岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责 1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法，以应用于智能视频分析，目标对象检测分类，人脸识别，图像描述，文字检测与识别等。 2、根据项目要求，提出、验证并实现算法模型； 3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，解决项目开发过程中的技术问题； 4、独立负责技术开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、深度学习的图像处理算法）。 任职要求 1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业，国家**重点院校或国外知名院校硕士以上学历，具备深度学习工作经验。 2、对CNN等方法有深入理解和研究，对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。 3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力；具备复现其他深度学习模型的能力，熟练掌握深度学习模型训练。 4、熟悉以下之一：人脸识别、目标检测、图像分类、文字检测与识别等模型，能独立承担模型设计和实现。 5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等，至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验，具有落地项目经验。 6、精通Python等脚本语言与工具，熟悉Shell、C/C++编程，具有良好的代码风格。 7、具备较好的心理素质和工作承压能力，富有想象力和学习能力，具有较强的沟通和团队合作精神，对技术富有钻研精神，认真、踏实、责任心强。 8、加分项：发表知名刊物/会议文章。

机器学习算法工程师-岗位职责：1、 基于海量数据和真实客户需求，对客户业务问题进行准确定义、数据分析、方案制定及实施；2、 参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品。任职要求：1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业 2、熟练掌握java/python/C/C++等编程语言中至少一种，熟悉各种数据库及sql使用；3、熟练掌握常见的机器算法模型及原理，如线性回归、逻辑回归、Boosting、Bagging、SVM、Clustering、PCA，GBDT、XGBoost等 4、具备一定的深度学习理论基础，熟练使用至少一种深度学习框架（Caffe，Keras，pyTorch，Tensorflow），喜欢研究前沿技术；5、熟悉金融行业、互联网行业或有相关工作经验者优先。

1.利用机器学习、深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律； 2.紧跟领域前沿，探索新的交易策略，推动算法的改进； 3.配合开发人员建立和完善机器学习和深度学习研究平台； 4.其他与量化策略研究相关的工作。 任职要求: 1.国内外名校硕士及以上学历，有机器学习/深度学习相关的研究或项目经验； 2.具有探索精神和良好的动手能力，熟练使用Python，对TensorFlow，Pytorch等深度学习框架有深入理解； 3.具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力； 4.具有扎实的数理统计基础，精通机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构。

职位描述： 1、深入理解业务需求，负责数据应用算法方案的设计和算法落地； 2、研发和集成机器学习相关算法模型，不限于推荐、画像等； 3、不断学习业界前沿技术并加以应用，持续提升业务效果和用户体验； 任职要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础，扎实的工程实现能力； 2、熟悉常用的深度学习/机器学习框架，如TensorFlow、Spark ML等； 3、熟悉常用的推荐算法和机器学习算法，如深度学习、逻辑回归、决策树、协同过滤等，有实际应用和调优经验者优先； 4、具有较强算法实现能力、学术比赛经验以及发表过论文者优先； 5、有大规模推荐系统、用户画像项目经验者优先； 6、善于独立思考和快速学习，有良好的业务理解能力和解决问题的能力。

百亿私募 全国招聘。北上深杭州成都香港都有的。 岗位职责： 1. 在量化交易各个不同市场的相关数 2. 据上进行高原创性的深度学习模型研究； 3. 构建和创新深度学习算法在量化交易领域的评价体系。 岗位要求： 1. 计算机、统计学等相关专业，硕士博士学历； 2. 熟悉机器学习/深度学习领域内各个子领域的代表性算法，并对机器学习/深度学习某一子领域的state-of-the-art模型有一定的研究深度； 3. 多篇领域顶会(NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV/ECCV/EMNLP/SIGKDD/IJCAI/AAAI等)以**作者发表论文； 4. 同时具备深度学习的理论基础以及在真实数据和场景下应用深度学习的经验，能够完理论和模型在不同领域之间的迁移； 5. 有完整业务线上深度学习建模和调参经验。

基于大规模用户出行数据、电商、物流、支付、搜索和定位轨迹数据，结合地理空间数据，利用数据挖掘、NLP、机器学习算法、深度学习和图算法，来还原真实世界，让高德出行更美好。 -负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线 -负责在地理空间场景，在地理语义、地理文本、时空建模等LBS领域的深度学习模型研发。 -探索新技术（RNN，CNN，GCN，Graph等）在用户出行数据领域的应用和落地 职位要求 -熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验 -熟练掌握常用的机器学习算法，包括不限于（LR/决策树/聚类/XGBoost/LDA等）或自然语言处理任务（文本分类/文本聚类/深度学习算法），图表征学习等 -具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作； -具备深度学习、迁移学习、图算法，有POI挖掘、用户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先优先考虑；

职位描述: 1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握1门以上编程语言，python/c/c++优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟练使用常用机器学习/深度学习开源框架，如：scikit-learn，Pytorch/TensorFlow等； 4、具有自然语言处理或者计算机视觉相关的背景或者项目经验； 5、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案。

