岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位职责： 1、结合对直播场景的深入理解，进行直播多模态大模型的建设，面向主播开播的全流程，通过直播间内容理解、智能辅播、主播成长陪伴、智能复盘、智能创作等能力的建设和落地，打造面向直播全流程、自迭代的智能直播专家落地； 2、深入分析研发全生命周期的痛点问题，实现代码智能生成、技术方案智能设计、智能运维提效等全生命周期的提效助手，构建智能研发大模型； 3、密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、模式识别等相关专业； 2、有NLP、CV、数据处理相关复杂系统的落地经验，具备较强的前沿创新能力； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟练掌握常见开源模型调优训练、推理加速框架，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。 加分项： 1、具备业界大模型的训练、调优和交付经验，在多模态大模型、代码大模型上有实战经验者更优； 2、具备业界的大模型应用产品落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用； 3、具有长视频理解、图文交互等大模型应用落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用； 4、具有研发提效相关的大模型应用落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用。

职位职责： 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；了解数据湖，并有相应落地经验可以成为加分项； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、业务上有财务背景可以成为加分项。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

工作职责： 1.负责视频广告引擎系统的架构设计、核心模块研发与性能调优，支撑每日数亿级流量下的高并发广告请求，保障系统的极致性能与高可用性 2.根据视频广告业务发展的需求，主导重点业务和技术方向的项目：深入业务，通过策略优化驱动收入增长；攻克系统瓶颈，在底层性能优化等核心技术难题上有突破； 3.持续优化现有系统，包括品牌广告引擎和程序化交易平台系统，提高系统稳定性和性能，更好的支持广告业务的发展 4.持续完善广告后端服务的周边基础服务，包括但不限于高性能推理服务、自动化排查工具与全链路监控体系，提升团队整体研发效率与系统稳定性 任职要求： 1.**本科及以上学历，5年以上C/C++方向的大规模高并发系统开发背景，有广告/搜索/推荐系统开发经验优先，熟悉openresty者优先。 2.精通网络编程、多线程及并发技术，对系统性能调优有浓厚兴趣和丰富经验，能解决复杂的底层技术挑战。对数据敏感，可以通过技术手段提升核心业务指标。 3.具备优秀的技术架构能力、问题分析与解决能力，能独立负责复杂模块并从推动完成其高质量交付。 4.有大型分布式系统设计经验，参与过大型开源项目，具有并行计算开发经验的优先考虑 5.有良好的学习能力和团队协作精神，在技术方向有钻研精神，善于分享。工作积极有责任，认同企业文化，愿意拼搏努力。

职位描述 1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；在C端转化，用户运营，B端供给策略、BC联动上有分析经验优先; 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训； 职位要求 1. 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，5年以上相关工作经历 2. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通 5. 大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目 6. 有用户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，尤其是互联网相关的优先

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 1、销售目标：在达成门票在线销售合作基础上，挖掘客户需求，与客户开展线上营销、整合营销、会员运营等深度合作。 2、销售模式：厘清客户决策机制，挖掘研判客户需求，协同售前销售团队整合美团平台及生态合作伙伴在系统、产品、整合营销等方面的资源形成满足客户需求的解决方案，沟通谈判确保项目整体收益达标，风险可控，完成内部立项评估，最终达成项目签约； 在合作推进过程中，大客户销售经理核心负责如下内容： 1、对销售结果负责：大客户销售经理需要对负责客户做整体优先级的规划，完成周期内公司下达的销售目标； 2、对合同内容负责：确保签署合同与立项一致；完整约定双方权益，并规避相关风险； 3、对收益回收负责：针对个性化需求积极推动解决方案，项目交付后，关注客户履约的及时性和稳定性，如期回收收益； 4、对客户关系负责：主动提升高层客户关系，具体包括两个阶段，在售前阶段能给主动服务客户，理解客户需求（包含客户组织需求以及客户决策链关键角色的需求），为客户提供顾问式服务，在关键决策上通过客户关系能施加影响；在售后阶段能给保障项目履约，持续关注客户成功，赢得客户信赖。 岗位基本需求 1.行业知识：了解OTA同行的各自优劣势，景区的运营模式，景区智慧化建设情况，以及行业主要的解决方案等； 2.客户管理：能够厘清客户的组织架构和决策链，在客户需求挖掘和识别上有方法，通过服务意识和专业知识赢取客户信赖，在决策者关系建设以及教练培养上有方法； 3.谈判能力：有过充分的客户谈判训练，能够根据不同的拜访目标制定拜访策略。在与客户信息交互过程中能够准确传递价值，控制客户预期，处理突发异议，预判和管理合作风险，把控合作进程； 4.解决方案：能够准确学习掌握已有解决方案的内容和价值，并能准确挖掘客户的需求，做到需求与解决方案的精准匹配； 5.学习能力：好学，有开放的心态和对未知领域的好奇心和求知欲；学习有方法，具备学习意识，有总结复盘的能力。 6.勇于挑战：敢拼敢想敢干，不对自己设限，能够承担团队的攻坚克难任务。 具备以下者优先 1、有服务过迪士尼、环球、长隆等品牌客户经验优先。 2、有各平台渠道和客户关系资源优先。 3、熟悉并掌握酒旅多渠道相关核心策略玩法，具备数据分析、综合项目管理能力加分。 岗位亮点 1.美团门票行业市占前列，在此岗位可获得大客户销售能力提升。 2.在团队管理和业务拓展方面，有更大的发展空间和职业晋升机会。

