职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

任职要求： 1. 本科或以上学历，计算机、数学或相关专业,5年以上相关开发经验； 2. 独立使用过帆软FineReport开发（必备），能够基于帆软报表进行二次开发； 3. 使用过帆软FineBI自助分析工具，能够使用FineBI进行数据分析及报表开发； 4. 获得帆软认证资深报表工程师（FCRP-D）优先，有项目管理证书(PMP)的优先 5. 帆软数据决策系统报表开发经验，有2个以上帆软报表工具的报表设计与开发项目实施经历； 7. 关系型数据库理论，熟练掌握主流数据库系统中的一种或多种，例如Oracle、Mysql、SQL Server； 8. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，有较强的沟通及协调能力； 9. 熟悉数据仓库理论，有较好的大数据应用开发能力； 10. 有数据仓库、分析系统、用户画像等产品开发经验者优先； 11. 具有需求调研经验和能力，能够进行需求调研工作。

岗位职责： 1、负责公司离线及实时数据仓库架构设计. 2、负责数据仓库建模、数据开发，解决数据开发中的技术问题。 3、负责公司现有数据仓库优化及维护。 4、支持公司各部门数据提取及报表服务。 5、培养指导团队成员。 任职要求： 1、精通数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计经验。 2、熟悉HADOOP生态环境，精通hive、spark、MapReduce、presto开发。 3、熟练mysql、greenplum、hbase、clickhouse、kylin、ES一种以上存储引擎。 4、具备金融行业、新零售行业数据仓库落地经验。 5、了解数据治理相关理论。 6、985/211计算机相关专业。

岗位职责 1.为客户提供数据库/数据仓库解决方案，包括数据建模，多维建模等等 2.为客户提供数据质量管理，包括元数据管理，数据血缘等等 3.撰写SQL，为客户提供业务洞察 任职要求： 1、熟悉数据仓库、数据分析、数据挖掘基本理论与原理，有数据处理相关经验五年以上。 2、熟悉至少一种数据库，Oracle，Mysql，SqlServer，PostgreSQL等。 3、 熟练运用SQL，至少三年以上 4、具有至少一个ETL数据仓库BI项目经验。 5、良好的学习能力和团队协作能力，具有很好的沟通技巧，工作细致认真负责，并能承受一定工作压力。 加分项： 1. Python 数据挖掘 2. 熟悉PPT,Excel,Word办公操作 3. 熟悉报表工具 4. 杰出的沟通能力，迅速定位客户的需求，并给出解决方案

工作职责： 1、负责公司企业大数据平台建设，搭建层次合理、灵活、可扩展的企业大数据平台； 2、理解业务分析需求，设计和开发对应的数据仓库/数据集市，ETL开发和优化工作，完成结构层次合理、灵活、可扩展的数据仓库； 3、负责数据仓库模型设计、报表开发和维护； 4、负责数据仓库系统性能，模型性能设计与调优； 5、和数据产品经理一起，解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题； 6、深刻理解业务模型，数据模型，系统模型，提升系统生产效率。 任职要求： 1、计算机、数学或统计学相关专业本科以上学历；熟悉互联网行业，3年以上DW/ETL/BI工作经验；熟练掌握至少一种主流ETL/BI解决方案； 2、精通数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；精通SQL/Hive，有较好的SQL性能调优经验，有Java/Python开发经验者优先； 3、能够熟练应用一种或多种主流数据库（如：Oracle、MySQL等），有数据库设计经验者优先； 4、有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop, Hive生态产品原理及应用； 5、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。

