美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责大模型用户端app在主流渠道推广执行，实现产品在不同推广阶段下点击转化、下载、激活、付费等数据指标； 2.负责与设计团队沟通与协调，制定广告创意及素材文案； 3.监控广告投放效果，包含不限于利用A/B测试、用户分析和市场数据来优化用户获取渠道和策略； 4.探索和建立合作伙伴关系，开发新的用户增长渠道和机会； 5.收集用户反馈和行为数据优化，推动产品功能迭代和用户体验提升。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，市场营销、广告传媒、中文、新闻学等相关专业优先； 2、2年以上内容营销、用户增长或相关工作经验，有百万级内容社区0-1操盘经验及成功案例者优先考虑； 3、具备卓越的文字及各种形式内容的表达能力，对新兴科技和社交趋势保持敏感，具备创新意识和学习能力； 4、具备数据分析能力，能够根据数据制定和优化内容及营销策略； 5、良好的沟通能力和组织协调能力，能够有效推动各项工作的落地。 岗位亮点 1、深入参与大模型原生应用的落地和成长； 2、良好的团队氛围及学习成长环境。

职位职责： 1、深度参与火山方舟大模型平台产品，协同产品和研发团队高质量交付产品； 2、通过测试技术，提升测试效率及测试覆盖度； 3、负责开发测试工具，推进系统的稳定性建设； 4、根据系统特性，探索测试手段，参与专项的质量建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业，3年以上工作经验； 2、熟悉一款商业或开源测试工具原理，有设计、开发服务端或客户端测试工具的经验； 3、熟练使用C++/Java/Go/Python任一编程语言； 4、了解大模型，有过模型训练、推理知识的加分； 5、具备良好的团队沟通和协作能力、自我驱动和创新能力； 6、了解机器学习平台、有大模型平台算法开发和测试经验者优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理，包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展，把握行业趋势和客户需求，为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作，确保AI技术和产品功能的准确实现，监控产品开发进度，确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图，确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队（技术、设计、销售等）执行产品开发计划，并确保按时发布。 5. 监控产品性能，根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告，并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验，熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维，具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析，并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验

岗位职责： 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发； 2、探索大模型与具体业务的结合，编写demo尝试与验证，验证解决具体业务问题的可行性； 3、与工程开发团队对接，将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中； 4、负责追踪大模型应用进展，预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain，autogen 等基于LLM的编程框架； 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用； 3、扎实的prompt engineering基本功； 4、具备深度学习领域扎实的理论基础，熟悉常见的深度学习模型和算法； 5、良好的英语读写能力，可以阅读英文文献，对前沿技术充满好奇心； 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。

工作职责 1、负责大模型模型开发、效果调优； 2、负责大模型用户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中； 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业优先，良好的沟通与表达和团队协作能力； 2、熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等）； 3、精通常用算法和数据结构，对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力； 3、熟悉LLM相关技术，如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解； 4、有语音识别或者自然语言处理项目经验的优先，有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

1、在公司内外部业务支持，特别是在对话系统中，支持NLP算法开发和模型迭代 a）对意图识别、相似度、通话结论、词槽抽取等NLU模型，进行开发和优化迭代 b）尝试不同的模型网络结构进行模型效果优化 2、支持运营配置（对话机器人）和排查问题 a）协助上线调优NLU服务和配置机器人 b）整理数据、质检和数据分析、指标统计等，bad case 追溯和修复（质检反馈） 3、大模型探索 a）研发大模型微调技术，支持下一代对话机器人 b）利用大模型做摘要、问答和其他判别式任务 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士研究生，NLP专业最佳；熟练掌握NLP相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力； 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力， 良好的沟通能力和团队协作精神； 3、熟练掌握Python和office工具；掌握基本的数据结构和算法；英语满足阅读专业论文的能力； 4、在学校或企业实习中，具有NLP和相关项目经历者优先考虑； 5、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和专研精神。

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

岗位职责： 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地，如：自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等； 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化； 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求： 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生，具有扎实的深度学习与计算机视觉基础； 2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能够利用或复现模型，进行模型训练和测试； 3. 熟悉主流大模型（如CLIP、GLIP、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，具备大模型相关经验者优先； 4. 具备一定的科研能力，能够承担科研推进工作，发表过人工智能领域会议或期刊者优先； 5. 实习时间超过 6 个月。

