岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

1. 负责SLAM制图与定位，实现激光、视觉、IMU、里程计 GPS等多传感器融合解算； 2. 负责激光SLAM重定位开发，实现基于地图的快速、高精度重定位； 3. 负责算法的实现及优化，实现在机器人上的应用及定位算法的工程化 任职资格: 1. 计算机、通信、自动化等相关专业硕士及以上学历； 2. 1年以上激光SLAM算法工程师经验； 3. 熟悉Linux系统，熟悉ROS；熟悉C++，python开发 4. 扎实的数学基础，熟悉Kalman滤波方法，Mento Carlo方法，粒子滤波算法，对state estimation/ sensor fusion等算法有深刻理解； 5. 熟悉Gmapping、AMCL，TED， Astar，Dstar算法 6. 熟悉一种开源的SLAM框架，如Cartographer、Loam，Lego-Loam 7. 具备良好的团队协作能力，能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案

工作职责: 1、车载定位传感器数据处理； 2、视觉和雷达数据处理； 3、基于视觉和雷达的定位技术开发； 4、结合高精地图的定位技术开发。 任职资格: 1、熟悉DR、IMU和GPS等相关的传感器； 2、熟练掌握相关算法开发语言或工具（python、C或matlab等等）； 3、熟练掌握相关的SLAM技术。

岗位职责： 1、自动驾驶地图和定位相关融合算法架构设计和开发； 2、协助开发基于摄像头,毫米波雷达和激光雷达等传感器的定位和车载IMU组合定位及建图匹配； 3、负责融合建图/定位相关算法的预研工作,从论文或者开源项目中筛选出运行速率效率,精度更高的算法； 4、开展地图及定位的自动化采集,标定工具的开发及测试； 5、完成上级领导交办的其他事项； 任职资格： 基本技能： 1、了解常用的感知传感器基本原理,熟悉感知融合算法原理及应用实践 2、对车用传感器有一定了解者优先。 专业技能： 1、既有毫米波雷达,摄像头和及激光雷达,高精度地图及定位等多种传感器数据处理,融合算法及应用开发经验者优先； 2、具有Linux环境编程经验,具有机器人相关项目经验,熟悉相关中间件,如ROS,DDS等者优先； 3、有视觉,激光雷达,毫米波雷达,IMU,GPS,Wheel Odometry等一种或多种传感器融合定位和建图算法经验者优先。

工作职责： 1、负责基于车载相关多传感器信息融合的定位导航算法开发； 2、负责基于车辆模型以及轮速等信息实现泊车相关局部惯性融合定位算法开发； 3、负责算法的移植，优化，产品化等相关工作； 4、负责车辆在各个场景中的全局定位算法开发； 5、负责融合建图/定位相关算法的预研工作,从论文或者开源项目中筛选出运行速率效率,精度更高的算法； 6、负责算法的优化； 7、负责组织相关定位算法,知识的培训； 8、开展地图及定位的自动化采集,标定工具的开发及测试； 9、完成上级领导交办的其他事项； 基本技能： 1、了解常用的感知传感器基本原理,熟悉感知融合算法原理及应用实践； 2、对车用传感器有一定了解者优先。 3、具有丰富的C++编程经验。 专业技能： 1、既有毫米波雷达,摄像头和及激光雷达,高精度地图及定位等多种传感器数据处理,融合算法及应用开发经验者优先； 2、有视觉,激光雷达,毫米波雷达,IMU,GPS,Wheel Odometry等一种或多种传感器融合定位和建图算法经验者优先。

岗位职责： 1.负责视觉SLAM算法或基于Lidar点云的SLAM算法的设计和开发。 2.负责基于多传感器（包括IMU、GNSS、LIDAR、Camera等）的融合定位算法的设计和开发。 3.负责定位算法在自动驾驶/机器人产品中的系统构建与工程化实现。 4.参与多传感器同步、标定和调试工作。 5.参与基于Lidar点云的高精地图构建。 任职要求： 1.计算机信息科学、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历。 2.具备扎实的数学基础，熟练应用高数、线性代数、概率论的知识，熟悉多视图几何、非线性优化算法等基本原理。 3.掌握Lidar/视觉SLAM算法的原理及相关算法实现，并具备根据需求改进算法的能力。 4.熟练掌握C / C++、Python或Matlab编程语言，有Linux下编程开发经验为佳，有实际的自动驾驶项目开发经验或ROS编程开发经验为佳。 5.熟悉卡尔曼滤波算法，熟悉基于滤波器和基于图优化的多传感器融合方法。 6.熟悉IMU、GNSS、LIDAR等传感器特性及探测机理，掌握惯性器件误差分析及标定、温补方法，以及多传感器时空标定的方法。

