岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

深度学习图像算法工程师： 职责描述： 1、开发基于深度学习的外观检测综合技术； 2、开发分类、目标检测、分割等网路模型，并优化外观缺陷检出的正确率及性能； 3、研发多模态融合及其他深度学习技术使用于外观缺陷检测； 4、维护已部署之深度学习模型及SDK开发； 5、技术文档、专利等的撰写。 任职要求： 1、硕士以上学历，软件、计算机、信息、电子、工程、数学等相关专业，并有1年以深度学习图像方向项目开发经验； 2、熟悉深度学习、神经网路理论，并具备综合解决问题能力及实务经验； 3、至少掌握一种深度学习框架（如tensorflow或pytorch等）； 4、具备查找和阅读英文文献、技术文档的能力； 5、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握C++/Python等编程语言；

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

职位描述： 1. 负责基于传统图像处理的医学图像分割，配准，特征提取等相关算法研发； 2. 负责基于图形学的医学影像分析算法研发； 3. 负责算法工程化，加速，集成到医学图像处理软件； 4. 负责算法文档的编写，算法相关文件的规范化输出； 5. 负责项目实施技术难点的算法原型设计与实现，跟进医学图像领域相关的前沿进展。 职位要求： 1. 硕士以上学历，生物医学工程、计算机、数学等相关专业背景；3年以上工作经历； 2. 熟悉常用图像处理算法，熟悉图像分割，图像配准等一种或多种算法； 3. 熟悉C++和Python编程； 4. 熟悉常用图像处理和数值计算软件库，熟悉并行计算加速方法； 5. 有以下工作经验者可优先考虑：具有医学影像处理和分析基础；具有血管分割及分析的项目经验；熟悉计算几何；熟悉CUDA。

岗位：AI图像算法专家 职位职责： 1、负责图像算法设计与研发，包括不限于OCR识别、图像分类、目标检测、图像分割、视频分析等； 2、负责商品的类目预测，商品视频识别审核、logo品牌识别等重要场景的落地实现； 3、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 岗位要求： 1、熟练掌握Python、Java、C/C++等一种或多种编程语言 2、有扎实的数学基础，熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型，深刻理解CNN、RNN、CTC、Seq2seq、Attention机制原理； 3、深入理解GoogleNet、ResNet、FCN等常用网络结构，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4、熟练掌握图像分类、目标检测、OCR识别、人脸识别等任务的算法模型和实践； 5、有强烈的责任心和团队合作精神，思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。

图像算法工程师（高级） 【工作内容】 1、参与公司的人工智能平台研发； 2、参与项目研发及交付工作； 3、从事图像处理、计算机视觉等相关领域的算法研发。 4、参与算法相关任务计划和方案制定 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机，软件工程，人工智能专业或相关专业毕业；本科工作经验5年及以上，研究生工作经验3年及以上。 2、有较强的算法分析和实现能力，掌握并可以使用深度学习框架以及具有模型训练经验者优先。 3、熟练使用至少一种常用的框架，包括但不限于：TensorFlow、Pytorch等； 4、熟悉常见的分类、目标检测、语义/实例分割、目标跟踪、OCR识别算法及实现原理，熟练掌握Python等编程语言； 5、具备团队合作精神，工作态度积极、具有良好的学习能力、沟通能力。

岗位职责： 1、负责计算机视觉、深度学习方向算法的研究、开发与实现工作； 2、参与项目研发及交付工作； 3、针对应用场景进行数据分析、算法训练及算法优化。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机，软件工程，人工智能专业或相关专业毕业；工作经验1-3年。 2、熟练掌握图像处理常用算法（包括图像的去噪、增强、分割等）。 3、熟练使用至少一种常用的框架，包括但不限于：TensorFlow、Pytorch等； 4、熟悉计算机视觉常用算法（如物体检测、分割、分类、跟踪、OCR识别等），了解行业领域中经典算法的原理与实现，熟练掌握Python等编程语言； 5、具备团队合作精神，工作态度积极、具有良好的学习能力、沟通能力。

