职位职责： 1、负责生态健康业务相关的生产力数据分析工作，通过分析发现问题，突破业务瓶颈，创造实际价值； 2、全面分析各项影响生产力提升与增长的因素，找到可优化提升的点，给出具体的优化建议，推进落地并带来实际提升； 3、负责各类A/B实验设计与分析，核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，给出后续优化建议。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先，对数据分析有强烈兴趣者优先； 2、精通 SQL，能使用Python等进行数据预处理，掌握 Tableau 等工具，具备统计知识； 3、业务敏感度高，有生产力数据分析相关工作经验者优先； 4、好奇心强，主动性强，能快速学习，有跨部分沟通经验，能够独立思考，保密意识强。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 1-5年工作经验。

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；

职位职责： 1、负责网络基础业务的数据开发、数仓建模工作； 2、负责网络基础业务的数据分析、挖掘工作； 3、参与网络基础数据治理工作，提升数据易用性与数据质量； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、统计、数学等相关专业； 2、熟悉 Hive/Spark/Flink 等分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理技术； 3、熟悉常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 4、有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据治理等有深刻认识和实战经验； 5、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力； 6、有数据中心网络业务背景者优先。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。

岗位职责: 1、负责数据治理规划制定； 2、负责数据治理方案的制定及就落； 3、负责建立数据治理的工作流程和标准； 4、负责数据数据资产梳理、数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据指标管理等工作领域相关工作的开展。 任职要求: 1、有银行从业经验，多个项目的数据治理经验，数据治理相关经验6年以上； 2、熟悉数据治理领域相关知识，能独立开展数据治理各项工作并指导业务和科技人员开展数据治理工作； 3、熟悉银行业务领域产品和工作流程，熟悉银行数据治理组织架构、流程、方法、平台等； 4、有数据治理相关证书优先，如cdmp、cdga、cdgp等证书。 5、工作认真负责，做事耐心细心，有良好的沟通能力及理解能力，对数据治理工作有独立思考的能力，并能提出有建设性意见。

职位概述:参与游戏产品的研发全流程，提供用户研究工作支持 岗位职责: 1. 参与游戏产品的研发全流程，提供用户研究工作支持； 2. 熟练运用各种用户研究方法，跟进游戏产品研发各个阶段，提供客观的产品体验度量结果以及合理的用户体验提升策略； 3. 关注运营数据和用户反馈，评估、跟进、促使产品提升用户体验； 4. 跟进产品用户体验设计标准，跟踪和监督产品用户体验等的改进，提升产品质量； 任职条件: 1.本科或以上学历，数据挖掘、机器学习、计算机、统计、数学等相关专业优先； 2.3年以上互联网产品数据挖掘或分析经验，游戏行业背景优先； 3.有linux环境下工作经验，了解分布式结构，熟悉SQLPythonR相关技术优先； 4.充分的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告，及时反馈数据中隐含的变化和问题； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践； 6.表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。

岗位职责： 1.负责数据中台相关产品的功能规划、业务流程设计、产品优化。 2.负责竞争对手的产品跟踪分析，研究其产品特性以及演进思路，为产品发展方向提供参考依据。 3.能灵敏捕捉到客户需求，并分析需求本质，善于挖掘客户痛点，能引导客户，把控项目的关键环节。 任职资格： 1. 本科以上学历，熟悉数据中台产品有相关资源者优先: 2.熟悉产品开发过程，熟练使用需求交付软件(Axure/蓝狐/即时设计)，能快速响应客户需求。 3.有较强的表达和沟通能力，思维敏捷，材料编写熟练；熟悉项目流程，有团队的管理经验优先； 4.有很强的学习能力、对新业务和新技术敏感；有一定的抗压能力，责任心强；适应省内短期出差。

