1、根据不同类型的需求场景，选择AI技术、模型、算法实现相关需求； 2、解决实际中的工程技术问题，如RAG、CV、SFT在文本生成、深度学习、自然语言处理等行业的应用； 3、参与项目分享和前沿技术讨论； 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业（接受优秀本硕实习生）； 2、熟悉ML、DL相关算法及原理，有过算法优化或者深度学习项目相关经验（如文本相关性、推荐算法、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等）； 3、精通Python语言，有扎实的编程功底； 4、对centos/ubuntu有一定的了解，能独立部署开源大模型应用； 5、优秀的英文阅读能力，能够拆解阅读国内外学术期刊和论文； 6、具有较强的学习分析能力、沟通能力、有较好的团队合作精神。

工作内容： 1、大模型领域微调和数据预处理； 2、研究和开发自然语言处理算法，包括但不限于语义理解、情感分析、文本生成和对话管理； 3、利用机器学习和深度学习技术改进现有内容提取系统性能； 4、将NLP技术和知识图谱技术深度结合，建立领域专业知识库； 5、与团队合作，将NLP技术应用于实际项目，解决实际问题； 6、跟踪和评估最新的NLP研究成果，将其应用于产品开发； 7、撰写技术文档，为团队成员提供技术支持。 任务要求： 1、计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士或博士学位； 2、熟悉自然语言处理的基本概念和技术，如分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等； 3、熟悉transformers体系相关数据集处理、模型调优、训练过程控制等技术； 4、熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch； 5、具备扎实的编程基础，熟练使用Python、C++或Java等编程语言； 6、良好的团队协作和沟通能力，能够在跨学科团队中高效工作； 7、对大模型和自然语言处理领域有浓厚兴趣，关注行业动态，善于学习和应用新技术。 我们正在寻找一位充满热情和创新精神的自然语言处理方向AI工程师，加入我们的华栖云团队。作为NLP方向AI工程师，您将负责开发和优化先进的自然语言处理技术，以提高我们对内容的理解和处理能力。 我们欢迎有志于在人工智能领域发展的应届毕业生申请此职位。 有实际项目经验或在相关领域发表过学术论文者优先。 我们提供具有竞争力的薪资待遇和福利，以及宽松、创新的工作环境。 请在申请时附上您的简历、相关项目经验和研究成果（如有）。

职位职责 1）参与AIX机器学习平台建设，持续优化平台架构和功能； 2）负责跟踪业界机器学习和深度学习的进展，验证先进的平台工具和优秀算法，并逐步引入到平台中； 3）参与用户支持、技术赋能培训、文档撰写等工作。 职位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业； 2）具备三年以上Scala\Python\Java开发经验，熟练掌握Scala、Python编程语言，能够独立完成模块设计、开发和单元测试编写； 3）掌握大数据开发技术，有Spark开发经验，掌握Spark原理和程序调优经验优先； 4）熟悉基本的机器学习算法框架，至少掌握TensorFlow、Pytorch中的一种模型开发框架； 5）了解机器学习，掌握基础数据分析、特征工程、模型算法原理，在营销推荐、风险风控等场景有算法工程化实现或者模型开发经验，具备深度学习、模型调优、模型解释经验优先。

岗位职责： 1、研发机器翻译的自然语言处理模块； 2、语音模型设计和开发； 3、应用基础算法解决实际业务问题，并形成通用解决方案； 4、跟踪自然语言处理的前沿技术，持续对算法和解决方案进行优化和创新。 职位要求 1、拥有计算机、运筹学、数学、统计学、机器学习、模式识别等相关专业本科及以上学历； 2、精通Python/C++其中一种语言编程，具备算法实现能力； 3、2年以上自然语言处理或机器学习经验，熟悉常用的自然语言处理和机器学习算法； 4、较好的逻辑及表达能力，良好的沟通能力，快速的学习能力，责任心强，有团队合作精神; 5、有自然语言处理和多模态的研发背景，对LLMs / 搜索 / 对话 / 机器翻译等相关领域有深入理解者优先考虑。

