算法工程师 （硕士，薪资12-20，六险一金，周末双休，年终奖是公司效益奖，不固定） 1. 熟悉深度学习算法相关基本原理，对图像识别、定位、分割、跟踪等常用模型有丰富使用经验和深入理解。对传统图像处理算法有一定了解。 2. 具备深度学习算法封装部署基本流程，熟悉至少一种深度学习推理框架（TensorRT，OpenCV-DNN等）使用，熟练使用C++进行算法接口设计和算法调用封装 3. 具备国产化NPU（如寒武纪、昇腾等）硬件环境下的算法模型迁移和部署经验 4. 具备算法容器化封装、编排等经验优先 5. 具备嵌入式和多路视频接入情况下视频硬解码和算法优化的经验优先

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

一、职位描述 1. 结合感知信息、定位数据、地图信息，开发决策规划软件； 2. 开发高可靠性、低延迟的轨迹规划算法； 3. 实车及仿真调试，持续提升算法性能。 二、岗位需求 1. 计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟悉C++/C； 3. 熟悉常用的优化算法； 4. 熟悉至少一种无人车路径/轨迹规划算法； 5. 熟悉经典的决策方法，如MDP、POMDP等。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

岗位职责: 1.参与自动驾驶定位系统软件、硬件及算法的系统架构设计 2.负责自动驾驶融合定位算法系统级研发 3.负责自动驾驶高精地图中系统级研发 任职要求: 1.学历要求：**本科及以上学历，硕士优先，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有4年及以上高精定位领域相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、电子信息、自动化、控制、数学、GIS、测绘、机器人等相关专业优先 ② 至少具备以下2项条件： 1）编程基本功扎实，熟练使用C/C++，有三年及以上业界工程经验，熟悉Linux及嵌入式编程环境 2）有扎实的统计和数学基础，对多传感器融合原理有深入理解，熟悉IMU设备，卫星导航算法，对组合导航以及车身传感器数据的使用和标定有实战经验 3）有较好的计算机视觉基础，熟悉常用的传统特征算子、配准技术，熟悉多视几何（三维重建）技术，有VIO、LIO、SFM方面的项目经验 4）有规范的产品开发经验 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

Responsibilities: 主要工作职责 负责与座舱地图团队沟通定位系统需求，完成对应架构方案设计，确保定位功能的高可用性 负责与互联系统、智驾高精定位团队沟通，共同完成高性价比的整车级定位方案设计，并跟踪落地 参与下一代车型电子架构设计，确保与整车定位方案的兼容性 Qualification: 任职要求 Education Backgroud: 教育背景 ： ***大学本科及以上学历，地图/测绘学、电子、自动化、计算机等相关专业 Experience: 经验： 5年以上工作经验，且具备完整的车载组合导航落地经验 具备以下条件之一者优先： 2年以上组合定位系统设计经验 2年以上导航和相关车载信息娱乐多媒体工程经验 高精地图及相关经验者优先 Competencies: 能力： 具备良好的沟通和表达能力，乐观积极，具备团队合作精神，较强的执行力和自驱力 熟悉组合定位系统工作原理，熟悉定位系统硬件组成及架构 熟悉IMU工作原理及应用场景，熟悉IMU生产、标定流程及要求 熟悉RTK工作原理，了解RTK算法优先 熟悉GNSS系统定位原理，熟悉卫星系统、频段分类、天线选型等要求 熟悉车身其他传感器（如轮速、方向盘转角相关传感器）的工作原理 流利英语读写听说

岗位职责: 1.负责自动驾驶定位系统软、硬件及算法的系统架构设计 2.负责自动驾驶融合定位算法软件级研发 3.负责自动驾驶高精地图软件级研发 任职要求: 1.学历要求：**本科及以上学历，硕士优先，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以高精定位领域相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、电子信息、自动化、控制、数学、GIS、测绘、机器人等相关专业优先 ② 至少具备以下2项条件： 1）编程基本功扎实，熟练使用C/C++，有三年及以上业界工程经验，熟悉Linux及嵌入式编程环境 2）有扎实的统计和数学基础，对多传感器融合原理有深入理解，熟悉IMU设备，卫星导航算法，对组合导航以及车身传感器数据的使用和标定有实战经验 3）有较好的计算机视觉基础，熟悉常用的传统特征算子、配准技术，熟悉多视几何（三维重建）技术，有VIO、LIO、SFM方面的项目经验 4）有规范的产品开发经验以及过程管理的方法和思路 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

【职位要求】 1、具有扎实的理论基础，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等； 2、掌握SLAM的基础原理和算法，掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理； 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法，熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库，有实际调试和优化的经验； 4、掌握C/C++，具有丰富的C++开发经验，熟练使用Linux、ROS； 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试； 2、根据实际应用，负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代； 3、负责机器人平台的算法移植和优化； 4、根据业务需求，设计算法评估方案，并依据指标和数据评估算法效果； 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写；

岗位职责： 1、负责平**控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略和算法； 3、建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似风险内容和行为； 4、完成各类策略实现，并持续完善与优化。 岗位要求： 1、熟悉Java/Python等语言，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验； 3、对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定实践经验； 4、有策略开发、用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先。

工作地嘉兴 1、负责卫导拒止情况固定翼无人机系统的导航定位； 2、负责基于多传感器的无人机导航定位算法； 3、负责基于地形匹配或者语义地图匹配的导航定位算法的开发。 任职要求： 1、熟悉计算机视觉、非线性优化、四元数、李群/李代数等基本知识； 2、熟悉EKF，具有多传感器融合工程化落地经验； 3、具有地形匹配或语义地图匹配项目经验者优先； 4、有自动驾驶领域或者无人系统领域开发经验者优先。 关键词：卫导拒止的导航定位，导航规划，无人机

职位职责： 1. 承担机器学习系统和算法的研发，为字节跳动全系产品提供增长算法策略支持，包括不限于头条、西瓜视频、抖音、国际化短视频等； 2. 负责头条用户增长智能引擎中的算法策略部分，例如人群Lookalike、触达决策、着陆页个性化等。 职位要求： 1. 具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ； 2. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM等）； 3. 熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4. 有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 5. 具备良好的沟通和表达能力，有较好的产品意识者优先。

职位职责： 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。 1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验； 2、参与头条/抖音等产品的搜索研发工作，服务海量用户； 3、参与搜索算法改进，可能的方向包括： （1）NLP：将业界最先进的NLP技术应用到搜索算法改进中，包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别； （2）Ranking：解决千亿级网页的排序问题，攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题； （3）页面分析和摘要：从千亿网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验； （4）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等； （5）智能问答：探索最先进的阅读理解及语义抽取技术，研发开放域智能问答系统，直接在搜索结果第一位置满足用户 query 需求。 职位要求： 1、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中识别出问题本质； 2、出色的机器学习（Deep Learning）、NLP和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题； 3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底； 4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言； 5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理。 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发。 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发。 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 任职要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有3年（若博士则为1年）及以上AI产品研发和应用工作经验。 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架。 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等。 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

工作职责 1、负责全局导航路径规划算法的优化和开发； 2、负责地图智能分区算法的优化和开发； 3、负责智能脱困算法的优化和开发； 4、负责最优路径算法的优化和开发； 5、负责局部清扫路径算法优化和开发。 任职资格 1、硕士及以上学历，扎实的掌握C/C++开发、调试的经验，熟悉Linux开发环境； 2、扎实的数学基础，掌握SLAM算法相关理论知识； 3、有全覆盖地图搜索算法的开发经验； 4、精通A*、D*、BFS等算法； 5、熟练阅读相关英文文献； 6、熟悉ROS，Gazebo；