1、职位描述  负责公司机器学习平台计算引擎开发，为平台提供稳定易用、高性能的计算引擎。  业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进调研、落地。  参与模型训练、模型服务等机器学习相关项目的开发。  2、职位要求  1、计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力。熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术。  2、熟悉GPU硬件架构，熟悉GPU  软件栈（CUDA，cutlass)，具备 GPU 性能分析的经验。  2、至少熟悉一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle）并了解底层原理；熟悉Megatron/DeepSpeed/ColossalAI等开源框架和系统优先。  3、在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在搜索、广告、推荐、机器翻译等领域有经验者优先。  4、有大型预训练大模型落地项目，包括大语言(Large Language  Modeling, LLM)，视频大模型或者多模态大模型相关经验优先。

岗位职责: 1、负责大规模稀疏模型的训练与推理过程的性能与效率优化，支持CPU/GPU 异构高性能模型工程大规模落地 2、设计与开发机器学习系统，包括数据读取，模型训练，参数存储，模型服务等，搭建上层应用与工作流等 3、协同算法业务团队优化模型效果与训练推理性能 岗位要求: 1、计算机，电子工程，通信等相关专业 2、熟悉C/C++/Python 或java编程语言，有扎实的计算机工程基础，有cuda编程实践经验，熟悉相关编译，调试，性能分析工具 3、学习能力强，有求知欲与自我驱动能力，良好的沟通能力与团队协作能力 4、有以下经验者优先： （1）了解搜索，广告，推荐系统，有相关领域算法与工程经验者优先 （2）有高并发服务设计与实践经验，有分布式系统/K8S调度/RPC框架等实践者优先 （3）熟悉GPU/cuDNN/Trition等，有GPU加速优化者经验者优先 （4）熟悉Tensorflow/HugeCtr/PadddlePaddle/Pytorch等深度学习框架，有框架二次开发经验者优先 （5）有编译优化相关(tensorRT/XLA/TVM等)相关实践者优先

工作职责: 1.打造贝壳的高性能存储解决方案及推动系统落地, 支撑模型开发的全链路，提高深度学习开发效率以及加速模型训练。 工作内容: 1.调研并设计高性能存储解决方案; 2.高性能存储系统落地及业务适配； 3.提高系统的吞吐及稳定性，建设完善的监控与运维体系. 任职资格: 1. 3～5 年以上后端开发经验； 2.熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、数据库、网络等基础原理； 3.精通 Golang 或至少一类后端编程语言（C++/JAVA/Python 等）且具备快速转向 Golang 的能力； 4.有分布式的软件架构设计、开发和运维经验，能快速定位和调试问题； 5.有良好的测试习惯以保证高质量软件的产出； 6.优秀的沟通协作能力、分析解决问题能力和学习能力； 7.熟悉 juicefs、alluxio、fluid等系统优先；

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责: 1.大规模分布式深度学习系统的设计和开发； 2.模型算法与智能计算软硬件系统协同优化； 3.深度学习平台前沿技术跟研和技术发展路线规划； 4.常驻无锡工作。 任职资格: 1.***硕士及以上学历，具有3年及以上工作经验，计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2.良好的软件开发素养，熟练使用Linux操作系统，掌握shell、C/C++、Python等编程语言，熟悉设计模式、网络通信、多线程编程、计算机体系结构等技术者优先； 3.熟练使用一种以上深度学习框架（tensorflow/pytorch/caffe/mxnet等）; 4.掌握分布式机器学习架构及优化算法，有华为、百度或其它国产AI芯片上进行算法移植和优化经验者优先； 5.在国内外高水平刊物或会议上发表过人工智能相关学术论文者优先。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

工作职责： 1.负责公司数据库系统的管理，提供高可用、高性能数据库系统，并保障系统7×24小时正常运行； 2.负责数据库性能监控与优化，故障处理与灾难恢复； 3.为开发人员提供技术支持并提供培训； 4.参与应用系统数据库设计、数据接口开发，提供数据库规范指引、性能优化建议等； 5.参与数据库平台开发，及相关自动化流程开发工作。 任职要求： 1.**本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2.3年及以上数据库运维相关工作经验，有大数据技术栈相关工作经验优先； 3.精通MySQL/MongoDB，熟悉TiDB/Oracle等数据库，有相关技术认证的优先； 4.熟悉互联网应用架构模式，掌握数据库高可用架构，熟悉云原生、容器化、虚拟化等基本原理和应用场景； 5.熟悉Linux操作系统，了解服务器硬件、存储、网络等基本知识； 6.至少掌握Perl/Python/Java等任何一门开发语言，能完成自动化运维工作，有开发背景经历优先； 7.具备安全、风险意识，有良好的沟通及处理突发事件的能力，能承受一定的工作压力。

岗位职责： 1. 负责MySQL、ES、MongoDB、Redis等运维及管理工作； 2. 负责数据库资源规划，实现高可用、高性能、可扩展、安全的数据库运行架构； 3. 负责数据库相关平台和工具的建设，持续提高运维效率； 4. 负责公司项目对于数据库相关需求的支持，基于业务场景做分析判断； 5. 负责数据库的问题排查、性能调优等； 6. 负责制定DBA规范并且落实与推广。 任职资格： 1. ***本科及以上学历，有三年以上实际数据库从业经验； 2. 精通MySQL数据库运行机制、体系架构、高可用方案等； 3. 精通数据库的性能优化、SQL调优技术，以及高并发数据库的锁和事务隔离； 4. 至少熟悉MongoDB、Elasticsearch、Redis其中一种数据库的体系架构和运维实践； 5. 掌握Python或Goland语言，有一定的脚本语言编程能力； 6. 加分项：有TiDB实际运维经验者； 7. 具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神。

