工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法，并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求，与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神，能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿，能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件： * 在人工智能领域有相关工作经验，曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

岗位职责： 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 任职要求： 1. 计算机、通信、电子及相关专业，硕士及以上学历，3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法，在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术， 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先

工作职责: 1、主导大规模语音类生成模型的研究和开发，致力于探索新技术方向，以提升生成质量和效率为目标。 2、解决多模态语音/音乐生成中的关键问题，积极参与论文撰写和专利编写，为行业发展贡献自己的智慧和成果。 3、根据业务场景，精心定制和优化算法，不断提高模型性能，确保其在各种实际场景中高效稳定运行，从而为用户提供卓越的体验。 4、搭建和维护相关平台和工具，为团队提供良好的开发环境和技术支持，以提升开发效率和项目进展速度。 5、密切关注行业最新进展和研究成果，及时将前沿技术转化为实际产品，保持产品的竞争力和领先地位。 工作要求: 1、***硕士及以上学历，专业包括电子工程、通信、计算机、自动控制等。具备3年以上生成类语音相关算法工作经验，并对行业发展有深入了解。 2、具备扎实的语音合成理论基础和丰富的实践经验，曾成功参与并主导过生成类语音项目，并在工业系统优化方面表现突出。 3、具备良好的编程能力和团队协作精神，熟练掌握至少一门编程语言（如C++或Python），并熟练运用torch或tensorflow等主流深度学习框架。 4、熟悉典型的生成类模型，对语音合成、音乐合成、音效合成、音频合成、图像生成、视频合成、多模态理解、大语言模型等至少两方面任务有深刻理解。 5、有国际顶会发表过语音及音乐方向论文者优先，希望加入我们的团队，共同挑战技术领域的新高度，推动语音/音乐生成技术的产品化落地。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责开发多模态内容理解算法策略，包括但不限于文本、图像和视频等多种模态的内容理解。 2.研究和应用前沿算法技术（包括多模态大模型技术），提升多模态内容理解算法的准确性和效果。 3.根据业务需求，设计和优化算法模型，提高算法的实时性和可扩展性。 4.针对特定应用场景，开展算法的定制化研发和优化工作，满足业务需求。 5.与团队成员紧密合作，共同推进项目进展，确保算法的高质量交付。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的数学基础和算法功底。 2.有丰富的算法策略开发经验，熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并能熟练运用相关工具和框架。 3.对多模态内容理解领域有较深入的研究和实践经验，熟悉语音、图像和视频等多模态数据处理和特征提取方法。 4.具备良好的编程能力，熟悉Python等主流编程语言，能够进行高效的算法开发和实现。 5.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与团队成员紧密配合，共同完成项目任务。 6.具备较强的自我学习和问题解决能力，能够快速学习和掌握新的算法技术和领域知识。 岗位亮点 1.作为算法策略岗位，能够参与和推动核心算法的研发和优化工作，对于算法技术的发展具有重要影响力。 2.可以接触到多模态内容理解领域的前沿技术和应用场景，通过算法的创新和优化，为实际业务带来巨大的价值。 3.工作地点位于北京市，作为全球科技创新中心之一，将有机会与一流的科研机构和企业进行深入合作，共同推动领域的发展。

