职位职责： 1、主导并执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目，提供洞见以支持业务决策； 2、有补贴钱效等相关分析经验，或者商品策略、商品运营分析等相关经验，深入探索并分析业务数据，可以识别并实现增强商家产品体验的关键优化点，制定具体、可执行的策略，并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的正面影响； 3、设计和分析业务相关的A/B测试，评估产品优化的效果，进行市场活动的分析评估，监测关键指标的波动，并构建健全的数据分析体系； 4、负责构建和维护业务特定的分析模型，为业务决策提供数据支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上的数据分析经验，具有生活服务行业背景，有管理经验，数学、统计学、计算机科学等优先； 2、对数据具有敏感性，能迅速揭示数据与业务之间的关联，利用数据进行业务建模和定量推理； 3、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验；具有运用机器学习技术（如回归、分类、聚类等）进行分析的能力，并且在将数据分析成果转化为业务策略方面有丰富经验；能够独立撰写专业的分析报告； 4、具备出色的沟通能力和团队协作精神，能在跨部门环境中有效工作，并具备自驱能力，快速适应变化。

职位职责： 1、负责到家业务商品运营工作，对于平台商品数量和商品竞争力负责； 2、结合行业特征和业务阶段，定义出核心业务指标（数量、信息、价格等），并协同相关方落地，达成业务目标； 3、积极洞察用户需求和行业趋势变化，制定出有效选品/推品策略，满足不同业务场景应用，提升转化率； 4、负责商品全生命周期管理，包括新品冷启、爆品孵化及留存策略，优化商品动销结构； 5、负责商品类项目研究及落地，例如用户商品偏好研究、拉新场景选品策略、分品类商品补贴效率提升等，沉淀商品运营方法论。 职位要求： 1、5年以上互联网运营经验，有电商、O2O商品运营工作经历者优先； 2、能够深入业务并从中发现问题和机会点，善于制定策略，协同相关方推进落地，拿到结果； 3、熟练使用数据提取、数据整理工具，具备良好数据分析能力，利用数据指导运营目标达成； 4、有不错的沟通和协作能力，能够高效协同内外部团队，推动运营工作不断往前； 5、学习能力强，具备较好的抗压能力和自驱力，有团队合作精神。

岗位职责： 1、协助业务定义商品信息相关的SOP及标准，推动商品域业务系统标准化、智能化、平台化系统建设 2、管理和维护商品相关数据资产，能够结合业务发展，合理规划数据资产结构及服务 3、定期收集商品信息上下游运营对于商品运营系统的诉求，分析并形成产品需求，推动落地 4、推动和协调跨部门的产品和运营团队，提升商品信息的维护效率、数据质量和应用效果 5、深入关注商品业务，通过市场调研、数据分析、竞品跟踪等方式，持续优化商品体系，支撑业务发展 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上电商产品经验优先 2、具有2年以上To B的产品规划和设计相关经验，有商品相关产品经验优先 3、逻辑思维能力强，有较强的结构化分析与表达能力，能从复杂的系统关系和业务流程中，抽象出解决方案 4、学习能力强，执行力及抗压力强，有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

职责和任务： 数据产品化：将公司的数据资源转化为数据产品，包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据，以满足团队内部的需求。 数据需求管理：与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作，了解他们的数据需求，并制定相应的数据计划。 数据规划和战略：制定数据规划和战略，确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理：确保数据的准确性、完整性和可用性，并制定数据质量标准。 跨部门协作：与产品开发团队协作，将数据产品与产品功能相结合，确保数据产品的成功实施。 任职要求： 本科或以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验，有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力，能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好，可作为工作语言。

门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台，业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务（机票、火车票、汽车票）预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命，业务覆盖游玩及出行场景，为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度，帮助景区构建用户品牌认知，共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务，运用数字化技术助力行业发展，协同产业链共建合作生态。同时，我们也努力肩负更多行业和社会责任，携手商家，共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队，加入我们，你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员！ 岗位职责 1、基于「假设-设计-实践-验证-复盘」循环，持续优化商品导购各项策略，实现营销场导购效率稳定提升。 2、通过商品品类分层结构、基础信息建设、运营优先级信息等建设，指导后续全链条运营中和商品属性、结构等相关的环节。 岗位基本需求 1、具有一定数据能力，可以通过数据分析发现优化点。 2、具备电商商品或酒旅商品经验。 3、具备一定运营思维，在工作可结合场景选择产品功能或运营方案作为解决方案。 岗位亮点 1、深度参与门票业务的建设，见证业务发展大机会。 2、深度参与公司级高投入重点项目，成长空间大。有机会在快速成长后，独当一面，深入了解门票业务并获取高影响力。

* 主要职责： 1. 数据中台制定：与数仓和BI团队合作，制定数据数据中台的规划和系统架构，解决业务如何更快准稳地使用数据的问题 2. 产品规划和设计：负责数据产品的规划和设计，主要是数据架构设计。 3. 性能监控和优化：监控数据架构的性能指标，及时发现并解决架构问题，确保架构的稳定性和可靠性。 5. 协调沟通：与相关团队紧密合作，确保数据产品的顺利开发和推广。 * 职位要求： 1. **本科及以上学历，具有8年以上的相关工作经验。 2. 精通数据分析和产品管理的理论和实践，具备丰富的数据产品设计和开发经验。 5. 熟悉大数据技术和工具，如SQL、Hadoop、Spark等。 6. 具备良好的沟通和协作能力，能够与不同部门和层级的同事有效沟通，推动项目进展。 7. 具备强烈的责任感和自我驱动力，能够在快节奏的工作环境中保持高效率。

职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题，具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程，高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作，结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣，提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历，有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言，具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发，有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发，对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可

工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验，扎实的Java基础，熟悉后端编程语言 3.具有高并发，微服务架构、多线程开发经验，具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验，门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地，包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现； 2. 负责持续优化应用架构，提升算法工程效率，提高系统在高并发高流量环境下的容错能力，保证系统的高可用性； 3. 深入理解业务需求，理解关键问题和决策，对所负责的领域系统给出专业合理方案，促进高效达成。

岗位职责： 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等； 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施； 3、数据模型设计，在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能，提供各类运营BI报表及决策分析； 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具，保持技术的领先优势。 任职要求： 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库； 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种，有扎实的开发功底； 3、熟悉可视化分析，各种BI算法和产品等； 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

岗位职责： 1、负责国内酒店业务基础信息业务，目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队，分析并优化业务流程，并对人效进行持续改进 任职要求： 1、3年以上工作经验，本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先，有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程，能观测目标、数据分析找出问题， 2、长期耐心且稳定

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、业务数据分析、调研及数据采集； 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储； 3、持续跟踪大数据平台运行情况，监控数据同步链路,处理各类异常和故障； 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控； 5、参与集团数据标准制定与规范建设； 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估（包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等）。 任职要求： 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具，熟悉SQL语言； 2、熟悉java，熟悉Linux操作系统； 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则； 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术； 6、能接受出差，沟通能力良好，能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。