职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责： 1.负责广告投放引擎全链路的开发与优化，包括但不限于数据分发、检索召回、多级排序（粗排和精排）、竞价策略实施、用户行为数据收集与分析； 2.设计并实现高性能、高并发、低延迟的分布式广告检索引擎架构，确保系统在大规模流量下的稳定性和高可用性； 3.深度参与广告引擎的架构设计与优化，针对推荐场景及其他业务需求定制高效索引结构和匹配算法； 4.针对广告投放中的复杂问题提供解决方案，攻克技术难关，并实现自动化异常诊断工具以提高效率； 5.保持对行业前沿技术的关注，调研新技术并在团队内部推动落地应用，持续提升广告引擎的技术竞争力。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上相关工作经验，专注于互联网广告投放引擎或搜索引擎后台服务的研发工作，具备实际项目中进行系统架构设计和优化的经验； 2.拥有扎实的计算机科学基础，精通C++编程语言，具备丰富的Linux/Unix平台开发经验，熟悉多线程、多进程、内存管理及网络通信编程技术； 3.精通MySQL、Redis等数据库原理与应用场景，能够熟练使用Linux操作系统，并掌握至少一种脚本语言； 4.具备优秀的逻辑分析能力，能有效抽象和拆分复杂的业务逻辑，解决具有挑战性的技术问题； 5.对广告投放体系中的索引结构、匹配算法、调度策略等方面有深入理解和实践经验，能够针对业务需求快速给出高质量的技术方案。

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

工作职责 1、负责计算机视觉算法与多模态大模型的C++实现与跨平台部署，覆盖： 2、后台Linux服务端：开发高并发、低延迟的视觉/大模型推理引擎，支持分布式部署（如TensorRT、vLLM、MindIE）； 3、移动端（Android/iOS/HarmonyOS）：实现轻量化、低功耗的多模态模型推理SDK（如文本+图像联合推理）； 4、针对不同平台特性（Linux服务器GPU加速、移动端ARM NEON优化）进行算法移植与性能调优； 5、设计平台无关的算法接口层（如统一推理API），降低业务层与底层实现的耦合度； 6、与算法团队合作，将论文/原型算法（如OpenCV传统算法、多模态大模型PyTorch/ONNX）转化为可部署的C++代码； 7、与移动端/后台业务团队对接，提供SDK集成文档与技术支持，解决跨平台兼容性问题；编写技术文档，参与代码审查，确保代码质量与可维护性。 任职要求 1、学历：本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化或相关专业； 2、经验： ①3年以上C++开发经验，具备视觉算法与AI模型跨平台移植（Linux + Android/iOS/HarmonyOS）的完整项目经验； ②熟悉传统CV算法与深度学习算法（如YOLO、Transformer、Diffusion Model）的混合部署场景； 3、核心技能： ①C++能力：精通C++11/14/17/20，熟悉STL、智能指针、模板元编程、RAII等现代C++特性； ②Linux后台开发：熟悉Linux系统编程（进程/线程、Socket、文件I/O、内存管理）； ③性能优化能力：熟悉传统CV算法优化，掌握多模态大模型推理加速技术（如vLLM、MindIE、TensorRT、ONNX Runtime）； ④构建与部署：熟悉git工具，掌握多平台编译链（GCC/Clang/MSVC），了解Docker、Kubernetes等容器化技术。 4、加分项：有传统CV算法落地经验，了解大模型量化/蒸馏（如GPTQ、AWQ、LoRA）等轻量化技术。

岗位职责 1、参与编写，优化图形渲染引擎的framework，提供底层数据结构，算法功能组件。 2、编写渲染引擎用到的工具，库。Texture loader, Model Loader 3、Fix bug and improve performance 岗位要求 1、五年及以上C/C++开发经验； 2、接触过图形开发，OpenGL,GLES,WebGL等渲染API； 3、熟悉usd, fbx，gltf等模型格式，有libassimp,fbxsdk使用经验优先； 4、有良好的分析问题解决问题的能力； 5、有UE4/Unity使用经验优先。

