工作职责： 1. 基于行业分析、用户洞察、数据分析，优化召回/排序策略，优化搜推效果； 2. 深入业务场景，制定分人群分场景的精细化搜推策略，推动核心指标提升； 3. 持续迭代搜推匹配策略， 并沉淀为通用方法持续迭代； 4. 深入了解BC用户需求，结合平台价值，优化BC流量分发机制，提升流量分发效率； 5. 负责协调前端和算法等相关资源，推动搜推产品的持续迭代； 6. 负责搜推产品的数据监控和策略评测，badcase收集等工作 职位要求： 1. 本科以上学历，4年以上互联网产品经验，有搜索、推荐、广告流量策略产品经验者优先； 2. 做过产品/项目主负责人，有项目规划拆解、推动落地能力，并沉淀出个人工作方法； 3. 具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力，理解算法，了解算法边界； 4. 对数据敏感，熟悉 A/B Test 机制和常见的数据分析工具和技巧，具有很强的数据分析能力，能够敏锐捕捉数据潜在价值； 5. 具备良好的逻辑分析能力，善于沟通表达与文档整理，能够很好地组织和协调跨部门资源，解决问题达成目标；

工作职责： 1. 围绕B端C端产品用户增长目标，制定用户引流承接和召回策略； 2. 熟悉用户分层策略及方法，通过策略对用户进行分层管理，负责核心用户的筛选及管理，深挖用户需求，根据产品特性策划并实施合适运营活动，激发用户参与，引导用户行为，提高留存率、活跃度及转化率，促进平台用户关键指标的增长达成； 3. 关注竞品动态与行业情况，集合行业信息，及时发现用户需求变化，对影响用户体验和使用的关键点进行监控，积极有效地推动运营活动和产品的改进。 职位要求： 1. 本科及以上学历，5年/8年/10年及以上APP平台相关运营岗位工作经验。 2. 熟悉线上用户运营，有良好的数据分析、使用及总结能力。擅长用户活动策划与用户数据分析，对数据及用户行为变化敏感。 3. 优秀的跨团队沟通协作能力，强烈的责任心和项目驱动力。 4. 有产品工作优先

工作职责： 1. 围绕C端产品用户增长目标，制定用户引流承接和召回策略； 2. 熟悉用户分层策略及方法，通过策略对用户进行分层管理，负责核心用户的筛选及管理，深挖用户需求，根据产品特性策划并实施合适运营活动，激发用户参与，引导用户行为，提高留存率、活跃度及转化率，促进平台用户关键指标的增长达成； 3. 关注竞品动态与行业情况，集合行业信息，及时发现用户需求变化，对影响用户体验和使用的关键点进行监控，积极有效地推动运营活动和产品的改进。 职位要求： 1. 本科及以上学历，8年及以上APP平台相关运营岗位工作经验。 2. 熟悉线上用户运营，有良好的数据分析、使用及总结能力。擅长用户活动策划与用户数据分析，对数据及用户行为变化敏感。 3. 优秀的跨团队沟通协作能力，强烈的责任心和项目驱动力。 4. 有产品工作优先

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位职责： 1、围绕数据目标，制定用户运营策略，提升转化效果： - 基于用户行为、属性、效果等数据，制定分层召回策略，制定个性化触达方案，不断提升转化； - 整合内外部推送渠道资源，建立多渠道触达矩阵，优化推送时机、频次及内容模板，提升漏斗效果及最终转化率； - 定期评估渠道ROI，动态调整资源分配，在合理评估召回质量基础上，降低单用户召回成本，目标实现成本下降或召回率提升。 2、数据驱动的用户运营闭环 - 日常用户召回效果评估，并通过测试、漏斗分析、归因模型等手段，持续优化召回链路； - 结合神策/QuickBI等工具监控用户行为数据，挖掘高潜力召回场景； - 输出效果报告，提出迭代方案并推动技术、产品等团队落地。 任职要求： - 本科及以上学历，3年以上互联网C端用户运营经验，独立主导过促活或召回项目并达成核心指标（如DAU提升X%、召回成本下降X%）； - 精通用户分层模型，熟悉渠道推送技术逻辑； - 熟练使用SQL进行基础数据提取，能通过QuickBI/Tableau完成数据可视化分析者优先。

