坐班地点：沈阳 学科：公务员/事业单位/教师考试 1.岗位职责 负责学科教学、教研等相关辅助工作 课前暖场，引导学员进入听课状态 课上公屏实时记录学习笔记及解答学员疑问，辅助学员听课，维护课堂秩序 课后整理完整版课程笔记，上传至客户端，供学员课后学习使用 转录相关教研文章、整理编辑学科资料 参与产品教研内容测试，包括模考试卷检验、讲义内容测验等 注：可以下载粉笔APP，自行购买0元课，观摩、体验助教工作。 2.任职要求 （1）学历方面：统-招本科及以上学历 （2）专业方面：专业不限，具备公务员考试进面经验或者备考面试经验； （3）办公软件：能够熟练运用office办公软件，打字速度（＞65字/分钟；正确率>95%） （4）个人素质：学习能力、文字表达能力强；具备服务意识以及团队协作意识；认真、细致、耐心；服从安排、踏实工作；普通话标准；抗压能力强 （5）认同粉笔：了解、熟悉粉笔、对粉笔有认同感，接受粉笔“服务、内容至上”理念 3.应聘流程 简历筛选-线上笔试面试-线上手速复试-线下岗前培训（5天）-入职带薪培训考核-上岗工作 注：鉴于疫--情原因，笔试面试将采用线上方式进行 友情提示： 候选人您好！感谢您选择投递我司岗位！ 因我司收到简历数量较大，如您的简历通过初步筛选，我们将在7日内与您联系。 如您在7日内未收到我们的回复，则表明您的简历未通过筛选，感谢您对我们工作的理解！

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、基于RLHF范式的PPO强化学习算法优化NLP模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复； 3、支持公司通用类和垂类大模型中的强化学习模块研发。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或自动化等相关专业，两年以上强化学习相关工作经验； 2、熟悉 actor-critic、Q-learning、PPO、off-policy RL等强化学习算法，有完整训练过PPO算法经验优先； 3、对 RLHF基本原理有深入理解，有指导0-1构建数据集能力 和 训练 RM模型经验者优先； 4、追踪了解业绩最新研究成果，包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型； 5、在ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI等会议或期刊上发表过论文者优先。 6、具备良好的沟通能力，跨团队协作能力，出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

岗位职责： 1，熟悉虚幻4引擎的视频制作流程，产出UE4视频，能够在ue4中进行3D渲染、场景搭建、编辑材质、灯光环境、动画特效等制作； 产出UE4视频，懂蓝图，定期研究分析市场趋势，有良好的自我驱动能力，紧跟市场节奏，进行相对应的学习与提升。 2，能根据项目需求对引擎中角色和场景进行调整和优化，快速完成修改任务； 3，跟投放、设计人员对接参与创意设计；跟踪广告投放效果和分析效果数据，根据数据结果对广告进行优化。 岗位要求： 1、专科及以上学历，动画、多媒体等相关专业毕业；精通 AE、Premiere、C4D 等后期剪辑、特效、包装类软件； 2、1年以上UE4过场动画或视频制作经验，游戏行业工作经验优先； 3、熟悉蓝图编辑，会特效设计优先考虑； 4、熟悉UE4与视频有关的多板块功能，有较强的整体把控能力； 5、善于团队合作，理解力、执行力和学习能力强

工作职责: 1.负责泛知识学习成长品类的内容和创作者运营，关注优质创作者成长，包括优质UP主的挖掘扶持，并能够通过有效的运营手段打造创作者标杆case 2.关注品类内创作和消费趋势，能够通过运营手段优化用户消费路径并将趋势内容规模化放大，持续提升优质创作者的规模和消费规模，带动平台的用户增长 3.定期策划成长线相关活动，能够利用品类特色内容，提升品类在行业或圈层影响力 4.能够结合行业内外部资源，构建良好的内容生态，持续建设泛知识学习心智 工作要求: 1.本科及以上学历，5年工作经验，了解社交媒体平台内容和用户喜好，了熟悉B站的内容传播特性和生产方式，喜欢B站社区氛围和内容，有用户运营经验者和内容平台工作经验优先 2.有较强的内容sense，对数据敏感，有较强的分析能力，善于发现和挖掘数据价值，并根据数据调整内容策略，有教育成长行业资源的优先； 3.有较强的逻辑能力以及良好的商业分析思维，有独立思考能力和自驱意识，善于沟通，结果导向，思维敏捷，开放心态.

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

工作职责: 1.根据需求完成UE4项目开发，包含基于UE4引擎的独立应用程序； 2.通过C++完成相关工具开发，按照规划完成项目进展； 3.保障迭代开发效率、代码质量、模块框架的可拓展性； 4.查找项目中存在的代码、规范、框架问题并持续优化 任职资格： 任职资格: 1.具有3年以上C++Windows编程/UE4引擎开发经验，可独立开发、设计及维护相关功能模块； 2.熟悉Unreal Engine 4引擎及相关功能模块，具备C++以及蓝图技术能力； 3.具有较强的学习能力、独立解决问题能力，能承受一定的工作压力，协调推进项目顺利进展； 4.技术基础扎实，逻辑思维能力良好，擅长交流沟通并具备团队协作能力； 5.熟悉掌握数据结构及算法基础、3D数学等，具备GIS开发或游戏行业UE4引擎开发实战经验者优先； 6.熟悉通用3D渲染管线(OpenGL/DX),有过3D引擎开发经验优先，对渲染管线有过优化经验优先；