技能要求： Python，数据挖掘，算法，Linux，机器学习 职位描述: 1、机器学习算法在推荐场景中的创新与应用。 2、金融数据挖掘与分析。 职位要求: 1、计算机、数学、物理及金融相关专业本科及以上学历。 2、良好的业务理解能力和逻辑思维能力，出色的问题分析及解决能力 3、推荐/搜索及相关研究方向者优先，有机器学习相关论文者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 研究机器学习、计算机视觉的基础理论与算法，特别是小样本学习、物体识别或自动驾驶中的目标检测与识别。 2. 在**期刊或会议发表高水平论文，关键技术申请专利。 3. 合作开发小样本物体识别或自动驾驶中的目标检测与识别演示系统一套。 任职要求： 1. 博士学历，在机器学习或计算机视觉的**期刊或会议以一作发表过高水平论文。 2. 热爱科研，自我高要求，有合作精神。

职位描述： 1、使用数学统计与机器学习算法，利用海量数据进行数据挖掘与模型开发； 2、参与数据模型的优化监控以及部署实施； 3、深入了解行业需求，参与金融大数据项目和产品的需求分析、算法选型、与方案设计。 职位要求： 1、具有数理统计、计算机、机器学习等专业本科及以上学历，具有扎实的理论基础，对算法有深刻理解； 2、具有1年及以上数据挖掘建模分析的经验，有将商业模型从构建到实际落地的完整项目经验； 3、熟练掌握至少一门编程语言快速编码能力（Python/R/Spark），能够快速高效的实现常用的机器学习模型和算法； 4、对金融科技领域充满热情与探索欲，勇于拥抱变化，有优秀的学习能力； 5、具有良好的项目管理与沟通意识，自我驱动能力强。

职责描述 1）紧跟量化和人工智能领域前沿，利用机器学习和深度学习框架进行特征挖掘, 模型搭建，策略研发，推动算法的改进等 2）其他与量化策略研究相关的工作 任职要求 1）数据科学、数理统计、金融数学、金融工程、计算机等专业名校硕士及以上学历 2）具有扎实的数理统计基础，熟悉机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构 3）有丰富的编程经验，熟悉Linux操作系统，熟练运用Python/C++等编程语言，熟练使用tensorflow/pytorch等深度学习框架 4）热爱量化投资，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下 【加分项】 有机器学习/深度学习量化开发或量化私募基金从业经验 北京嘉沃资产，具有中国证券投资基金业协会颁发的私募证券基金管理人资格，是一家专注于股票、期货、期权衍生品的投资研究与交易的量化私募基金。公司团队成员均毕业于海内外名校，具有多年全球**量化对冲基金、互联网大厂从业经历。公司致力于践行“勤勉尽责，规范专业，量化价值”的理念，为投资人提供专业的投资管理服务。

0x0000-Duty 1）Using the methods of machine learning and deep learning, studies, analyzes and counts the massive multi-modal historical data, and finds the relevant trends and laws. 2）Keep up with the frontier in the field of deep learning algorithms and promote the improvement of the company's existing algorithms. 3）Research on model interpretability. 4）Other work related to quantitative strategy research. 0x0001-Requirement 1）Master degree or above in computer, mathematics and other majors from famous universities at home and abroad, with 0 ~ 3 years of research or project experience related to machine learning or deep learning. 2）Exploration spirit and good hands-on ability, skilled Python or C + + R & D and application experience in Linux environment. 3）Have an in-depth understanding of one or more deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Theano, etc.； 4）Solid foundation of mathematical statistics, ability to quickly read and understand cutting-edge papers in relevant fields at home and abroad . 5）Skillfully use the classical algorithm and network structure of machine learning and deep learning, design the network structure according to the characteristics of financial data, and realize robust and high-precision prediction in the test set. 0x0002-Bonus 1）Working experience in relevant positions in front-line Internet companies, or research experience in relevant artificial intelligence laboratories. 2）MCM, ACM-ICPC or others award. 3）Fund qualification certificate. 0x0000-职责 1）利用机器学习、深度学习的方法对海量多模态历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律； 2）紧跟深度学习算法领域前沿，推动公司现有算法的改进； 3）模型可解释性研究； 4）其他与量化策略研究相关的工作。 0x0001-要求 1）国内外名校计算机、数学等数理专业硕士及以上学历，有0~3年机器学习/深度学习相关的研究或项目经验； 2）探索精神和良好的动手能力，熟练使用Python，或者Linux环境下的C++研发、应用经验 3）对TensorFlow，PyTorch，Theano等一个或多个深度学习框架有深入理解； 4）扎实的数理统计基础，快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力； 5）熟练运用机器学习和深度学习的经典算法和网络结构，可根据金融数据特性设计网络结构，并在测试集方面实现稳健的高精度预测； 0x0002-加分项 1）国内一线互联网公司或者相关人工智能实验室研究经验； 2）MCM、ACM-ICPC等奖项； 3）基金从业资格证

岗位职责： 利用强化学习/ 深度学习/ 机器学习方法进行量化投资策略研发 岗位要求： 1.硕士及以上学历，数学、物理、统计、计算机、自动化（人工智能）等相关专业 2. 在机器学习、深度学习方面有着扎实的理论功底，在广告算法、时间序列等方面有过工作或者研究经验 3.在强化学习方面有过研发经验者优先考虑 4. 熟练掌握Python，以及相关的开发工具包，如tensorflow，同时熟练掌握C++者优先考虑 5. 对金融、量化交易有浓厚兴趣，有相关工作经验者优先考虑