• 15k-25k·13薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位职责 1)负责按监管单位要求,完成相关新报送产品的建设工作; 2)负责EAST、金审、一表通等现有银行数据类报送系统的设计、开发、运维工作; 3)负责从数据报送问题出发,推进数据质量改进工作; 4)负责完善报送体系的建设工作。 职位要求 1)本科及以上学历,计算机相关专业; 2)精通SQL,熟悉主流MPP数据库GuassDB、TD等其中一种; 3)具备2年以上数据仓库应用系统分析、设计开发和实施交付经验; 4)具备良好的沟通表达能力、团队协作能力及责任心; 5)具备金融行业数据治理、监管数据报送经验者优先;具备项目管理或开发团队管理经验者优先;熟悉hadoop、Flink、Spark、ES、ClickHose等大数据相关技术者优先。
  • 13k-18k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1.5年以上数据仓库、数据集市、数据类系统、监管报送或前端报表开发维护经验,或数据治理,管理相关经验; 2.熟悉银行业务,具有3年以上银行数据系统开发、设计、运营、维护、数据统计分析等经验; 3.担任过银行业务系统或数据系统开发建设项目经理或技术经理优先; 4.专业技能突出的,以上要求中的年限可酌情适当放宽。 5.精通Hadoop生态系统组件,如Spark、Flume、Kafka、Hbase、Hive、ZooKeeper等;或精通GBASE等分布式数据库;对传统数据库如ORACLE、DB2、MYSQL、达梦等其中1种以上有深入的了解;熟练运用SQL; 6.精通linux环境开发,熟练使用Linux、Shell、Perl、Python等脚本语言之一;具有J2EE项目开发经验者优先; 7.熟悉银行业务体系和掌握银行底层数据结构优先。 8.做事认真、细心、有耐心,具备较强沟通协调能力者优先。
  • 15k-18k 经验1-3年 / 本科
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1.参与大数据分析技术框架体系的规划、设计与实施; 2.参与对海量数据进行数据探索、数据分析和数据实施前的整体规划; 3.参与业务需求调研、数据分析、模型设计; 4.负责数据挖掘领域的分析研究,包括数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟; 5.负责编制算法设计文档,根据不同的应用场景进行适当的算法选型、仿真测试、结论验证、算法迭代、模型优化,并完成数据分析结论的可视化报告输出。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、统计学、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景,拥有良好的统计知识,3年以上数据分析相关工作经验; 2.精通SQL,熟悉SqlServer、MySQL等主流关系型数据库; 3.有大数据相关工作经验,熟练使用spark、hive、presto、sqoop、hbase、flink等一种以上大数据技术; 4.有扎实的数据结构和算法功底,精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用,能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求,能够独立进行数据建模和参数调优; 5.具有经济和社会发展相关大数据分析实施经验者优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持火山引擎数据库业务,实现数据库产品矩阵填充、功能快速对齐; 2、负责数据库产品控制台、数据库生态产品维护迭代,不断为企业客户提供更新更好用的数据库功能和体验; 3、致力于打造性能卓越、质量可靠、体验丝滑的PC端使用体验,从工程化、设计模式、端到端、全链路等各个维度追求业内最佳实践。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信和电子信息科学等相关理工科专业优先; 2、熟练运用TypeScript、Node.js、React、Vue等主流前端技术,具备足够扎实的前端技术基础,了解业界流行的中台系统前端架构方案细节; 3、具备丰富的PC端业务开发经验,能够迅速切换融入团队,熟悉多人协作开发流程; 4、具备超强的执行力和Ownership,从团队视角和业务视角出发,主动为团队和业务的质量、效率、体验负责; 5、熟悉或从事过云业务者优先,有DDD实践经验者优先,工程化经验丰富者优先。