岗位职责： 1、负责公司数据库架构设计、运维管理、性能调优和容量规划； 2、解决数据库疑难问题，重点、难点技术问题攻坚； 3、制定并执行数据库的高性能、高可用和高可扩展性保障方案，提升系统的稳定性和健壮性； 4、根据现状整理数据库架构的不足，推动数据库架构演进； 5、负责数据库相关项目管理和实施，以及日常自动化运维工具开发和优化； 6、参与前瞻性新技术研究，推动新技术、新规范等的落地； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，5年以上DBA工作经验； 2、熟悉主流数据库产品，精通MySQL等关系型数据库；熟悉RedisMongoDBElasticsearchClickhouse等数据库，精通其使用场景,能够根据具体需求场景合理进行数据库选型和模型设计； 3、熟悉数据库高可用架构，精通数据库调优，并有数据库高可用架构经验，以及大数据量数据库的优化经验； 4、熟悉主流云平台(AWS/GCP/阿里云)数据库产品和原理，有丰富的运维和管理经验； 5、熟悉关系型数据库设计流程及规范，至少掌握一门开发语言(Golang/Python/Shell)； 6、具备良好的沟通能力、应变能力和团队协作能力，有重大项目端到端交付经验优先； 7、具有服务意识，善于思考，积极主动、认真负责、具有高度责任感和敬业精神； 8、具有大型电商数据库集群管理经验，或跨多云多中心数据库管理经验优先；

工作职责 工作职责： 1、数据库架构设计，数据库建模设计，性能优化； 2、负责云环境及传统环境生产数据库运维，重大问题跟进、重要任务及重大变更（迁移、升级、架构调整，调参优化等）； 3、数据库新技术，新特性，新架构引入及推广，参与制定数据库规范； 4、日常生产运维重要问题跟进及解决，定期分析跟进数据库告警，重要数据库健康检查及主动优化； 5、重大变更技术方案制定及跟进，自动化运维工具开发； 6、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度； 任职要求 专业技能要求 1、8年或以上数据库架构、开发、维护管理相关工作经验； 2、精通PostgresSQL、MySQL、TIDB其中一项数据库及相关的理论知识与架构，有丰富的实践经验； 3、有大规模生产库维护经验，能够独立分析解决碰到的生产故障； 4、熟悉运维自动化脚本开发，熟悉shell或者Python； 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 其他： 1、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头和文字表达清晰，善于思考、总结和改进；

工作职责 : 1、负责数据库整体架构设计，生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设，以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术，新特性，新架构引入及推广，参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度。 任职资格 : 专业技能要求 1、8年或以上数据库架构、开发、维护管理相关工作经验。 2、精通PostgresSQL、TiDB、OceanBase其中一项数据库，具有丰富实践经验。 3、有大规模生产库维护经验，能够独立分析解决各类生产故障。 4、熟悉运维自动化脚本开发，熟悉shell或者Python；具有K8s运维经验优先。 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 其他： 1、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头和文字表达清晰，善于思考、总结和改进；

岗位职责： 1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障，为数据库的管控平面负责； 2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产/释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作； 3. 参与从用户侧到到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务； 4. 利用云原生，基于K8S、Docker、云上ECS/神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。 5. 通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。 能力要求： 1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制； 2. 熟悉linux内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能； 3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 4. 快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力； 5. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台，熟悉Docker容器技术，熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先； 6. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，熟悉RDS等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先； 7. 【加分】有大规模互联网产品研发经验，有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先； 8. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。

岗位职责： 1）设计和建立深度学习框架测试架构，包括测试环境的搭建、自动化测试框架的选择和定制、测试工具的集成等。 2）分析业务需求和深度学习框架的特性，制定测试策略和规划，确保测试覆盖全面、自动化程度高。 3）编写和维护深度学习框架的自动化测试脚本，覆盖主要功能和常见场景，保证测试用例的全面性和有效性。 4）设计和实施测试数据管理和环境配置，确保测试环境的稳定性和一致性。 5）与开发团队协作，确保测试和开发过程的无缝集成，参与持续集成和持续部署流程。 6）领导和指导测试团队成员，确保团队掌握并熟练运用深度学习框架的测试技术和工具。 7）分析和评估测试结果，及时发现和解决问题，并提出优化建议，持续提升测试效率和质量。 8）跟踪和评估新的深度学习框架测试技术和工具，不断优化测试架构，保持技术领先地位。 任职要求： 1) 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2) 具有深度学习框架测试经验，对TensorFlow、PyTorch等常见深度学习框架有深入了解。 3) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 4) 熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 5) 能够利用Python编写高效、稳定的测试脚本，覆盖深度学习框架的主要功能和常见场景，确保测试用例的全面性和有效性。 6) 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员和其他部门合作，推动项目进展。 7) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

工作地嘉兴 1. 负责深度学习算法在目标检测、识别和跟踪，以及视频结构化算法研究，并进行模型轻量化，C++部署； 2. 负责有限嵌入式芯片算力下高效能深度估计算法，以及全向视觉感知算法研究，并在ROS操作系统上的构建； 3. 负责端到端感知-最优轨迹生成的全新自主导航算法研究。 任职要求 1、精通C/C++/Python，掌握多线程编程，熟悉1~2门深度学习框架； 2、熟悉ROS机器人系统技术体系，掌握ROS开发工具，有QT界面开发者优先； 3、有自动驾驶领域或者无人系统领域开发经验者优先，熟悉强化学习算法优先。 关键词：ROS，深度学习，强化学习，模型量化部署，自主导航，检测识别跟踪