接受应届生和大三学生，提供转正机会，不是纯实习岗位。 1.高校理工科背景本科应届生； 2.逻辑思维强； 3.能高效实施配合上级领导安排； 4.有良好的学习能力，希望在图像算法方面深耕。

岗位职责： 1、负责收集、处理、分析图像数据，主要从事基于机器视觉的智能化缺陷检测工作。 2、负责图像处理算法相关的研发，性能优化以及算法部署，包括：算法模型设计、模型开发、算法优化、智能标注、自动学习和训练等。 任职要求： 1、本科及以上学历，从事过算法相关项目和研究。 2、具备良好的动手能力，熟练掌握C/C++、Python等语言，掌握一种以上深度学习框架，掌握Opencv等基础库的使用。 3、掌握计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。 4、具备一定的科研能力，能快速理解paper，具备算法创新能力者优先。 5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题。 6、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

工作职责：1、设计和实施深度学习中的医学图像分析算法；2、处理大规模数据集和实际问题；3、负责深度学习、强化学习等新型算法的研究和建设工作；4、与业务部门紧密合作，以了解需求并交付成功的AI解决方案；5、负责相关专利申请，期刊或论文编写；6、与临床合作伙伴进行临床研究的数据分析。任职要求：1、***博士以上学历，统计学、数学、计算机或工科教育背景，硕士要求3年及以上相关工作经验；2、熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法（如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means，Random Forrest, Boosting等）； 3、精通Python并具有C ++快速原型开发的能力，熟悉TensorFlow，PyTorch等；4、曾在重要期刊/会议/论坛发表论文，或者对业界做出重要贡献；5、责任心强，具有较强的学习能力、解决问题能力，良好的沟通能力；6、具备出色的英语书面和交流能力；7、有医学图像和医学大数据经验者优先。

岗位职责：     -负责智能人机交互图像算法的技术研发，提高CV技术在实际应用中的效果；     -负责对图像进行语义分析，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等；     -负责图像、视频的深度内容理解， 完成图文或视频的多模态语义表示学习；     -紧跟业界最新的技术动态，能够结合实际业务场景提出创新的算法及模型； 职位要求：     -计算机和数学相关专业，硕士及以上学历；     -熟悉机器学习，深度学习常用算法，有图像类相关人工智能项目或科研经验；     -具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言；     -熟悉Caffe/Tensorflow/Torch/Mxnet等至少一种主流框架；     -熟悉图像处理基础理论及opencv,dlib,PIL等常见图像处理工具；     -熟悉常见的预训练模型，以及图像或视频自监督表示学习；     -有较强英文文献的阅读理解能力，具备良好的敬业精神和团队合作精神，善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力；     -有模型压缩、剪枝、蒸馏等研发落地应用经验者优先。

一、岗位职责 1.运用相关图像处理算法对相机采集的图片进行预处理与分析，运用特征提取算法针对图像不同类的缺陷特征进行分析、定位、分类。 2.熟悉线扫相机或面阵相机参数配置、光源选型与打光方案设计。 2.对机器视觉项目进行相关设备选型与调试。 二、 任职资格 1.26-36岁，性别不限，模式识别、图像处理、机器视觉、人工智能、信号与信息处理或计算机等相关专业； 2.本科以上学历，须具备2年以上图像处理或视觉检测方向经验，如缺陷检测识别、色差识别等。优秀应届生亦可。 3.熟悉Python或C++或C#，熟悉图像处理、模式识别、计算机视觉理论。有较强的数学功底，熟练掌握数字图像处理算法，熟悉OpenCV或 Halcon等图像算法库应用； 4.有硬件选型、打光方案设计经验以及产品调试经验者优先，有2年以上工业产品缺陷检测相关产品开发经验者优先； 5.具备团队协作精神，学习能力强、善于沟通、执行力较强。谦逊、有耐心、肯吃苦、喜欢挑战。