  • 60k-80k·16薪 经验5-10年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1.负责腾讯云数据库 SaaS 产品 DBbrain 的研发工作; 2.负责腾讯云数据库 DBbrain 产品运维以及运营系统开发工作; 岗位要求: 1.三年及以上互联网相关领域的设计和开发经验,熟悉互联网相关系统和服务的架构设计; 2.精通 Java 技术栈和高并发编程,有 flink、kafka、zookeeper 等开发经验优先; 3.熟悉数据库运行机制和原理,有数据库编译器、联邦查询、事务、列存、文件系统等开发经验优先; 4.较强的算法和数据结构功底,有大数据分析和 AI 经验优先; 5.有 Docker、K8S、OpenStack、Serverless 等云原生相关开发经验优先; 6.超强的学习欲望,具有主动服务、沟通、自驱能力;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书People产品线核心业务离线&实时数据仓库构建; 2、负责维度模型的设计和大数据开发,解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题; 3、负责打通不同业务线数据内容,形成统一数据模型; 4、负责全产品线数据治理,提升数据资产质量。 职位要求: 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,三年及以上大数据开发实际工作经验; 2、深入理解常用的维度建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计,有OLAP分析应用经验;有数据挖掘,数据分析相关经验优先; 3、熟练掌握HSQL,熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; 4、有产品思维,主动思考基于业务场景下的数据体系建设; 5、工作认真负责,有良好的团队合作精神和解决问题分析能力,钻研技术克服困难,勇于挑战。
  • 11k-22k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    验职责 1. 负责涉及多种数据源的开发工作,包括数据过滤、清洗和分析等 2. 参与大型分布式应用系统数据流和数据仓库的设计与实现 3. 参与数据相关的前沿技术预研 要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上工作经验,2年以上ETL/Data Flow/BI项目经验 2. 熟悉SQL和至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG等),有基于Kettle/Nifi/Airflow等平台的开发经验 3. 熟练使用Linux系统,至少熟悉Python/Shell/JavaScript中的一种脚本语言 4. 深刻理解数据处理等相关技术和实现方法 5. 积极主动、学习能力强、沟通能力强、肯吃苦耐劳 6. 对数据敏感,有数据分析、数据挖掘经验者优先 7. 有分布式数据处理、BI、数据仓库开发实施经者优先
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: ⁃ 设计和开发工业大数据应用支撑产品 ⁃ 支持用户交付高质量的工业大数据分析应用 任职要求: ⁃ 熟练掌握linux下Java、Python、Golang开发语言(至少两种) ⁃ 熟悉领域驱动设计,以及其他OO模式,能写出结构优雅的代码 ⁃ 了解和熟练使用PostgreSQL、influxDB、S3等多种存储技术 ⁃ 良好的抽象思维和技术产品思维 -良好的文档编写能力,能够编写产品设计文档和用户开发文档 优先任职条件: ⁃ 熟练一种关系数据库并有项目开发与调优经验者优先(如PostgreSQL、MySQL、Greenplum等) ⁃ 曾经参与分布式系统开发,熟悉Flink、Spark等相关技术
  • 13k-15k 经验3-5年 / 硕士
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.围绕城市经济社会发展战略,收集整理相关数据、信息,通过分析研究提炼为有价值的信息; 2.参与各类经济与社会领域的调查研究、形势分析、热点问题分析,承担数据分析、报告撰写工作。 任职要求: 1.硕士研究生及以上学历,经济学、管理学、GIS相关专业优先;3年以上数据分析及应用工作经验; 2.具有较强的数据分析、热点事件分析能力,有参与规划编制及相关课题研究经验者优先。 3.具有熟练的定量分析、建模能力以及数据可视化能力 4.执行力强,富有责任心,文字功底好,逻辑和表达能力强。
  • 20k-30k·16薪 经验10年以上 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1、负责数据库整体架构设计,生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设,以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术,新特性,新架构引入及推广,参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营,提升部门产能,达到主动服务和专业服务的目标,提升用户满意度。 任职资格 : 专业技能要求 1、8年或以上数据库架构、开发、维护管理相关工作经验。 2、精通PostgresSQL、TiDB、OceanBase其中一项数据库,具有丰富实践经验。 3、有大规模生产库维护经验,能够独立分析解决各类生产故障。 4、熟悉运维自动化脚本开发,熟悉shell或者Python;具有K8s运维经验优先。 业务知识要求: 1、保险、银行、证券相关行业,及大型互联网行业工作经验优先; 其他: 1、责任心强,工作积极主动,具备良好的沟通协调能力、问题解决能力,口头和文字表达清晰,善于思考、总结和改进;