岗位职责： 1. 参与水务环保项目的前期需求分析，基于业务需求设计并实现相应的数据分析算法和模型； 2. 开发和优化适用于水务环保设备集成、自动化控制的智能算法，如预测控制算法、故障诊断算法、资源调度算法等； 3. 针对项目中的各类数据源，进行数据预处理、特征工程和模型训练，提高自动化控制系统的智能化水平； 4. 与硬件和自动化控制工程师合作，将算法部署到嵌入式系统或云端平台，实现算法与设备的有效集成； 5. 对已部署的算法进行跟踪评估和持续优化，确保算法性能和系统稳定性； 6. 参与撰写技术文档，为内部团队及客户提供必要的技术支持和培训。 任职要求： 1. 45岁及以下，硕士研究生及以上学历，计算机科学、数学、统计学、自动化、人工智能等相关专业； 2. 具有5年及以上算法设计与开发经验，在水务环保领域自动化控制、信息化项目中有实际成果者或熟悉AI技术在水务环保行业中的应用场景者优先； 3. 精通Python、Java、C++等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等主流机器学习/深度学习框架，能够独立开展算法研究和产品研发工作； 4. 熟悉经典及现代优化算法，包括但不限于线性规划、动态规划、遗传算法、强化学习等，有大模型相关工作经验者优先； 5. 熟悉数据分析与挖掘工具（如SQL、Pandas、NumPy、Matplotlib等），并能够利用这些工具进行数据清洗、特征提取和结果展示； 6. 具有较强的团队协作、沟通表达能力，认真负责，有良好的敬业精神和职业道德，能够持续自我学习和提升专业技术水平。

算法工程师 （硕士，薪资12-20，六险一金，周末双休，年终奖是公司效益奖，不固定） 1. 熟悉深度学习算法相关基本原理，对图像识别、定位、分割、跟踪等常用模型有丰富使用经验和深入理解。对传统图像处理算法有一定了解。 2. 具备深度学习算法封装部署基本流程，熟悉至少一种深度学习推理框架（TensorRT，OpenCV-DNN等）使用，熟练使用C++进行算法接口设计和算法调用封装 3. 具备国产化NPU（如寒武纪、昇腾等）硬件环境下的算法模型迁移和部署经验 4. 具备算法容器化封装、编排等经验优先 5. 具备嵌入式和多路视频接入情况下视频硬解码和算法优化的经验优先

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

职位职责：负责音乐生成相关的人工智能和机器学习的算法工作：旋律生成、自动编曲；跟踪、调研、实现最新的音乐生成相关的人工智能前沿技术；推动核心技术在短音乐领域落地。职位要求：本科及以上学历，计算机相关专业（接受优秀实习生）；1年以上AI项目开发经验。(语音识别、自然语言处理、生成式模型相关经验优先)；熟练掌握各种数据结构和相关算法，如transformer、cnn、rnn以及GAN，熟悉深度学习的开源框架，如TensorFlow、PyTorch等；优秀的英文听说读写能力，能够流畅阅读国内外优质学术期刊和论文；具有较强的学习分析能力、沟通能力、钻研精神、有较好的团队合作精神；喜欢热爱音乐，愿意从事音乐行业的优先；扎实的代码基础。自动作曲以及编曲：必要条件：熟悉乐理基础知识；加分项：了解音色合成、自动作曲、自动编曲算法。自动作词：必要条件：有自然语言处理背景知识，并有相关项目经验；加分项： 做过文本生成相关项目。歌唱合成：必要条件：有歌声合成或者语音合成或变声的项目经验，了解语音合成的组成部分：声学模型和声码器；了解mel频谱、采样定律等音频处理基础知识。加分项:听觉敏感； 发表过TTS或SVS领域论文，在TTS相关竞赛取得前10名次；具有扎实的语音信号处理背景知识，能够对音频的杂音进行分析。

岗位职责： 1、负责部门视频算法研发、调优： 2、负责按照软件开发流程，根据产品和项目计划，按时完成所负责模块的设计文档编写、 架构设计、编码、测试的全流程工作; 任职资格： 1、工科类985、211院校，工科**研究生学历； 2、至少有一个以上成功音视频算法产品研发经验； 3、具备良好沟通、文字表达能力，良好地团队协作精神； 4、善于沟通及学习，做事认真。

