职位职责： 1、参与字节跳动百万级主机运维体系的设计和研发，建设全网主机基础服务变更体系，提升运维管理效率并保证变更安全性； 2、参与主机运维平台、监控平台、安全平台等系统的设计和研发，构建业界领先的运维平台，保障全球数百万主机稳定运行； 3、参与DNS、NTP、DHCP、装机、镜像站等数据中心基础服务的研发和运维，提升服务性能，保障服务稳定性。 职位要求： 1、具备5年以上运维领域工作经验，如稳定性体系建设、运维平台研发等； 2、大学本科及以上学历，计算机软件基础知识扎实，熟悉主流Linux操作系统、存储、网络等技术； 3、熟悉Golang/Python/Shell等一门或多门编程语言，并掌握常见后端Web框架及其设计原理； 4、具有产品和工程思维，以及良好的沟通协作能力，推动跨部门项目的开展； 5、具有较强的学习能力和判断力，积极探索LLM等新技术的应用和落地。

职位职责： 1、制定并执行全面的GPU采购策略，满足业务需求，平衡成本、质量与交付周期；识别、评估并引入新的GPU供应商及制造商，对其生产能力、质量管理体系及财务稳定性开展尽职调查； 2、与GPU供应商进行价格、合同及服务水平协议谈判，以获取有利条款、降低采购成本并减轻供应链风险；关注GPU相关的市场趋势、技术进展及行业法规，及时提供关于潜在机遇或挑战的洞察与建议； 3、与工程团队协作，理解GPU的规格、性能要求及兼容性需求，确保采购产品符合技术标准；管理供应商关系，包括定期沟通、绩效评估及问题解决，以维持稳固合作关系并确保供应稳定； 4、与物流及库存团队协作，优化库存水平、缩短交货周期，确保GPU及时交付，支持生产计划及项目里程碑； 5、跟踪并分析关键采购指标（如成本节约、供应商绩效、供应链韧性），编制相关报告； 6、关注供应链动态，包括材料短缺及运输问题，制定应急预案以应对潜在中断风险。 职位要求： 1、本科及以上学历，供应链管理、工商管理、电子工程或相关专业； 2、具有5年半导体组件采购或供应链管理经验，有GPU或相关硬件经验者优先； 3、熟悉GPU产品、制造商、技术规格及市场动态； 4、具备优秀的谈判能力及合同管理经验，有成功实现供应商谈判和成本节约的案例；具备优秀的分析能力，能够解读市场数据，并基于数据做出采购决策； 5、熟练使用采购软件、ERP系统及Office办公套件； 6、熟悉国际贸易法规、进出口流程及供应链风险管理最佳实践。

职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

职位职责： 1、搭建电商AB实验体系，推进电商全域科学决策水平； 2、协同横向部门，盘点能开AB实验的场景清单，并不断推进AB实验覆盖率提升； 3、建设AB实验委员会，建立复杂实验评审机制，通过实验设计/指标/分析模版规范化输出，沉淀最佳实践，提高实验科学性、敏捷性； 4、搭建AB实验决策体系，明确实验结果与后续动作之间的关联规则。 职位要求： 1、有互联网相关的较多的AB实验经验，对AB实验的原理、复杂实验设计、实验流程熟悉； 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密； 3、较强的推动能力，能牵动横向团队一起工作； 4、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考，沟通能力强。

职位职责： 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的Trouble-shoting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 职位要求： 1、熟悉一个大数据领域的开源框架，Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/Kafka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet； 2、熟悉Java、C++等编程语言; 3、出色的编码和Trouble-shoting能力； 4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情; 5、有PB级别数据处理经验加分; 6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。

职位职责： 1、综合收入和支出，预测用户生命价值，打造渠道投放和内容采买评估体系； 2、基于用户表现，建立用户衰减模型，打造DAU预测和多产品互导平台； 3、整合业务、财务、人力数据，提供一站式查询平台。 职位要求： 1、强悍的编码、系统设计和troubleshooting能力； 2、熟悉至少一个分布式框架，如Hadoop、Hive、Spark、Storm、Kafka、Flink等； 3、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉统计学习、机器学习、深度学习中一项或多项； 4、有数据挖掘、指导业务策略的经验（如渠道投放、内容采买和产品互导等）优先。

