职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职位职责： 1、协同推荐产品/算法、搜索产品/算法、用户增长、电商运营等多个电商业务部门合作，通过科学方法进行定量分析，利用统计学、机器学习分析现存流量问题，并同业务一同优化流量和改善用户体验，为用户和业务创造价值； 2、具体内容包括： 1）电商指标体系建设：梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化； 2）实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展； 3）深度参与电商流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地； 4）方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、本科及以上学历，1年以上数据分析、挖掘、建模工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验者优先； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

岗位职责： 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作，保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设，提升数据服务稳定性 任职要求： 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先；具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先；有带团队经验优先。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

主要职责 1、协助设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、理解业务场景，建立和完善互联网产品的埋点方案、指标体系和数据可视化； 3、负责数据治理平台的研发和运营，保障公司的数据资产可持续发展； 4、主导开展互联网产品日活、留存、商业化、增长等专题分析，与业务协同探索产品未来迭代方向； 职位要求 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

工作职责 1、统筹负责业务部门人员的招聘、绩效、员工关系等全流程人力资源管理工作； 2、通过对业务部门的组织、人才、氛围深入了解，为业务部门提供人力资源综合解决方案，包括但不限于人才盘点、梯队搭建、文化建设等； 3、主动建立沟通渠道，定期与部门长/管理干部/员工进行有效沟通，确保信息有效传递，帮助部门解决人力痛点。 任职要求 1、本科及以上学历，3年以上人力资源相关工作经验，有HRBP经历者优先； 2、具备较强的自驱力和责任心，积极主动，推动力强； 3、思维敏捷，逻辑性强，善于处理数据和进行问题分析； 4、具备良好的人际理解和沟通能力，统筹协调能力强

岗位职责 岗位职责 1、深入理解金融及OTA行业客户的业务痛点，挖掘其对数据洞察、运营效率提升和数据服务的需求。 2、负责设计并管理包括权益运营分析看板、C端用户运营看板、客户服务分析体系、供应链效率分析及财务管报分析在内的数据产品线。 3、主导规划数据中台对外的数据API服务产品，定义接口规范、使用场景和商业化模式。 4、与数据科学团队协作，推动风控模型、定价模型等数据模型产品的落地和业务应用。 5、作为数据产品的代表，与海外及国内大客户对接（需流利英语），演示产品价值，收集反馈并推动产品迭代。 6、协同数据开发、工程师、UI/UX等团队，确保产品从概念到上线的高质量交付。 任职要求 1、3年以上数据产品经理或资深B端产品经理经验，有成功的数据类产品或SaaS产品交付案例。 2、具备出色的数据分析能力和商业敏感度，能够将复杂的业务问题转化为清晰的数据产品需求。 3、具有数据仓库、BI系统、数据中台或数据治理的实践经验者优先 4、具备出色的客户沟通和项目管理能力，能够高效管理与内外部多团队的合作。 5、英语流利（可作为工作语言），具备与海外客户进行业务洽谈和产品演示的能力。 6、自我驱动，有主人翁意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。 7、有金融科技、信用卡组织、OTA或咨询行业背景者优先。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

工作职责: 1.负责数据中台产品建设，包含但不限于之标签系统、数据标准、智慧决策等方向的产品规划、功能设计及需求落地跟进； 2.负责项目推进过程中的跨部门协调沟通和产品对外输出功能，能够协调各方资源确认目标的有效达成； 3. 了解行业发展动态、竞品情况，跟进公司战略目标以及对应产品的战略和发展，持续推动产品整体的发展方向，促进功能的优化； 4.具备项目管理能力，能够推动产品目标的实现，把控项目实施质量和效率； 5.持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施； 6.具备UI、交互设计能力，掌握视觉和交互设计典型框架、理论依据能够协调和管理设计部门，推动产品交互体验持续提升； 7. 对产品的长期发展战略提出建设性意见，进行相关市场调查，为公司决策层提供相应依据。 任职资格: 1.*****本科或以上学历； 2.具备3年以上的数据产品工作经验，熟悉数据平台相关的功能和系统，至少主导过一款数据产品的设计和落地，如BI系统、标签系统、指标管理、数据服务平台等； 3.具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会，专注于技术和保险业务，对业界的最新技术发展动态和保险政策动态有比较密切的关注； 4.熟练掌握Axure、Viso等产品原型设计相关工具，具能够向技术和管理团队清晰传达信息； 5.具备优秀的产品设计、总结归纳能力，善于系统思考和自我驱动，能够站在业务视角提出有价值的想法，进行产品规划并落地。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；