• 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    金融,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:1、运用大数据与AI技术,通过保险科技赋能保险行业,驱动互联网保险业务决策与产品开发,实现用户增长、保险各环节的效率提升、用户服务体验优化、产品和服务创新。2、利用NLP、图像、图计算等深度学习、机器学习算法,深入理解用户和保险产品,通过智能化的人群定向、创意素材生成、点击率/转化率预估建模等技术实现需求的精准匹配和产品推荐。3、研究开发各种对话机器人,人机协同算法(包括语义理解、多轮对话、知识库挖掘,情感识别、机器阅读理解、信息抽取等)和运筹优化智能调度算法,应用于保险销售、智能保险顾问等场景。4、针对蚂蚁保险核心业务,研究和开发以深度学习、自然语言处理(NLP)、知识图谱、OCR等为核心的算法模型,设计和建设整个算法体系。5、沉淀业务通用的算法能力或解决方案,用AI为蚂蚁保险赋能,为整个保险业界赋能。任职要求:1、本科及以上学历,计算机、统计等数学及相关专业,有大型互联网企业在搜索、推荐、广告、对话系统,流量调度场景下机器学习、深度学习、自然语言处理、对话机器人、智能调度、智能定价等算法应用从业经验者优先,有国内外优秀论文发表者优先。2、熟悉常见的机器学习算法,如逻辑回归、Xgboost、深度学习、强化学习、迁移学习等;或熟悉常见运筹优化算法的原理,如智能优化、最优匹配、最大流、MIP等问题的求解方法;或熟悉常见的知识图谱/NLP算法/推荐算法,了解各类算法的优缺点。3、良好的数据结构、算法和编程功底,熟练掌握C++或Python、SQL等。熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等。熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch/MXNet/Theano等。4、对数据敏感,对算法应用有热情,善于发现问题,并能够灵活运用数据、模型与算法解决实际的应用问题。5、良好的口头与书面沟通表达能力,强烈的学习意愿及快速的学习能力,具有很好的团队合作精神。
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    金融,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    1.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习进行质量领域内场景规划/用例生成/调度优化/结果诊断/缺陷修复难题的解决,不断提升 ROI; 2.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习进行生产环境监控/预测/报警降噪等难题的解决,不断提升准确率和召回率; 3.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习对现有的录制回放/精准测试/智能测试技术进行持续性的降噪和优化;
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.自然语言处理、智能对话领域算法的探索与研究,包括信息抽取、文本知识挖掘、知识推理、语义理解等 2.参与公司智能应答系统等NLP应用项目,负责算法的设计和开发实现、性能优化等,结合实际应用场景,提供解决方案 3.处理大规模文本数据库,包括文本预处理、过滤、语料库维护等 4.参与业界领先等对话机器人方向相关工作,如客服对话系统、核保核赔对话机器人等 5.其他人工智能、机器学习算法的前沿研究 任职要求 1.本科及以上,硕士优先,计算机相关专业 ;具有1年以上相关工作经验 2.熟练掌握java或python常用编程语言,有linux下的开发经验,有数据结构和算法基础,具备扎实的编程功底,熟练使用过tensorflow,pytorch等工具 3.有互联网AI系统,如搜索、推荐、对话系统、语音识别系统经验者优先 4.逻辑思维能力强,善于沟通,具有团队精神,责任心强
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、参与AI应用产品研发,负责对话机器人、搜索推荐等算法设计及落地实现 2、参与相关算法引擎,诸如对话机器人引擎、推荐引擎的设计、开发实现 3、跟踪业内领先技术和学术论文分享,并应用于实际NLP产品中,包括不限于语义理解、机器翻译、文本生成、信息抽取、语言模型等NLP前沿技术 4、依托数据,结合NLP技术,构建知识自动挖掘算法 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机相关专业优先 2、熟练使用并掌握至少一种深度学习框架,如Tensorflow、PyTorch、Keras等,3年以上Python开发工作经验,熟悉数据结构与算法 3、具备较好的学习能力和沟通能力、问题分析能力,可以独立承担项目,发现并解决问题 4、具有NLP常规任务实践经验,如文本分类、实体识别、主题分析、文本聚类、预训练模型等 5、有过问答系统、推荐系统、文本挖掘相关经验优先