岗位职责： 负责公司前端项目的开发和维护，包括但不限于网站、Web应用及移动端页面。 与产品经理、设计师紧密合作，参与项目需求分析与功能实现，确保项目高效交付。 优化现有项目性能，提升页面加载速度与用户体验。 编写高质量、可维护的代码，参与代码审查和技术分享，保证代码质量与团队协作效率。 根据需求进行跨浏览器、跨设备适配，确保在不同平台上有一致的表现。 任职要求： 本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的前端开发基础。 熟悉HTML、CSS、JavaScript等前端基础技术，掌握前端开发流程与工具。 精通至少一种前端框架（如Vue.js、React.js、Angular等），有实际项目开发经验。 熟悉常用前端构建工具（如Webpack、Gulp等），了解前端自动化构建和持续集成。 熟悉与后端接口的对接，能够独立完成API请求与数据渲染。 对用户体验有较强的敏感度，能够根据需求设计和实现高质量的界面。 具有较强的学习能力、沟通能力和团队合作精神，能够适应快速变化的工作环境。 有前端性能优化、响应式设计、渐进式Web应用等经验者优先。 熟悉TypeScript、Node.js、移动端开发或有一定的后端开发经验者优先。 加分项： 有ECharts、D3.js等数据可视化开发经验者优先。 有使用Element UI、Ant Design等组件库开发经验者优先。 熟悉后端开发语言（如Python、Java、Go等）或有相关经验者优先。

