职位职责： 1、算法方向：负责设计和开发多模态AI模型，包括但不限于音视频处理、图片理解、文档理解、表格理解等核心技术； 2、业务场景：将多模态算法应用于会议纪要生成、企业问答、智能文档创作等协同办公场景，提升办公智能化水平； 3、性能优化：优化多模态模型在实际应用中的性能和用户体验，包括延迟、准确性和资源利用效率； 4、产品协作：与产品团队紧密合作，深入理解用户需求，提供创新的AI解决思路； 5、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，推动团队技术能力提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，多模态/跨模态理解方向有较多深入研究以及实际落地案例，对于开源多模态模型有深入理解； 2、扎实的机器学习理论基础和算法实现能力，精通PyTorch等深度学习框架； 3、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 4、良好的项目管理能力和团队协作精神； 5、在**会议/期刊发表过论文或有开源项目贡献者优先。

职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

工作职责 1、 负责医疗AI项目的数据分析和预测建模工作，包括：医疗数据的数据准备、基于机器学习和统计的分析建模、模型评估等工作，并根据项目需求应用新方法和新技术； 2、 负责以图表、演示文档等形式展示数据分析结果，撰写分析报告，对项目成果进行知识产权转化，包括：与医院和外部研究机构合作进行临床科研论文发表、专利申请等； 3、 参与医疗AI产品的设计和开发工作，协助产品团队进行产品调研和设计，开展运营分析，与开发团队合作完成模型应用、模型更新等。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、生物信息、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 热爱数据分析和建模，享受从数据中发现和提炼知识的乐趣； 3、 具有扎实的统计学和机器学习基础，以及丰富的数据分析实践经验； 4、 熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言，熟练使用Microsoft Office等软件； 5、 具备医疗健康或保险相关数据分析经验； 6、 积极主动的工作态度；良好的逻辑思维能力与创新能力；良好的表达能力，可以清晰阐述观点；良好的团队合作能力。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位职责 1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效 任职要求 1. 计算机相关专业，硕士以上学习，扎实的机器学习经验、优秀的数据分析能力，在以下领域有深入研究实践：计算机视觉/自然语言处理/多模态/大模型/数据科学等 2. 有商品治理业务经验优先，熟悉LLM前沿技术，有大模型训练和微调经验优先 3. 优先的逻辑思维能力，积极主动，责任心强，良好的团队合作和沟通能力。

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法，构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上算法领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

职位描述： 寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先，博士以上应届生也可以 2、年龄在35以下，如有互联网相关2年以上的算法工作经验尤佳 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位职责： - 负责公司自研室内设计软件的户型图识别算法的开发与升级； - 负责基于室内设计的智能设计算法的开发与升级； - 负责设计软件的素材推荐算法、组合推荐算法和户型、方案匹配推荐算法开发。 岗位要求： - 拥有计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关方向本科或硕士学位。 - 具备扎实的计算机视觉、图像处理等技术。 - 对深度学习方面深入理解，熟悉 tensorflow、pytorch等深度学习框架。 - 动手能力强，熟悉 Python/C++/C 等, 能够快速进行思路验证与算法实现，高效解决实际问题。 - 善于独立思考，能够主动发现问题、分析问题及解决问题能力，抽象能力强； - 具有数学建模经验者优先。 - 家装设计行业优先。

