职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、负责大规模多模态基础模型（LLM/VLM）的预训练与后训练，探索在视频理解算法在国际化视频内容安全场景中的前沿应用； 2、主导大模型的SFT、RLHF等关键技术研发，提升模型在复杂视频内容安全任务中的对齐能力和泛化能力； 3、设计与维护多模态标注与评估体系，推动高质量数据建设，提升模型的可解释性与可靠性； 4、与基础架构、数据、平台团队紧密协作，优化分布式训练与推理效率，提升GPU资源利用率； 5、支持内容安全的业务需求，将大模型能力有效落地到真实审核场景中，持续提升风险检测、合规理解和审核自动化水平。 职位要求： 1、扎实的机器学习与深度学习基础，具备大规模模型研发经验，熟悉Transformer、Diffusion、RLHF等相关技术； 2、至少2年以上在大模型、计算机视觉或多模态方向的研发经验，具备大规模训练实践经验； 3、有较强的工程实现能力和代码调优能力，熟练掌握PyTorch或TensorFlow； 4、具备跨团队沟通和项目推动能力，能在复杂场景下提出创新解决方案并落地； 5、在**会议/期刊（NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ICCV，ACL等）有论文发表者优先。

职位职责： 1、深入业务场景，和产品、运营配合，优化产品设计和营销方案； 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，构建和优化用户画像； 3、针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等； 4、深度探索财经用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率； 5、负责面向抖音支付、抖音消费金融、抖音保险、抖音钱包等业务，通过营销定价及广告投放，进行用户拉新促活。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、机器学习和数据挖掘等相关专业，有广告投放优化、智能营销、个性化推荐、搜索排序相关业务经验者优先； 2、LLM模型：对大模型在推荐、广告、增长方向的落地有经验，对Transformer、GPT、Attention等技术有了解； 3、熟悉常见的机器学习框架，如XGBoost/TensorFlow/PyTorch模型的训练和部署，对模型量化，剪枝，蒸馏，GPU调优及分布式训练有经验者优先； 4、熟悉常见的大数据计算框架，如Spark/MR/HiveSQL，对数仓分层理论有一定认识，优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，有良好的算法、产品意识； 5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先，有顶会论文，技术发明专利，及ACM/ICPC参赛经历者优先； 6、熟悉以下任一方向的算法技术： 1）用户增长：了解Uplift建模评估，因果推断，整数规划/线性规划等运筹算法； 2）广告投放：了解CTCVR建模评估，Pacing在线调参控制，强化学习定价算法； 3）搜索推荐：了解DeepFM，MMoE，ESSM等深度学习建模评估，了解召回/粗排/精排等流程。

职位描述 1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。 任职要求 1、三年以上的Go或C++语言经验，注重工程质量，有独立解决各种系统问题的能力； 2、熟悉 Kubernetes/Docker 生态，熟练掌握 Kubernetes/容器调度相关技术和相关项目代码实现； 3、对 Linux 系统有深入的理解，特别对 Cgroup、CPU share、Memory share 等资源相关技术有相关经验者优先； 4、具备一定的Kubernetes/Docker系统生产运维经验； 5、较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力。对技术和业务有前瞻性的思考。 BASE地：杭州/北京

岗位职责： 1、负责AI训练平台的开发和日常迭代； 2、基于kubernetes线上平台，完成算法工程化的流程设计，保证线上服务的稳定性； 3、深入主流人工智能框架，进行定制开发； 4、基于GPU的深度学习分布式训练研发及优化； 5、大规模分布式算法的实现与优化。 岗位要求： 1、本科及以上学历，熟练掌握 C/C++，Go，Python，Java 中至少一门语言, 熟悉常用数据结构及算法； 2、对Linux操作系统有深入理解的优先； 3、对Docker，Kubernetes等容器技术有深入理解的优先； 4、熟悉使用人工智能框架（TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe2等）进行模型训练和部署的优先。

职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、与算法团队密切合作，提高算法应用创建和评估的效率； 2、与业务团队合作，优化算法应用的集成计划，并在各种业务场景中使用算法应用； 3、与MLOps团队合作，降低在不同业务场景中管理和优化算法应用的成本； 4、负责算法应用的架构设计、开发和性能调优，解决高并发、高可靠性和高可扩展性等技术挑战，工作涵盖多个子领域：模型应用管理、复杂模型应用编排、模型应用稳定性等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2、3年以上相关后端研发工作经验； 3、具备优秀的编程能力、数据结构和算法能力，精通Golang/C/C++/Python编程语言，有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等竞赛获奖经历者优先； 4、具备常见后端技术栈（如存储、消息队列、缓存等）的使用经验，理解分布式系统和并行计算的原理。

职位描述： 1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作； 2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率； 3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。 职位要求： 1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验； 2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言； 3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解； 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验； 6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。 加分项： 1.公有云K8S平台的建设经验； 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历； 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作； 2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率； 3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。 职位要求： 1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验； 2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言； 3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解； 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验； 6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。 加分项： 1.公有云K8S平台的建设经验； 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历； 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 负责新一代人工神经网络（脉冲神经网络）仿真训练软件平台开发； 2. 负责项目开发流程的编制及代码审核，保证项目进度和质量； 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、软件、通信等相关专业优先； 2. 精通C++/Python编程语言，具备良好的编程思想和规范、良好的文档撰写习惯和能力；具有较强软件开发经验者优先； 3. 了解常见的神经网络模型（CNN, RNN, LSTM等），具有设计和优化相关网络经验者优先；了解脉冲神经网络相关算法者优先； 4. 熟悉至少一种深度学习训练工具（Keras/TensorFlow/PyTorch）或脉冲神经网络仿真平台（Brian/Nest/Nengo/PyNN等）者优先； 5. 具有并行计算，向量化运算，cuda编程等方面的经验优先； 6. 具备良好的沟通能力、团队合作能力、自我驱动力和学习能力；

