职位职责： 1、参与数据中心网络平台产品及工具服务的建设； 2、与产品经理、后端开发工程师等配合，完成平台的前端设计、开发、运维工作； 3、负责用户的前端体验优化，包括但不限于：易用性、展示效果、性能、安全等； 4、关注行业动态和趋势，配合研发团队，构建和完善内部平台。 职位要求： 1、熟练掌握HTML、CSS、JavaScript/TypeScript等Web前端技术； 2、熟悉至少一种主流前端框架，如Vue、React等，熟悉前端工程化与模块化开发； 3、有监控、性能分析、数据可视化相关经验者优先； 4、有云平台前端研发经验者优先。

职位职责： 1、不断优化现有策略分析体系，由上而下的建立并迭代目标与指标管理体系； 2、合作内外部各类团队，如业务、产品等，作为主导角色推进较复杂项目的落地和推广； 3、独立进行业务问题分析和研究，包括业务规模，人力、业态、运营效率等模块的专题分析并推进专题分析在业务中的落地； 4、主动诊断及发现业务问题，输出业务策略，同时能沉淀业务分析思路，产出对业务有价值的方案和建议。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备数据分析能力及项目管理能力； 2、逻辑思维好，能通过数据分析寻找规律、发现问题与机会，并支持业务部门输出解决方案，协同团队一起落地实现结果； 3、学习能力强，执行力强，有较强的沟通协调、资源整合能力，能适应快速节奏工作； 4、有3年以上互联网商业分析、经营分析、策略运营经验优先；有内容安全策略相关项目经验优先。

■岗位职责 高质量根据UI设计图完成Web页面制作； 协同后端工程师，完成大小项目的开发任务； 维护及优化已完成的项目； 能够帮助解决开发人员的技术问题。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通前端基础知识，包括但不限于： HTML、CSS、JQuery、JavaScript等； 熟悉es6，对Promise、Async/Await、组件化等有一定的理解； 熟练使用Vue、ElementUI等前端开发类库框架，具有良好的审美能力，对用户体验、交互操作流程及用户需求有一定了解。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验或小程序开发经验者优先； 具有“大厂”工作经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

面向2026应届毕业生；实习转正：实习至少3个月，实习满6个月 提供转正机会；春节放假期间可享受带薪假期。 【职位描述】： 1、负责公司自研产品和定制项目的前端开发的工作（PC网站、H5混合应用、微信小程序、SaaS产品等） 2、与UI设计、后端开发人员协作，根据产品要求，按计划实现产品界面、API接口对接和联调、以及软件功能需求开发； 3、其他与前端相关的工作任务等； 【我们希望您具备以下条件】： 1、专科及以上学历，经验不限，计算机相关专业优先考虑 2、熟悉vue3框架，有项目开发经验者、独立开发前端页面功能的重点优先考虑 3、有较为扎实的js、css、html基础，并且具备较好的学习能力 4、熟悉vscode+Git基础使用，熟悉浏览器基本事件，对基本的样式实现有把握 5、工作态度积极，有一定抗压能力，能独立完成常规需求开发，对自己的开发质量负责； 【我们将为您提供】： 1、上班时间：9:00-18:00，午休1.5小时，弹性上班，固定双休 2、每天实习费用120元，需要全职实习，每周到岗5天 3、餐补：20:00后下班 晚餐餐补 25元/天 4、全勤奖200元/月 5、福利：每个月团建活动，不定时下午茶 【创业团队】 广州果创网络科技有限公司创立于2018年，主要面向ToB企业客户提供软件产品和技术服务，目前拥有 YesApi果创云、接口大师、YesDev项目管理等核心产品。 初创公司，有来自唯品会和开源社区的技术大牛，累计服务500+企业客户，我们致力为更多开发者和企业提供便捷可靠的SaaS企业软件服务，为程序员提供最好的协作工具。 办公地点：广州市黄埔区光谱中路11号云升科学园B1栋11层02单位（B1栋 1102），靠近 科学城地铁站 A1 出口。 创业团队，期待你的加入！