工作内容： 1、负责所属团队日常管理及队伍建设； 2、帮助、指导团队成员达成销售目标，提高销售业绩； 3、负责收集市场及竞争对手动态，并提出解决方案； 4、负责应收款的管理，并对CRM数据和管理报表进行分析； 5、协助完成新产品的市场调研及销售协调； 6、负责所属团队成本控制在预算及合理范围内； 7、负责开拓新的销售市场； 8、执行上级安排其他工作。 任职要求： 1、专科及以上学历； 2、具有3年以上销售团队管理经验，有人力资源行业从业者经验或项目服务经验者优先； 3、过往的工作中有良好的业绩表现，能够证明是成功的销售团队管理者； 4、较强的沟通协调能力，能主动与各部门进行良好的沟通，协调并整合各项资源

工作职责： 1、负责****商业化产品系统（含校招和社招）的规划和建设，能够有效赋能客户开展全渠道品牌营销和推广，精准、高效通过我们的商业化产品矩阵让客户提升品牌知名度、获取更多优质候选人，提升企业人才实力，助力企业更快发展，同时不断探索和优化商业化能力 2、调研不同行业和规模的企业客户的人才需求，深入理解和分析他们的人才需求痛点，洞察目标用户的诉求，不断打造和优化商业化出价、互动和创意能力，提升流量的利用率，扩大可用流量资源的有效率，不断提升客户服务的效率和质量 3、协同算法、工程等技术团队，探索数据驱动的新营销方向，为企业人才获取效率提供助力 4、组织协调业务、设计、研发、测试等资源，确保产品按时、高质量交付，达成业务目标，并推动产品快速迭代； 5、构建有战斗力的商业化产品团队，为企业创造可持续发展的营收模式 任职要求： 1、本科以上学历，理工科专业，7年以上互联网产品工作经验，有商业化平台型产品或营销产品相关工作经验者优先； 2、需要具备较强的逻辑思维能力、数据分析能力和系统思考能力；良好的沟通能力，能够与运营等多业务团队有效沟通，对业务未来发展有自己的独立思考，并主动提出解决方案推动落地； 3、有较好的客户服务意识，有极强的责任心、进取心和Owner意识，自我驱动，结果导向，抗压能力强，善于化解困境 4、具备在状态不明确，信息不完整的情况下解决问题的能力；并把项目按计划高质量落地，知道如何考核 5、持续学习，积极乐观、有好奇心且适应环境能力强

1. 负责即时通讯（IM）系统的研发和维护工作，确保系统的稳定性和性能； 2. 参与项目需求分析，制定技术方案，并完成系统设计； 3. 负责编写核心代码，优化系统性能，提高系统并发处理能力； 4. 参与项目测试、上线及后期优化工作，确保项目质量； 5. 负责项目文档编写，包括技术方案、设计文档等； 6. 与团队成员紧密协作，共同推进项目进度； 7. 跟踪业界技术动态，对新技术进行研究，为团队提供技术支持。 **任职要求：** 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上Java开发经验； 2. 熟悉Java基础，掌握Java多线程编程、网络编程、集合框架等； 3. 熟悉分布式系统架构，了解分布式缓存、消息队列、数据库等中间件； 4. 熟悉主流的Java开发框架，如Spring、Spring Boot、MyBatis等； 5. 熟悉Linux操作系统，熟悉Git版本控制工具； 6. 熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库，具备一定的数据库优化能力； 7. 具备良好的数据结构和算法基础，能够独立解决复杂问题； 8. 具备良好的沟通能力、团队协作精神和责任心； 9. 有IM系统开发经验者优先，熟悉WebSocket、Netty等网络通信技术者优先； 10. 有高并发、高可用系统开发经验者优先。

