工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略，包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程，基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解，并提炼有效的入模变量与规则策略； 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标，并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要，对制定的风险策略做定期的数据分析，根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系，包括告警、监控指标等，并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷，消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解，有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等，并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

岗位职责 1.负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作。 2.与业务方沟通了解需求，提出具体可行的算法技术方案，解决实际项目中关键的技术问题。 3.挖掘各类数据价值，持续提升风险模型效果。 4.持续监控客群画像及模型实际应用运行情况，持续迭代优化模型。 任职要求 1.基本要求：本科及以上学历。 2.工作经验：5年及以上的数据建模工作经验。 3.知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4.素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，有良好的团队合作精神和学习能力，并有一定的抗压能力。

1、参与和推动相关大数据应用算法的设计、研发与产品化，包括但不限于用户画像、个性化推荐、排序、行为预测、关系网络、精准营销等方向，为浙江农信各项业务赋能； 2、参与算法类产品的商业需求发掘、技术预研，以及推动业务方共同落地，并制定后续运营计划和优化计划，含标签开发、业务逻辑架构制定、模型优化调整等； 3、深入理解银行各项业务流程，充分应用数据分析技术，与业务团队紧密合作，深入挖掘不同商业场景中能够应用数据模型提升商业效益的关键点； 4、探索前沿人工智能算法理论进展（如deep learning），并且将优秀的算法应用到业务场景当中，提升业务效果。

工作职责: 1.主要工作：基于工业模型进行孪生模型制作，并根据实际现场完成贴图烘焙等工作； 2.次要工作：基于物理原理的等离子体特效制作； 3.负责虚拟场景中资源对象的设计和制作，动画资源导入验证，资源管理等。 任职资格: 1.本科及以上学历，3年及以上工作经验；有扎实的建模基础、有Unity和UE4开发协作经验； 2.主动、负责，善于沟通，有较强的团队协助能力； 3.需要有较强的创造能力和艺术把控能力及设计能力； 4.熟悉建模和渲染模型，熟练掌握：Maya、3Dmax、blender、c4d其中一款软件； 5.有AR/VR或数字孪生项目开发经验； 6.动画、美术相关专业； 7.有游戏/CG动画制作经验。

职位描述 1. 根据产品、品牌视觉风格设计和制作模型渲染效果图相关资源 2. 参与创意、策划的讨论和制定，制定动效设计语言，在镜头语言和后期特效阶段给出有表现力的落地方案，提取平台化原则与规范 3. 根据UI设计师提供的界面需求和视觉元素，提供高质量的动画设计方案 4. 跟进模型、动效设计效果最终在产品中的实现，配合研发人员高质量完成项目落地，保证设计效果的一致性 职位要求 1.有较好的审美，对模型、动画的实现机制有自己的理解，具备3年及以上相关设计经验，有独立参与的且完成度较高的作品，了解3D骨骼绑定原理 2. 具备从动效设计构思、创作、落地的全流程意识和能力，节奏感强，细节处理到位，追求设计品质，有创新能力、动画表现力、视觉冲击力， 3. 熟练掌握建模、渲染、动效、视频相关软件 (PS，C4D，3DMAX，MAYA，blender，AE，PR等) 4. 良好的职业素养，有良好的沟通能力和团队意识，积极与上下游配合，具有较好的执行力 5. 有责任心，思维灵活，有较好的逻辑思维，能够多角度解决问题

● 建设快驴数据仓库，开发优化数据模型，支持业务方的数据需求； ● 梳理业务系统和操作流程，提高数据生产质量； ● 建设数据服务，支持业务系统的数据需求； ● 数据治理、保证数据准确性、一致性； ● 数据分析与挖掘，发现数据中的价值； ● 指导团队新同学。 岗位基本要求： ● 3年以上数据开发经验，精通SQL、了解数据仓库建模理论； ● 熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Hive/Spark等，了解大数据下的性能优化； ● 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； ● 积极沟通，工作主动，愿意尝试新的技术、业务领域。 加分项： ● 有多主题域数据建模经验； ● 熟悉统计原理，有数据挖掘经验； ● 有团队管理经验； ● 了解数据治理和多维数据分析； ● 有供应链、财务方向的数据建模经验。