工作职责: 1. 自动驾驶算法在嵌入式产品上的开发，平台移植和维护 2. 自动驾驶算法在不同应用场景下，进行接口设计和软件框架设计 3. 自动驾驶算法在嵌入式平台上的性能分析和评估，指导算法工程师按嵌入式平台的限制优化算法 4. 在嵌入式芯片上，硬件加速模块的使用和调试 任职资格: 1. 本科及以上学历，具备5年以上相关工作经验 2. 精通C/C++，数据结构和设计模式、具备良好的软件工程习惯 3. 熟练掌握DSP或者NEON相关代码优化 4. 精通Linux/RTOS环境下的开发和调试 5. 熟悉cache、DMA等内存读写优化方法 6. 有一种或者多种多核异构芯片开发经验优先 7. 有OpenCV相关经验开发者优先 8. 有OpenCL，OpenVX相关经验开发者优先

工作职责: 1. 超声波信号处理算法开发，改进，测试验证; 2. 超声波数据后处理; 3. 车载雷达，泊车雷达信号处理，车位检测算法开发; 4. 超声雷达障碍物检测算法开发。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,电子类、通信类、自动化、计算机类等相关专业; 2. 精通C/Matlab语言编程; 3. 熟悉各种卡尔曼滤波方法、粒子滤波等状态估计算法; 4. 有良好的数值计算、线性代数及概率分析的能力; 5. 有较强的程序设计、开发及调试能力,做过车载嵌入式产品开发经验者优先; 6. 具有良好的沟通能力和团队精神，富有敬业精神和责任心，能够承担工作压力。

岗位职责： 1.负责项目研发过程中的算法实现所需的C/C++代码编制工作; 2.负责设计、实现及其它相关文档的撰写工作; 3.参与算法设计工作; 4.参与其它需采用C/C++语言的代码编制工作； 5.负责算法实现模块化设计及各个模块间接口设计； 6.清楚正确的理解算法研究组提供的算法内容； 7.负责算法代码的编写、调试； 8.负责算法实现性能的优化 。 任职要求： 1.有计算机图形学基础，使用MFC、OpenGL、Direct3D、OpenSceneGraph等三维图形引擎开发经验者优先； 2.研究生以上学历，理工科计算机、数学等相关专业，较强的数学功底为佳； 3.逻辑思维清晰、具有较强的解决问题的能力和创新能力、乐于钻研、对编码规范、质量、效率具有较高要求； 4.从事软件开发4年及以上工作经验，有团队管理经验优先。

凡应届生参加笔试者（完成答卷/无弄虚作假）：均奖励100元现金 投递简历须知： 1. 欢迎985的理工科专业的本科生、211/双一流/重点本科的研究生投递简历。 2. 具有较强研发能力和独立研究解决问题的能力； 3. 如果现在编程能力有限，但是学习能力强，不用担心，我们会给你学习的时间。 工作内容： 1. 学习自研“通用无代码编程系统” iVX； 2. 前端或后端开发；（熟悉一端开发即可） 3. 研究iVX与人工智能集成，与算法集成，与iot硬件集成。

职位描述 TensorFlow自然语言处理 语音算法 知识推理 知识图谱Python 岗位职责： 1、负责公司AI模型的工程化开发以及部署 2、负责与产品经理对接，实现产品经理的AI模型需求 3、运用自然语言处理，机器学习，知识建模等方法，构建行业知识图谱库、推理平台； 4、负责知识图谱的构建和相关算法设计和开发； 5、追踪知识图谱前沿技术，结合业务需求，探索并应用实际业务； 任职要求： 1、大学本科以上，数学及计算机相关专业。 2、熟悉Tensorflow、Pytorch等主流的深度学习框架 3、有较强的算法设计研究和落地编码实现能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验； 4、至少精通Python语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 5、有对话系统/知识抽取/知识图谱/知识推理等相关项目实际工作经验优先，熟悉Spark/Hive/Hadoop等大数据相关经验者优先。

职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。