岗位职责： 1、负责公司企业大数据平台建设，搭建层次合理、灵活、可扩展的企业大数据平台； 2、理解业务分析需求，设计和开发对应的数据仓库/数据集市，ETL开发和优化工作，完成结构层次合理、灵活、可扩展的数据仓库； 3、负责数据仓库模型设计、报表开发和维护； 4、负责数据仓库系统性能，模型性能设计与调优； 5、和数据产品经理一起，解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题； 6、深刻理解业务模型，数据模型，系统模型，提升系统生产效率。 任职要求： 1、计算机、数学或统计学相关专业本科以上学历；熟悉互联网行业，3年以上DW/ETL/BI工作经验；熟练掌握至少一种主流ETL/BI解决方案； 2、精通数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；精通SQL/Hive，有较好的SQL性能调优经验，有Java/Python开发经验者优先； 3、能够熟练应用一种或多种主流数据库（如：Oracle、MySQL等），有数据库设计经验者优先； 4、有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop, Hive生态产品原理及应用； 5、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。

工作职责: 1.综合各业务侧数据分析需求，了解用户诉求，在工具建设的同时，满足用户需求； 2.主动深入业务，理解业务运作逻辑，发现业务在效果和效率上的痛点，通过数据帮助需求方推动业务发展； 3. 负责BI数据可视化平台的规划决策、开发、优化、维护工作； 4.跟ETL工程师及产品经理紧密合作，规范化、清晰化相关分析工具上的内容和权限； 5. 负责整合、组织、协调内外部资源，跟进产品的研发、测试及上线流程，推动产品完成发布，监控项目交付中问题并及时解决； 6.负责数据服务工具/产品在公司内外部的宣贯和推广。 职位要求: 1.本科以上学历，计算机相关专业，5年以上报表开发工作经验； 2.至少精通PowerBI，Tableau，帆软，观远一种以上报表开发； 3.对数据敏感，可发现数据中的规律和异常，有数据分析或数据开发工作经验者优先； 4.逻辑思维清晰，能用SQL查数，熟悉数据仓库，有数据湖/数据中台建设经验者加分； 6.熟悉零售和电商行业,能梳理该行业业务数据指标，构建业务数据分析体系； 7.有责任心、良好的沟通能力及心理承受能力，较高的团队合作能力和解决问题能力，可以快速处理临时的任务需求。 备注：必须会用观远

工作职责: 1.综合各业务侧数据分析需求，了解用户诉求，在工具建设的同时，满足用户需求； 2.主动深入业务，理解业务运作逻辑，发现业务在效果和效率上的痛点，通过数据帮助需求方推动业务发展； 3. 负责BI数据可视化平台的规划决策、开发、优化、维护工作； 4.跟ETL工程师及产品经理紧密合作，规范化、清晰化相关分析工具上的内容和权限； 5. 负责整合、组织、协调内外部资源，跟进产品的研发、测试及上线流程，推动产品完成发布，监控项目交付中问题并及时解决； 6.负责数据服务工具/产品在公司内外部的宣贯和推广。 职位要求: 1.本科以上学历，计算机相关专业，5年以上报表开发工作经验； 2.至少精通PowerBI，Tableau，帆软，观远一种以上报表开发； 3.对数据敏感，可发现数据中的规律和异常，有数据分析或数据开发工作经验者优先； 4.逻辑思维清晰，能用SQL查数，熟悉数据仓库，有数据湖/数据中台建设经验者加分； 6.熟悉零售和电商行业,能梳理该行业业务数据指标，构建业务数据分析体系； 7.有责任心、良好的沟通能力及心理承受能力，较高的团队合作能力和解决问题能力，可以快速处理临时的任务需求。

岗位职责：1、参与建设具体业务统一的数据体系，能独立完成项目的系统分析，根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量；2、参与数据仓库的设计和研发，进行海量数据模型设计、数据ETL开发；3、参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用。任职要求：1、从事数据仓库领域至少3年以上，本科及以上学历；熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，有较为系统的海量数据性能处理经验；2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase，有Spark/Flink的开发经验尤佳；3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、有业务sense，责任心强，做事细致，具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；5、有电商经验优先。

