• 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    音频|视频媒体 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1. 负责票圈推荐核⼼算法模型、策略机制的优化迭代,包括但 不限于模型、机制、策略相关的海ᰁ数据分析挖掘、⼤规模 深度学习实战、业界前沿技术探索等等; 2. 搭建票圈推荐系统的模型、机制、框架并可持续深⼊优化, 对业界进展有敏感度; 3. 参与票圈推荐算法的中⻓期技术规划,制定相应的技术发展 ⽅向,并在具体场景成功应⽤。 岗位基本要求: 1. 2年及以上推荐/⼴告/搜索相关经验,或某⼀⽅⾯有突出亮 点; 2. 扎实的编程能⼒和数据结构基础,较强的业务问题分析和解 决能⼒; 3. 熟悉常⽤的机器学习、深度学习或强化学习算法,了解召回/ 排序相关基础算法; 4. ⾃驱主动,沟通良好,有团队协作精神; 5. ⼯作有热情,追求卓越。 具备以下优先: 1. ⼤规模⼴告、推荐、搜索经验; 2. 复杂业务环境算法创新; 3. 有算法竞赛成绩、顶会论⽂; 4. 主动性强,追求卓越。 岗位亮点: 1. 【业务增⻓】:现存市场中稀缺的⾼速增⻓的⼤体ᰁ推荐和 ⼴告环境; 2. 【⽅向多元】:算法、模型、策略、业务全⽅位优化,技 术、⾏业、个⼈基本功全⽅位提升; 3. 【问题核⼼】:有深度的系统理解认知,获得抓住阶段性核 ⼼问题的能⼒,从票圈业务特性⼊⼿,解决核⼼问题,获得 快速能⼒增⻓; 4. 【不设边界】:可提供推荐、⼴告、LLM/AIGC多⽅⾯算法 视ᰀ,避免螺丝钉,为优秀的同学提供更快职业发展机会!
  • 30k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设,及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合,评估业务风险情况,共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机等专业者优先,3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言,熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感,优秀的分析和解决问题能力。
  • 社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责微博主站搜索业务,含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用,涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现,研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法,并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析,从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求: 1. 熟悉机器学习常用算法,有3年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法,对数据敏感,熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言,熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术,有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力,良好的团队合作精神
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案,包括但不限于机器学习.运筹优化; 2.参与活动选品价格业务,协助搭建商品画像及消费依存关系分析,进行前沿技术探索与算法迭代,并支持AB实验及数据回收分析; 3.参与需求预估及供应链计划相关业务,协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估,配合预估效果的验证与复盘,完成算法迭代与提升; 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历,工业工程、软件工程或相关专业优先; 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先; 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测指标; 4.了解时间序列数据的处理方法,熟悉常用的时间序列预测算法,具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法,比如LP, MIP, 元启发式算法优先; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案,包括但不限于机器学习.运筹优化; 2.参与活动选品价格业务,协助搭建商品画像及消费依存关系分析,进行前沿技术探索与算法迭代,并支持AB实验及数据回收分析; 3.参与需求预估及供应链计划相关业务,协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估,配合预估效果的验证与复盘,完成算法迭代与提升; 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历,工业工程、软件工程或相关专业优先; 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先; 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测指标; 4.了解时间序列数据的处理方法,熟悉常用的时间序列预测算法,具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法,比如LP, MIP, 元启发式算法优先; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责火山引擎内容安全的模型效果,协调算法、模型训练等各方资源推进产品效果的达成,满足客户的要求,实现产品的规模化应用; 2、负责机审模型的标签与策略体系,创建符合业务需求的标注标准,并与标注团队合作完成模型训练; 3、负责与算法搭建风险感知与风险处置的风控体系; 4、负责内外部客户的测试,解答客户问题、编写测试报告,协助前场赢单;同时负责客户的售后策略运维; 5、参与内外部客户需求发掘、标杆客户树立等工作。 