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

算法工程师 工作职责： 1. 负责牙科影像设备产品的相关算法研究和开发，将算法的理论研究成果商业化、工程化； 2. 负责三维点云重建、降噪、配准、拼接、分割等算法的开发与优化； 3. 负责曲面重建、纹理映射重合等算法的研发与实现。 工作要求： 1、本科及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业； 2、熟练使用 C++，熟悉 C++11 标准； 3、熟悉算法与数据结构，能恰当使用 STL 中常用的容器； 4、了解 Qt 或 OpenGL 者优先； 5、了解OpenCL或CUDA GPU编程者优先； 6、了解OpenCV、PCL等开源库者优先； 7、了解深度卷积神经网络者优先； 8、有较强的代码规范意识，熟悉 Google C++ Style 者优先； 9、动手能力强，具有良好的沟通能力和团队合作精神，富有探索精神。 Algorithm Engineer Job Responsibilities: 1. Responsible for the research and development of related algorithms of dental imaging equipment products, commercialization and engineering of theoretical research results of algorithms; 2. Responsible for the development and optimization of 3D point cloud reconstruction, noise reduction, registration, stitching, segmentation and other algorithms; 3. Responsible for the development and implementation of algorithms such as surface reconstruction and texture mapping overlap. Work requirements: 1. Bachelor degree or above, major in computer, automation, mathematics, etc.; 2. Proficient in C++ and familiar with the C++11 standard; 3. Familiar with algorithms and data structures and able to properly use common containers in STL; 4. Knowledge of Qt or OpenGL is preferred; 5. Knowledge of OpenCL or CUDA GPU programming is preferred; 6. Knowledge of open source libraries such as OpenCV and PCL is preferred; 7. Knowledge of deep convolutional neural networks is preferred; 8. Strong awareness of code specification and familiarity with Google C++ Style is preferred; 9. Strong hands-on ability, good communication skills, and teamwork spirit, full of exploration spirit.

上海自有园区，政府合作项目，稳定长久发展，是您**期间的良好选择 1、结合公司项目要求，实现算法的编程和优化; 2、负责算法开发、验证和测试; 3、优化公司已有的X射线安检机的物质分类算法、开发新的物质分类算法 4、结合公司的硬件，开发和实现图像处理算法，优化X射线安检机的图像质量； 5、跟踪算法的应用情况，完成对算法的技术支持工作； 6、执行公司研发规范，进行相关文档的技术编辑。　 任职要求：　　 1、***本科以上学历，计算机、数学、物理、电子等相关专业，本科3年以上工作经验，硕士或以上学历需2年以上工作经验;　　2、熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像分割、图像检测、机器学习等;　　 3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;　　 4、具有一定的编程能力，熟悉C/C++;熟悉VC和QT优先;　　 5、Matlab、Opencv等图像处理工具至少熟悉一门; 6、富于敬业精神，能够胜任重复性工作，工作有激情，能够承受较大的工作压力; 7、积极主动、认真踏实、有良好的沟通能力和团队合作精神; 8、有X射线图像处理工作经验者优先

工作职责：1、设计和实施深度学习中的医学图像分析算法；2、处理大规模数据集和实际问题；3、负责深度学习、强化学习等新型算法的研究和建设工作；4、与业务部门紧密合作，以了解需求并交付成功的AI解决方案；5、负责相关专利申请，期刊或论文编写；6、与临床合作伙伴进行临床研究的数据分析。任职要求：1、***博士以上学历，统计学、数学、计算机或工科教育背景，硕士要求3年及以上相关工作经验；2、熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法（如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means，Random Forrest, Boosting等）； 3、精通Python并具有C ++快速原型开发的能力，熟悉TensorFlow，PyTorch等；4、曾在重要期刊/会议/论坛发表论文，或者对业界做出重要贡献；5、责任心强，具有较强的学习能力、解决问题能力，良好的沟通能力；6、具备出色的英语书面和交流能力；7、有医学图像和医学大数据经验者优先。

工作职责： 1.负责计算机视觉算法和深度学习算法的工程研发工作（文档处理方向）。 2.负责文档内的对象检测、分类、跟踪、识别、图像旋转、文档定位、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和工程实现。 任职资格： 1、计算机类相关专业本科以上。 2、在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3、熟悉文档（对象检测、分类、矫正、版面分析）处理、识别算法。 4、熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5、熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验。 6、动手能力强，熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力。 7、精通Caffe、Tensorflow、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。

• 职位描述 1. 研究图像相关算法，包括但不限于：OCR，目标检测，图像分类，图像语义分割等方向 2. 基于图像、文本等多模态特征对文档、票据进行智能抽取 3. 负责自动化办公业务场景中图像相关算法的挖掘、设计、研发、落地 4. 熟悉一种或以上深度学习框架（TensorFlow，Pytorch等） • 任职要求： 1. 1年以上图像算法经验，重点硕士学历及以上，有过OCR、票据抽取落地经验； 2. 熟练掌握使用java或python，至少掌握一种脚本语言 3. 熟悉了解人工智能、机器学习等领域的前沿方向与研究动向 4. 熟练掌握计算机视觉相关理论与技术方法 5. 具有良好的沟通表达、团队合作能力以及快速学习能力