岗位职责： 1.深入理解零售行业市场趋势和屈臣氏O+O生态，规划品牌生意数据分析系统，赋能品牌方在屈臣氏生态的生意增长； 2.协助系统负责人管理产品生命周期，包括市场调研、需求分析、产品设计、实施跟踪、功能测试和版本迭代； 3.对接IT与供应商，确定产品建设方案与项目周期，把控进度，协调人员按时按质完成产品上线； 4.负责数据产品的使用培训，支持客户成功与销售团队提升品牌数字化运营能力； 5.持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案，根据市场动态和用户反馈，不断提升营销价值和数据变现能力。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2.2年以上数据产品相关工作经验，经营分析类产品、营销自动化、数据中台工作经验优先，供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3.熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4.优秀的数据敏感度与需求挖掘能力，具备良好的沟通能力，责任心强。

公司事务平台负责构建公司的公共战略体系，助力业务可持续发展及公司对外影响力的提升。通过内外部风险管理，确保公司合规发展；通过深耕公共战略，推动内外良好沟通，连接公司发展与社会期待，助力业务高质量发展；通过管理社会责任议题、公益投入等，助力公司创造更多社会价值；同时为公司提供行政、采购等基础服务。我们坚持“懂业务、拿结果，勇担当、善协同，不唯上、只唯真”的工作理念，期待具有公共战略素养、了解公司治理逻辑的你加入！ 岗位职责 1、负责境外业务的数据合规风险评估工作，提供可落地的执行方案，并确保业务符合各国及地区的合规要求。 2、负责跟进境外业务的数据处理活动变化，并制定和优化数据合规流程和方案。 3、监控和分析国际数据保**律等趋势变化，及时调整合规策略。 4、提供内部培训，提升境外业务团队对数据合规的认识和理解。 岗位基本需求 1、法律专业本科及以上学历，通过国家司法考试。 2、至少5年及以上数据合规法务工作经验，需具备处理境外数据合规事务经验。 3、熟悉国际数据保**律及合规框架，以及相关的国际标准和最佳实践。 4、英语口语及书面表达流利，可作为工作语言。 5、具备较强的团队合作意识，有强烈的责任心和敬业精神。 岗位亮点 置身于国家数据基础制度建设战略实践工作，全球化视野，具备开阔的专业成长空间和成长资源、条件；良好的团队氛围。

岗位描述：博点科技是搜狐集团旗下的全资子公司，基于AI技术和IoT技术，致力于营销一体化的SaaS平台建设。本岗位负责数据中台相关功能建设与CRM系统的功能迭代优化。 岗位职责： 1、扩展与完善数据中台产品的功能，并持续优化体验。 2、协同数据中台与内部应用和外部应用的数据对接、互联互通。 3、负责CRM系统各端的产品规划与方案设计。 4、与客户深度沟通，通过分析客户需求规划产品发展方向。 5、推进产品PaaS化和智能化改造。 岗位要求： 1、985/211大学理工科类专业优先。 2、2年以上产品经理工作经验。 3、有较强的逻辑能力和团队驱动能力，能够处理复杂的问题。

工作职责： 1. 参与公司商业化数据平台的开发维护，包括数据基建系统、数据银行系统、DMP系统等业务； 2. 参与商业化数据中台的数据能力建设，包括数据集市建设、数据服务建设等； 3. 参与复杂业务的系统架构设计和性能优化； 4. 深入理解广告业务，能够快速洞察用户在使用系统过程中的痛点，并能够快速响应解决； 任职资格： 1.计算机相关专业，2年以上工作经验； 2.数据Java，具备优秀的编码能力，复杂业务系统研发经验； 3.熟练应用spring，spring boot，mybatis，Thrift等主流开发框架，有OLAP引擎使用经验，包括但不限于Clickhouse，Doris，使用过spark，hive等大数据相关框架； 4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5.有DMP，广告，CDP相关数据产品建设经验者更优；

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先： 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先； 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先； 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先，有BP（业务支持）过公司内部业务团队的同学优先； 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点： 新团队空间大，团队氛围好，新人入职有导师辅导，对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

工作内容： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 任职资格： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;