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

工作职责: 参与装修设计领域数字化建设， 1.根据需求完成UE4项目开发，包含基于UE4引擎的独立应用程序； 2.通过C++完成相关工具开发，按照规划完成项目进展； 3.保障迭代开发效率、代码质量、模块框架的可拓展性； 4.查找项目中存在的代码、规范、框架问题并持续优化 任职资格: 必要技能更多是C++、模块设计、软件工程相关， 1.具有3年以上C++Windows编程/UE4引擎开发经验，可独立开发、设计及维护相关功能模块； 2.熟悉Unreal Engine 4引擎及相关功能模块，具备C++以及蓝图技术能力； 3.具有较强的学习能力、独立解决问题能力，能承受一定的工作压力，协调推进项目顺利进展； 4.技术基础扎实，逻辑思维能力良好，擅长交流沟通并具备团队协作能力； 5.熟悉掌握数据结构及算法基础、3D数学等，具备GIS开发或游戏行业UE4引擎开发实战经验者优先； 6.熟悉通用3D渲染管线(OpenGL/DX),有过3D引擎开发经验优先，对渲染管线有过优化经验优先；

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责公司海外电商 SaaS 产品矩阵的数据挖掘&机器学习算法研发及落地，包括但不限于用户画像、用户增长、物流、推荐、广告、营销等场景，驱动业务增长； 2、与产品、运营深度结合，分析产品痛点、用户需求，通过数据和算法驱动 SaaS 产品与服务的迭代，持续改进模型的准确度、覆盖率、实时性等； 3、跟进业界技术发展，结合电商 SaaS 产品的业务特点，打造业界先进的算法和服务体系。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 3、熟练掌握至少一种编程语言: Python/ Scala/Java 等，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具； 4、熟悉 LSTM/Transformer/Bert 等常用的 NLP 算法原理并在实体识别、文本分类、文本理解、关键词提取等一个或多个领域有实际的业务落地经验优先； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责： 1. 技术创新与研发：研究并开发先进的机器学习模型，特别是在联邦学习框架下，设计能够高效处理分布式数据的算法，保障用户隐私的同时提升模型的准确性和泛化能力； 2. 多模态智能融合：探索如何整合文本、图像、语音等多种数据模态，构建全面的用户行为画像，提高反欺诈系统的精准识别与预测能力。将研究成果转化为实际应用，优化现有反欺诈系统，提升其性能和效率； 3. 学术研究与交流：跟踪人工智能、联邦学习和深度学习领域的最新进展，参与国际会议，发表论文，提升微众银行在该领域的影响力。 工作要求： 1. 教育背景：计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士及以上学历，具有扎实的数学基础和算法功底； 2. 专业技能：深入理解机器学习、深度学习原理；熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架；有联邦学习研发经验者优先；了解多模态数据处理方法者优先；有会议论文发表记录者更佳； 3. 创新能力：具备良好的问题解决能力和创新思维，能够在复杂环境下提出并实施新颖的解决方案； 4. 沟通协作：优秀的团队合作精神，良好的沟通技巧，能够有效地与不同背景的团队成员合作。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位描述 1、负责手游项目客户端程序逻辑开发和维护； 2、与团队成员，策划和美术紧密合作，不断完善和迭代游戏功能； 3、参与开发过程中的问题的定位和分析； 4、配合Leader实施代码质量管理，以及对代码性能的持续关注和优化。 要求 1、本科学历，2年以上游戏客户端研发工作经验； 2、至少参与过一款3D游戏项目，对游戏研发领域有系统了解； 3、熟悉C/C++，Lua的一种或者多种，其中至少项目使用过其中一种语言； 4、具备良好的分析解决问题的能力，责任心强，有较高的自我管理和任务跟进及推进能力，学习能力强； 5、在框架设计，渲染动画，物理，AI等其中一项或者多项领域有丰富经验； 6、有UnrealEngine4/UE4项目开发经验者优先。

英语社群助教 工作职责： 1.负责英语学习资源的整理和校对，做好社区助教的角色； 2.组织英语社群运营活动，与成员日常互动，持续产生社群内容，保持社群活跃； 3.积极响应解决社群产品问题，收集反馈产品功能。 任职资格： 1.雅思成绩 7 及以上、或托福、PTE等同等成绩； 2.工作吃苦耐劳，态度乐观积极。

工作职责： 1、基于UE4引擎的进行部门产品的框架设计与开发； 2、与模型人员对接，进行产品的交互设计； 3、根据产品的交付需求，进行产品功能的定制化改造； 技术要求： 1)有3D图形学基础； 2)良好的 C++ 编程语言开发经验以及虚幻引擎开发经验； 3)熟悉虚幻引擎工作原理，熟练各种图形效果实现；有Unreal引擎实战项目开发经验者优先； 4)编写安全、高效、稳定的脚本和代码，熟悉主流GIS引擎的接口对接； 5)对智慧城市、BIM、CIM项目有一定了解，有实际参与项目经验优先；