1.前端开发经验3年以上 2.熟悉技术栈vue全家桶，ElmentUI，TypeScript，Bootstrap，多端开发，uniapp等 3.熟悉移动端适配兼容性问题解决，熟悉响应式网页设计 4.熟练掌握ES6开发，理解web标准和兼容性 5.有良好的团队协调能力，充满工作热情，人品正直诚实，能承受工作压力

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责; 1、负责机器人感知数据流（音视频、点云、RGB-d等）的压缩、编码算法的开发； 2、参与围绕机器人视觉感知的智能处理和机器人任务相关的计算机视觉与机器学习算法的开发和功能集成。 职责要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、有以下一个或多个以下方向经验： • 熟悉一个或多个H.264、H.265、H.266 及其它视频编码标准的实现，包括理大部分解编码工具，熟悉编码器优化，包括Rate Control（码率控制）、RDO, Mode decision (模式预测)、Motion Estimation (运动估计) 等算法模块的优化； • 熟悉整个视频链路，包括成像，图像前处理，图像后处理等相关算法，比如de-noise、contrast enhancement、超分辨率、超帧率、HDR等； • 熟悉跨平台性能调优，有x86\ARM平台SIMD指令优化经验； • 有过利用计算机视觉或机器学习方法辅助视频编码、图像前处理、或图像后处理的经验； • 参与过视频编码器在至少以下一个场景下的研发和产品落地工作：点播，直播和实时通话； • 参与过针对H.264/AVC, H.265/HEVC或H.266/VVC标准化的算法开发工作； • 参与过点云编解码算法的开发工作。 3、拥有深度学习模型的训练、设计、以及在线推断的优化和加速经验者优先； 4、精通基于C/C++的算法开发，有嵌入式平台算法开发经验者优先。

岗位职责： 1、根据教学计划要求，主要是以数据结构为主的四大件内容，完成课程录制和直播授课； 2、根据具体授课情况完善教辅材料、教学案例、训练题目等； 3、根据用户的学习需求，设计开发更具有前瞻性与实用性的课程； 4、负责学员学习相关问题的学习指导、问题解答； 岗位要求： 热爱教育行业，本科及以上学历； 具有一定的C/C++开发经验，授课经验，没有授课经验可培养； 熟练掌握计算机基础四大件，主要是数据结构为主，有考研经历，专业课120分以上加分，算法相关竞赛奖项加分； 具备一定学习能力，根据用户的学习需求和实际需求，（比如考试大纲变化、新的基础算法的优化）不断改进教学大纲和内容； 语言表达流利，思路清晰，有独特的授课风格及表现力，注重理论联系实践； 对教育事业有兴趣，善于沟通；

岗位职责： 1、参与工业检测、尺寸测量、工业视觉等工业软件系统开发和测试。 2、参与知名主机厂制造产线数字化升级项目软件开发。 3、开发具体任务举例：（1）给定一个小的3D数模（三角面片格式），要求在大的数模中找到所有小数模，并给出位置；（2）在3D数模中计算数模边界，并识别U形孔、圆孔、长圆孔、六边形孔的位置。 任职要求： 1、熟悉python、c++编程、能够运用open3d等算法库对3D点云、面片进行处理； 2、熟悉空间几何，能够设计三维点云、2D投影等相关算法； 3、有团队精神，工作态度认真，能够协同完成研究开发工作。 4、应届实习和校招均考虑，实习需3个月及以上。 说明： 1.工作地点：杭州滨江、慈溪杭州湾（吉利研究院）可选

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1）通过算法编程实现基于相机、激光雷达、惯导等多传感器的三维模型重建； 2）通过算法编程实现基于相机、GPS等传感器的实时定位。 3）构建神经网络模型，检测并分析物体的三维姿态、形状等。 4）在国际重要期刊或会议发表论文，参加国际会议并做报告。 职责要求： 1）计算机、机器人、机器学习等相关专业硕士及以上学历； 2）编程基础扎实，熟悉C/C++、Python等开发经验； 3）精通OpenCV/Open3D等开源视觉算法库； 4）有三维重建、SLAM、物体检测等科研项目经验者或国内外优秀高校博士优先； 5）具备较好的沟通表达能力和团队合作意识。

