岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

职位概述： 负责数据收集、整理、分析，为公司的市场、销售、运营等部门提供数据支持，协助公司决策。 岗位职责： 1. 负责公司数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议； 2. 运用数据分析工具和方法，深入挖掘数据价值，为业务提供决策支持； 3. 协助各部门优化业务流程，提高工作效率； 4. 维护和更新数据系统，确保数据的准确性和完整性； 5. 完成上级领导交办的其他相关工作。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 3年以上数据分析相关工作经验，有互联网行业数据分析经验者优先； 3. 熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析工具，熟悉数据挖掘和机器学习算法者优先； 4. 具有较强的逻辑思维能力、问题解决能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 5. 具有较强的数据敏感度和分析能力，能够从海量数据中发现规律和趋势。 加分项： 1. 有大数据处理经验者优先； 2. 参与过数据挖掘或机器学习项目者优先； 3. 有项目管理经验者优先。 岗位简介： 高级数据分析师岗位是公司数据分析和决策支持的核心岗位之一，负责数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议，协助各部门优化业务流程，提高工作效率。该岗位需要具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现规律和趋势，为公司决策提供有力的数据支持。

岗位职责： - 利用统计分析和数据挖掘技术进行复杂的数据分析，以支持业务的决策。 - 理解业务需求，识别关键的业务问题，并提供数据驱动的解决方案。 - 设计和实施数据收集策略，确保数据的质量和准确性。 - 制定数据清洗与加工策略，与开发团队合作优化数据加工流程。 - 研发并维护数据指标与标签体系，持续优化数据报告和分析流程。 - 创建并维护报告和仪表板，清晰地向团队和客户展示分析结果。 - 与客户及其他相关团队合作，提供数据支持和洞见。 任职要求： - 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学或相关领域。 - 至少有5年的数据分析经验，包括数据指标体系的研发和实施。 - 熟练掌握SQL，Python/R等数据分析工具。 - 熟悉数据加工流程，了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark等。 - 具有强烈的逻辑思维和问题解决能力，能在复杂和模糊的环境中找到解决方案。 - 有较强沟通和演示能力，能将复杂的分析结果清晰地解释给非技术人员听。 - 熟悉使用Superset或Grafana等开源BI工具。 - 对教育领域业务有一定了解优先。

你需要做的是： 1、快速并充分理解业务，基于用户画像、用户生命周期等，搭建不同场景下的增长模型和指标体系； 2、确保各指标、各数据的准确性及有效性，能及时定位并修复异常数据问题； 3、以数据驱动业务，挖掘业务策略和流程的可优化点，提供有效的数据分析结果作为比对支持； 我们希望你是： 1、期望地点宁波 2、***本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业，有经验者优先； 3、熟练使用数据分析工具，熟悉数据仓库体系及数据埋点设计； 4、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的业务思维能力及用户行为分析能力，有互联网行业数据分析经验、数据建模经验者优先； 5、具备较强的数据策略及数据分析经验，对提升用户的拉新、留存、召回有实操经验，并对用户分层和策略匹配有深度思。 如果你是重点大学应届毕业生或者在校生，具有丰富的社会实践经验，热爱互联网，欢迎直接投递简历，我们也有对应的校招岗位。 [Q&A] Q：我们是什么公司？ A：邻家网络成立于2011年，一直专注于二维码技术领域，坚持以产品和技术为核心竞争力，在二维码领域保持专注和持续技术积累，拥有一批著作权和专利。参与了商品二维码、名片二维码等二维码国家标准的制定。 Q：我们公司是做什么的？ A：我们的产品[草料二维码]提供自助式的二维码制作、应用搭建和配套服务。希望通过简单实用的产品，让每个人和组织都可以高效运用二维码解决问题，每个扫码的人都能轻松使用。目前，草料二维码现已成为国内知名的二维码云服务平台，拥有1000多万注册用户、数万家付费企业，每年有数亿用户使用我们的小程序，累计生码量达43亿+，超4500万用户扫码记录信息。 Q：我们的团队是怎么样的？ A：现有员工50+，90后为主，学历均本科以上，其中70%为研发人员，团队成员有来自于阿里巴巴、美团、拼多多等知名互联网大厂的，也有之前独立创业的。 在草料，公平、透明、简单、务实、正直，是我们共同的价值观，我们不追求形式主义的高效做事，一切以结果说话，评估贡献和能力的锚点就是实现目标，搞定问题，所以我们更多依赖自驱力而非生硬的制度来做好工作。 ps 投简历前须知： 我们希望雇佣的是理性务实、心态开放的成年人，对互联网产品有深入的了解和真正的热情，同时团队的每个成员都是企业的参与者，我们是一个球队，能随时照顾同伴的后背！ 我们care队员的身体：年度体检、人体工学椅 我们care队员的办公环境：开放式的办公区域，供应不断的零食、茶歇，高效的协同环境 我们care队员的自由度：扁平化管理，正直，对人尊重 最重要的，我们care你的成长和收获：你想承担，我们愿意给相应的机会和挑战 这里有自由、和谐的团队氛围和工作环境，如果你是一个理性、务实、注重效率和成果，喜欢挑战的人，我们正在等你加入。

