岗位职责】 1、依据公司战略制定技术发展规划，建立规范、高效的技术团队管理体系并优化完善，持续提升技术团队的工作热情、质量和效率。 2、在公司和高管团队的方向指导下，主持公司技术研发、项目管理工作，指导并参与核心代码的编写，制定技术团队开发规范、编码规范，组织解决开发过程中的重大技术问题。 3、对技术市场具有敏锐度，及时掌握市场发展动态和技术应用、工具的更新，带领技术团队开放学习技术市场的最新应用，陡峭学习曲线，对公司技术发展提供决策性建议。 4、协调研发资源，制定开发计划，对开发过程中的风险进行评估和控制，建立合理的产品迭代规划，确保产品顺利上线、更新和正常运营。 【岗位要求】 1、本科以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，33周岁以下。 2、有抱负有心胸，责任心强，自律成熟；勇于自我批判，积极拥抱变革。 3、熟悉人工智能、算法工程的组合应用，擅长NLP、机器视觉与语言模型，具备文本数据挖掘、信息处理、知识系统等方面的研究和开发经验。

【职责描述】： 1、负责公司游戏项目的海外广告投放，管理推广成本，提升推广质量； 2、分析投放数据，结合数据和公司推广需求及时作出优化调整方案，不断提升推广效果； 3、和设计沟通，策划广告投放素材，并根据投放数据对素材进行筛选，设计高效的广告创意和推广方案 ； 4、调研海外其他同类产品的投放策略，并给出建议 ； 5、与渠道保持沟通合作，定期收集同类竞品数据和素材，并输出分析文档供公司决策提供有效依据； 6、完成上级指派的其他工作内容。 【任职要求】： 1、熟悉Facebook、AdWords及Tiktok、Applovin、Unity等各视频渠道的投放平台，有3年以上海外广告投放经验，熟悉各地区的市场情况； 2、善于学习，能够运用各种渠道寻找解决方案，不断提高优化能力，使ROI最大化； 3、对数据敏感，擅长使用excel等分析软件，能迅速在数据中发现问题，及时解决； 4、富有创意，善于挖掘推广产品的亮点，具备良好的文案写作能力和广告优化能力； 5、执行力强，能够高效安排工作计划； 6、良好高效的沟通和表达能力，并能承担一定的工作压力； 7、良好的英语读写能力。

1. 利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化资产分配、路由等问题，提高整体资金资产匹配效率，并从盈利性及客户体验等多个维度目标对算法进行优化； 2. 与外部算法专家及内部模型、产品、技术等团队联动，负责调度相关数据分析、建模，优化算法设计与开发、验证及上线。持续监控上线结果，进行迭代及优化。不断提高算法可用性、有效性及稳定性，保证算法稳定高质量输出。 岗位要求 1. 运筹学、计算机、应用数学、人工智能等相关专业 2. 在数学规划，如线性非线性规划、组合优化、整数规划和动态规划等方面有坚实基础，有运筹学相关项目落地经验尤佳，如线路优化； 3. 对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强

岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

岗位职责 1. 设计与搭建个性化推荐系统，提升系统稳定性，提升用户点击转化率，优化用户体验 2. 负责推荐系统核心算法研发，对算法模型持续优化，提升推荐质量，包括但不限于排序模型、用户画像、用户实时意图建模等 3. 分析用户消费效率提升相关指标， 针对问题，提出解决方案和实施 岗位要求 1. 2年及以上相关经验，计算机.统计学.数学等相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉Tensorflow/Pytorch等常用训练框架，负责过搜索/推荐系统相关的项目构建 3. 熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉Spark，Flink，kafka等计算平台，有相关性能优化经验 4. 扎实的机器学习功底，熟悉常见推荐算法，如：LR、DSSM、DeepFM等，有丰富实战经验 5. 对复杂问题， 有数据分析指导下的钻研耐心和分解解决能力 6. 具备高意愿的团队合作精神