关于我们： 我们是一家源自硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发下一代全自主高智能飞行器技术，让未来的空中交通更加高效、便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创航空AI的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为飞行规划与控制算法工程师/实习生，您将负责设计和开发无人机及eVTOL等飞行器的飞控系统架构和飞行控制律，涵盖飞控模型模型、飞行控制律优化、飞控代码开发嵌入式系统等。您将与感知、规划及融合软件团队密切合作，确保飞控系统的稳定性与性能优化，帮助团队实现高等级高智能的自主飞行。 岗位职责： 1. 搭建飞控系统软件架构，包括行为规划、路线规划、轨迹规划、姿态控制、任务管理模块。 2. 设计、实施、优化、测试和仿真飞控算法，确保其和自主飞行系统的无缝集成与稳定运行。 3. 参与飞控系统的性能优化和可靠性验证，确保其满足航空安全和行业标准。 4. 编写并维护飞控系统的技术文档，提供系统支持及知识分享。 资格要求： - 计算机科学、电子工程、自动化、航空航天、机械工程、控制工程或相关领域的本科及以上学历。 - 一年以上C/C++和Python实际项目开发经验。 - 了解路线与飞行器运动规划算法(A*、RRT、D*等)。 - 熟悉轨迹规划算法（多项式拟合、B-spline、PID、LQR、MPC等控制理论知识）。 - 熟悉姿态控制算法，对控制系统的鲁棒性有知识储备。 优先条件： - 具备ROS/ROS 2与飞控系统集成经验。 - 熟悉PX4或类似的无人机架构，有MavLink的开发经验。 - 有Gazebo，RViz等机器人仿真软件的使用经验。 - 具备自动化系统开发经验，如无人机、大型飞行器、机器人或自动驾驶系统。 - 掌握跟踪和估计飞行器位置的多传感器数据融合算法（如EKF，因子图）。 福利待遇： - 具有竞争力的薪资待遇和利润分成。 - 灵活的远程工作模式，全球人才均可申请。 - 参与前沿技术研发，推动空中交通技术革新。 - 提供丰富的职业发展机会与技能提升培训。 工作地点： 可100%完全远程工作，可全球任意地点。 申请方式： 如果您对未来的空中出行技术充满热情，并且符合我们对规划与控制算法工程师/实习生的要求，请将您的简历和项目作品发送至：***********************。期待与您共同推动空中交通技术的未来发展！

岗位职责： 研发机器学习算法及相关系统用于解决行业的问题 任职要求： 1.IEOR工业工程与运筹学专业； 2.对机器学习深度学习有一定的了解，并且有兴趣从事算法工作； 3.有一定的编程工具使用经验（懂基本的python或者其它编程语言的使用）。 在这里，你将获得： 1.充分实践学校所学基础知识； 2.快速发挥并提升自己的工程实践能力和算法分析能力； 3.优先获得转正的机会。

1. 负责小程序和PC端的开发和维护工作，确保产品质量和用户体验； 2. 参与产品设计和迭代，提出技术方案并给予实施支持； 3. 解决各类技术问题和Bug，并进行持续的优化和改进工作； 任职要求： 1. **本科(**)及以上学历。 2、丰富的 uni-app 开发经验，有完整电商项目经验 3、精通 Vue, CSS/CSS3,VUE，熟悉 ES5，ES6，HTML5 等,熟悉 W3C 标准、XHTML/XML，熟悉页面架构和布局，对表现与数据分离、Web 语义化等有深刻理解 4、熟练使用 Ajax、XML、JSON、原生 JS 等相关技术 5、熟练使用 HBuilderX 开发工具 6、熟练使用 Git 7. 熟练使用微信小程序开发工具，熟悉小程序云开发及其相关能力； 8. 具备良好的Coding习惯和文档编写能力，善于分析和解决问题； 9. 具有较强的自我驱动力和团队协作精神，能快速适应多样化的开发环境和工作压力。 特别说明： 1、具有良好的沟通能力，对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力; 2、具有产品管理、设计和开发经验优先； 3、具备软件需求分析设计能力者优先；

