• 5k-8k 经验1-3年 / 大专
    广告营销 / 未融资 / 15-50人
    一、岗位职责 1、熟悉短剧、小说等付费类信息流投放工作,能够制定和执行优化方案并取得实际效果; 2、统筹广告所需的文案、素材、落地页等物料; 3、执行投放策略,保证投放效果,完成投放任务; 4、对广告账户进行优化调整,推进投放过程,放大业务结果; 5、完成日常报表,结合数据定期总结汇报; 二、岗位要求 1、一年以上短剧或小说投放经验,有短剧投放实操经验加分,有自剪辑能力加分; 2、对短剧内容敏感,能够结合数据把控好素材内容方向; 3、对数据敏感,具备数据分析思维与能力,有较强的优化能力和执行力; 4、善于学习思考,热爱自己的事业,弹性上下班时间。 5,可接受无经验者应届生。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音APP搜索功能内电商板块工作,负责电商意图模型建设与优化,对模型准召、搜索体验优化负责; 2、负责电商搜索意图模型运营相关工作,协同产研优化意图模型,根据意图模型线上应用效果及实际需求,对意图分类、标准不断细化,提升模型准召、意图覆盖等各项指标; 3、负责抖音电商的各类规则在搜索场景下对齐、应用,对准确性、合理性负责。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上互联网电商搜索运营/产品运营相关工作经验,如果有nlp、大模型运营经验更好; 2、对电商搜索的基本功能、概念、逻辑有所了解; 3、具备良好的数据敏感度和业务敏感度,有良好的数据分析能力,能基于业务现状及数据现状,制定优化方案并实际落地; 4、具有较好的项目管理、流程搭建和落地能力,有独立负责项目的经验,跨团队协作和沟通能力强; 5、具有强烈的学习意愿和工作热情,能够适应快速工作节奏。
  • 25k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作,具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等)上以一作发表过论文者优先; 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 25k-50k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责开发和优化公司级的AIGC推理框架,通过编译优化、并行计十算优化、图融合、高效CUDA算子开发、低精度计算、高并发服务请求优化等高性能优化技术打造业界领先的AIGC推理引擎; 2、负责AIGC训练优化算法研究和落地,通过数据并行、模型并行、Pipeline并行、通信优化等基于CUDA的分布式训练框架大幅提升模型的训练速度与效率; 3、与公司各算法部门深度合作,分析业务性能瓶颈,通过软硬结合的方式,高效部署与优化AIGC核心业务模型,落地到字节各产品线,投入AI工具链开发及技术生态的建设,支撑字节AI方向重要业务的发展。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业; 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言; 3、了解深度学习算法基本原理,熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式,1年以上AutoML、模型推理/训练优化或AI相关工作经验; 4、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架,熟悉各种模模型/数据并行训练框架优先; 5、了解主流AIGC算法模型,有AIGC模型推理和训练加速加速加速落地经验者优先; 6、有CUDA开发经验,熟悉TensorRT/Triton/Cutlass经验者优先。
  • 企业服务,数据服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责实现和调优文本生成类任务的相关算法; 2. 跟踪大模型和自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用; 职位要求: 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法 2. 精通NLG相关技术和方法,掌握大模型的训练、调优、及应用等,具有相关研究或项目经验者优先 3. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底,具备复杂算法的分析和调优能力 4. 熟练掌握Java和python编程语言,具备一定的工程化能力 5. 良好的逻辑思维能力,优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心,具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案,对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具,保障大模型的推理效果准确性 2.建立和维护自动化测试框架、工具、脚本,提高模型评测的效率和看盖率:分析和评估模型测试结果,发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法,不断优化测试流程和工具,提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历,有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础,熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法,熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s,有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识,快速学习能力,表达能力优秀,乐观向上