岗位职责： 1、负责作业帮商业流量业务的数据分析工作，关注业务核心指标变化并且能够深入分析解读，以数据驱动业务； 2、通过对各项影响业务增长因素的拆解分析，发现潜在问题，洞察业务增长点，充分协同业务团队形成有效方案，持续推动业务增长； 3、结合行业市场趋势，对业务与用户数据进行深入洞察分析，基于业务目标与现状输出有效策略建议，辅助决策及目标达成； 4、关注并跟进分析各类策略AB实验与落地情况，定期复盘，根据执行结果提出可行的策略调优建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、5年以上数据分析、数据开发、商业咨询等从业经验，在线教育行业与用户增长背景优先； 3、对业务有好奇心，数据敏感度高，具有优秀的逻辑分析能力，能够通过数据发现问题； 4、数据处理能力强，熟练掌握hiveSQL/Excel/Python等工具； 5、极强的学习与适应能力，包容不确定性，希望长期在互联网行业发展； 6、卓越的流程意识、效率意识、成本意识，有强烈的责任心和团队合作精神。

职位描述： 1. 与产品运营合作完成日常数据需求支持、策略支撑； 2. 对业务日常经营状况进行监控，构建完善的指标体系，完善经营分析主题监控体系，形成完整的经营分析监控框架并推广； 3. 从数据中抽象业务场景，主动完成业务问题的暴露、预警与推进解决，形成数据业务价值的主动输出； 4. 具备付费用户管理经验，如付费用户转化、ARPU提升、VIP用户管理等经验； 5. 带领团队优化数据产品、提升团队数据流转效率、提升数据产品使用体验。 职位要求： 1. 本科以上学历，理工科专业方向，有5年以上游戏数据挖掘分析经验； 2. 自主性强，有责任心，具备良好的沟通、表达能力； 3. 有linux环境下工作经验，至少掌握python或其他一种编程语言，熟悉SQL，有Hadoop，Hive使用经验优先； 4. 有充分的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告，及时反馈数据中隐含的变化和问题； 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践，可根据数据分析辅助运营决策。

职责描述： 1、收集、整理和分析两端数据（B端和C端），为招聘及经纪人业务提供数据支持和洞察 2、使用统计技术和数据挖掘算法，对大规模数据进行分析和建模，提取C端共性，为反向人才供应链路搭建提供信息支撑 3、进行B端市场岗位调研和可行性分析，制定数据分析的方法和流程，为销售团队提供方向指引 4、进行信息标准化制定，梳理岗位说明书等指导工具，协助优化业务策略，推动业务发展 岗位要求： 1、本科及以上学历，男女，年龄不限 2、强数据分析能力+懂人力资源知识具备比较强的逻辑思维能力 3、数据敏感度高

主要职责： 1、独立承担数据运营分析工作，为业务和产品提供数据决策和策略支持，分析方向包括但不限于增长转化、渠道运营、用户行为、活动效果等相关分析并寻找业务机会点； 2、通过数据为业务提供决策和策略支持，形成可视化报表，针对异常数据进行预警并提出解决方案； 3、定期对市场情况、行业情况进行数据分析，并出具相关分析报告； 4、实时关注业务数据动态，定期进行全面诊断，通过专项分析报告，发现业务问题和机会点，为管理层决策提供数据支持； 5、站在运营业务的角度开展数据统计与分析，为业务、产品、运营的持续优化提供可行性建议； 6、负责运营工具的产品迭代，撰写产品开发需求表与技术部门对接推进开发需求落地； 任职要求： 1、本科以上学历，财管、统计、数学、计算机等专业优先； 2、熟练使用常见的数据分析及可视化工具：hive，SQL、python/SPSS、tableau等; 3、2年以上新零售经营数据分析经验，熟悉私域运营模式，有机器学习及预测算法的数据分析经验者更佳； 4、具较强的业务数据挖掘、清洗、建模、深度分析并独立解决问题的能力，协作能力强，有良好的数据感觉和业务敏感度； 5、有全局观及前瞻思维，喜欢钻研数据，善于思考、总结，自主性强；

职位描述 1、风险数据集市、风险特征工程设计与建设（包括数据质量分析和清洗、主题设计、梳理各类指标口径、业务逻辑关系等），并支持开发人员开发和上线部署； 2、根据模型、策略相关团队需求，对内外部数据源进行清洗、分析，对风险特征进行持续优化与深度挖掘，从数据到业务，挖掘出更多未知价值，业务发展提供支持； 3、负责外部数据源需求的收集与统筹，以及数据效果测试工作。 岗位要求 1、35周岁及以下，本科**及以上学历；计算机、统计学、统计学等相关专业优先； 2、具有较强的逻辑思维能力，对数据仓库概念有一定理解，对风险特征框架设计和挖掘有深入理解； 3、熟练使用SQL、Python等进行数据处理和分析，熟练掌握数据分析方法及数据分析工具； 4、具备强烈的责任心，良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位职责： 1. 负责公司数据收集、整理、分析工作，输出各类数据报告。 2. 运用数据分析工具和方法，对业务问题进行挖掘，提出解决方案。 3. 协助团队完成项目分析，为业务决策提供数据支持。 4. 维护数据系统稳定，保证数据质量。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历。 2. 3年以上数据分析工作经验，有互联网行业背景优先。 3. 熟练掌握数据分析工具，如Excel、SPSS、Python等。 4. 具有良好的数据敏感度，能从数据中发现规律和趋势。 5. 良好的沟通能力和团队协作精神，能承担一定工作压力。 岗位描述： 1. 负责公司数据平台的日常维护和管理。 2. 配合团队完成数据挖掘和分析工作，提出优化建议。 3. 关注行业动态，收集和分析竞争对手数据，为公司决策提供支持。 4. 保持对新技术和新方法的关注，不断提高自己的专业水平。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 宽松自由的工作环境。 3. 完善的培训和晋升机制，提供丰富的职业发展机会。 4. 五险一金，带薪年假，节假日福利等员工福利。