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1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
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职位职责: 1、负责字节泛文娱长内容赛道相关业务的数据分析工作,对接国内、国际化多业务线内容分析与数据建设; 2、深入理解内容生态,通过数据挖掘建立优质内容和创作者评估标准,协助迭代平台内容策略; 3、定位内容和创作者冷启问题,优化冷启效率;基于容器实验等对内容价值进行评估,分析内容建设的高杠杆投入方向,并为内容引入提供建议; 4、用机器学习方法建立业务模型,并不断优化模型效果,提升业务指标,例如:内容收入预测、ROI预测模型等、优质创作者识别等; 5、与产品、运营、研发等配合,推动分析结果与模型结果落地,直接提升业务指标。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、软件相关专业优先; 2、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘;了解常用的机器学习算法如LR/决策树/K means等; 3 、数据科学方向要求熟悉XGBoost、LightGBM等常见的工具,了解Ensemble learning和Keras尤佳; 4、有较强的自驱能力,追求个人和团队成长,为业务结果负责,积极推动解决问题; 5、有内容分析经验优先,了解小说、漫画、有声书等内容产品尤佳。
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职位职责: 团队介绍: Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、负责小说漫画相关业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素,结合业务方向,给出可落地的整体产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类 A/B 实验设计与分析,产品优化效果、市场活动分析评估等工作; 5、建设业务分析模型,并不断评估和优化。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有大型互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、热爱阅读,对小说、漫画、有声书等内容品类产品有深入思考、分析经验者尤佳。
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岗位职责: 1.负责公司管理数据中心的设计与开发,确保数据的准确性、完整性和可用性。 2.负责数据ETL流程的开发和维护,确保数据的及时更新和准确性。 3.与数据分析师、业务团队紧密合作,理解业务需求,提供数据支持。 4.监控数据平台性能,及时发现并解决潜在问题,保证系统的稳定性和可靠性。 5.参与数据治理工作,确保数据质量和安全。 任职要求: 1.计算机科学、信息技术或相关专业硕士及以上学历。 2.3年以上数据开发相关工作经验。精通SQL,熟悉至少一种数据处理和编程语言,如Python、Java等。 3.熟悉大数据技术栈,如Hadoop、Spark等,有相关开发经验者优先。 4.具备良好的业务理解能力,能够独立分析和解决问题。 5.具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够适应快节奏的工作环境。
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岗位职责: 1. 基于业务用户、项目需求,负责数据治理产品的需求收集与分析、规划和原型设计工作; 2. 负责产品的市场与竞品分析、可行性研究,参与技术选型工作,能够独立承担产品生命周期管理; 3. 负责协调资源跟进并推动产品的进度,与市场、研发、服务等内外部团队有效沟通,提高产品质量; 4. 负责支持市场、交付等完成客户交流和售前支持工作,含文档类支持,如解决方案、汇报材料、验收文档等。 5. 负责产品的管理手册、用户手册、白皮书等文档的编写; 6. 负责产品的培训文档、营销文档和资质专利的编写; 7. 负责在客户和内部团队的产品演示和培训工作; 8. 负责对产品使用进行持续跟踪、分析与产品迭代。 任职资格: 1)计算机相关专业本科学历; 2)3年以上2B行业、政务领域产品经理从业经验,具备产品规划、产品设计能力,熟悉IT产品流程优化,参与过已有成功产品案例; 3)熟练使用Axure、Visio、Project、MindManager、Photoshop等软件; 4)拥有优秀的创新能力,较强的逻辑思维能力,对前后台新老业务了解清晰;拥有良好的文字表达能力,能够编写文字流畅、逻辑完整清晰的产品文档;深度理解用户需求及市场现状。 5)有事业心和责任感,具备优秀的执行力、沟通能力,具备独立解决问题的能力;能承受工作压力。 其他要求: 1)有政务相关产品工作经验和大数据工作经验优先; 2)良好的交互和视觉基础,有工匠精神者优先; 3)善于沟通,有团队精神,有团结能力、向心力; 4)严谨认真的工作态度,由良好的职业信仰和职业追求;
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工作职责 1、 用Python开发医疗领域知识图谱相关的数据处理程序、web服务和工具等; 2、 对接搜索、推荐、图谱算法团队需求,开发知识图谱相关的数据、程序、接口; 3、 进行常规的知识图谱数据库的维护管理。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机专业优先;并具有扎实的计算机基础,熟练掌握数据结构、算法等知识; 2、熟练掌握Python编程,能够编写高质量、易维护的代码,具有良好的编码风格; 3、熟练掌握Linux基本操作,并能够熟练使用GIT进行代码版本管理;了解/熟悉docker使用; 4、至少熟练掌握下列2种数据库的基本操作及基本维护:MySQL、MongoDB、PostgreSQL、elasticsearch、Neo4J; 5、有Web服务开发经历,了解前端基础知识,并使用过下列框架之一进行过web开发:Django、tornado、flask等; 6、了解和使用过下列Python包或工具进行数据处理:pandas、sqlalchemy、Jupyter; 7、具备良好的沟通能力和团队协作能力,责任心强。
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工作职责 1、负责公司数据管理体系规划,包括元数据、数据架构、数据标准、数据质量和主数据管理等领域;设计数据管理的组织、制度和流程,建设数据管理平台,推进各项管理制度的落地实施; 2、负责公司数据架构管理相关工作,建立数据资产管理和应用体系;组织和推进数据标准化建设和业务应用,推进公司数字化转型; 3、负责规划和推进公司数据平台的建设和应用,推进各类大数据、智能分析等技术工具在公司经营中的应用和推广; 4、识别和管理数据需求,对公司重大数据应用进行统筹管理,协调各部门资源推进数据管理要求和规范的执行; 5、负责数据管理相关工作的内外部沟通和交流。 任职要求 1、硕士及以上学历,金融、计算机、数学等相关专业; 2、3年以上证券行业数据管理和开发相关工作经验,具有跨行业的的数据治理经验者优先; 3、熟悉证券行业主要业务流程和系统,熟悉多种数据开发技能,包括数据库、大数据、数据可视化、数据挖掘等,熟悉系统设计开发和管理过程; 4、具有较强的学习能力、沟通表达能力和文档撰写能力。