岗位职责 参与算法的研发与优化工作 参与算法效果评估与分析 配合团队完成算法原型的设计与实现,将研究成果落地到实际业务场景 任职要求 基本要求: 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业在读硕士或本科生 扎实的数学基础,熟悉线性代数、概率论、最优化等相关知识 掌握常用的数据结构和算法 熟练使用任意一门编程语言,有良好的编码习惯 能够每周实习至少3-4天,持续实习3个月以上 加分项: 有ACM比赛经验 有相关科研项目或竞赛经验 对某一算法方向有深入研究 要求每周到岗4-5天。 工作时间为早10点至晚6点。

从深度学习到Transformer，从聊天机器人到人型机器人，从知识型AI到体力型AI，第四次科技革命已经在发生。AI正在颠覆世界上的每一个行业，而AI编程也正以月甚至周为单位迭代和进化。   科技大佬和技术大拿们不再讨论前端和后端的工作是否可以被AI取代，而是在预测到底会在26年还是27年实现。Meta愿意用上亿美元的薪金包去OpenAI挖人，而高阶AI前端和同等级的传统前端之间年薪甚至可以差距100倍。   想要了解AI前端到底是什么意思？和传统前端的区别在哪儿？继续往下读吧~   【我们在做什么】   首先我们假设在不远的未来，每个个体或者说用户（Customer）都将有自己的AI助手或Agent，我们称之为CAI；同时每个组织或者说商家（Business）也均会有自己的AI助手或Agent，我们称之为BAI；未来B-C、B-B甚至C-C的交互将主要由代表各自利益的AI助手或Agents完成。   目前已有研究者提出各类AI间通信协议，从最简单的MCP到去除NLP层的权重直接交互。这将极大地增加做决策时信息交换的效率，使人类之间现有的信息处理速度从10bit/s增长三到五个数量级。无论是从最终决策的效果、信息处理的速度抑或是整个决策过程的总成本来看，都不难推理出，决策模型将开始从碳基生物的脑中（Neural Network）转移到硅基生物的权重（Artificial Neural Network）中。   而我们要做的就是BAI，以及一个可以与C端人类用户以及众多CAI*交互的系统。 * GPT、Gemini、Claude、Deepseek、QWen、豆包、Kimi等   在这个交互系统的制作中，需要产品设计、UIUX设计、前端工程师、后端工程师、算法工程师都从原生AI（AI-Native or AI-First）的角度思考问题，并提供整体解决方案。   【你的主要职责】    1.探索目前前端技术的上下限，从而构思人类如何与我们的系统交互以及CAI如何与我们的BAI对接； 2.AI-Native的组件设计，前后端数据交互方式设计以及代码落地。   【我们希望你具备以下素质】   1.计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业本科或研究生在读，成绩排名前10%优先； 2.熟练掌握React或Vue，有实际的、完整的项目经验； 3.熟悉Tailwind CSS、Shadcn、Material、Ant等； 4.拥有良好的审美和用户思维，愿意打磨交互细节； 5.热爱前端技术，喜欢接受新挑战，对AI前端有天然好奇心； 6.了解AI平台类产品或Agent系统更佳！   【你能获得】   1.全权负责子项目的经验：你做的不是"某个模块的第37版迭代"，而是真正能写进简历的独立项目，你不再只是一个“页面小工”，而是从需求定义、技术选型到实验验证的项目主人翁，拥有完整决策与执行权限，让你的想法快速变为成果； 2.扁平直带：团队无上下级隔阂，技术大牛直带，5 分钟内即可碰撞想法、调整方向，免去漫长审批与沟通干扰； 3.高效专注 & 真正 WorkLife Balance：我们坚决拒绝无意义加班，八小时深度工作，下班后彻底离线，崇尚“专注 > 内卷 & 效率 > 时长”，让你既能高效产出，也能全身心享受生活； 4.懂得如何与AI打交道：不仅会使用AI，还会深入到如何让前端与AI“无缝沟通”的技术边界； 5.新模型优先体验：任何一款最新发布或 Preview 状态的大模型，你都能第一时间在公司平台上试用、测试与改进，持续站在 AI 前沿。    【工作地址】    中国广东省深圳市深圳湾科技生态园10A栋留学生创业孵化基地   【One More Thing】   我们是国内极少数的进行【AI全方面商业化落地】且同时【坚持长期主义潜心做研发】的商业机构，我们不只是想要一个写得动代码的前端，更想要一个能感知用户情绪、理解AI逻辑、懂设计、敢提需求、会思考系统结构的你。如果你热爱打造流畅、高级、有灵魂的前端系统，来与我聊聊！       【以下的词能帮助更多的小伙伴找到我们】 前端实习, 前端开发工程师, Web前端, Web前端实习生, H5开发, 前端设计开发, 前端动画开发, 可视化开发, 视觉开发, 界面开发, UI前端, 交互前端, 创意前端, 前端架构实习, 视觉前端工程师, 动效前端, 前端算法工程师, React/Vue工程师, 页面工程师, 创意编程, 数据可视化工程师, 低代码前端, 全栈前端工程师, 设计驱动开发, XR Web开发, HTML, HTML5, CSS, CSS3, JavaScript, ES6, TypeScript, DOM, BOM, 前端开发, Web开发, 前端工程化, 跨浏览器兼容性, 移动端适配, 响应式布局, Flex布局, Grid布局, 前端性能优化, Web标准, W3C规范, 模块化开发, 前端架构, 浏览器渲染机制, 前端安全, 盒模型, 原型链, 异步编程, Promise, fetch, async/await, Vue, Vue2, Vue3, React, React Hooks, Redux, Next.js, Nuxt.js, Angular, Svelte, jQuery, Pinia, MobX, SolidJS, Preact, Alpine.js, Zustand, Vite, Webpack, Parcel, Rollup, Babel, ESLint, PostCSS, Tailwind CSS, Element UI, Ant Design, Naive UI, Arco Design, Bootstrap, Emotion, Web设计, UI设计, UX设计, 交互设计, 用户体验, 界面设计, 设计系统, 视觉设计, Sketch, Figma, Adobe XD, Axure, 动效设计, CSS动画, Web动画, GSAP, Framer Motion, Three.js, Canvas, SVG动画, Lottie, Shader, p5.js, 图形可视化, Web可视化, 数据可视化, 动画性能优化, 交互动效, 滚动动画, 微交互, 沉浸式界面