岗位职责： 1. 负责外卖信息流广告业务的预估算法及策略的设计和优化，提升广告投放效果； 2. 负责广告拍卖机制策略、运筹优化等方向的研究，探索O2O场景下广告的投放机制方法； 3. 负责大规模分布式深度学习、强化学习等算法的研发和优化，提升广告的CTR/CVR等核心链路指标； 4. 负责跟踪和探索广告推荐、NLP领域、视觉理解等前沿技术，进行模型创新并落地到业务中； 岗位基本要求： 1. 两年以上互联网公司广告、搜索、推荐业务实践经验； 2. 熟悉掌握常用的算法，在机器学习、深度学习、强化学习等算法方向具有良好的理论基础和算法调优经验； 3. 熟悉工业界广告系统架构，对广告业务具有较为深入的理解和经验 4. 具备良好的团队合作、沟通、逻辑思维能力，对工作有激情； 岗位亮点： 1.前景好，商业变现作为公司的核心业务之一，业务前景好； 2.成长快，完善的新人培养和融入机制，团队同学多来自业内大厂，在广告机制设计、深度学习、强化学习方面有深厚的积累，能够在团队中快速成长； 3.挑战大， 广告场景面临诸多业务问题和技术挑战，能够直面具有挑战的工作，参与行业前沿解决方案的建设

职位描述： 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发，及平台功能优化； 2.负责物理层及高层算法设计开发，优化及验证； 3. 支持标准化方案推动，进行相关方案的开发及仿真验证； 职位要求： 1. 通信，电子，地磁场与微波，计算机，数学等相关专业，本科及以上学历； 2.熟悉通信，数字信号处理理论； 3.熟练掌握C，Matlab语言；

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团首页视频推荐等全链路算法迭代，包括不限于供给理解、冷启分发、召回、粗排、精排、重排等算法、模块的迭代升级； 2、结合美团时空场景特点和数据差异性，探索落地适合美团推荐场景的前沿解决方案，包括不限于内外页最优价值建模，多业务供给统一异构排序，LTR多目标价值融合，以全局价值最优的序列生成算法等带来实际业务指标的提升； 3、深入思考产品业务价值，参与团队在技术、业务等多维度发展方向的制定及落实； 岗位基本需求 1、能够同多合作方如工程、产品等进行有效沟通； 2、有较好的业务sense，能够相对较好的负责一个模块的迭代升级； 具备以下者优先 1、有视频推荐相关工作经验者优先； 2、有内容平台推荐相关经验者优先； 岗位亮点 1、这里有来自淘宝、蚂蚁、快手等大厂经验丰富的前辈，可以高谈阔论； 2、这里有非常高的自主迭代空间，可以更好发挥你的聪明才智。

岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的独特性和稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位描述： 1、负责RTA广告投放算法技术研发与应用落地，通过算法与业务的结合实现用户高质量增长，驱动业务升级。 2、基于业务数据的分析,设计和优化用户预估模型，制定智能定价策略，实现实时精准的差异化定价和智能投放，设计优化算法，进行线上测试与验证，提高投入产出比。 3、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 职位要求： 1、对广告算法相关竞价、推荐，召回，排序领有深入工作经验或研究背景和项目背景; 2、极佳的工程实现能力，精通Java、Python等至少一门编程语言，及常用的算法框架； 3、具备优秀的数据分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力； 4、有信息流投放模型优化、RTA建模经验者优先。

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

工作职责: 推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐，包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习，数据挖掘等手段，提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发，提升用户体验，提高业务转化效率； 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作，驱动推荐业务快速迭代； 3.解决具体场景问题，包括新用户的推荐效果，生态机制，多样性策略等。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验，有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先； 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法，对推荐系统中召回模型，以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先； 3.具有扎实的技术功底，优秀的解决问题能力，较强的团队管理和协作能力； 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力，关注用户体验，数据敏感性强，善于完成业务问题到技术问题的转化； 5.有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型，满足业务及产品落地需求； 2、优化现有业务及产品中的AI算法，提升算法性能和可靠性； 3、参与团队协作，编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位，3年以上相关工作经验； 2.熟悉常用编程语言，如Python/C++/Java等； 3. 熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等； 4. 熟悉常用深度学习算法，如ResNet/VGG等； 5. 有智能客服相关项目经验者优先； 6. 基础算法能力扎实者优先；

岗位职责： 1.负责AIGC（文生图、LLM）相关算法研发，支撑算法在社交、直播等场景落地； 2.负责算法框架搭建和核心技术攻坚，研发适配业务场景的自动化工具。 岗位要求： 1.在大模型/多模态/CV等任一领域有2年以上工作经验，熟练使用主流机器学习框架（PyTorch、TensorFlow等）； 2.熟练掌握Diffusion类算法的原理和优化方法，熟练掌握ControlNet、LoRA等算法； 3.熟练掌握业界主流多模态大模型（CLIP、BLIP、BEiT等）的算法原理、目标设计和训练方式； 4.具备良好的团队合作意识，有责任感；学习能力强，保持对领域前沿方向的跟踪，结合业务提出创新性解决方案； 5.精通C++、Python，具备良好的代码书写规范和文档编写能力。