1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

【工作职责】 1. 负责摄影品类短视频创作者的运营，提升用户数量和内容质量； 2. 策划线上话题活动，参与组织大型线下活动，营造社交互动氛围； 3. 沟通拓展合作方，创新活动模式，对KOL进行重点运营; 4. 日常监控数据，提升数据表现和站内氛围。 【任职要求】 1. 具有短视频摄影品类背景经验，曾作为相关社团组织负责人、有相关资源优先； 2. 可提前到岗实习； 3. 对短视频及直播有一定了解，有互联网行业用户运营经验； 4. 认真负责靠谱皮实，有创新精神和自驱力，沟通能力强，具备一定的抗压能力； 5. 具备较好的图像、视频编辑能力，能熟练使用EXCEL、PS、PR、剪映等软件。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。 我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。 1、负责创意AI生产工具方向业务开发工作，构建AIGC自动化投放策略； 2、负责创意AI底层能力的搭建，为业务提供快速的接入能力； 3、负责AIGC相关的前沿创意工具产品的探索和建设，包括并不限于视频，音频，图像，文字等，能够快速捕捉相关的机会。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、具有扎实的数据结构和算法功底，编码能力优秀，熟悉Linux和开发环境，熟练掌握Golang/Python优先； 3、了解广告系统，文生图，图生图，文生视频等AI能力运用和原理者优先； 4、善于沟通，工作积极主动； 5、加分项：熟悉广告系统，良好的英语听说读写能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新，专注于提升预训练效率，通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究，优化数据选择机制，以及训练策略，完整基座语言模型的优化； 2、依托国际化场景对多语言的需求，深度优化多语言训练技术，包括数据策略和模型策略，提升在各语种知识迁移和对齐，实现强大的多语种基座模型能力； 3、深入探索后训练（Post training）技术，包括继续预训练（CPT)，微调对齐（SFT，RFT）等不同的方面，精心钻研微调对齐技术和推理能力优化，确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现； 4、全力攻克模型效率优化难题，从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩，样本采样等方法等多维度入手，打造高效能、低能耗的预训练大模型，使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率，助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统； 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系，为模型的长期迭代提供有力支撑； 6、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、电子等相关专业优先； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： 1）机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； 2）机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI等）； 3）对预训练技术有深入研究者（不限于预训练，Post train，SFT/RFT，数据处理，评估等方面）可能获得优先的机会； 3、扎实的编程功底，熟悉Python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神； 6、每周可实习4天以上，可实习4个月以上。

（一）任职资格 1. 研一、研二在校生，电子信息/计算机/通信/人工智能/自动化/数学等相关专业； 2. 专业基础扎实，自驱力好，学习能力强，较好编程能力、掌握c/c++/python其中之一，英语4级以上； 3. 逻辑思维清晰，拥有强烈的责任心，积极主动，团队合作意识强； 4. 能够在岗3个月及以上。 （二）职位描述 1. 负责开发计算机视觉方向包括图像识别、图像分割、图像分类算法研究； 2. 与算法工程导师完成相关视频图像前沿算法的产品设计、模型选型、模型开发及效果测试； 3. 能够通过 pytorch、Tensorflow 等常用深度学习框架完成算法模型搭建。

工作内容： 1、项目图像算法、模型和软件的开发、测试和升级维护。 2、算法模型开发所需数据集的收集、制作和整理。 3、人工智能特别是图像视觉方向前沿技术的跟踪。 4、工作相关专利、软著、技术文档的编写和整理。 5、跨部门协作，积极配合公司各类项目研发任务。 6、上级领导安排的其他各项工作。 工作要求： 综合：本科学历以上；计算机、电子、自动控制等工科专业；40岁以下 知识：掌握算法设计、软件开发和图像处理的基础理论；了解嵌入式硬件知识者优先。 经验：具有图像识别系统或项目开发经验；具有AI算法竞赛获奖经历者优先 技能：熟练掌握Python语言开发，熟悉C++语言开发者优先；熟悉Torch、TensorFlow等深度学习开发框架和YOLO等常用图像识别模型的开发使用；良好的文档编写能力

图像算法实习生 岗位职责： 1. 图像处理算法开发：图片滤波.配准.融合.色彩变化.形态学变换等传统图像处理算法 2. 机器视觉模型训练：图像分割.目标检测.跟踪等；根据需求准备训练集，定制和设计深度神经网络；优化模型，测试和提升算法效果。 3. stable diffusion环境部署，生成效果优化 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业背景优先，在校生 2. 良好的编程基础，熟练掌握python等常用编程语言；熟悉必备编程技巧；熟悉cuda，pytorch; 3. 熟悉图像分割算法，对Unet，SAM，yolo，deeplab有一定经验理解; 4. 有transformer，diffusion基础和经验者优先； 5. 具备必备的操作系统.数据库.网络编程.界面编程知识; 6. 具有良好的学习能力.具有扎实的数学基础和英文论文阅读能力。 7. 熟悉stable diffusion, comfyui图像生成原理和流程