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 硕士
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、构建金融领域的千亿规模预训练大语言模型,通过指令微调和RLHF提升模型效果; 2、针对业务场景进行模型设计和优化,提升场景应用效果,包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等; 3、紧跟业界最新技术,攻克大语言模型关键技术难点; 岗位要求: 1、机器学习/自然语言处理/强化学习/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法,关注领域内的最新进展,有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法(有transformers、LLM、NLP、强化学习方面经验者更佳); 3、有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等); 4、具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责在金融等领域基于大模型在自然语言处理和用户画像挖掘的算法研究和开发; 2、针对业务应用场景分析业务需求,设计适配算法和调优工程方案; 3、负责LLM、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机相关专业毕业; 2、具备 NLP 大模型的算法知识,熟悉常见的机器学习、NLP、网络挖掘相关算法和工具; 3、熟悉Pytorch、Huggingface、Deepspeed等深度学习工具,有Linux下的开发经验,有良好的数据结构和算法基础,具备扎实的编程功底; 4、了解大模型基础知识及常见微调手段,能够基于业务特点给出数据标注方案,熟悉ChatGLM、LLama等模型微调训练,在垂域场景有强化学习方式依据人类反馈优化语言模型的落地经验优先,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先; 5、对高性能大模型推理服务优化,针对更高效的推理速度和更低的显存占用有实际落地经验优先; 6、逻辑思维能力强,有较强的抗压能力,具备良好的团队合作和沟通能力,能够积极参与项目组的讨论和决策。
  • 23k-35k 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
  • 移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责B站机器学习平台相关的架构设计和研发工作,服务于B站个性化视频推荐&搜索、AIGC/大模型创新业务、内容理解、视频机审等核心业务场景。 1.负责大规模分布式训练,推理框架,业务逻辑的系统设计和实现; 2.负责AIGC/大模型等创新业务的设计&研发和创新迭代; 3.负责机器学习相关平台能力、服务调度、业务组件&功能开发&部署等; 4.负责CV/NLP/Speech/RL模型算法与系统实现的联合优化; 5.深入业务的流程,制定应用机器学习/深度学习技术的系统优化方案 工作要求: 任职要求 1.有丰富的python/C++/golang代码开发经验,具备扎实的数据结构和算法功底以及优秀的编码能力; 2.具备服务端大型分布式系统研发经验,对解决具有挑战性问题充满激情,快速定位分析系统异常和解决问题的能力; 3.较强的责任心、良好的沟通能力和团队合作精神。 具备以下一项或多项加分: a.了解机器学习,有过机器学习平台相关研发经验,有算法应用、特征工程或训练平台等方面的实践; b.大型分布式系统的演进、异常定位与发现、资源优化等有相关经验; c.大型互联网公司主持或参与过搜广推,内容理解等的核心系统研发工作; d.B站用户,熟悉B站内容与社区文化。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 28k-45k·18薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 负责落地并优化金融垂类基座大模型(智鹿),提升业务场景应用效果。结合金融行业特性和需求,提供精准、高效的语言处理的技术框架、解决方案,与团队紧密合作,支持业务的前端和后端需求,推动公司在金融领域大语言模型技术的创新与应用。 职位要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,8年以上工作经验; 2、具备大语言模型实际落地经验,熟悉从模型开发到部署的全流程,能够快速将新技术应用到实际业务场景中,有金融垂类经验的优先; 3、熟悉LLM相关技术,精通主流深度学习模型架构和算法,对相关技术落地有自己的理解; 4、具有良好的沟通能力和团队协作精神,有较强的创新意识和能力,愿意推动大模型在金融垂直领域的技术迭代和业务发展。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 优化大模型分布式训练速度; 2. 完善分布式训练框架,增加框架稳定性和扩展性 任职要求: 1. 学士及以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业; 2. 熟悉Python,熟悉C/C++编程,编程能力优秀; 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器,能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用; 5. 熟悉GPU等硬件架构,精通CUDA、cuDNN、NCCL,熟悉RDMA,Nvlink等互联技术; 6. 熟悉模型并行,数据并行,流水并行等分布式训练加速的基本原理; 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案,例如Megatron, DeepSpeed等; 8. 有相关的项目背景优先。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。