工作职责： 1.负责****多端产品的用户体验设计工作，确保产品易用性及提升体验设计品质； 2.负责产品的体验度量体系的建设和设计 3.能洞察出用户的核心需求和用户目标，制定产品体验优化策略和概念方案并推进落地； 4.带领UED团队与PD、研发团队合作，参与产品的规划构思，完成用户体验设计相关工作，跟进设计方案执行，并跟踪线上产品数据和用户反馈，持续不断提升产品体验。 5.在项目执行过程中，合理评估需求，具备一定的风险管控和资源管理能力。 6.带领团队阶段性定期完成需求，并且保证设计交付质量。 任职要求 1、5年以上工作经验，有独立主导中大型项目的设计经验，并有成功案例； 2、能够独立承担项目的整体设计策略，深刻理解产品和用户痛点，制定体验指标，高效地获得设计成果； 3、极强创新力，能够通过深刻理解业务，提出创新的解决方案，同时也能稳定快速的推进设计落地，有拿结果的勇气和担当； 4、具备良好的沟通、协调能力，能与上下游顺畅对话，有一定的管理经验； 5、同时负责过B端和C端多平台的产品设计为加分项； 6、需提供作品集。

1、负责大客户的业务行销，做好KA客户的开发与维护、销售任务的达成、竞争方市场份额的开拓等; 2、完成目标客户定期拜访，维持与现有KA客户的良好业务关系，开拓所负责区域新客户，充分了解客户需求、制定/演示人力资源专业咨询服务方案、推动谈判/业务达成，保证方案的有效实施； 3、做好沟通和服务，提升客户满意度，推动成交,提高单个客户销售额，帮助客户实现目标。 任职要求 1、本科学历及以上，有同行经验可适当放宽学历要求; 2、2年以上大客户销售经验，有对公销售从业经验； ; 3、愿意从事富有挑战的销售工作; 4、思路清晰，目标明确，积极主动，能在高强度下完成销售任务; 5、有出众的表达能力与沟通技巧，擅于发掘客户的潜在需求，擅于把握，有优秀的谈判和快速的反应决策能力。

1、根据公司产品特性及客户群体分层数据情况，对目标客户的拓展和需求群体给出解决方案建议，并持续优化，运用运营策略提高客户使用率； 2、配合业务团队对签约企业客户进行售后管理服务支持工作； 3、直面目标客户群体进行客情维护及客户体验升级（包括产品需求响应解决、服务体验升级、解决方案实施等）；协调其它团队资源，推进产品功能和客户体验优化，为客户持续提供价值输出，沉淀成功案例； 4、对各类竞品、客户痛点需求进行深度研究，及时向公司提出合理化建议提升产品使用体验及产品功能迭代； 5、在客户关系存续期间，能够做到及时响应和客情维系，为续约率负责；引导客户需求并识别二次销售机会，促进多业务品类的营收增长。 6、定期收集和反馈市场信息，并提出合理化建议供公司领导决策； 7、能够制定B端客户的运营策略，确保策略的有效执行，包括客户扶持成长、运营效率提升和商家成长体系的构建。 8、搭建高效的协同运营机制，促进跨部门和跨团队的合作，确保业务流程的顺畅和高效。 9、具备强大的数据分析能力，能够利用数据支持决策，优化运营策略 任职资格 1、*****本科及以上学历，6年及以上平台商户运营、或SAAS、或企业服务客户成功、中小微或大客户运营经验； （必须有TO B经验） 2、以“成就客户、创造价值”为核心，有强烈的事业心、积极主动意识及团队合作意识，优秀的沟通协调和应变能力 3、具有较好的业务洞察能力和分层分类意识；具有优秀的数据敏感度和策略输出能力，有较强的文档写作能力； 4、具有互联网思维，有快速学习及好学心，有创新能力，敢于创新并改造流程，能输出高效可执行的客户运营策略； 5、良好的职业形象，逻辑思维清晰，自我驱动力和抗压性强； 6、具有商户运营和一定的产运思维，能够输出简易需求原型/MRD 7、base地北京，可接受出差； 8、最近两份工作至少有一份工作满2年及以上 9、年龄40岁以下