岗位职责 1、负责视觉SLAM算法或基于Lidar点云的SLAM算法的设计和开发； 2、负责基于多传感器（包括IMU、GNSS、LIDAR、Camera等）的融合定位算法的设计和开发； 3、负责定位算法在自动驾驶/机器人产品中的系统构建与工程化实现； 4、参与多传感器同步、标定和调试工作； 5、参与基于Lidar点云的高精地图构建； 任职要求 1、计算机信息科学、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历 2、具备扎实的数学基础，熟练应用高数、线性代数、概率论的知识，熟悉多视图几何、非线性优化算法等基本原理 3、掌握Lidar/视觉SLAM算法的原理及相关算法实现，并具备根据需求改进算法的能力 4、熟练掌握C / C++、Python或Matlab编程语言，有Linux下编程开发经验为佳，有实际的自动驾驶项目开发经验或ROS编程开发经验为佳 5、熟悉卡尔曼滤波算法，熟悉基于滤波器和基于图优化的多传感器融合方法 6、熟悉IMU、GNSS、LIDAR等传感器特性及探测机理，掌握惯性器件误差分析及标定、温补方法，以及多传感器时空标定的方法

职位描述： 1. 负责基于多传感器（LiDAR, camera, IMU）融合的定位及地图构建算法研发工作； 2. 负责基于多传感器的目标定位、检测、跟踪算法研发工作； 3. 相关算法落地。 任职资格： 1. 硕士及以上学历，3年以上工作经验； 2. 精通Linux环境下C++编程，具有良好的OOP设计习惯； 3. 熟悉激光SLAM定位导航算法优先； 4. 熟悉SLAM 相关算法，例如 ORB-SLAM、LOAM、Cartographer等，会使用g2o、Ceres 等常见优化库，有实际项目经验； 5. 熟悉3D领域的基本算法，具有三维重建/定位、点云处理、多传感器融合等相关经验； 6. 具有扎实的工程实现能力，对融合算法有实际项目经验优先；

岗位职责： 1、基于GPS、IMU、LiDAR、Camera、轮速传感器等多传感器融合的高精定位，并负责将算法部署到自动驾驶汽车上。 2、负责视觉、激光SLAM算法研发 3、开发和完善定位算法仿真、评估系统。 4、跨团队协作，解决测试中遇到的定位问题 任职要求： 1、良好的数学基础，控制工程、自动化、计算机、数学、机器人等相关专业。 2、优秀的编程能力，熟练使用C/C++或Python。 3、熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波等最优估计相关理论。 4、熟悉GPS、IMU、LiDAR、Camera等传感器模型、精通组合惯导基本原理 5、熟悉主流的激光/视觉SLAM原理和算法模型，至少熟悉loam/cartographer/orbslam/VINS等算法中的一种或几种、掌握闭环检测、建图优化的核心算法策略 6、熟悉OpenCV、Eigen、g2o、ceres等常用的第三方库

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1）通过算法编程实现基于相机、激光雷达、惯导等多传感器的三维模型重建； 2）通过算法编程实现基于相机、GPS等传感器的实时定位。 3）构建神经网络模型，检测并分析物体的三维姿态、形状等。 4）在国际重要期刊或会议发表论文，参加国际会议并做报告。 职责要求： 1）计算机、机器人、机器学习等相关专业硕士及以上学历； 2）编程基础扎实，熟悉C/C++、Python等开发经验； 3）精通OpenCV/Open3D等开源视觉算法库； 4）有三维重建、SLAM、物体检测等科研项目经验者或国内外优秀高校博士优先； 5）具备较好的沟通表达能力和团队合作意识。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、负责路侧感知设备标定算法的研发和落地； 2、负责路侧感知设备算法的研发和落地； 3、负责视频、激光雷达等多传感器融合感知算法研究； 4、负责基于多源传感器融合的高精定位和建图算法设计和研发工作。 任职要求： 1、计算机、通信、信息等相关专业硕士及以上学历； 2、 熟练掌握C、C++、Python等常用编程语言，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等一种或者多种深度学习框架； 3、 熟悉多线程编程技术，有ROS、CUDA、PCL等相关经验者优先； 4、 精通图像检测、跟踪、识别、分割等或基于激光雷达的场景分割、目标检测、目标识别、目标跟踪和定位等算法中的一种或者多种，并在相关领域有1年及以上的项目研发经验； 5、 熟悉基于深度学习的视觉或激光雷达感知定位方法者优先； 6、 良好的沟通技能，有责任心，有强烈的自我驱动力和解决问题的能力。良好的团队合作精神，善于管理时间，适合多任务工作。

岗位职责 1.研究基于camera、radar、RTK/IMU组合导航的融合，在高精地图中定位算法； 2.负责算法的实现和优化。 任职要求 1.有融合定位算法开发经验； 2.有基于视觉高精地图、SLAM、VIO开发经验的优先； 3.理论基础扎实，熟悉多视图几何，卡尔曼滤波等原理； 4.具备良好C/C++ 算法实现开发，集成验证的能力； 5.能实习三个月以上。