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工作职责 1、本科以上学历,5年以上大数据或AI应用工作经验,需求/产品/开发均可。 2、熟悉数据驱动的方案及产品设计,具备出色的业务理解和数据洞察能力,能清晰地定义、拆解业务问题和需求;熟悉数据分析以及常见算法应用开发过程,并熟练设计编写相应的数智解决方案和产品PRD。 3、具备出色的沟通和协调能力,善于向上及业务沟通,同时能很好推动方案在业务侧的落地和持续优化迭代。 4、有保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 1、深度洞察公司保险业务+医疗健康服务业务流程中的数智化诉求,规划设计数据智能应用解决方案和产品,提升业务效能。 2、负责数智应用方案和产品从开发到业务落地实施的全过程,持续跟踪业务应用效果,推动产品方案迭代,为最终的实际落地应用效果负责。 3、抽象沉淀数据资产和智能化服务能力,持续推进AI应用平台话和产品化建设"
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工作职责 1、 数据模型:根据业务需求,运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建,完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测;承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控; 2、 数据分析:承担健康险承保风险方向数据分析工作,搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系,日常运营分析和监控; 3、 数据管理:完善承保过程数据库底层基础建设,根据日常数据分析和挖掘需求,搭建自动化报表和看板; 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上,数学、保险学、统计学、计算机等相关专业; 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验,熟悉基础统计理论和金融知识,掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论; 3、 至少熟练掌握一门数据库(Oracle、MySQL、hadoop)和一种数据分析软件(SAS、R、Python),实施过保险风险挖掘项目经验者优先; 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力,有一定数据产品思维,确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。
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工作职责: 1.深度洞察视频平台的内容生态,从业务视角进行推荐系统优化分析,参与推荐业务指标体系搭建和相关数据报表规划; 2.针对平台存在的问题,有提出并推进策略与产品优化的能力,与流量策略和推荐算法团队紧密合作; 3.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推动数据产品的落地,实现数据产品化。 工作要求: 1. 3年及以上互联网行业商业分析相关经验,熟悉互联网常见的商业分析方法论; 2.有内容生态策略、推荐算法相关分析经验者优先; 3.具备专业扎实的数据分析能力,熟练使用SQL,能独立构建数据分析模型; 4.良好的沟通协调、推动决策落地能力,有通过分析驱动业务改进的成功实践
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岗位名称:数据应用工程师 工作职责: 1. 负责数据仓库的搭建和优化,制定数据仓库设计及优化方案; 2. 负责数据处理和清洗,包括但不限于数据导入、处理、清洗、转换等工作; 3. 负责数据挖掘和分析,通过数据模型和算法找出数据中的潜在规律和趋势; 4. 负责数据报表的制作和发布,包括日报、周报、月报等,以及临时数据分析报告; 5. 与业务部门保持密切沟通,了解业务需求,提供相应的数据支持和解决方案; 6. 不断学习新的数据分析方法和工具,提升自身数据分析能力。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2. 2年以上数据仓库或数据分析相关工作经验,有金融行业背景优先; 3. 熟悉数据仓库架构和数据处理流程,熟悉SQL、Python等数据分析工具; 4. 具有较强的逻辑思维能力,能够独立完成数据分析和数据处理工作; 5. 具有较强的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门进行有效的沟通; 6. 具备较强的学习能力和创新意识,能够不断学习新的数据分析方法和工具。 岗位亮点: 1. 直接参与公司核心系统的建设,为业务发展提供强有力的数据支持; 2. 团队氛围融洽,领导nice,非常注重员工成长; 3. 五险一金、周末双休、法定节假日休息,工作稳定有保障。
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工作职责: 1、负责公司级的通用数据平台和分析型产品数据建设 2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、负责流量线数据建设。包括埋点,流量分流实时数仓,离线数仓的建设。保障业务需求承接,数据质量,稳定性。有流量策略,流量平台建设经验优先。 工作要求: 1. 本科及以上学历,3年及以上大数据开发经验,丰富的实时或离线数据体系建设经验。 2. 熟悉Spark/Hadoop/Flink/ES/ClickHouse/Doris等大数据生态技术栈,具备海量数据开发和调优能力 3. 掌握数据仓库、ETL开发相关技术; 4. 熟悉Java、Scala、Python等开发语言中的一种或几种 5. 很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的沟通能力。
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岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作; 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析; 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析; 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验,熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发; 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合; 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发,熟练使用HBase,熟练运用Hive并能进行查询的性能优化; 4、对海量数据进行分析,有高频实时业务处理经验,熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先,有风控或征信系统等建设经验的优先
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。