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、跟进业界深度学习/图模型/强化学习/迁移学习/meta learning等新思想和背后原理,能灵活落地到业务中; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果; 4、分析海量用户行为数据和视频数据,挖掘用户兴趣,优化流量分发机制; 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 2、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键信息; 3、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言; 4、宽泛的技术视野,创造性思维和执行力,对于技术落地有浓厚兴趣,善于思考和运用新知识; 5、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项,具备实际工作经验者优先; 6、熟悉tensorflow或pytorch,具备实际工作经验者优先;
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融,人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责自然语言处理各个方向的算法研究和落地,包括文本分类、意图识别、文本相似度计算、信息抽取、实体识别、情感分析、对话机器人等。 2、研究NLP预训练模型,研究基于预训练模型的各种算法,包括小样本学习、知识蒸馏和模型压缩。 3,与产品、系统和工程团队合作,探索NLP算法在各个场景落地,形成产品,产生实际价值。 岗位要求: 1、自然语言处理、深度学习或机器学习相关专业硕士以上学历; 2、熟悉NLP领域的理论基础,掌握统计模型、机器学习相关原理,具有NLP实战经验,参与过相关项目,有海量数据挖掘、文本分类、对话机器人、搜索与推荐系统、知识图谱构建、深度学习研发经验优先; 3、熟悉一些开源的算法库或工具,比如:tensorflow,pytorch, Kaldi, Hadoop等,精通C/C++、java、Python等至少一门语言; 4、具有良好的团队合作精神和高度的责任心。
  • 55k-85k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    物流|运输 / A轮 / 2000人以上
    职位描述: 1.负责物流/供应链场景(包括不限于运输网络调度、场内流程优化、设施布局设计等场景)的全链路优化,利用运筹优化、数据挖掘与机器学习相关算法,对物流/供应链相关环节涉及的实际业务需求进行分析建模并持续优化相关模型; 2.负责追踪运筹学前沿算法和技术,并将相关算法应用到京东供应链业务场景中,升级供应链智能化水平; 3.参与算法中台组件建设,沉淀不同场景解决方案,提升组件可复用能力。 任职要求: 1.硕士及以上学历,三年以上工作经验,运筹学、管理科学与工程、工业工程、数学、统计学、机器学习等相关专业; 2.熟悉运筹优化领域的核心问题、理论工具和基本方法,有较强的数据敏感度,熟练掌握Java/Python/C++/c#中至少一种编程语言; 3.具备业务抽象和信息建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。 4.对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣,具有运筹学、机器学习、深度学习或强化学习相关知识和工作经验优先考虑; 5.在数学规划,包括线性-非线性规划、整数规划和动态规划等方面有坚实基础,有机器学习相关经验尤佳; 加分项: 1、有相关方向权威论文发表 2、有启发式算法、大规模邻域搜索算法经验优先 3、优秀的业务理解和问题分析能力,拥有工业场景的运筹优化项目经验优先 4、有运筹优化结合机器学习项目经验
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 探索&实践&落地NLP算法; 2. 搭建前沿的知识图谱; 3. 负责NLP相关技术算法调研,并应用于相关的推荐、搜索等实际业务中; 4. 为用户提供智能推荐、搜索技术服务,用AI技术影响数亿国内国际用户。 岗位要求: 1. 计算机、数学相关专业,硕士及以上学历,3年以上相关工作经验; 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础; 3. 在文本分类、信息抽取、知识图谱构建、QA等方向有实践经验; 4. 熟练使用Python或者JAVA,有较强的编码能力; 5. 有深度学习研发经验,熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种)优先; 6. 工作踏实上进,有良好的团队合作意识。 加分项: 有ACM、数学建模、数学竞赛等相关奖项
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 本科
    工具 / B轮 / 150-500人
    职责: 1. 负责内容产品相关推荐召回、排序等策略算法研发。 2. 针对不同场景特征,对用户、Item信息进行建模,抽象业务场景,制定有效的召回算法,同时从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法
  • 30k-60k·13薪 经验3-5年 / 不限
