职位职责： 团队介绍：我们的自然语言处理团队专注于自然语言生成,提高语言模型型的推理能力,如多语言大模型、自然语言生成等。我们邀请各级机器学习和自然语言处理的研究人员和工程师,手我们的目标是推动机器智能的极限。 1、构建多语言多模态大模型，多语言翻译，端到端的语音/视频跨语言翻译大模型、文本生成和其他核心自然语言处理算法； 2、为不同应用场景构建基本的自然语言处理组件； 3、在我们的产品上进行前沿的自然语言处理算法研究和应用。 职位要求： 1、在以下任意学科获得硕士及以上学位：计算机科学、信息技术、数学等； 2、在以下一些领域的技术开发方面有经验和技能：自然语言生成、机器翻译、大规模预训练、强化学习等；良好的分析和解决问题的能力； 3、良好的计算机科学和编码能力；能与团队成员良好地工作和协作； 4、有**会议论文或有影响力的开源项目的候选人优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

工作职责: 1.在校长办公室主任领导下，围绕学校职业本科建设和高质量发展目标和中心工作，做好针对性的调查研究和论证，为学校高质量发展提供政策建议或决策咨询； 2.配合校长办公室主任，负责学校发展规划日常工作。组织实施学校中长期教育事业发展规划的调研、论证、编制和修订工作，并提出相关建议； 3.配合校长办公室主任，负责组织开展学校支撑职业本科建设和高质量发展的专项规划、项目申报、材料撰写、制度建设等工作； 4.完成上级交办的其他工作。 任职资格: 1.研究生及以上学历，教育大类、经济类相关专业，中级以上职称者优先考虑； 2.2年以上大型企事业单位或高校制度建设、体系搭建经验，熟悉企业管理、管理体系建设、****治理及教育教学管理等相关知识，具备高校体系管理、战略规划相关工作经验的优先考虑； 3.参与过管理体系、管理标准建设的经验；能深度参与科研课题研究，并取得一定成果，了解研究框架，有攻坚克难的经历； 4.逻辑缜密、思路清晰；善于学习钻研，较强的语言、文字表达能力； 5.能够适应高强度的工作压力，抗压能力强。

工作职责 1、负责量化投资策略研究； 2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型； 职位要求 1、理工科专业，硕博士优先； 2、至少熟悉一门编程语言； 3、严谨深入的研究习惯； 4、优秀的创新能力； 5、有竞赛获奖优先考虑；

岗位职责: 1、与AI领域的专家协作，研究基于AI的下一代的威胁检测、威胁分析技术研究； 2、负责基于AI的下一代威胁检测、分析技术设计与评审； 3、指导 蓝队工程师工作，负责明确目标和工作路径； 任职要求: 1、本科以上的学历； 2、有应急响应、安全运营等工作优先； 3、至少精通一个网络安全领域：Web安全、二进制安全、威胁情报等领域； 4、至少熟悉一种网络安全的产品（WAF、SOC、SIEM、NTA等）； 5、过往项目中，有过AI相关的经历优先； 6、至少掌握一门编程语言，开发过脚本、工具的优先；

岗位职责： 1、通过安全设备与工具进行安全事件分析 2、参与安全分析工具（平台）改进与设计工作。 3、分析与改进告警规则和告警模型，提供威胁检测思路。 4、领导安排的其他工作。 任职要求： 1、**本科学历，计算机科学与技术、网络空间安全或数学与应用数学相关专业； 2、有各类安全产品研发经验者优先，如防火墙、IDS/IPS、WAF、堡垒机、态势感知、零信任网络安全、UEBA产品等。 3、精通C/C++、Python语言，熟悉常见关系型和时序型数据库； 4、熟练掌握统计、关联分析、机器学习等数据分析方法，对其中至少一种机器学习算法有深入研究，了解深度学习技术，了解大数据分析技术； 5、有数据分析、数据挖掘、数据建模等相关经验；

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

职位职责： 1、开发自然科学的基础大模型，用于蛋白质结构预测、分子构象生成和蛋白质设计； 2、利用公共基准和数据库评估新的AI/ML方法； 3、与多学科团队密切合作，将创新算法应用于解决前沿挑战。 职位要求： 1、具有计算机科学、电气计算机工程或相关领域的博士或者硕士学位； 2、在AI和机器学习方面拥有很强的研究经验，在国际顶会（例如ICML，NeurIPS，ICLR）和期刊上发表过论文，涵盖大语言模型，扩散模型，几何深度学习，自然语言处理，蛋白质设计，蛋白质结构和构象预测等领域； 3、精通Python和Pytorch。

工作职责： 1. 技术创新与研发：研究并开发先进的机器学习模型，特别是在联邦学习框架下，设计能够高效处理分布式数据的算法，保障用户隐私的同时提升模型的准确性和泛化能力； 2. 多模态智能融合：探索如何整合文本、图像、语音等多种数据模态，构建全面的用户行为画像，提高反欺诈系统的精准识别与预测能力。将研究成果转化为实际应用，优化现有反欺诈系统，提升其性能和效率； 3. 学术研究与交流：跟踪人工智能、联邦学习和深度学习领域的最新进展，参与国际会议，发表论文，提升微众银行在该领域的影响力。 工作要求： 1. 教育背景：计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士及以上学历，具有扎实的数学基础和算法功底； 2. 专业技能：深入理解机器学习、深度学习原理；熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架；有联邦学习研发经验者优先；了解多模态数据处理方法者优先；有会议论文发表记录者更佳； 3. 创新能力：具备良好的问题解决能力和创新思维，能够在复杂环境下提出并实施新颖的解决方案； 4. 沟通协作：优秀的团队合作精神，良好的沟通技巧，能够有效地与不同背景的团队成员合作。