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。

职位职责： 1、负责安全事务离线与实时数据仓库数据模型构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，性能优化，数据监控以及相关技术问题的解决； 3、深入理解业务需求，与相关团队紧密合作，推动内外部数据项目执行落地； 4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 职位要求： 1、5年以上数据相关工作经验，计算机、数学、统计或相关专业； 2、有较为丰富的数据仓库及数据平台使用经验，精通数据资产建模及ETL设计开发（有笔试）； 3、熟悉Hive/Hadoop/Map-Reduce/Spark分布式计算中的一种，有海量数据处理和实时计算经验； 4、掌握Python、Shell等编程能力； 5、有通过大数据平台，以数据能力解决风控、研判、决策、BI等项目经验； 6、良好的逻辑思维和沟通能力，能够有较强的产品服务意识，自驱力强，有面向外部客户的项目沟通、产品介绍等经验是加分项。

职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入，一同为亿万用户创造更美好的生活。 1、参与字节跳动抖音电商、生活服务等业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先； 2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系； 3、会使用SQL，掌握Java、Python、R、Scala、C/C++中任意一门编程语言； 4、善于沟通，对数据敏感，责任心强、积极主动； 5、每周可以实习4天以上，连续实习3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1、理解业务数据需求，负责数据探查、开发与分析、设计和构建对应业务的数据集市； 2、负责ETL流程的开发和优化工作，解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题； 3、负责主题数据质量问题的分析、跟进、解决。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机/数学/统计学等相关专业优先； 2、熟悉Hadoop、Hive、Spark等常用大数据组件，有大数据处理经验者优先考虑； 3、灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 ，有较好的SQL性能调优经验； 4、有良好的逻辑思维与沟通能力，具有高度的责任感，工作认真、踏实； 5、有良好的沟通表达能力和跨团队协作能力优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。 我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。 1、参与营销产品数据开发，通过系统化整合广告、受众、媒体、内容等多维度数据帮助客户制定更高效的营销策略，驱动业务增长； 2、满足各区域市场差异化需求、行业特性和合规要求，支持广告业务标准化、高效落地； 3、负责核心数据链路的开发与优化，包括数据建模、任务开发、数据治理、调度和交付，支撑多维、异构、跨地域的数据流转； 4、深入理解业务逻辑，抽象业务需求，沉淀标准化的数据产品和数据资产； 5、持续优化数据质量、稳定性和交付效率，提升平台的可维护性和可扩展性； 6、与后端、产品、算法、前端等团队协作，将数据能力转化为客户可感知的高质量数据产品，助力客户决策。 职位要求： 1、本科及以上学历在读； 2、熟练掌握至少一种主流编程语言（如Java/Scala/Python）和大数据开发框架；扎实的数据结构、数据库和编程基础； 3、了解Hive/Spark/Flink等主流数据开发生态，具备数据建模、ETL开发、调度治理等实践经验； 4、良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队合作意识，能主动推动问题解决； 5、每周可实习4天以上，可实习3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节数据BP团队以数据高效赋能业务为使命，在字节内部深入各业务线，以数据建设为基础，业务目标为导向，提供专业，稳定，高效的数据服务和架构方案。 1、参与字节跳动参与短视频、电商、直播等业务实时数据仓库建设工作； 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，具备大数据开发相关技能，计算机等相关专业优先； 2、熟悉Java/Scala语言，包括JVM、类加载、并发等；有较好的SQL基础； 3、了解Spring等后端相关框架，了解Flink、Spark、Kafka、Clickhouse等相关大数据引擎之一； 4、善于沟通，对数据敏感，责任心强、积极主动； 5、每周可以实习4天以上，连续实习3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注大模型在数据智能方向的应用落地，横向支持公司多个数据产品的大模型解决方案。团队致力于跟进大模型前沿进展，结合领域模型的优化策略来设计端到端的算法优化和评估方案，实现数据产品的智能升级与应用效果提升。团队鼓励敏捷创新，知识共享的协作氛围，专注投入对数据智能课题的持续探索研究。 1、数据增强算法优化：优化SFT/RLHF阶段的数据合成算法，提升训练数据的准确性、多样性和领域适配性； 2、大模型研发：负责面向Code与逻辑推理的大语言模型技术的创新研发，推动基于大语言模型的In-Context Learning、NL2Code建模、自然语言逻辑推理等关键技术的研发和核心问题的解决； 3、推动大模型应用落地：探索包括智能数据问答机器人、代码编程助手等在真实场景的应用价值，并基于评估体系实现应用效果的持续迭代； 4、跟进开源SOTA大模型：探索大模型Scaling law并实践开源大模型在数据智能领域的Post-Training，沉淀技术专利。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，数学、人工智能等相关专业优先； 2、扎实的深度学习技术基础，有NLP/多模态相关的项目经验，在ACL/NeurIPS/ICML/EMNLP/ICLR等顶会上发表论文者优先或者有竞赛经验者优先； 3、熟悉深度学习训练框架，如Pytorch/Huggingface等，了解常见大语言模型、Embedding架构和训练方法者优先； 4、出色的问题分析解决能力、以及良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术。