岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注大模型在数据智能方向的应用落地，横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展，结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案，实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新，知识共享的协作氛围，专注投入对数据智能课题的持续探索研究。 1、数据增强算法优化：优化SFT/RLHF阶段的数据合成算法，提升训练数据的准确性、多样性和领域适配性； 2、大模型研发：负责面向Code与逻辑推理的大语言模型技术的创新研发，推动基于大语言模型的In-Context Learning、NL2Code建模、自然语言逻辑推理等关键技术的研发和核心问题的解决； 3、推动大模型应用落地：探索包括智能数据问答机器人、代码编程助手等在真实场景的应用价值，并基于评估体系实现应用效果的持续迭代； 4、跟进开源SOTA大模型：探索大模型Scaling law并实践开源大模型在数据智能领域的Post-Training，沉淀技术专利。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，数学、人工智能等相关专业优先； 2、扎实的深度学习技术基础，有NLP/多模态相关的项目经验，在ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR等顶会上发表论文者优先或者有竞赛经验者优先； 3、熟悉深度学习训练框架，如Pytorch/Huggingface等，了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法者优先； 4、出色的问题分析解决能力、以及良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注大模型在数据智能方向的应用落地，横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展，结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案，实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新，知识共享的协作氛围，专注投入对数据智能课题的持续探索研究。 1、数据增强算法优化：优化SFT/RLHF阶段的数据合成算法，提升训练数据的准确性、多样性和领域适配性； 2、大模型研发：负责面向Code与逻辑推理的大语言模型技术的创新研发，推动基于大语言模型的In-Context Learning、NL2Code建模、自然语言逻辑推理等关键技术的研发和核心问题的解决； 3、推动大模型应用落地：探索包括智能数据问答机器人、代码编程助手等在真实场景的应用价值，并基于评估体系实现应用效果的持续迭代； 4、跟进开源SOTA大模型：探索大模型Scaling law并实践开源大模型在数据智能领域的Post-Training，沉淀技术专利。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，数学、人工智能等相关专业优先； 2、扎实的深度学习技术基础，有NLP/多模态相关的项目经验，在ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR等顶会上发表论文者优先或者有竞赛经验者优先； 3、熟悉深度学习训练框架，如Pytorch/Huggingface等，了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法者优先； 4、出色的问题分析解决能力、以及良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

1、参与探索通过计算机视觉技术助力用户线上认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 2、 针对性持续优化人脸识别应用在特定场景下的表现，进行相关的模型开发实验、算法流程优化等； 3、 深度优化鉴别翻拍、复印等不合规资料图片的视觉模型算法，进行相关的模型开发实验，开发迭代； 4、 整理数据、抽检和数据分析、指标统计等；bad case追溯和分析； 5、 探索提升算法模型版本迭代优化过程的自动化率，提升迭代流程的复用率； 6、 探索通过迁移学习、模型算法设计及实验，实现专家经验、特定模式的注入，提升跨来源、跨场景鲁棒性。 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士研究生，计算机视觉相关专业最佳；熟练掌握CV相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力； 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 3、熟练掌握Python和office工具；掌握基本的数据结构和算法；英语满足阅读专业论文的能力; 4、在学校或企业实习中，具有人脸识别、人脸实时检索、计算机视觉迁移学习&域适应相关项目经历者优先考虑； 5、实习期要求满足三个月及以上，每周可到4天及以上，研二优先； 6、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和钻研精神。

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

招聘岗位：数据标注工作，都是00后90后沟通无压力，环境好。 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，固定周日休息。法定节假日正常休息。 工作薪资： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正3000+提成），综合工资3-6k，上不封顶。优秀者岗位每月有额外岗位补贴。 工作内容：主要包括为机器学习模型提供标注数据。这些数据可以是文本、视频、图像、音频等内容，通过打上标签，便于机器理解和识别。例如，在无人驾驶汽车的数据标注中，数据标注工程师通过标注平台将采集到的数据进行分类与标注，使AI能够像人学驾照一样进行学习，最终实现自动避障和无人驾驶，简单轻松易学。 任职要求：大专学历及以上，年龄29岁以下，掌握计算机基本操作；前期有老师带你，接受新人（实习应届生） ，公司会安排统一进行（带薪）培训学习， 长期稳定。可提供住宿，可开实习证明，重要节假日发放礼品。 面试时间：每周一到周六，上午10-11点，下午1-5点。 联系电话：吴老师 136 9862 5504 公司地址：济南市章丘区双创基地8号楼7楼。

办公室文职，数据标注工作 工作时间：早9点-12点，13点-晚18点，上6天休息1天，固定周日休息。法定节假日正常休息。 薪资如下： 前三个月：2500+提成；第四个月开始：3000+提成 （可提前转正为3000+提成），综合工资3-5k，上不封顶。优秀者岗位晋升有额外岗位津贴。 要求：大专学历及以上（优秀者开适当放宽学历），年龄30岁以下，掌握计算机基本操作，长期稳定。前期有老师带你，接受新人 ，公司安排统一进行（带薪）培训学习。 重要节假日发放礼品，接受应届生，实习生。入职1个月可开实习证明，可提供宿舍。 面试时间：每周一到周六，上午10点-11点，下午1点-5点。 地址：章丘区双创基地8号楼7楼。