岗位职责： 1、负责项目中的报表开发工作（熟练使用帆软finereport等其他报表）； 2、负责项目中的etl数据交换等实施工作（kettle等）； 3、负责项目中产品的安装、部署、数据迁移和系统初始化等实施工作； 4、负责试运行和上线阶段，对客户进行业务培训工作； 5、完成上级主管安排的其它日常性事务; 6、接受出差安排，公司项目主要以华东区域为主，全国其他区域为辅。 任职资格： 1、大专及以上学历； 2、熟悉FineReport、echarts、Tableau等或其他相关报表工具； 3、熟悉Oracle、Sql-Server等主流数据库，会写复杂sql； 4、熟悉Linux、Windows等常见操作系统； 5、较好的沟通能力以及文档编写能力； 6、熟悉kettle等etl工具； 7、1年以上项目实施经验。

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

岗位职责（工作要求、业务要求、工作权限等） 1，主导数据仓库模型设计。 2，参与元数据调研与应用系统原始数据分析。 3，参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写。参与ETL平台建设，数据流调优，保障系统高效稳定。 4，参与数据仓库/数据集市/ODS/ADS等的设计与数据建模。 5，参与数据挖掘，行为预测等数据开发工作，参与海量数据的数据挖掘与价值探索。 6，参与数据标准和数据质量控制制定。 7，参与定义离线数仓质量模型，从计算性能、存储性能、ETL任务质量等层面进行优化。 任职要求（学历、专业、行为能力等） 1，计算机,软件工程,信息技术,统计学,应用数学等相关专业本科及以上学历（必须）。 2，互联网金融行业或泛金融系数仓建模背景优先 3，熟悉SQL。熟悉MYSQL、HIVE、DorisDB、Clickhouse等常规数据库，能够编写高效SQL、存储过程。熟悉数据库调优（必须）。有基于HIVE/SPARK/HBASE等应用开发优先。 4，熟悉以下任意一种ETL开发工具：DolphinScheduler、Airflow、Kettle尤佳。 5，熟悉LINUX操作系统，SHELL脚本。熟悉PYTHON,Java语言优先。 6，熟悉基本算法与数据结构（必须）。 7，熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，熟悉不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等。（必须）。 8，良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责（必须）。 9， 熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程（必须）。

数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 职位描述 1、负责商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、本科三年以上工作经验，硕士两年以上工作经验； 2、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 3、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 4、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 5、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。 1.数据分析师-【商业化】 2.数据分析师（数据建设及管理方向）-【商业化】 3.资深营销数据分析师-【商业化】 4.资深数据挖掘专家DMP-【商业化研发】 5.算法工程师/专家-【商业化研发】 6.数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 7.Java开发工程师/专家-【商业化研发】 8.前端开发工程师-【商业化研发】 9.广告引擎工程师/架构师（C++）-【商业化研发】 10.渠道运营经理（电商方向）-【商业化】 11.区域渠道运营经理-【商业化】 12.大客户运营专家-【商业化】 13.KA渠道运营专家-【商业化】 14.广告联盟产品运营运营专家-【商业化联盟】 15.品牌广告媒介运营-【商业化】 16.广告风控支持专员-【商业化】 17.华北区KA销售经理（资讯组）-【商业化】 18.风控产品经理-【电商营销】 19.反作弊产品经理-【商业化联盟】 20.学习设计专家-【营销学院】

岗位职责： 1、参与数据仓库的设计、建设与维护； 2、负责数据建模规范的设计与实施； 3、参与大数据平台建设。 任职要求 1、三年以上数据仓库建设经验，本科学历； 2、熟悉数据模型设计方法论且能熟练应用于具体业务场景； 3、熟悉数据治理体系相关知识和技术，有实际工作经验者优先； 4、至少精通 MySQL / PostgreSQL / Clickhouse / HBase / Elasticsearch 其中一种； 5、至少能熟练使用 Hive / Spark / Flink / Presto / Impala 其中一种； 6、有海量数据处理和实时数据计算经验者优先； 7、责任心强，有较强的逻辑分析能力，有较强的数据质量敏感性； 8、有良好的沟通表达能力，有较强的文档输出能力者优先。