金蝶软件是一家全球知名的企业管理云SaaS公司，致力于成为“最值得托付的企业服务平台”。随着人工智能技术的飞速发展，金蝶已全面启动“All in AI”的产品战略，我们正在寻找一名经验丰富的大模型资深产品经理，负责洞察和规划企业场景下大模型应用的设计和落地。欢迎各位对AI技术和产品有深刻理解、具备前瞻性思维、对打造上乘大模型产品充满激情的人才加入我们。 岗位职责： 1. 市场洞察与产品规划： 负责对市场趋势进行深入分析，识别企业级客户对大模型应用的需求和挑战，规划并定义具有前瞻性的产品方向和发展路线图，确保产品能够在全球市场中保持竞争力。 2. 产品设计与开发指导： 基于企业级应用场景，指导产品团队设计和开发大模型应用特性。挑战团队创新极限，确保产品设计和功能实现能够超越企业客户的期望。 3. 跨部门协作与项目管理： 与研发、市场、销售等部门紧密合作，确保产品规划和开发进度与金蝶的“All in AI”战略一致，及时调整策略以应对市场变化，推动金蝶打造上乘的AI产品。 任职要求： 1. 产品管理经验： 5年以上的产品管理经验，具备在快速变化的技术环境中规划和管理复杂产品的能力，有大模型企业级产品经验者优先。 2. 技术理解与适应能力： 对大模型技术有深入的兴趣和理解，能够快速吸收和应用新知识，指导团队解决面临的技术挑战。 3. 沟通与领导能力： 出色的跨部门沟通和团队领导能力，能够有效地推动项目进展和团队合作。 4. 创新思维： 具有创新思维，能够面对打造上乘大模型产品的挑战，带领团队探索新技术和新方法。 金蝶软件为员工提供具有竞争力的薪资待遇、广阔的职业发展空间和学习成长机会。如果你具备上述资质，并且对推动金蝶“All in AI”战略，打造上乘的大模型产品充满热情，我们诚邀你加入我们的团队，共同开创美好未来。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的NLP大模型研发工程师，负责调优市场上现有的大规模机器学习模型，以适应我们的特定业务需求并支持私有化部署。 兼职薪资可沟通，系统显示是系统只支持这么多。 主要职责： 1、评估和研究使用大模型技术，例如GPT-4、BERT等来解决实际业务问题，提供解决方案并进行应用实现； 2、研发和优化大模型的训练并实施私有化部署，提升模型稳定性和性能； 3、分析模型的性能，识别改进点，针对特定场景进行调优，并编写技术文档，记录调优过程和结果，为团队成员提供指导； 4、参与开源大模型的开发和维护工作，提高模型的普遍性和适用性； 5、跟踪AI技术发展趋势，应用大模型领域的最新研究成果，进行技术的创新和优化； 6、与团队紧密合作，保证大模型技术的顺利实施和应用。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学位。 2、至少3年的机器学习或深度学习模型调优工作经验。 3、熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow, PyTorch, Keras等。 4、对模型微调、迁移学习和其他调优技术有实际操作经验。 5、有在私有化环境中部署AI模型的经验，熟悉Docker等容器化技术。 6、熟练使用Python等至少一种编程语言，并具备良好的算法和数据结构基础。 7、具备出色的分析能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神。 9、能够独立管理项目，并在快节奏环境下优先处理多个任务。

工作职责: 1、负责手Y或创新项目跨平台业务的开发与维护； 2、根据产品设计，实现高质量的UI界面和交互效果； 3、优化性能，确保应用在不同设备和网络环境下都能流畅运行； 4、编写技术文档，分享技术经验，提升团队整体技术水平； 5、跟踪大前端技术发展趋势，不断学习新技术并应用到实际工作中。 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大前端开发经验，具备扎实的 JS/TS 开发基础； 2、熟练掌握一门跨平台技术，并有实际的项目开发经验，具有 React Native 开发经验优先。 3、对跨平台性能优化、代码规范、模块化等有深入理解； 4、具备良好的团队合作精神和沟通能力，有使用 Git 等版本控制工具进行项目管理的经验； 5、对技术有热情，善于学习和分享，能够持续关注大前端技术发展趋势； 加分项： 1、有原生 Android 或 iOS 或 鸿蒙开发经验； 2、有使用过 React Native 第三方库和插件的经验； 3、有使用过 React Native 性能监控和优化工具的经验

岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案，对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具，保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率，分析和评估模型测试结果，发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法，不断优化测试流程和工具，提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历，有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础，熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法，熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s，有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识，快速学习能力，表达能力优秀，乐观向上