计算机相关专业。参与产品的需求分析、设计、开发和测试。参与系统架构设计，提出改进方案。能够钻研解决一些复杂难题。

岗位职责：根据客户的要求和规则利用电脑对图片进行标注，项目由公司提供，只负责拉框标点就可以（不含销售、不打电话、不用外出）冬暖夏凉，环境温馨，团队和谐。 岗位要求：会基本的电脑操作，有耐心。工作简单易学。公司免费培训。 每天工作8小时，早8:30-12:00 13:30-18:00 ，宝妈可适当自由调节时间。 薪资待遇：无责保底+提成，综合工资3000-5000左右 职业稳定后交社保

岗位职责： 1.根据产品开发需求进⾏算法选择及设计，并对算法进⾏快速验证和实现，解决实际业务问题； 2.AI能⼒开发与优化：负责设计、实现及优化AI应⽤能⼒，特别是针对⾃然语⾔处理（NLP）、图像识别、⽬ 标检测、⼤模型等领域的应⽤； 3.⽂档撰写与培训：编写详细的技术⽂档，对⾮技术⼈员进⾏必要的技术讲解和⽀持。 岗位要求： 1.计算机或数学相关专业； 2.精通Python编程语⾔，熟悉常⻅的AI框架的使⽤和开发（如TensorFlow, PyTorch、Transformer等）； 3.掌握机器学习、深度学习、⼤模型等⽅向基础知识，对图像识别、图像分类、⽬标检测、⽂本分类、信息 抽取、主流⽣成式⼤模型中⼀项或者多项有深⼊理解； 4.熟悉Linux操作系统、熟练掌握Shell、docker的使⽤； 5.具备良好的问题解决能⼒，能在项⽬开发过程中主动发现和解决问题，完成算法设计和优化、模型评估与 迭代； 6.在以下领域发表论⽂或者有实际开发经验为佳：计算机视觉、⾃然语⾔处理、⼤模型等。

1、面向AIGC多模态数据内容安全检测需求，进行图片、视频、音频等多模态数据的内容安全检测算法设计与实现； 2、面向AIGC多模态数据特征关联、融合、建模进行技术攻关，开展跨模态对齐检测模型设计与系统实现； 3、开展相关项目论证、申报和执行，负责工程实现； 4、具有计算机、网络安全、人工智能等相关专业硕士及以上学位； 5、具有数据安全、数据治理和AIGC等领域的研究基础，熟练使用机器学习框架，具有开发实践经验； 6、工作踏实认真、有高度的责任心、勇于开拓、具有较强的工程实现能力和团队合作精神。

1. 岗位职责： a. 负责完成公司各类数据标注任务； b. 根据项目要求，对图片、文本、语音等数据进行分类、标注、修饰等； c. 不断学习和掌握数据标注技巧，提高标注质量； d. 协助团队完成其他相关工作。 2. 任职资格： a. 中专及以上学历，专业不限； b. 熟练使用各类办公软件，如WPS、Excel等； c. 具备较好的文字处理能力和图像处理能力； d. 工作细致、认真，具备较强的学习能力和适应能力； e. 有数据标注经验者优先考虑。 f. 对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力。 3. 工作时间：全职，9:00-18:30,具体视项目需求而定。 4. 薪酬福利：根据工作表现和公司规定发放。 5. 团队介绍：我们是一个专业的数据团队，成员均来自不同领域，有丰富的数据标注经验。我们注重团队协作和沟通，共同为数据质量负责。 6. 公司介绍：我们是一家专注于数据服务的企业，以高质量、高效率的数据服务赢得客户信任。我们注重数据安全和隐私保护，保证数据标注过程的安全和保密性。 7. 其他：我们欢迎有志于数据事业的朋友加入我们，共同成长，共创未来。如有意向，请将简历发送至公司邮箱，我们会尽快安排面试。

工作职责: 负责对公司游戏业务进行数据挖掘, 分析玩家行为, 预测用户行为趋势, 推荐等 岗位描述： 1. 负责对公司业务, 广告等数据系统算法研究, 应用及优化 2. 整理公司各业务线数据, 进行模型设计 3. 结合行业系统, 基于海量数据, 对公司业务进行优化 任职要求: 1. 熟悉游戏行业数据 2. 熟练使用常用的数据算法, 有游戏 / 互联网行业, 数据算法, 广告相关经验 3. 熟练使用 Python/Java 进行开发

职位描述 1. 负责数据算法团队游戏特征提取计算及入库实现； 2. 负责测评报告及训练报告内容的工程化实现； 3. 参与难度自适应推荐及内容推荐的工程化实现。 职位要求 1. **本科及以上学历，计算机相关专业，有过实习经验者优先； 2. 较扎实的数据结构及算法基础；熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法； 3. 熟练使用mysql, 熟悉linux环境； 4. 熟练掌握Python语言，有java开发经验者优先; 5. 对网络传输协议有一定了解，如http, TCP等； 6. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力