职位要求: 1、本科及以上学历,具有2年以上的风控、安全类或内容安全相关工作经验; 2、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,对数据敏感,善于从数据中挖掘风险并转化策略和模型能力; 3、热爱风控、反作弊、反欺诈,对黑产和作弊方法有一定了解,有内容安全行业经验或者大模型服务经验优先; 4、具备较强的跨部门沟通及协作能力,具有良好客户服务意识,能够站在客户视角洞察、发掘并解决问题; 5、优秀的学习能力,自我驱动,关注目标和结果,有结构化思维。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    居住服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1.独立完成智能项目的开发,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等算法; 2.构建数据指标模型、业务指标模型,通过数据处理手段,满足业务侧数据要求,为业务决策和开展进行保驾护航; 3.通过数据挖掘、建模满足精准营销、智能调度、智能风控等核心业务场景的需求; 4.主导项目的讨论和需求分析,形成文本处理、图片处理等课题解决方案; 5.与相关团队协作(如产品、中台团队),供从数据角度提供论证与支持,对新技术进行研究,解决项目中遇到的问题; 6.负责编写算法代码,实现算法功能,负责算法优化,提高算法性能;负责算法与模型的部署和维护。 7.负责人工智能模型的研究,数据训练、参数调优等工作; 任职要求 1.计算机、数学相关专业***本科以上学历(硕士优先),具有1-2年以上的大数据及算法平台研发工作经验; 2.具备较强的业务理解和数学建模能力,能快速理解问题、抽象并设计解决方案; 3.熟悉大数据相关技术,如Hive、Kudu、Flink等,并能熟练使用SQL进行数据分析。 4.有丰富的算法设计与开发经验,熟悉脚本语言(Python、Java等),以提高数据处理和模型训练的效率。 5.深刻理解数据采集、处理和存储的技术要点和架构实现,熟悉数据治理方法论,对数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验; 6.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力;
  • 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、与技术团队合作,深度参与动作生成模型训练,负责模型策略,定义模型与数据标准,标签体系、评测体系等; 2、与技术对齐数据采集和生产的方法,确保数据质量保持在高标准,并根据定量和定性反馈不断改进流程; 3、用户场景驱动,牵引算法团队聚焦重要方向,达到业内一流的效果,达成业务目标; 4、与技术,美术、标注等团队紧密合作,有效协同各方资源,达成业务目标。 职位要求: 1、本科以上学历,3年以上的AI策略产品经理或算法工程师经验; 2、熟悉CV/LLM对齐及相关方法(如SFT和RLHF),理解模型架构(Dit,Transformer等),具备阅读论文能力值优先; 3、有虚拟数字人或游戏相关经验佳,熟悉3D角色生产→驱动工作流; 4、有较强的分析和沟通能力,擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议,并能推动落地; 5、创新意识强,学习能力强,善于团队合作、能与研发等各部门人员有效对接。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
  • 50k-100k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 任职要求: 1. 计算机、通信、电子及相关专业,硕士及以上学历,3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言,熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法,在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验,如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术, 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团配送是以科技为内核的即时物流品牌,利用高效、稳定、广阔的配送网络和前沿科技能力为各行业客户提供涵盖商流物流一体化、流量赋能、行业定制化即时配送、末端配送、前置仓等服务在内的全方位同城物流综合解决方案。 作为科技创新和智慧物流的实践者,美团配送在人工智能(AI)、5G应用、物联网(IoT)、云计算等多维度不断探索科创蓝海,让同城物流进入数智化时代。美团配送在IoT智能设备、外卖柜、换电网络、无人配送体系等硬件设施与服务上不断推陈出新,持续优化骑手、消费者、商家体验;自研同城物流系统,通过智能分析为用户提供更便捷的生活方式,为商家提供更高效的履约服务。 加入我们,一起把世界送到消费者手中! 岗位职责 1. 负责履约业务算法策略模块的运营工作,包括调度、定价、供需等模块,结合业务目标制定策略、推动策略实现、落地评估和持续运营,为履约体验和效率成本负责; 2. 负责餐饮和即时零售多个业务的履约能力建设,支持业务增长,保持美团配送的行业竞争优势; 3. 负责配送模式和运力管理模式的创新探索,协同前后线各团队完成试点和推广,推动模式变革。 岗位基本需求 1. 有丰富策略运营经验,在O2O、互联网电商等相关行业,带领过复杂业务的策略运营或策略产品团队,并有成功案例; 2. 想法多,善于创新,能带领团队深入优化策略和进行模式创新,同时有较好的推动落地能力和团队协同能力; 3. 有丰富的策略团队管理经验,能持续提升团队专业能力。 具备以下者优先 1. 有即时配送行业经验 2. 有数据分析工作经历,对数据极度敏感 3. 有从零到一创新或创业经历 岗位亮点 1. 参与美团即时履约配送网络建设,解决行业前沿难题; 2. 负责核心业务的策略制定和运营,复杂度高,影响范围大,具有足够的挑战和成长空间; 3. 团队成员多为行业专家,有开放、直接、尊重专业的工作氛围。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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