检验，肩台，全瓷染色，聚和瓷制作，炸瓷，喷砂OP。

强调: 1、读书会分会长这个工作是一个兼职，利用**时间就可以完成，因为boss上很多伙伴是找全职，怕耽误大家，这里强调。 2、我们是一个全国性的读书会，已经经营3年多了，目前海内外100个城市，3万多会员，已经进行2.8万场以上的线下活动活动，1万场左右线上活动。 4、分会长要做的事情:日常社区的维护和管理及活动安排，读书会日常宣传、沟通场地（之后详细讲，手把手教） 5、工作地点不限，全国都可以，时间大概每天半小时就行。 读书会的几个思想↓ 并非一个人的力量，而是一群人的力量 春天的熊读书会大量的活动是来自会员发起并主持，也有很多活动是分会长发起，但是并不去线下，会员们在线下自行进行。会员是读书会的居民，分会长是读书的物业。不是分会长去带领大家读书，也不需要分会长每一场读书会都去，而是调动会员的力量，会员们共同发起，会员们自行主持人，线下讨论进行。分会长做宏观的活动管理，社群运营，规范传播，规则维护等。读书会最核心的是会员们相互讨论分享，分会长是否在线下无关紧要，同时因为会员们深度参与社区的运行，所以大家也能享受非常高性价比的活动服务。这也是社区的意义。一个人的力量是有限的，才华和学识是有限的，而整个社区里面有很多的人才和力量。爱读书的带动不爱读书的，爱交流的带动不爱交流的，相互学习，相互补充。 一个关于社区的想象 我们在经营读书会的时候报以的期望是，读书会可以成为大家在城市中的一个家园。成为一个老朋友社区。成为一个有人文关怀的村子。去弥补当代城市生活中缺少的一些东西，当代城市的小区不是真正的社区，邻居之间并不熟悉，社区里面没有活动，只是住在小区里，而非生活在其中。希望通过读书会去构建一个真正的城市社区。在里面有内容，有思想交流，有情感关怀，有老朋友，一个长期生活在其中的人文空间。 反kol，去中心，还有平等 春天的熊读书会的精神内核是平等对话，无论多大的人物来了，大家都是平等的。不去在形式上建立高低关系。 现在社会上有很多假老师，做的事情是假装大师，一顿假履历包装。再制造一个不平等的环境，塑造权威。最后去骗大家，蛊惑大家。很多时候服从，从众，欺骗都是刻意制造不平等关系+一个演员这个结构下去完成的。之后其他人丧失自我思辨的积极性。 而我们所推崇的平等关系，他的结果是大家都是主角，大家都要努力去积极思考。大家都不被有些刻意制造的权威压制而放弃自己的独立思考和探索。 春天的熊读书会不做主讲人活动。不搞个人崇拜，把每个用户看做是一个愿意独立思考的人，只做自由平等的对话和分享。 策划好的活动推动大家读书，讨论交流，非常有价值 当前中国和几十年前的中国非常不同的地方。或者说是新一代的年轻人和之前的中国人不同的地方。我们接受和拥抱全球最新的话题，行业，思潮的速度非常快，且可以快速形成自己独立的思考。 从chatgpt的产生到deepseek的产生，不只是中国专业技术人员对于国际话题的快速拥抱，而是我们全社会的人都在快速的拥抱时代上的新东西。 讨论一个好的话题对每个人意义非常大，虽然不能直接的让我们每个人发财，或者快速掌握一种技能，但是能让我们每个人得到思想启蒙，感受到一种激情，指引一种朦朦胧胧的方向。 好的公共性的话题讨论，好的书籍的讨论，对每个参与的人，对整个社会都非常有意义。 不高级，日常的读书会 读书会不应该是“高级”的，而应该是“市井”的。古希腊苏格拉底经常和人在街头讨论哲学和思辨，读书会应该是这样一件事。读书会不高级，也不应该稀缺，他应该是我们日常生活的一部分，大家工作后坐下来和朋友聊聊书，周末有时间和喜欢同**书的人交流一下。不用去多么高级的地方，咖啡店，公园都可以。如果我们说一个事情很高级，很高端，意味着这个事情没有融入我们的生活，一个事情真正融入我们的生活了，才会真正对我们产生很高的价值。日常的的东西比高级的东西对我们更有价值。 想要寻找什么样的人 1、认同读书会理念和规范 2、有一定**时间，适合朝九晚五，大学生，全职宝妈等 3、喜欢读书，电影，还有话题讨论等 4、愿意学习自媒体运营，社群管理，和积极与人沟通 做分会长对于个人的意义 1、会让你走入一个新的领域，了解自媒体运营，社群管理，活动运营等，在实践中获得新的技巧和经验，开辟新的视野。 2、给你在你的城市带来一群朋友，每个分会都是一个村子，而你就是这个村子的村长 3、经济收入，由于每个人投入的时间，精力和所在的城市及能力的不同，可以获得每月1000-10000不等的收入 分会长日常要做什么 1、自媒体内容的发布和运营（小红书为主） 2、活动策划，活动安排和活动管理 3、和场地方及会员的日常沟通 4、社区矛盾处理 平台访问: 微信小程序搜索:春天的熊读书会 公众号搜索:春天的熊读书会，公众号上也有分会长更具体的介绍。 小红书搜:春天的