工作职责 1. 大型分布式交易系统后台服务的设计、开发和维护。 2. 交易系统相关终端开发，包括界面设计、功能开发。 任职要求 1. 本科及以上学历，2-5年以上C++开发经验，计算机相关专业，有期货行业经验者优先。 2. 熟悉多线程编程、网络编程和数据库技术，有相关项目开发经验。 3. 熟练使用Linux平台下相关开发工具，熟悉常用数据结构、算法和C++11/14/17标准，具备良好的编程习惯和代码风格。 4. 具有前端开发经验，熟悉 QT 框架及其前端开发相关工具，如 QML、QtQuick 等。 5. 具备良好的学习能力和问题解决能力。 6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位职责： 1) 负责铁路信号系统软件的研发工作； 2) 负责信号系统软件的需求、设计、编码、调试及文档编制工作； 3) 参与软件研发全生命周期管理； 4) 参与相关系统和软件方案的技术评审； 5) 参与软件测试、现场实施的技术支持，对各项目试验开通上线及稳定运行提供技术保障； 6)完成上级临时交办的任务。 岗位要求： 1) 爱岗敬业，积极主动，工作细心踏实，责任心强；具有较好的团队协作能力，具有较强的创新精神、组织协调和沟通能力。 2) 计算机、软件工程、自动化、铁路信号、信息技术等专业，硕士及以上学历；有车载信号业务、调车业务、ETCS、CBTC、ETCS、CTCS相关装备研发经验的优先； 3) 熟练掌握C/C++等编程语言，熟练掌握软件开发流程、设计模式和体系结构，熟练应用基本的数据结构和处理算法； 4) 掌握计算机网络原理，熟悉Linux/VxWorks/windows系统并运用操作系统开发过应用软件者优先； 5) 熟悉串行通信、网络通信、CAN通信等常见接口通信方式及通信协议； 具备撰写中英文档的能力，有良好的英语读写水平，至少通过英语四级。

岗位职责： 1)负责铁路信号系统软件的开发工作； 2)负责信号系统软件的需求、设计、编码、调试及文档编制工作； 3)参与软件研发全生命周期管理； 4)参与相关系统和软件方案的技术评审； 5)参与软件测试、现场实施的技术支持，对各项目试验开通上线及稳定运行提供技术保障； 6)完成上级临时交办的任务。 任职要求： 1)爱岗敬业，积极主动，工作细心踏实，责任心强；具有较好的团队协作能力，具有较强的创新精神、组织协调和沟通能力。 2)计算机、软件工程、自动化、铁路信号、信息技术、数学等专业，本科及以上学历；有车载信号业务、ETCS、CTCS相关装备研发经验的优先； 3)熟练掌握C/C++/C#/java等编程语言，熟练掌握软件开发流程、设计模式和体系结构，熟练应用基本的数据结构和处理算法； 4)掌握计算机网络原理，熟悉Linux/VxWorks/windows系统及国产操作系统、国产数据库者并运用操作系统开发过应用软件者优先； 5)熟悉串行通信、网络通信、CAN通信等常见接口通信方式及通信协议； 6)具备撰写中英文档的能力，有良好的英语读写水平，至少通过英语四级。

岗位职责： 1、熟悉C++，多线程异步，高性能低延迟开发； 2、高质量完成期货、证券等市场交易的开发需求，充分测试，保证交易逻辑的高性能、准确性、完整性； 3、参与开发高频交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、订单策略等； 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码。 职位要求： 1、国内重点大学计算机、电子、通信、数学或相关专业，本科及以上学历，有高性能低延迟系统开发基础的优先； 2、有2年以上或精通Linux C/C++软件开发经验，掌握Linux系统上的应用程序开发，有良好的编程习惯； 3、熟悉软件系统性能的测量和优化； 4、熟悉Linux下socket编程、进程间高性能通信等相关技术； 5、有HTTP/HTTPS、Websocket等通信协议的使用经验； 6、具有期货、证券的行情、交易API开发经验的优先考虑； 7、有创业精神，能适应初创公司的工作模式； 8、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。

岗位职责： 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作，包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作； 任职资格： 1.计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题； 3.扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先