  • 15k-28k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、两年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 5k-7k 经验不限 / 本科
    移动互联网,游戏 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责  1、协助搭建数据分析体系,根据数据分析需求,梳理数据埋点需求、跟进埋点制作,提炼常规数据项; 2、有效监控运营数据,对于数据趋势和波动做出有效分析,帮助产品发现和定位问题; 3、在游戏的各个阶段,针对版本,系统玩法,商业化系统,活动等进行专项分析,评估有效性及指导调优; 4、负责数据统计后台页面开发需求的设计和页面维护 5、在各个阶段和节点输出完整的数据报告 岗位要求  1、3年左右游戏运营工作经历 2、较强的逻辑思维和数据分析能力,对数据敏感 3、会用SQL抓取数据,学过其他语言编程的也可考虑; 4、性格外向,善于沟通,有良好的团队协作和配合精神;  
  • 20k-30k 经验10年以上 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责数据库整体架构设计,生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设,以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术,新特性,新架构引入及推广,参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营,提升部门产能,达到主动服务和专业服务的目标,提升用户满意度。 任职要求 专业技能要求 2年或以上Kubernates/docker相关工作经验。 精通Kubernates原理和架构,熟悉Kubernates各组件工作流程以及常见网络、存储技术方案,熟悉helm charts 相关知识,具有实际开发建设和运维经验。 2年或以上数据库运维经验,熟悉PostgresSQL、TiDB、OceanBase、MySQL、mongodb其中一种数据库优先。 具有运维自动化开发经验,熟悉shell或者go语言。 业务知识要求: 1、保险、银行、证券相关行业,及大型互联网行业工作经验优先; 其他: 1、责任心强,工作积极主动,具备良好的沟通协调能力、问题解决能力,口头和文字表达清晰,善于思考、总结和改进;
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位:技术负责人(大数据方向) 岗位职责: 1.领导并指导技术团队编码、设计以及架构选择。 2.与产品管理团队紧密合作,确保项目要求、里程碑、交付期限以及质量标准的一致性。 3.参与需求评审、编码规范的制定和代码审查。 4.对关键技术决策提供专业意见,并作为公司产品技术战略的核心推动者。 5.跟踪当前技术趋势,挖掘技术改进的机会,提高团队生产效率和产品质量。 6.管理技术团队,保证团队的长期健康、生产力。 7.提供团队培训、发展和绩效管理。 8.解决跨团队的技术难题和冲突。 9.建立可持续的技术框架和自动化测试策略。 任职要求: 1.计算机科学或相关领域的学士学位,或者相当的工作经验。 2.5年的大数据开发经验,至少2年在技术领导或管理职位上。 3.熟悉大数据生态相关技术,如Hadoop\HIve\Spark\Flink\ES\Kafka等。熟悉SQL和NoSQL数据库技术。熟悉ETL流程和工具。 4.对敏捷(Scrum/Kanban)以及持续集成和持续部署(CI/CD)流程有实际经验。 5.强大的问题解决和项目管理能力。 6.良好书面和口头沟通能力。 必备项: 1.在处理大规模系统和复杂项目方面的经验。 3.医疗大数据项目相关经验
  • 12k-24k 经验3-5年 / 本科
    科技金融,IT技术服务|咨询 / 未融资 / 150-500人
    Requirement: 1. 3-4 years experience as a Data Engineer 2. Advanced experience with data management process, familiarity with data governance principles and data security and privacy regulation 3. Experience in python programming language 4. Experience in handling data pipelining 5. Excellent communication skills 6. Strong analytical and problem solving skills 7. Previous experience with DeFi/TradFi protocols Responsibilities 1. Work closely with stakeholders and Data Science team to implement product requirements 2. Design and build data models 3. Present data analysis findings 4. Contribute to data pipeline frameworks 5. Define and maintain financial trading metrics