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 负责新一代人工神经网络（脉冲神经网络）仿真训练软件平台开发； 2. 负责项目开发流程的编制及代码审核，保证项目进度和质量； 任职要求： 1. ***硕士及以上学历，计算机、软件、通信等相关专业优先； 2. 精通C++/Python编程语言，具备良好的编程思想和规范、良好的文档撰写习惯和能力；具有较强软件开发经验者优先； 3. 了解常见的神经网络模型（CNN, RNN, LSTM等），具有设计和优化相关网络经验者优先；了解脉冲神经网络相关算法者优先； 4. 熟悉至少一种深度学习训练工具（Keras/TensorFlow/PyTorch）或脉冲神经网络仿真平台（Brian/Nest/Nengo/PyNN等）者优先； 5. 具有并行计算，向量化运算，cuda编程等方面的经验优先； 6. 具备良好的沟通能力、团队合作能力、自我驱动力和学习能力；

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 负责新一代人工神经网络（脉冲神经网络）仿真训练软件平台开发； 2. 负责项目开发流程的编制及代码审核，保证项目进度和质量； 任职要求： 1. ***硕士及以上学历，计算机、软件、通信等相关专业优先； 2. 精通C++/Python编程语言，具备良好的编程思想和规范、良好的文档撰写习惯和能力；具有较强软件开发经验者优先； 3. 了解常见的神经网络模型（CNN, RNN, LSTM等），具有设计和优化相关网络经验者优先；了解脉冲神经网络相关算法者优先； 4. 熟悉至少一种深度学习训练工具（Keras/TensorFlow/PyTorch）或脉冲神经网络仿真平台（Brian/Nest/Nengo/PyNN等）者优先； 5. 具有并行计算，向量化运算，cuda编程等方面的经验优先； 6. 具备良好的沟通能力、团队合作能力、自我驱动力和学习能力；

工作职责: -负责百度AI开发平台和大模型平台上的模型开发、效果调优，使平台上的模型算法保持领先 -负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中 -负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 -负责分布式深度学习平台以及深度学习框架加速等建设 任职资格: -本科及以上学历，计算机相关专业优先，良好的沟通与表达和团队协作能力 -熟悉至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等） -熟练使用Linux系统，熟练使用c++、python等语言，精通常用算法和数据结构，对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力 -熟悉LLM相关技术，如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 -了解常见的和大模型的分布式训练方法，如parameter server、ring all reduce等，再如混合精度训练、ZeRO、梯度压缩等加速方式

工作职责: -负责百度AI开发平台和大模型平台上的模型开发、效果调优，使平台上的模型算法保持领先 -负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中 -负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 -负责分布式深度学习平台以及深度学习框架加速等建设 任职资格: -本科及以上学历，计算机相关专业优先，良好的沟通与表达和团队协作能力 -熟悉至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等） -熟练使用Linux系统，熟练使用c++、python等语言，精通常用算法和数据结构，对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力 -熟悉LLM相关技术，如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 -了解常见的和大模型的分布式训练方法，如parameter server、ring all reduce等，再如混合精度训练、ZeRO、梯度压缩等加速方式

工作职责： 1、负责游戏AI机器人平台以及游戏AI反作弊平台的架构设计和开发； 2、负责多种游戏场景的深度学习/强化学习模型的开发和部署并优化性能； 3、负责游戏AI接入SDK、AI模型训练部署框架的设计、开发和性能优化。 任职要求： 1、有充分的游戏体验经历，热爱游戏行业，热爱人工智能技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习； 2、掌握常用的强化学习、深度学习、机器学习算法，掌握主流深度学习框架如Pytorch，Tensorflow等； 3、具备较强C/C++、python、C#、Lua、Jave等编程能力，熟悉TCP/IP、HTTP协议，熟悉Socket、多线程开发； 4、有丰富的Linux使用经验，熟练掌握Shell等一门以上脚本语言，熟练掌握SQL等数据库相关查询语言； 5、熟悉HIVE、Hbase、ES、Spark、Kafka、Flink、Kudu等大数据产品生态圈以及Docker、Kubernetes等云计算概念和容器技术； 6、熟练运用常见的数据库及其他中间件，如MySQL、Redis、MongoDB、MQ等，深入理解中间件的原理和应用； 加分项： 1、有AWS、阿里云、华为云等云服务应用经验者优先，有SDK开发、端上深度学习、模型压缩调优、分布式深度学习经验者优先； 2、熟悉常用设计模式及常用的数据结构和算法，有游戏开发经验、大型工程项目开发经验、大型人工智能应用项目经验者优先

150-200/天 【职位描述】 视频分析软件开发，基于Linux系统进行视频分析软件在多硬件平台上的适配 【职位要求】 计算机相关专业，了解Linux系统开发 熟悉视频分析软件开发，熟悉 Gstream, ffmpeg, CUDA, ARM GPU, NPU 编程技术 精通C/C++语言编程、熟悉Python语言编程 熟悉深度学习、人工智能领域开发更佳 具备良好的学习能力、沟通能力、适应能力，责任心强，能在压力下独立解决问题 实习要求 5天/周*3个月

职位职责： 1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 职位要求： 1、1年以上数据分析工作经验，具备电商或平台治理经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。