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

1、精通 HTML5、CSS3、JavaScript、ES6 + 等前端核心技术，深入理解其底层原理，能够熟练运用这些技术解决复杂问题。 2、熟练掌握至少一种主流前端框架，如 Vue、React 或 Angular，并具备丰富的实际项目经验，能够独立完成大型项目的开发。 3、熟悉前端构建工具，如 Webpack、Vite 等，能够进行高效的项目构建和优化 4、具备丰富的前端性能优化经验，熟悉常见的性能优化策略和技术，能借助工具定位并解决性能问题。 5、具备良好沟通与团队协作能力，责任心强，能主动应对挑战。 6、有前端架构经验、Node.js 全栈开发经验，或开源项目成果者优先 7、有微信小程序、支付宝小程序等开发经验者优先 岗位职责 1、深度参与前端业务模块的开发工作，实现复杂交互效果和业务逻辑，打造极致用户体验 2、负责公司核心产品的前端架构设计与搭建，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性 3、持续优化前端性能，运用前沿技术和策略，解决页面加载缓慢、卡顿等问题 4、建立并完善前端性能监控体系，实时跟踪关键指标，及时发现并解决潜在问题，保障产品稳定运行 5、与产品、设计、后端等团队紧密合作，深度参与产品需求讨论和技术方案制定，确保项目高效推进 6、为初级和中级前端工程师提供技术指导和培训，分享经验与技巧，提升团队整体技术能力 7、密切关注前端技术发展趋势，积极引入新技术、新工具，推动团队技术水平提升

岗位职责 • 团队管理与建设：负责Java研发团队的日常管理，包括人员招聘、培养、绩效评估及团队氛围营造；制定团队技术发展规划，提升团队整体技术能力与工程实践水平。 • 技术架构与研发管理：主导人力资源系统、HR SaaS平台及灵活用工相关产品的技术架构设计与优化，确保系统具备高可用性、可扩展性、安全性及性能优势；负责研发项目的全生命周期管理，包括需求分析、技术方案评审、进度把控、质量管控及风险预警。 • 业务需求落地：深度理解人力资源管理业务（如组织架构、档案管理，薪酬福利等）及多种用工场景（如劳务派遣、项目外包，灵活用工等），将业务需求转化为技术方案，推动产品功能迭代与创新；与产品、业务、测试等跨部门团队紧密协作，确保产品交付符合业务预期。 • 技术难题攻坚与创新：跟踪Java生态及HR科技领域的前沿技术趋势（如微服务、云原生、大数据、AI在HR场景的应用等），引入并落地先进技术方案；负责解决研发过程中的关键技术难题，提升系统稳定性与用户体验。 任职要求 一、核心任职条件 • 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，8年以上Java开发经验，3年以上技术团队管理经验，有HR SaaS、人力资源系统或企业级B端产品研发管理经验者优先。 • 具备扎实的Java基础，精通Spring Boot、Spring Cloud等微服务框架，熟悉分布式系统设计原理。 • 熟悉MySQL、Redis、MongoDB等常用数据库及缓存技术，具备数据库性能优化与海量数据处理经验；了解消息队列（如RabbitMQ、Kafka）、搜索引擎（如Elasticsearch）的应用场景与实践。 • 具备良好的项目管理能力，能够合理规划项目进度、分配资源，有效应对项目风险，确保项目按时按质交付。 • 具备优秀的沟通协调能力、团队领导力及问题解决能力，对技术有热情，有较强的学习能力与创新意识。 二、业务经验要求 • 人力资源系统经验：有至少2年以上人力资源管理系统核心模块（如薪酬计算、绩效管理、组织人事、考勤休假等）的研发或架构设计经验，熟悉HR业务流程与行业最佳实践，能够独立设计符合企业需求的HR系