岗位职责： 1.负责信贷风控、营销、反欺诈、决策支持等领域建模指标和模型体系开发； 2.参与模型管理，监控、评估模型表现，为业务条线提供策略建议。 任职要求： 1.具备3年及以上银行、互联网金融机构信用风险管理、营销拓客、交易反诈、反洗钱中至少一个领域的数据建模经验； 2.熟悉Python、SQL语言，以及Sklearn、Pandas、Numpy等常用组件，掌握LR、RF、XGB等常用机器学习算法； 3.熟练使用Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架者优先；熟悉NLP、CV、Graph、Audio中至少一个领域的常用深度学习算法，并有具体实践落地经验者优先。

岗位职责：负责场景模型和贴图的设计制作，负责PBR全流程的3D场 景、物件制作，烘培贴图灯光、跟进外包反馈等内容。 岗位要求（硬性）：1、精通3D次时代场景建筑、物件的制作流程，熟知PBR美术流程 2、精通3D美术内容制作工具，包括3DMAX、Maya/Zbrush、Substance Painter、Substance Designer、PS 等 岗位要求（附加）：1、善于优化美术资源，有较好的沟通力，逻辑清晰，善于总结和分享工作经验。 2、有3A级别次时代场景经验值优先，有FPS写实场景制作经验的优先，有外包工作经历的优先。 3、热爱工作，热爱生活，并有一定抗压能力。

岗位职责： 1.主动发现业务痛点，牵头规划相关的模型解决方案，推动方案落地； 2.参与零售风控、营销等领域模型建设； 3.进行模型管理，监控、评估模型表现，为业务条线提供策略建议。 任职要求： 1.5年及以上银行、互联网金融机构零售风控或营销领域数据建模经验； 2.熟悉Python、SQL语言，以及Sklearn、Pandas、Numpy等常用组件，掌握Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架； 3.熟练掌握LR、RF、XGB等常用机器学习算法，熟悉NLP、CV、Graph、Audio中至少一个领域的常用深度学习算法，并有具体实践落地经验； 4.有良好的跨团队沟通、协同能力，有相关团队管理经验者优先。

岗位职责： 1、协助开发团队进行虚拟仿真数字人-产品相关项目的开发； 2、负责虚拟现实、增强现实以及PC端3D模型的制作，包括：贴图、材质、灯光、场景优化、场景设计等； 3、负责项目组中模型资源的整理、导出； 4、参与VR测试环境，测试设备安装调试优化； 任职要求： 1、本科及以上学历，美术相关专业； 2、具备较好的美术基础、较好的空间感，色彩感以及造型能力； 3、掌握建模标准及规范，能独立高效的完成整套制作流程； 4、熟练掌握3dsMax、C4d、AI、UE5、SbstancePainter、Photoshop等相关专业软件； 5、有相关虚拟数字人建模、场景搭建经验优先； 6、掌握骨骼、动画、渲染、unity3D等额外技能的优先; 7、请提交简历时附带个人作品。

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

职位描述 职位描述： 1、参与全流程风控体系建设，设计风控策略，参与建立风控模型，并推动落地； 2、对接技术中心，将策略需求转化为开发需求，设计指标体系等； 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新； 4、对接和管理三方数据，包括三方数据源上午对接、数据评估、数据接入； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模，完成客户需求的任务； 任职要求： 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，熟练python/R脚本编程能力； 2、计算机、统计学、应用数学、经济学相关专业，有算法和机器学习基础，能够理解常见经典模型； 3、分析和编程能力佳，逻辑性强； 4、熟练进行数据清洗、数据筛选工作，有文本数据/json/html数据清洗经验，1年以上金融或银行风控模型相关项目经验； 5、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。 PS：此岗位有短期出差需求，介意者勿投

1、****及以上学历，理工科类专业； 2、五年以上对公风险策略设计开发经验； 3、对准入、授信、定价、贷中监测预警等模块至少熟悉2个风控策略； 4、熟悉中小微企业的风控模式； 5、精通python、SQL，能熟练使用决策树开发工具。

岗位描述： 1、负责评估模型的数据清洗、预处理，确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作，从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术，不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现，进行周期性的模型验证，确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求： 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言，以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台，如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力，能够与各个部门有效对接，确保模型与业务的紧密结合。