关于我们:  我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自主eVTOL/飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个全人类家家户户便捷高效飞行的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！  职位概述:  作为一名AI图像算法实习生，您将在我们的机器视觉和飞行器AI智能软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、AI图像处理算法、目标检测与识别、态势感知以及视觉语言大模型的应用。通过您在计算机视觉和软件工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。  岗位职责:  1. 视觉导航定位算法：开发基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。  2. 目标检测识别：实现地面和空中目标的识别和检测，以通过识别跑道和机场实现自主安全着陆。  3. 态势感知：进行图像的语义分割和情景理解，增强飞行器在复杂环境下的自主性。  4. 图像处理算法：使用深度学习模型进行去雾去噪、去阴影、畸变和颜色矫正等算法，提升图像质量。  5. VLM运用：集成多模态视觉大模型技术以提升视觉算法的适应性和鲁棒性。  6. 性能优化：持续优化软件性能，解决与可扩展性和算力资源约束相关的挑战。  7. 测试和验证：开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。  资格要求:  - 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历（或本科学历+1年以上相关工作经验）。  - 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。  - 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、TensorFlow、Caffe等)，熟悉深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。  - 在开发实施SLAM算法和传感器融合算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。  - 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。  - 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、几何计算机视觉、图像捕获技术和无人机摄影测量。  - 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。  优先技能:  - 有视觉定位技术、视觉导航技术和视觉里程计的经验，如光流导航和特征跟踪导航。  - 具备运用深度学习模型进行图像匹配的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。  - 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。  - 有高空无人机图像处理经验者优先，有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。  - 英文流利，可熟练阅读理解国内外前沿学术论文。  福利：  - 具有竞争力的薪资和利润分成计划。  - 灵活的工作时间和100%远程工作选项。  - 职业成长和学习创新技术的广阔机会。  - 协作和包容的公司文化。  - 使用前沿技术和真实应用的实践经验。  工作地点：  工作地点不限，可100%远程工作。  工作时间：  没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。  申请方式：  请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：***********************。  在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

岗位职责： 1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发; 2、根据项目具体要求，承担开发任务; 3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计; 4、图像算法实现、测试、改进及后期维护; 5、相关算法文档的编写。 任职资格： 1、硕士学历，数学、计算数学、信息与计算科学、计算机科学与技术、模式识别及计算机视觉等相关专业； 2、良好的数学基础，掌握图像处理技术和算法，包括边界定位、轮廓获取、透视变换、图像分割等算法； 3、熟练使用C/C++，熟练使用常用图像库(opencv，halcon等)，从事过工业视觉检测图像算法开发、图像增强、图像超分辨率或图像修复项目优先。 标签：研究方向为数字图像处理、传统图像算法、工业视觉缺陷检测或图像增强等。

接受应届生和大三学生，提供转正机会，不是纯实习岗位。 1.高校理工科背景本科应届生； 2.逻辑思维强； 3.能高效实施配合上级领导安排； 4.有良好的学习能力，希望在图像算法方面深耕。

【岗位职责】 1.基于Stable Diffusion框架的局部算法生成质量/计算效率改进以及模型微调。 2.AI模型云端部署。 3.结合项目需求，灵活解决实际工作中遇到的技术问题。 4.实习薪水视贡献程度【上不封顶】。 【岗位要求】 1.熟悉深度学习算法训练、测试、部署流程；熟悉pytorch/ transformers/ diffusers等相关工具库，熟练掌握主流开发技术、框架和原理； 2.熟悉GAN/Diffusion 等生成模型、CLIP等多模态相关技术原理; 3.学习能力强；做事高效，响应迅速，自驱力强； 【加分项】 1.有顶会文章发表经历优先，科班出身名校学历优先。 2.了解前沿图像生成算法及产品（如 Stable Diffusion，MidJourney，SAM）； 3.熟悉CLIP等多模态相关技术原理。 4.对图像领域各类研究有广泛涉猎：AIGC、识别、分割、搜索推荐… 5.有极客精神,对新鲜事物充满好奇心,对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索。

工作职责: 1.负责公司影像产品图像效果调试和优化。 2.负责公司影像产品sensor驱动调试。 3.完善并解决多媒体模块出现的问题。 职位要求： 性格开朗，有较强的责任心，较好的沟通能力和良好的客服服务意识，工作积极主动，服从安排，具有一定的抗压能力。 以下非必需条件，具备的优先考虑： 1.对CMOS图像传感器的图像质量具有相关经验 2.具备数字图像处理和色彩学相关知识 3.熟悉相关图像算法，如自动曝光，自动白平衡，自动聚焦等 4.有相关平台（OV，APtina，海思，安霸，联咏，mstar等）IQ和PQ工作经验者优先；

岗位职责: 1. 负责图像处理、机器学习、深度学习等相关算法的研发和实现； 2. 负责图像处理等技术的产品化落地；有独立研发经验 3.具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力。 任职资格: 1. 研究生及以上在读学生，模式识别、计算机等相关专业； 2. 熟悉传统图像处理算法和典型的深度学习算法，至少能熟练使用 PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet 中的一种框架； 3. 熟悉 OpenCV 等图像处理框架； 4. 优秀的逻辑思维能力，良好的团队合作和沟通能力； 5. 有一定的工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中； 符合以下条件优先： 1. 发表过图像领域相关论文或有相关项目经验 2. 可连续实习三个月及以上

岗位职责： 1. 图像算法研究。 要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业方向（特别优秀者可放宽学历要求） 2. 良好的编程习惯，扎实的c语言及数据结构基础 3. 熟悉图形图像基础编程知识，了解深度学习常见网络框架之于检测、分类、跟踪等。 4. 良好的团队协作能力，善于独立思考，踏实，有梦想，肯拼搏

任务描述：负责对多个相关开源图像数据集的整合 1、了解各大相关的开源数据集，并下载，不少于5个重要的数据集。 2、合并数据集。 3、获取部分网站数据并进行简单的图像处理（可培训，有师傅指导）。 4、图像标注整理。 技能要求： 1、专科及研究生以上学历，能够阅读国外英文网站。 2、具备一点编程基础，主要进行图片，文档字段的处理，可用python/matlab/c++/java等任意一种（可培训，有师傅指导）。 3、具备图像处理基础优先考虑。 该职位同时接受寒假实习和长期实习。