职责描述: 1.参与数据仓库架构与数据开发，设计ETL流程、日志等数据 2.负毒数据平台相关数据工作，如研发、质量、保障与实施落地 3.参与实时数据流的数据处理、查询统计和分析预测等计算 4.日常数据监控以及数据预警，异常数据解读挖掘，并与业务沟通解决方案 5.管理数据类项目并如期实施交付 任职要求: 1.从事数据仓库领域工作1-3年或3年以上，实际参与模型设计及ETL开发经验，能独立完成相关的开发工作 2.做过2年以上bi项目经验 3.sql 精通 4. etl工具精通至少1种(ssis) 加分项: 1.会dax优先 2.精通ADF优先

职位描述： 1.负责公司数据仓库的设计，搭建和监控； 2.负责开发搭建数据产品，如Tableau Dashboard的开发制作； 3.规范app埋点规则，监控线上用户的访问行为数据和产品流量转化； 4.完成业务方的提数和分析需求 岗位要求： 1.从事数据仓库或者挖掘领域至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计，可独立完成ETL工作； 2.有数据产品研发经验，对数据产品有深入理解，并有成功搭建案例； 3.精通Tableau Dashboard开发，并对报表服务有深刻理解； 4.熟练shell，sql和python语言;

职责描述： 1、对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库 2、分析源数据结构，设计数据入库规则，构建数据模型，开发实现等 3、对系统涉及到的业务知识有一定的理解，并从数据层面合理规划系统架构 4、熟练编写存储过程，能对存储过程及SQL查询进行运行性能优化处理 5、对产品进行实施与测试等相关工作 任职要求： 1.计算机、信息管理相关专业***大学本科及以上学历； 2.精通SQL语言，熟悉linux/unix基本原理和操作，熟悉主流的大数据处理架构（消息队列、Hadoop、Spark，Hbase），具备分布式系统数据处理经验； 3.3年以上在元数据管理、数据质量管理、数据标准化、数据治理、ETL、数据仓库开发、数据集市开发、前端数据可视化开发和第三方数据源管理至少2个领域的相关经验，并有项目实施经验； 4.具备较强的数据系统（数据仓库、数据集市、质量管理流程、数据报表等）开发能力和相关经验，熟悉各类结构化和非结构化数据ETL，熟悉主流的系统平台开发工具和语言； 5、了解银行/证券基础金融业务知识或者有相关项目开发经验，或者公司财务系统的开发经验优先 6、良好的沟通和逻辑思维能力，有强烈的责任心、抗压能力和良好的团队协作精神

岗位职责： 1:数据项目的ETL开发工作 2:熟悉hadoop架构 hdfs spark flink 3:熟练使用ETL工具，比如datastage/kettle/datax/dolphinscheduler等 4:设计ETL整体架构和任务调度平台 5:熟悉ETL流程及开发 6:参与数据仓库ETL流程优化及解决相关技术问题 7:熟练编写plsql 8:参与数据仓库建模，不断改进现有数据仓库 9:大数据环境的搭建与运维 10:熟悉python或java优先 11:熟悉MPP（doris clikhouse）优先 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机/软件工程等相关专业优先; 2.2年以上相关工作经验，有大型数据仓库实施经验者优先; 3.有良好的沟通能力和自我驱动动力，具备出色的规划、执行力，有强烈的责任感，以及优秀的学习能力，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战。 福利待遇：早九晚六 做五休二 带薪年假 零食下午茶 年度体检 定期团建

数据集成工程师（ETL开发工程师） 【岗位职责】 1、负责复杂数据平台类项目开发工作； 2、负责项目数据开发工作安排、过程管理、质量控制； 3、负责数据开发方案的制定与完善； 4、负责项目数据开发、效率优化，数据开发过程常见问题解决； 5、执行项目数据校验、数据治理、数据质控； 6、根据项目设计ETL数据调度方案并确保调度稳定性与效率； 5、负责数据库运维开发（监控作业、性能收集分析、备份、项目巡检等任务）； 6、完成公司安排的其他工作任务。 【任职条件】 1、专科及以上学历，计算机及相关工科领域等专业，医疗行业经验1-2年以上； 2、熟练掌握Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等至少一种主流数据库的使用； 3、熟练掌握SSIS、Kettle、Informatica等至少一种ETL工具的使用； 4、熟练掌握T-SQL，PL/SQL，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5、良好的沟通能力、学习思考、解决问题能力，良好的抗压和适应能力； 6、有医疗信息系统（HIS、EMR、集成平台等）开发及实施经验优先； 7、有ETL开发或数据集成经验者优先。

数据开发工程师（ETL开发工程师） 【岗位职责】 1、负责复杂数据平台类项目开发工作； 2、负责项目数据开发工作安排、过程管理、质量控制； 3、负责数据开发方案的制定与完善； 4、负责项目数据开发、效率优化，数据开发过程常见问题解决； 5、执行项目数据校验、数据治理、数据质控； 6、根据项目设计ETL数据调度方案并确保调度稳定性与效率； 5、负责数据库运维开发（监控作业、性能收集分析、备份、项目巡检等任务）； 6、完成公司安排的其他工作任务。 【任职条件】 1、专科及以上学历，计算机及相关工科领域等专业，医疗行业经验1-2年以上； 2、熟练掌握Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等至少一种主流数据库的使用； 3、熟练掌握SSIS、Kettle、Informatica等至少一种ETL工具的使用； 4、熟练掌握T-SQL，PL/SQL，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5、良好的沟通能力、学习思考、解决问题能力，良好的抗压和适应能力； 6、有医疗信息系统（HIS、EMR、集成平台等）开发及实施经验； 7、有ETL开发或数据集成经验者优先。