工作内容： 参与RAG（Retrieval-Augmented Generation）问答系统及Agent的研发，开发和优化基于 大模型、Hugging Face Transformers 的大语言模型解决方案。 向量检索（Vector Search） 系统设计，结合 Pinecone 和 Elasticsearch 提升文档检索准确性。 实现文档自动化问题生成模块，为上传文档生成潜在问题列表，提高问答匹配率。 自然语言生成（NLG） 优化，提升多版本答案生成的流畅度和语义一致性。 与前端和后端团队协作，支持用户反馈数据的持续模型优化。 欢迎预约暑期实习 我们希望你具备以下能力： 基本要求： - 计算机科学、人工智能或相关专业硕士或博士在读。 - 熟悉 **NLP、深度学习和信息检索**，有基于 Transformer 模型的开发经验。 - 掌握排序模型和重排序技术（如 Cross Encoder、Tensor Reranker）。 - 熟悉 向量检索和混合搜索技术，有 Pinecone、Qdrant、Elasticsearch 相关经验优先。 - 有多来源信息融合与结果聚合算法经验，熟悉 LLM 和小模型的答案生成与优化机制。 - 多模态数据处理经验优先（如 CLIP、BLIP 模型等）。 --- 项目经验要求（优先考虑参与过以下项目的候选人）： - 多来源信息融合项目：如大模型、小模型和用户生成内容的结果聚合与排序优化。 - 多模态数据检索项目：图像、视频、音频与文本数据融合检索项目。 - RAG 架构实战经验：有 GraphRAG、HybridRAG 技术应用经验优先。 - 个性化推荐或答案可信度评分项目经验。 --- **加分项： - 参与过多用户协作知识检索系统项目。 - 了解语义鸿沟解决方案及多跳问答技术。 - 熟悉多模态数据预处理、语义解析和特征提取工具链。 - 有 LLM 小模型微调或多模态生成模型的开发经验。