岗位职责： 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统，确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势，提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析，优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作，理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试，评估算法和模型的效果，并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究，探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 熟练掌握LR/GBDT等排序模型， 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解； 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

搜索算法工程师，级别可谈，高级、资深都在招聘 职位描述 1、深度参与优化垂类搜索结果检索通路中的各个环节，利用模型算法提升用户体验。包括但不限于：query分析、意图识别、语义匹配、相关性计算、排序等； 2、深入洞察业务数据，分析潜在的问题并提出策略提升方向，不断提升迭代模型效果，促进业务效果提升； 3、利用LLM构建垂类策略场景中模型基座，提升效果的天花板和模型统一性； 4、打磨算法通用、易用性，平台化输出算法模型效果，提升产品上线效率。 职位要求 1、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关知识，有搜索推荐、广告、内容分析理解等方面经验者优先； 2、有LLM预训练、SFT、RLHF、数据构建等方面经验者优先； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/GO/python等一项或多项编程语言，有tensorflow/pytorch等深度学习框架相关经验； 4、对技术有追求，跟进前沿的相关技术并应用；有ACL/EMNLP/SIGIR/KDD/CIKM等相关顶会论文优先； 5、乐于分享，良好的沟通表达能力和团队精神。

工作职责 1、负责汽车行业的搜索产品研发； 2、负责搜索系统的用户行为分析、搜索意图识别； 3、负责搜索系统的召回、排序等模型算法的设计、优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上搜索算法相关经验； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习中的任意两种，在这些方向有实际应用研究经验； 3、代码能力出色，熟练掌握python、hadoop、spark、tensorflow等工具； 4、学习能力强、自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

【岗位职责】 1.完成国家重点项目中的算法调研和开发工作； 2.负责ES召回，Query Parse，重排算法的具体实现； 3.参与整个搜索框架的设计搭建工作。 【岗位要求】 1.*****本科以上学历，计算机、统计、通信等相关专业； 2.有独立设计整个搜索项目经验的优先； 3.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Java等） 4.对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解，有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先； 5.目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间，有较好的沟通和推动能力。

工作职责: 搜索体验技术部主要负责搜索框引导，利用大数据和算法技术，结合业务场景，提升流量连接效率和用户体验，并探索搜索全链路引导生态体系。欢迎自驱力强的同学一起携手工作。 工作内容: 1.建设数据分析模型，支持产品的流程/设计和业务决策； 2.负责搜索发现、联想词提示、意图预测、相关搜索及综合搜索等项目的产品迭代，改善引导生态体系，持续提升连接效； 3.探索nlp，深度学习等技术的应用创新 任职资格: 岗位要求: 1.本科及以上学历，计算机相关专业; 1.熟练掌握java/c++/Golang中的一种或多种语言编程； 2.熟悉数据结构和算法设计且有较为深入的理解与应用，基本功扎实; 3.具备一定的系统设计能力，有大规模分布式系统、搜索相关系统或者数据分析开发经验值优先 4.技术上追求卓越、乐于砖研，责任心强，具有良好的表达和沟通能力

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

职位需求描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师加入我们的团队，利用机器学习解决业务问题。理想的候选人应该具有3-5年的算法开发经历，熟悉深度学习算法，对搜索引擎有深入的理解，并且有自然语言处理（NLP）的实践经验。 主要职责： 1. 基于深度学习和NLP的算法的开发与优化； 2. 研究并实现最新的算法技术，提供解决方案以满足公司业务需求； 3. 与团队紧密合作，改进和扩展当前的搜索引擎； 4. 分析和解释复杂的算法问题，并提出有效的方法解决。 5. 分析并解决搜索中的召回与排序问题 职位要求： 1. 本科或更高学历，计算机科学或相关领域； 2. 至少3-5年的算法开发经历，包括深入研究和应用深度学习算法； 3. 理解并熟悉主流搜索引擎的工作原理； 4. 具有NLP的实际操作经验，处理自然语言处理的相关问题； 5. 熟练使用Python/java编程并具有良好的代码习惯； 6. 具备优秀的分析和问题解决能力，对解决编程挑战充满热情； 7. 能够良好地进行团队协作，拥有良好的沟通与表达能力。 8.了解常见的机器学习、深度学习模型，熟悉tensorflow, pytorch等学习框架的使用