岗位职责： 1. 研究并实现各类期权定价模型及相应的风险分析，期权组合分析，并能结合实际应用优化算法模型； 2. 整理、分析、处理各类与期权策略相关的金融数据，利用数学建模、统计工具、机器学习（深度学习）等对期权市场的量化策略研究开发提供支持； 3. 负责期权交易策略程序的编写、调试、优化、维护以及监控； 4. 研究期权定价、套利、对冲策略等相关专题，撰写有关研究报告。 任职要求: 1. 数学、统计、物理、金融工程等相关专业研究生以上； 2. 相关金融行业工作经验2年以上； 3. 熟练掌握 python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉深度学习原理； 4. 细致认真，能吃苦耐劳，抗压能力强，具有良好的团队协作精神和职业操守； 5. 具有较强的逻辑思维能力，具备良好的时间管理和问题解决能力，有成熟交易策略或实盘交易记录者优先考虑。

岗位职责 【岗位职责】 1、跟踪新一代信息技术、新能源、新材料等国家重点战略重点产业发展动态，梳理产业链各细分行业上下游节点并绘制产业链图谱； 2、关注产业链的敏感点，收集、整理相关信息并进行深度分析，挖掘产业链关键环节及关键技术点； 3、通过全球范围内核心前沿技术情报调研，梳理技术发展路线图及关联企业等要素资源； 4、协同公司内部各类数据资源输出系统性产业及技术分析框架和模板，辅助产品团队固化成产品逻辑。 岗位要求 【岗位要求】 1、经济、产业经济、电子信息、计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上行业研究类工作经验； 2、对战略新兴产业的产业链有一定的资源积累及较深的行业理解，具有扎实的产业分析、行业研究等专业研究功底，有较强的行业分析思维框架； 3、具有良好的英语阅读、理解能力； 4、有咨询公司、研究机构、产业研究院等投研、行研从业经历优先。

岗位职责: 负责落地并优化金融垂类基座大模型（智鹿），提升业务场景应用效果。结合金融行业特性和需求，提供精准、高效的语言处理的技术框架、解决方案，与团队紧密合作，支持业务的前端和后端需求，推动公司在金融领域大语言模型技术的创新与应用。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业，8年以上工作经验； 2、具备大语言模型实际落地经验，熟悉从模型开发到部署的全流程，能够快速将新技术应用到实际业务场景中，有金融垂类经验的优先； 3、熟悉LLM相关技术，精通主流深度学习模型架构和算法，对相关技术落地有自己的理解； 4、具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的创新意识和能力，愿意推动大模型在金融垂直领域的技术迭代和业务发展。

职位亮点：透过银行人和顾客的行为，解密背后的多元动机。你的每一份努力，都在提高营销和管理决策的胜率。 需要你做的事: 1、研究金融巨变时代，同行、管理者、员工、客户的认知模式； 2、发现银行营销战略落地中的阻碍因素和变革机会； 3、发布团队管理智慧、员工营销智慧、客户购买智慧白皮书； 4、给银行管理者提供组织赋能的策略； 我们希望你: 1、执着且擅长用数据说话； 2、沉迷于管理和营销中人性的多样性探索; 3、爱读书、爱读书，超爱读书； 4、数据控，自燃型人格，同理心泛滥。 其他说明: 1、擅长各种调研方法和工具 2、拥有敏锐的数据洞察力

工作职责 1. 负责开发、维护基于GPT类自回归及Bert类非自回归NLP模型数字化产品；涉及模型设计、训练、调试等核心工作； 2. 参与后台开发，进行技术调研、可行性分析以及系统与流程结构设计，确保模型的有效落地及性能优化； 3.负责数据处理和模型训练流程，从样本筛选到数据增强，不断提升模型性能和应用效果； 4.与产品团队及前后端紧密合作，深度理解客户需求，利用先进的语言模型技术解决实际业务问题。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语言学或相关专业； 2. 必须具备深厚的NLP领域知识，熟练掌握Bert类等传统大语言模型及GPT生成类大语言模型等技术； 3. 优秀的Python编程技能和工程化能力，有实际的模型开发到部署经验； 4.对技术研究和经济金融实际问题的解决充满热情，具有自我驱动力，强烈责任心，以及良好的抗压能力。 加分项： 1. 有在经济金融领域内模型研发及应用的实践经验，并能独立解决行业问题； 2.对经济金融市场运作有深入了解，能将技术应用于市场分析、风险评估等方面； 3.成功的项目案例，尤其是在智能数据问答、智能报告等AI产品上的实践经验； 4.熟悉模型优化、自然语言处理的最新进展和技术动态。