职位职责： 1、负责开发知识图谱、AIGC创作、智能客服等AI方向的工程架构系统； 2、深入理解产品和业务，解决产品需求和AI算法工程化的问题，支撑业务快速发展； 3、针对各类型的AI算法工程实践进行抽象、设计与整合，打造统一的AI能力架构，能够支持多种类型的AI算法服务； 4、通过深入合理的架构抽象设计，提升AI算法的落地效率，降低算法工程师算法工程化的成本，提升算法的迭代效率； 5、针对架构进行不断的升级与优化，降本AI算法的推理/训练成本，提高算法效率； 6、负责AI算法架构的稳定性、性能优化、扩展性等技术研发。 职位要求： 1、深入掌握一门编程语言，如C++/Java/Go等，有扎实的编程能力及良好的测试习惯，有扎实的计算机相关基础知识，熟练掌握常用的数据结构及算法； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对架构设计优化有极高的追求和热情，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、良好的系统设计能力，有搜索引擎、推荐系统、广告引擎、计算机视觉、自然语言处理任一场景的工程架构开发经验； 4、能够独立完成整体技术方案的设计、开发、自测及文档编写； 5、具备独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： 1. 负责 AIGC 方向应用型人工智能产品的研发，跟进行业动态并及时应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境； 2. 阅读并理解各种开源技术方案的源代码和相关论文，深入研究背后的原理和算法，提出优化和改进方案； 3. 根据产品需求，整合多种独立的技术方案代码，解决代码集成中可能遇到的问题，形成综合解决方案； 4. 协同产研团队一起，对产品持续优化和改进； 5. 开发和维护应用型人工智能产品所需的后端服务和工具，保证系统的稳定性和可扩展性； 6. 研究并使用各种人工智能技术和算法，不断优化产品的性能和用户体验。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2. 2 年以上人工智能相关领域开发经验； 3. 对人工智能行业发展趋势及时跟进，并能够快速应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境，熟练使用 Gradio、Flask 等框架进行算法服务的快速部署和验证； 4. 能够阅读理解各种开源技术方案的源代码和相关论文，熟悉 Stable Diffusion、Dall-E 等人工智能算法和模型； 5. 熟悉至少一种常用编程语言，如 Python、C++、Java 等； 6. 熟练使用常用深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等； 7. 熟悉 Linux 操作系统和常用命令； 8. 具备良好的沟通和团队协作能力； 9. 有创新思维和解决问题的能力; 10. 强烈的好奇心和动手能力，跟进 AIGC 社区风向，主动上手尝试和优化。

职位描述 1、在大数据环境下，负责自然语言/图像/多模态相关算法研发，提升对商品的结构化理解和表征能力，构建商品知识库； 2、能够跟踪和探索最新AI相关技术（大模型、AIGC等），应用到商品结构化、商品对齐等场景，提升商品智能化能力。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 3、在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和1-3年以上相关工作经验：自然语言处理，计算机视觉，多模态，大模型； 4、能够积极创新，乐于面对挑战，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验； 5、有论文和竞赛名次优先。

岗位描述： 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设，为治理指标和结果负责； 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段，能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征，引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎； 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向，设计相关策略评估体系和方法； 4、协调各方资源，与多个团队协作推进业务的落地，并不断优化合作流程； 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制，推动风控效果的触达与反馈； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网AI产品工作经验，理工科专业； 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力，擅长建立合理指标和评估体系；

工作职责: 1、负责业务处的模型项目的开发，跟进模型分析建立的全过程，最终搭建统计分析模型，根据模型结论协助业务部门优化各种相关决策; 2、负责各种统计建模方法的优化、建模各阶段模块化或参数化程序的设计; 3、搜索和引进业界常用模型和分析思路挖掘业务需要，协助业务部门优化各种模型及相关政策; 4、负责组织统计分析模型和专题分析的内部培训工作。 任职资格: 1、本科及以上学历，3年以上算法模型开发经验; 2、熟悉以下能力中至少一项:具有风险业务及风险模型开发经验(包括贷前，贷中，贷后等风险类模型);熟悉市场营销类业务及市场类模型开发经验;熟悉推荐类业务场景(如电商品类推荐，广告推荐，客户特征画像等)及推荐类算法经验; 3、熟悉各类常用机器学习算法(如:LR、随机森林、xgboost、 lightgbm等)、NLP、关系图谱、深度学习算法及框架等，学历能力强，有金融、互联网行业模型项目开发经验优先。

岗位职责: 1.分析已有人工智能算法与应用； 2.并按要求用类C/C++/CUDA语言完成算法的重写； 3.常驻无锡工 任职要求： 1.本科及以上学历，具有2年及以上工作经验，计算机科学与技术、数学等相关专业； 2.从事过C/C++/CUDA编程工作； 3.有CUDA编程经验优先； 4.有申威国产CPU平台编程经验的优先。

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。