1、3年以上大数据系统(Hadoop/Spark)数据ETL工作经历，计算机科学、数学或相关专业本科及以上学历； 2、精通MYSQL、Oracle 、SQL Server等任意一种关系型数据库开发，会使用kettle/Informaticac等常见ETL工具； 3、熟练使用大数据组件，如Trino/Impala/Hive/Hadoop等，并具有相关开发和部署经验者； 4、熟练掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python等；

岗位职责： 1. 负责数据入湖的数据采集、数据清洗以及入湖后的数据加工、数据汇聚等开发工作 2. 配合数据平台数据架构设计，数据模型设计等工作 3. 参与ETL流程设计与ETL开发设计 4. 参与API数据接口开发工作 任职资格： 1. 具有5年以上Azure ETL/ELT开发经验（包含Azure Data Factory, SSIS，SSAS) 2. 熟悉SQL Data Analysis (如Databricks,Azure Synapse , SQLDB,) 3. 至少3年以上Azure Storage的使用经验（如Blob/Data Lake GEN2） 4. 拥有良好的分布式计算基础知识 5. 熟悉数据仓库、数据集市建模设计与模型开发工作 6. 熟悉大数据知识优先考虑 7. 熟悉Azure DevOps优先考虑

岗位职责： 1、BI系统的规划、搭建、维护与管理 2、分析指标计算方法、统计口径 3、上游（医疗健康领域）数据的对接、采集、整理与入库 4、使用BI工具，实现BI可视化分析需求 职位要求： 1、本科或以上学历，卫生管理、计算机、应用数学、统计学相关专业 2、具有主流数据库技术（如Oracle、MySQL、SQLServer) 3、精通SQL语言 4、熟练使用BI工具，如Tableau、Qlik、PowerBI、FineBI、PowerBI； 5、1年以上BI分析相关工作经验，或有医疗行业工作经验

1. 5年以上数据相关经验，特别优秀的条件可放宽； 2. 熟悉SQL、Python，熟悉ETL开发过程，了解大数据开发端到端的完整技术栈； 3. 有Azure或者AWS上完整的数据项目经验，Azure优先； 4. 熟悉Azure或者AWS数据产品的选型、实践、管理及开发，Azure优先； 5. 良好的沟通能力以及对客户数据业务需求的快速理解和把控能力； 6. 有开发团队管理经验者优先； 7. 熟悉数据集成技术（HTTP Restful、SFTP、数据库同步等）的优先； 岗位职责： 1. 与客户沟通，确保业务需求顺利完成； 2. 项目相关开发团队的人员管理与工作分配； 3. 参与项目打单，编写项目技术方案； 4. 解决开发人员技术问题。

岗位职责： 1.负责企业定制化数据项目管理，能够提供数据平台建设.数据管理平台建设，以及基于平台上的数据分析解决方案； 2.负责项目用户需求分析.挖掘.细化出项目需求，负责项目相关产出物.文档.汇报材料的统筹和质量把控； 3.负责项目团队管理，可以带领项目成员按时完成设计及开发工作； 4.负责项目开发进程管理，能够组织项目组技术选型攻关.组织技术团队完成技术工作； 5.积极响应客户需求，提升客户满意度。 任职资格： 1.本科或以上学历，计算机.软件.数学等相关专业，3年以上大数据项目管理经验； 2.熟悉应用软件开发过程，精通业务需求分析和系统分析设计，承担过中型以上项目的项目经理工作； 3.熟悉大数据分析框架和相应组件和产品，有公有云原生大数据服务经验的优先。 4.具备较强的数据分析能力和良好的需求理解力，能独立撰写项目解决方案.项目技术文档； 5.具有优秀的书面和口头表达能力，良好的客户服务意识，优秀的团队领导和组织协调能力； 6.有企业.数据仓库.BI工作经验者优先。 7.了解是sap的工作经验者优先

"1，数据清洗入库：将日志数据解析入库到oracle、hive等数据库。 2，数据报表统计：利用Hadoop yarn Hive/Spark进行开发、存储、分布式计算应用的代码实现。 3，算法模型实现：对所给的算法模型进行开发实现。 4，数据实时接入开发与实现。 5，数据分析需求的模型开发和实现。" "1、计算机相关专业，本科以上学历，有较好的英文阅读能力； 2、3年以上Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink开发经验，对分布式、并行计算理论有深刻理解; 3、熟悉hadoop,linux等环境，精通java/perl/python/Scala中至少一种语言; 4、熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、mysql、hive等； 5、熟悉数据开发流程，了解日常作业的部署和调度； 6、有很好的服务意识、技术敏感性，抗压力强，沟通能力强，具备良好的学习能力和吃苦耐劳能力。"

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，2-6年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验优先。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

岗位概述：正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课； 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等； 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令； 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库； 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库； 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度； 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项： - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda。