岗位职责 开发高可用性的服务平台； 支持产品质量、安全、性能的提升； 定位后端低效痛点，提出并实施解决方案； 全面把控项目、熟悉性能Benchmark，对相关问题负责。 任职要求 211/985院校本科及以上学历，计算机、软件工程或信息技术相关专业； 3-5年后端开发相关经验； 有高并发网络API服务开发相关经验； 有Golang、Python、Shell开发经验； 熟悉Git Flow，具有Agile & DevOps相关经验。 符合以下要求者优先 具有容器技术如Kubernetes、Docker相关工作经验； 参与或主持过网络框架、云计算平台等底层平台或组件开发； 具有服务端平台设计、网络模型/监控系统/高并发系统设计、数据架构设计相关经验； 具有AWS、GCP、OCI或Azura知识背景或工作经验.

岗位职责： 1、负责各公有云(AWS/GCP)和基础核心服务的管理和维护，包括各公有云网络、服务器、存储和k8s集群等，确保其安全、高可用和可扩展 2、负责运维团队及运维体系建设，制定并不断优化各项工作流程，完善公司运维管理规范，保障运维质量； 3、负责运维容量管理和稳定性建设，提升服务的可靠性、可扩展性以及高性能优化； 4、负责多云跨平台建设，包括AWS/GCP/阿里云跨云多活架构，以及多云k8s集群管理； 5、深入了解各项业务系统，参与业务方案讨论与设计，并推进优化服务的响应延迟、性能问题，提升服务可用性; 6、不断探索和研究新的运维技术，推动运维自动化、智能化能力建设，提升整体运维水平和风险控制能力； 7、负责推动云原生技术解决方案的制定、验证及落地，以及重要特性和核心功能的创新、技术攻关； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，7年以上运维相关运维；具有5年以上AWS/GCP/Azure等公有云大规模资源的运维和实践管理经验；2年以上团队管理经验； 2、熟悉操作系统、容器技术、Kubernetes架构，熟悉相关网络和存储解决方案，可以独立处理复杂的k8s集群问题； 3、具备多云多中心和国际化部署管理经验； 4、具备项目管理能力和小团队管理能力，良好的沟通能力、应变能力和团队协作能力，有重大项目端到端交付经验优先； 5、具有服务意识，善于思考，积极主动、认真负责、具有高度责任感和敬业精神； 6、具有大型电商运维管理经验优先；

if (your_passions.includes('BigData')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Scala': case 'Python': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责公司级通用语义层 Semantic Layer 的整体架构设计、技术选型与核心模型构建，从源头解决数据孤岛和口径不一的问题，确保指标和业务口径在全公司的统一性与权威性； 2、与数据仓库团队、BI 团队建立并推行公司的数据建模与指标管理规范与流程，推动数据治理策略的执行，推广语义层的价值和使用方法，提升全公司的数据消费效率与体验； 3、持续监控和优化语义层的查询性能、数据时效性和系统稳定性，保障服务质量。同时，跟踪业界前沿（如 Headless BI、Data Fabric），结合业务发展，持续推动数据架构的演进与创新。 岗位要求 1、**本科及以上学历，3 年及以上数据平台或数据架构相关经验，拥有参与或者主导构建企业级数据建模体系或指标平台的成功经验； 2、 精通数据仓库建模理论（如 Kimball 的维度建模、Inmon 的范式建模）和范式理论，具备将复杂业务场景抽象和范式化为可复用数据模型的能力，拥有丰富的 SQL 调优经验； 3、熟悉主流的大数据技术栈（如 Spark、 Flink、 Iceberg），对至少一种主流 OLAP 引擎（如 ClickHouse、StarRocks、Apache Doris）有深入的实践经验； 4、熟悉 Apache Calcite、Antlr4 等 SQL 解析与优化框架，对 dbt、Cube、LookML、 AtScale 等至少一种语义层/指标平台框架或工具有深入理解或实际应用经验； 5、具备出色的业务理解和沟通协调能力，能够与数据参考、数据分析师和产品经理等不同角色进行高效协作，准确地将业务需求转化为可落地的技术方案。 加分项 1、熟悉至少一种主流云平台（AWS、GCP）的数据产品生态（如 Redshift、 BigQuery等），有云上数据架构设计经验者优先； 2、对 Headless BI、 Data Fabric 等现代数据架构理念有深入研究和独到见解者优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

【岗位职责】 1. 负责应用移植及系统适配工作，解决栈迁移过程中的兼容性问题 2. 参与构建企业级应用运行环境，优化持续集成/持续交付（CI/CD）流程 3. 跟踪处理分布式系统中的网络通信、容器编排等技术难题 4. 设计和维护数据库高可用架构，保障数据服务稳定性 【任职要求】 一、核心技术栈 - 精通TypeScript/JavaScript、Python、Go等主流开发语言 - 具备独立完成项目环境搭建、构建部署及模块开发能力 - 熟悉Node.js/Pip/Go Module等生态工具链 二、网络能力 - 熟悉TCP/IP/HTTP等网络协议，能够通过报错码及异常现象快速定位网络层问题 - 熟练使用Wireshark、tcpdump等抓包分析工具排查通信故障 - 具备API网关、负载均衡等中间件的调试经验 三、数据库方向 - 熟练掌握MySQL/PostgreSQL关系型数据库及Redis/MongoDB等NoSQL方案 - 理解连接池配置优化策略，具备慢查询优化及集群故障处理经验 - 熟悉数据库版本管理工具（如Flyway/Liquibase） 四、容器化能力 - 具备容器化部署实战经验，熟悉多阶段构建等Dockerfile优化技巧 - 理解镜像分层机制，掌握增量更新等高效构建方法 - 熟悉容器运行时安全防护及资源限制配置 五、云原生技术 - 精通Kubernetes (K8s) Deployment/StatefulSet/DaemonSet等编排方式 - 深入理解Service Mesh架构，具备Istio/Linkerd等组件调试经验 - 掌握CRD开发及Operator模式，了解RBAC权限控制体系 【优先条件】 1. 具备开源项目贡献经验（需提供GitHub/GitLab等作品证明） 2. 掌握前端框架(React/Vue)或移动端开发技术者优先 3. 拥有云服务(AWS/Azure/GCP)架构设计经验 4. 持有K8s认证(CKA/CKAD)或云平台专业认证 5. 具备快速掌握新技术栈的学习能力和技术钻研精神 【工作模式】 - 需参与on-call轮值，处理紧急技术问题 此岗位要求候选人具备系统级问题解决能力，能够从代码层到基础设施层进行全链路分析优化。我们期待善于技术攻坚、追求工程卓越的实践者加入团队。

岗位职责 搭建区块链节点以提供高可用服务 维护节点及服务的高可用性 确保产品与服务访问的可用性与可靠性 搭建稳定多云高可用架构 任职要求 211院校计算机相关专业本科及以上学历 1-3年运维工作经验 精通云平台（AWS，GCP，Azura等) 精通常见编程架构语言（Python, Golang, Shell) 英文可作为工作语言 符合以下条件者优先 了解区块链，或运行过区块链节点

岗位职责： 1、设计和部署高可用、可扩展的Kafka集群，满足业务需求和性能目标。 2、管理和优化Kafka集群的性能和稳定性，日常监控Kafka集群的健康状况，确保数据流畅处理，并及时响应和处理线上问题。 3、建设kafka运维和开发自动化平台，开发和维护Kafka sdk，支持多种编程语言。 4、制定kafka使用规范，提供Kafka技术培训和支持给内部开发团队。 任职要求： 1、至少5年以上生产大规模使用Kafka的经验，包括Kafka集群的设计、部署和运维。 2、具有在大数据环境下工作的经验，熟悉Hadoop、Flink等生态系统者优先。 3、扎实的编程技能，包括Java、Scala或Python，深入了解分布式系统原理和容错机制。 4、优秀的问题解决能力，能够在快节奏的环境中独立工作和做出决策。 5、熟悉各大云服务（如AWS、Azure或GCP）、pulsar者优先。 6、出色的沟通技巧和团队合作精神。

岗位职责 1、负责客路下一代大数据湖平台的规划、建设与持续优化，打造高效稳定的数据处理与分析能力； 2、负责数据基础架构的设计与研发，提供高性能的离线与实时计算能力，支撑公司在海量数据分析、机器学习等场景下的业务需求，实现数据平台价值的持续交付； 3、牵头大数据平台研发团队的建设与管理，制定并落地大数据平台相关技术标准与规范； 4、打造数据服务与预警机制，赋能业务与运营团队的数据化运营； 5、建设埋点，AB实验，用户圈选，CDP等数据应用，提供离线和实时的数据服务； 6、推动数据治理与数据资产管理平台的建设与完善，提升数据质量与资产价值。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业优先；具备5-8年数据平台开发经验，有一定团队管理经验者优先； 2、扎实的大数据平台架构设计能力，深入理解大数据生态及关键组件，熟悉以下技术： 3、Doris、Spark、Hadoop 等核心组件； 4、Flink、Iceberg等实时与湖仓一体技术； 5、有AWS / GCP / 阿里云平台经验者优先； 6、对埋点、广告投放、用户圈选系统等有深刻理解与实战经验； 7、具备较强的业务理解力，能够结合业务场景构建数据产品与解决方案，具备数据化运营经验优先； 8、具备优秀的跨团队沟通与协作能力，善于总结与规范化，推动多部门协作与项目落地，责任心强，具备良好的团队合作意识。

if strings.Contains(passions, "coding") { switch techstack { case "Go": fallthrough case "Node.js": fallthrough case "Python": fallthrough case "Kubernetes": fallthrough case "Serverless": fmt.Println("Join AfterShip") } } 岗位职责 1、保障公司业务的稳定，积极解决业务问题；负责公司各类公有云 PaaS、SaaS 产品的维护； 2、通过自研、开源软件二开等手段提升自动化能力，提升运维效率； 3、深入业务架构，结合运维相关的最佳实践，对线上系统进行优化； 4、通过架构优化、工具平台、流程机制建设，持续提升网站稳定性，持续优化云成本； 5、梳理和完善运维文档，沉淀技术经验；参与 On-Call 值班，及时响应处理线上报警等事件。 岗位要求 1、本科及以上学历，至少 3 年以上互联网系统的运维经验，英语读写熟练； 2、熟悉 Linux 操作系统、计算机网络等，基础知识扎实；至少熟练掌握 Shell/Python/Go 一种语言； 3、有生产环境下 K8s 的使用和维护经验；熟悉 Prometheus、Grafana 等监控工具； 4、有 GCP、AWS 等国外公有云使用经验优先，比如 GKE、Pub/Sub、Cloud Storage、Dataflow、Cloud Run 等产品； 5、有良好的线上安全意识、学习能力、团队精神和客户意识；有高度的责任感，对于工作积极严谨。 加分项 1、有丰富的 GCP 或 AWS 云平台使用经验； 2、有 AIOps 领域的实践经验； 3、有运维自动化平台或者 API 开发经验； 4、有数据库相关的维护经验； 5、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

（此岗位需要在南京/深圳办公） 岗位职责： 1、设计和部署高可用、可扩展的Kafka集群，满足业务需求和性能目标。 2、管理和优化Kafka集群的性能和稳定性，日常监控Kafka集群的健康状况，确保数据流畅处理，并及时响应和处理线上问题。 3、建设kafka运维和开发自动化平台，开发和维护Kafka sdk，支持多种编程语言。 4、制定kafka使用规范，提供Kafka技术培训和支持给内部开发团队。 任职要求： 1、至少5年以上生产大规模使用Kafka的经验，包括Kafka集群的设计、部署和运维。 2、具有在大数据环境下工作的经验，熟悉Hadoop、Flink等生态系统者优先。 3、扎实的编程技能，包括Java、Scala或Python，深入了解分布式系统原理和容错机制。 4、优秀的问题解决能力，能够在快节奏的环境中独立工作和做出决策。 5、熟悉各大云服务（如AWS、Azure或GCP）、pulsar者优先。 6、出色的沟通技巧和团队合作精神。

职位描述： 1. 主导或参与需求分析、系统架构设计，完成核心模块的 Java 后端开发，输出高质量代码及技术文档 2. 优化现有系统性能，提升服务 高可用性 与 可扩展性（如分布式架构、微服务治理） 3. 基于 PyTorch/TensorFlow 设计并训练机器学习模型（如推荐系统、NLP、CV等），解决实际业务问题 4. 负责从 数据清洗、特征工程 到 模型训练 的全流程，确保数据质量与算法效果 5. 将 AI 模型部署至生产环境（云服务/边缘设备），解决 高并发、低延迟 等工程挑战 6. 开发模型监控工具，保障线上服务的稳定性和可维护性。 7. 与产品、数据团队紧密合作，将业务需求转化为技术方案，推动 AI 能力在业务场景中的落地 职位要求： 1. 精通 Java 及 Spring Boot/Cloud 等框架，熟悉 设计模式、JVM 调优 及分布式系统开发。 2. 有高并发、大数据量系统的实战经验者优先。 3. 熟练使用 Python，掌握 PyTorch/TensorFlow，熟悉传统机器学习与深度学习算法。 4. 熟悉至少一个 AI 应用领域（如 NLP 中的 BERT/LLM、CV 中的 CNN/目标检测）。 5. 逻辑清晰，能独立解决复杂问题，具备 技术方案设计 和 文档编写 能力。 6. 良好的沟通协作意识，能快速理解业务痛点并提出技术驱动型解决方案。 加分项： 1.有 AI 模型服务化或边缘计算项目经验 2.熟悉 云计算平台（AWS/Azure/GCP）的 AI 服务 3.英语 CET-4 以上，能阅读技术文档或进行基础技术交流

职位概述： 我们正在寻找一位经验丰富、充满激情的高级机器学习工程师/数据科学家加入我们的团队。您将负责设计、开发和部署尖端的机器学习模型和算法，以解决复杂的业务问题，特别是在电商和/或市场平台领域。您将与产品、工程和业务团队紧密合作，利用数据驱动的方法来提升用户体验、优化运营效率、驱动业务增长，并为公司创造显著价值。 主要职责： 1. 问题定义与方案设计：** 深入理解业务需求，将业务问题转化为可量化的机器学习问题，并设计创新的解决方案。 2. 模型研发与优化：** 设计、开发、训练和评估尖端的机器学习模型（如推荐系统、自然语言处理、计算机视觉、预测模型、用户行为分析等）。 3. 数据处理与特征工程：** 熟练处理大规模、多源异构数据，进行数据清洗、转换、特征提取与工程，为模型提供高质量输入。 4. 模型部署与监控：** 将训练好的模型成功部署到生产环境，并建立有效的监控、评估和迭代机制，确保模型效果持续稳定。 5. 业务洞察与价值驱动：** 分析模型结果，提炼有价值的业务洞察，与业务方沟通协作，推动数据驱动决策，量化模型对业务指标的提升。 6. 技术探索与分享：** 跟踪机器学习领域最新技术发展，探索前沿算法在业务中的应用潜力，并在团队内部分享知识和经验。 7. 跨团队协作：** 与数据工程师、软件工程师、产品经理和业务分析师等紧密合作，确保项目顺利推进和落地。 **任职要求： 1. 教育背景：** 计算机科学、统计学、数学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位（或具备同等水平的3年以上行业经验）。 2. 工作经验：** 拥有3年以上机器学习或数据科学相关行业的实际工作经验。 3. 优先经验：** 具备电商（如推荐、搜索、风控、用户增长、供应链优化等）和/或市场平台（如广告投放、营销自动化、用户画像、效果评估等）领域的工作经验者优先。 4. 技术能力： 精通Python编程，熟悉常用的机器学习库（如Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras等）。 熟悉至少一种深度学习框架，并有实际项目应用经验。 具备扎实的机器学习理论基础，包括但不限于监督学习、无监督学习、强化学习、自然语言处理、图神经网络等。 熟悉数据处理工具和数据库（如SQL, Pandas, Spark等），能够处理和分析大规模数据。 具备模型部署经验，了解MLOps的基本概念和实践（如使用Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow等）。 5. 软技能： * 优秀的分析问题和解决问题的能力，逻辑思维清晰。 * 强大的数据敏感度和业务洞察力。 * 优秀的沟通能力和团队协作精神。 * 具备良好的文档编写能力和项目管理能力。 加分项： * 有大规模分布式机器学习系统设计和实践经验。 * 有成功的模型部署案例，并能量化其对业务带来的价值。 * 在**会议或期刊（如NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, WWW等）发表过相关论文。 * 熟悉云平台（如AWS, Azure, GCP）上的机器学习服务。 * 熟悉A/B测试设计和分析。 我们提供： * 具有竞争力的薪酬福利包。 * 参与解决复杂、有挑战性问题的机会。 * 与**人才共事，在快速发展的环境中成长。 * 开放、创新、协作的工作氛围。

【核心职责】 1、数据层落地 用 Python/SQL 完成多源数据（CRM、ERP、日志、第三方 API）的采集、清洗、ETL、特征工程，保证数据质量 99%+ 2、AI 产品化落地 将算法模型封装成微服务，编写 Dockerfile/K8s YAML，完成灰度发布、A/B 测试与回滚策略 跟踪线上效果，设计监控指标（延迟、准确率、资源消耗），持续优化至 SLA 达标 3、智能体框架集成 基于 LangChain、AutoGPT、LlamaIndex、CrewAI 等框架快速搭建领域 Agent，完成 ReAct、Plan-and-Solve 等流程编排 对接企业知识库、工具 API、RAG 方案，实现端到端闭环 4、跨团队协作 制定数据合规、隐私脱敏、模型风控方案，编写技术白皮书、交付文档与培训手册，对外赋能客户，对内提升复用率 【硬性技能要求】 1、3 年以上 开发经验，熟悉 Pandas、PySpark、Airflow、dbt 等数据栈 2、熟练编写高性能 SQL，掌握索引、执行计划调优，熟悉 PostgreSQL/MySQL/StarRocks 至少一种 3、完整参与过 1 个 AI 项目从 0 到 1 上线，熟悉 Docker、GitLab CI、K8s 基础运维 4、深入理解 LangChain/LlamaIndex 等 Agent 框架原理，能自定义 Tool、Memory、Prompt Template 具备快速学习能力，可阅读英文论文/官方源码并复现 【加分项】 有 RAG、向量数据库（Milvus、Pinecone、Weaviate）落地经验 熟悉私有化大模型部署（vLLM、TGI、DeepSpeed）与量化加速 掌握 Java/Go 二开能力，能维护现有后端服务 通过 AWS/GCP/Azure 数据或 AI 相关认证

1️⃣ 职位基本信息 职位名称：全栈开发工程师 工作类型：远程 工作经验要求：3-5年及以上 学历要求：本科及以上 2️⃣ 岗位职责 全栈开发：负责设计和构建稳健且可扩展的PC, Web, APP应用程序或，包括前端界面和后端服务。 API设计与开发：设计和开发RESTful API，确保前后端无缝集成。 系统架构设计：参与技术选型、系统设计和数据库设计，构建可扩展的应用程序。 代码质量与维护：编写干净、可维护且高效的代码，进行代码审查，确保代码质量。 协作与沟通：与跨职能团队协作，定义需求并交付高质量的软件解决方案。 3️⃣ 技术要求 后端技术栈： 精通至少一门后端编程语言，如 JavaScript/TypeScript、Java、Python, Go, .NET。 熟悉常用后端框架，如 Spring Boot、Node.js, NextJS 或 Django。 具备数据库设计和优化经验，熟悉 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 或 Redis。 前端技术栈： 精通 HTML5、CSS3 和 JavaScript (ES6+)。 熟练使用现代前端框架，如 React、Vue.js 或 Angular。 了解构建工具，如 Webpack 或 Vite。 其他技能： 熟悉云服务（如 AWS、GCP 或 Azure）和容器化技术（如 Docker）。 了解 DevOps 实践和 CI/CD 流水线。 具备基本Linux运维能力，能够进行服务部署和监控。 4️⃣ 加分项 有区块链、支付系统集成或开发者工具开发经验。 有开源项目贡献经历或个人技术博客。 具备良好的英文阅读和书写能力（部分岗位要求英语六级及以上）。 有架构设计、高并发处理或性能优化经验。 5️⃣ 福利待遇 薪资范围：月薪10-12K 为基础工资 项目奖金：能独立面对客户，管理项目，并进行交付，一般正式入职后半年到一年就有机会获得项目奖金 远程工作：100%远程办公。而且每年团队会在一个城市边工作边玩 灵活工作时间：弹性工作制，结果导向。 福利保障：五险一金、带薪休假、英文培训，提供雅思报名费用报销福利。 团队氛围：扁平化管理，创新的多元化团队，提供国际化职业发展机会。

关键职责： 1.云安全架构设计与实施a.设计并落地多云环境的安全解决方案，包括身份与访问管理(IAM)、网络安全、数据加密、日志监控等。 b.部署和管理云原生安全工具(如CNAPP、CSPM、WAF等)。 2.安全策略与合规 a.制定并维护云安全策略、基线配置标准，确保符合GDPR、等保2.0、IS0 27001等法规要求。b.定期执行云环境安全审计，识别配置错误或合规风险，推动修复闭环。 3.风险评估与响应a.主导云环境的渗透测试、漏洞扫描(如使用Nessus、Qualys)及风险评估，输出修复方案b.建立云安全事件响应机制，处理入侵检测、日志分析(如SIEM工具)及应急响应。 4.自动化与工具开发a.利用Terraform、Ansible等工具实现安全策略的自动化部署与配置管理。b.开发脚本(Python/Shell)优化安全运维流程提升云环境防御效率。 5.跨团队协作a.与DevOps、研发团队合作，将安全实践融入CI/CD流水线(如SAST/DAST工具集成)。b.提供云安全培训，提升全员安全意识。 任职要求： 1.教育背景a.计算机科学、信息安全或相关专业本科及以上学历。 2.专业技能 a.3年以上云安全或网络安全经验，精通至少一个主流云平台(Azure/GCP/阿里云)。b.熟悉云安全攻防技术，包括容器安全 (Kubernetes)、数据泄露防护等。c.掌握安全工具链:漏洞扫描、IDS/IPS、SIEM,DLP等。d.具备脚本能力(Python/Go/PowerShell)，能编写自动化工具。e.熟悉常见安全框架(MITRE ATT&CK、NISTCSF)及合规标准。 加分项： 1.持有CISSP、CISP、CCSP、云安全专家认证(女AWS Security Specialty)。 2.有云原生环境(微服务、K8s)安全加固经验。 3.熟悉云上威胁狩猎(Threat Hunting)或漏洞挖掘经验。 软技能： 1.优秀的逻辑分析能力与抗压性，能快速定位复杂问题。 2.良好的沟通能力，能向非技术人员解释技术风险。

一、岗位职责： 1、与产品经理、设计师和其他工程师合作，定义技术需求，并完成前后端项目开发； 2、负责前后端系统需求分析，提供端到端的架构设计和解决方案； 3、维护和优化系统性能，保障平台的稳定性、安全性和可扩展性。 二、岗位要求： 1、3年以上全栈开发工作经验，有网站、SaaS等海外AI/营销项目实践经验; 2、熟练掌握React/Next.js前端框架； 3、熟悉Redis/ElasticSearch/Kafka/RabbitMQ等中间件； 4、熟练掌握Golang/Python/Node.js等后端语言； 5、熟悉API设计，常用关系型和非关系型数据库开发，比如MongoDB、Postgresql、Redis等； 6、对模块化、性能优化有丰富经验，具有设计、开发、优化分布式系统或大型AI应用的经验； 7、 熟悉Docker/Kubernetes等技术，能独立完成AWS/GCP/Azure等公有云上应用部署； 8、具有良好的英文沟通交流能力和团队管理能力，能够主动思考和行动，对技术浓厚的兴趣和自我激励能力。 三、加分项： 1、对营销感兴趣； 2、了解前沿的大语言模型和日常使用AI coding工具Cursor等。 3、有海外工作经历。