    YY
    移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、打造大规模的DNN模型,做点击、时长、营收的预估模型; 2、负责个性化推荐算法研发,通过优化模型和机制,改善用户体验、提升业务效果; 3、聚焦召回(触发)、模型、排序等方向,挖掘海量用户行为数据,特征工程和大规模预估模型构建,持续优化提升推荐精准度; 4、跟踪业界前沿算法,结合业务特点落地和创新,实现技术和业务突破,最大化算法价值。 任职资格: 1、熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法模型,在召回、排序方向有丰富的实战经验; 2、扎实的机器学习功底,熟悉CNN、DNN、RNN、强化学习等算法原理,保持对领域前沿方向的跟踪,有RecSys、SIGIR、WWW、ICML、NIPS等相关**学术会议论文发表者优先; 3、熟悉linux编程环境、至少熟练掌握C++、Java或Python一种编程语言,具有良好的编程习惯和算法基础; 4、优秀的分析和解决问题能力,对富有挑战性的难题充满激情,有团队管理经验优先; 工作地点:广州、北京
  • 25k-50k·13薪 经验3-5年 / 不限
    YY
    移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 -负责电商领域反欺诈、内容安全等风控安全算法的研发工作; -负责模型设计、开发与验证,对常见的逻辑回归、XGBoost等建模算法有了解和认知; -负责为风控业务人员的想法落地提供技术方案和技术支持; -主导风控系统算法开发,负责设计规则引擎; -深入理解业务和机器学习技术,优化模型&策略,持续提升风控效果 职位要求 -本科或以上学历,计算机软件、统计、数学等相关专业; -熟悉风控、反作弊分析方法,能对风险进行建模,有效评估;有规则引擎、电商交易风控分析经验者优先; -熟练掌握SQL、R、Python以及相关进行分析的工具,有C++和Java语言编程经验的优先,熟悉分布式机器学习框架和流行的深度学习开源工具的优先; -熟悉机器学习、概率统计、最优化、知识图谱等算法原理; -了解常见分布式计算模型Hadoop、Spark、Storm等; -有安全/反垃圾/反作弊等方面实际经验者为佳。
  • 55k-85k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    物流|运输 / A轮 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责LBS地图搜索引擎的架构设计和关键代码开发 2、负责地址文本理解,实体抽取,长文本去噪,别名挖掘等NLP相关场景 3、负责京东地图轨迹大数据分析与研究 任职资格: 1、本科及以上学历,3年及以上行业内工作经验,有知名互联网企业工作经历优先考虑 2、精通C++或java或golang、python任意一种开发语言,了解常见轨迹数据规格,如NDS/kiwi/opendrive; 3、了解常用的路线规划和引导算法,了解轨迹挖掘相关基本算法,有大数据处理经验,了解数据仓库,掌握hadoop/HIVE的应用 4、有扎实的算法基础,理解传统机器学习算法和深度学习算法,算法应用落地能力强 5、熟悉自然语言处理,有深度学习相关经验,理解传统机器学习算法例如LR、xgboost、SVM等; 6、掌握常见的深度学习框架例如pytorch/tensorflow等; 7、熟悉Lucene、ES等开源搜索框架,工程能力强或掌握常见的NLP深度学习网络,例如fastText、LSTM、BERT、GPT等。
  • 15k-30k·13薪 经验不限 / 不限
    文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1 负责视频编解码相关算法的实现和优化; 2 支撑项目的关键技术点,评估技术风险并制定应对方案; 3 跟踪视频编码技术的发展趋势、引入行业前沿技术,持续支撑直播业务向前发展。 岗位要求: 1、计算机、通信、数学等相关专业,本科以上学历,1年以上工作经验; 2、熟悉视频编解码原理,熟悉H.264、H.265编码规范,熟悉x264、x265等开源项目,有运算速度、画质提升等相关算法优化经验; 3、熟悉计算体系结构原理,精通C++以及x86、ARM汇编指令并具有优化经验; 4、逻辑思维能力强,工作踏实认真,有责任心,良好的沟通和团队协作意识,技术上追求卓越; 5、良好的英文阅读、理解能力。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责视频编解码算法跨平台实现和优化; 2、负责直播视频清晰度画质提升相关工作; 3、结合视频相关AI算法,增强视频体验和玩法。 岗位要求: 1、本科及以上学历,2年以上视频编解码、视频图像处理、视频质量评估等领域的相关经验; 2、精通视频编解码h264,h265等原理及具体实现算法; 3、精通视频图像处理算法,图像降噪,图像增强,运动补偿,HDR等功能; 4、熟悉主流AI框架和视频融合等算法,有相关经验优先(如超分,超帧等)。
  • 35k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
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