岗位职责： 1 参与并主导电商搜索系统召回,模型设计和研发 2 负责 搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别 等相关性策略和模型迭代 3 深入理解搜索用户行为, 结合得物自身品台业务定制化业务模型研发,提升搜索算法效果 任职要求： 1 3年及以上搜索、推荐或者广告方向相关算法工作经验； 2 熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow／Pytorch； 3 有深度学习并在电商搜索相关性和排序领域应用和时间经验并取得一定成果 4 具有较强的团队协作能力和沟通能力，学习能力强。

岗位职责： 1 参与并主导搜索系统召回,模型设计和研发 2 负责 搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别 等相关性策略和模型迭代 3 深入理解搜索用户行为, 结合得物自身品台业务定制化业务模型研发,提升搜索算法效果 任职要求： 1 3年及以上搜索、推荐或者广告方向相关算法工作经验； 2 熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow／Pytorch； 3 有深度学习并在电商搜索相关性和排序领域应用和时间经验并取得一定成果 4 具有较强的团队协作能力和沟通能力，学习能力强。 具备以下条件者优先： 1 有搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别等模型实践并熟悉其在相关性分层设计和精排模型策略使用者优先 2 电商搜索背景, 关注搜索产品整体业务体验者优先 3. 长期从事ctr、cvr预估，向量化召回，深度排序着优先

岗位职责： 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作，提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化，用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求： 1、自然语言处理、机器学习相关专业，优秀的编码和算法能力，在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解，有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神，较强的沟通能力

岗位职责： 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作，提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化，用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求： 1、自然语言处理、机器学习相关专业，优秀的编码和算法能力，在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解，有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神，较强的沟通能力

搜索算法工程师 职位描述： 1、负责提升应用商店搜索的相关性，通过更相关更有趣内容增加用户使用搜索的粘性。 2、负责设计和优化搜索算法与系统，提升搜索质量，为用户提供更好的用户体验。 3、负责应用商店场景下NLP平台的完善及输出，包括但不限于query分析/改写/理解、文本信息抽取、语义学习表示、相关性计算、召回等相关算法任务 岗位要求： 1、熟悉python、golang、C++等一种编程技术，有较强的代码能力。 2、熟悉常用的NLP与机器学习模型，具备搜索、推荐或NLP等领域工作经验。 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 4、良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 5、有多语言（非英语、中文）处理经验者加分。

工作职责： 1、负责天眼查搜索的用户体验优化和业务指标的优化迭代 2、对搜索全链路（QU、召回、相关性、排序等）有比较深入的理解，能够针对业务需求制定合理的技术方案和算法策略来优化业务问题 3、深入产品和业务，能够从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现 4、负责团队的日常管理、业务协同、排期规划及梯队建设 任职资格： 1、至少5年以上搜索算法相关经验，2年以上管理经验； 2、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习的相关算法，对搜索召回/排序/相关性/Query理解/大规模日志挖掘等有相关经验者优先 3、良好的团队管理能力、沟通协调能力及项目推进能力 4、良好的技术视野，关注前沿技术发展，带领团队技术能力不断升级

知乎-高级搜索算法工程师 工作描述： 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代，提升知乎搜索用户体验效率； 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据，利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术，对搜索排序进行优化，满足用户搜索需求； 3. 研究方向包括：query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序，大模型搜索应用等。 任职要求： 1. 自然语言处理、文本挖掘、机器学习、人工智能等相关专业、或者在该领域有相关经验； 2. 熟悉人工智能、自然语言处理、搜索排序等领域前沿技术，能快速落地到业务场景； 3. 熟悉linux开发环境，精通python, java, c++，熟练使用hadoop, spark sql， flink等大数据处理工具，有扎实的数据结构与算法基础； 4. 对数据，业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力，项目推动能力以及创新能力； 5. 有搜广推经验者优先；有kaggle 竞赛经验者优先。 职业亮点： 有丰富的搜索算法、大模型、NLP处理经验; 具备带团队经历者优先

岗位职责： 1. 负责搜索排序算法、模型设计开发和效果迭代调优，提升CTR/CVR； 2. 参与query理解/ner/改写/补全等的优化，提升用户搜索体验； 3. 与工程团队合作，将排序模型无缝上线，实现在线实时预测； 4. 通过A/B Testing获取模型效果，并不断迭代模型。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2. 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 3. 熟悉BERT/DSSM等深度模型，对LR/GBDT等排序模型有一定的了解； 4. 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 5. 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 6. 具有良好的沟通能力，英语听力良好。