关于岗位: ·创业公司高级技术人才，取决于候选人背景和诉求，坑位可以是:合伙人|研发leader|首席架构师| Staff Engineer 对候选人期望 ● 和团队一起,突破目前的几个重点技术课题,主要围绕着高并发低延迟的流数据处理这个方向 •对外,利用开源社区的力量,帮助我们成为知名产品 ·对内，能够帮助/影响团队的技术成长 ● 你会参与产品/技术的重大决策，需要有良好的沟通界面，特别是在有意见分歧时候 ·认同创业价值观，认可期权的价值 ·需要亲自带队写码 候选人画像(参考) ● 数据库研发或者流数据处理技术(如Kafka/Flink类似)的经验 ● 对系统性能有较深入理解，有丰富的性能优化经验 ·热爱开源软件和开源社区，有热情打造一个优秀的数据软件 ·有可验证的成绩 关于公司: ·坐标深圳，2019年底成立，35人团队， ·核心团队: 。创始人TJ来自MongoDB ·联创1来自百度云基础平台 。联创2是美国人，F50技术高管，哈佛大学毕业 •融资轮次:PreA •我们在做的事情: 技术栈类似于 Debezium+Kafka或者 Flink CDC+ Flink的组合,但是我们比较专注在为企业应用提供一个统一的实时数据服务层，所以在技术实现上有区分性。我们的基于CDC的数据复制和多流合并能力,能为我们的客户提供一个更准确一致和简单易用的实时数据体验。我们希望取代的产品包括Confluent或 Mulesoft,Tibco这样类型的数据软件。 •主要竞品: Confluent, mulesoft, Tibco等 ·主要场景: Operational Data Hub(实时数据分发) Query Acceleration(通过增量物化视图的查询加速) Active Master Data Management(实时主数据管理/服务) Real Time Data Integration(实时数据集成) ·参考客户: 中国联通，中芯国际，一汽，外高桥造船，周生生，葡京酒店，香港医管局，富邦银行，加拿大皇家银行等 ·主要市场方向: 海外为主，国内为辅

工作职责 本岗位将专注于大模型的前沿算法研究、训练优化与业务落地，核心目标是通过大模型技术提升软件研发效率与质量。主要职责包括： 大模型能力构建与优化： 负责研发提效场景所需的大模型核心能力，深入研究与实践大模型的指令微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF）、知识蒸馏等训练与优化技术。 数据体系建设： 主导高质量数据的挖掘、清洗与利用，探索数据自动/半自动合成方案，构建并维护用于模型训练的高质量数据集。 智能体（Agent）与前沿探索： 负责Agent的设计、端到端训练与应用落地，持续跟进大模型领域最新技术动态，探索下一代AI驱动的研发模式。 评测与应用落地： 设计针对代码场景的原子任务及全链路任务的评测方法，并将大模型能力落地到具体应用场景，如：IDE代码补全、代码问答、代码自动修复、漏洞检测、场景化Agent等。 技术研究与应用： 持续跟踪LLM（大语言模型）和VLM（视觉语言模型）等领域的前沿进展，推动最新技术在业务场景中的快速实验与落地。 任职要求 必要条件： 教育背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历。 技术基础： 具备优秀的编程能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python/Go/Java等至少一门主流编程语言。 专业知识： 深入理解NLP和机器学习基础，熟悉大模型相关技术栈（如Transformer、SFT、RLHF等），并对至少一个方向有实践经历。 问题解决能力： 拥有出色的问题分析和技术攻关能力，具备强烈的自主探索精神和创新意识。 团队协作： 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与团队共同探索并推动技术进步。 优先条件： 竞赛/论文背景： 在ACM/ICPC、Kaggle等知名算法竞赛中获奖，或在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等会议上有论文发表者优先。 项目经验： 在大模型领域，具备以下任一经验者优先： 有代码大模型基座训练/微调经验。 有强化学习结合大模型（RLHF）的落地经验。 有Multi-Agent、Tool-Use等前沿应用的项目经验。 技术广度： 对视觉语言模型（VLM）或图像生成（如Stable Diffusion）等相关技术栈有了解者优先。

岗位职责： 1、定义垂类人群消费体验，制定人群及内容运营策略并推进落地执行。 2、挖掘优质内容，通过分层运营等方式提高垂类内容优质率和丰富度。 3、拆解垂类内容消费特征与用户行为偏好，跟算法、产品等团队配合，提升用户消费和留存。 4、洞察相关行业变化趋势，结合外部信息和内部数据，优化内容细分体系，保持内容竞争力。 岗位要求： 1、3年以上互联网内容运营工作经验，本科以上学历。 2、有浏览器信息流内容运营经验者优先。 3、有较强的行业敏感度，对垂类纵深信息和最新动态持续关注，在内容上有自己的判断和主张。 4、性格开朗，团队协作能力好，学习能力强，积极主动性高。

职位描述 1、负责push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 2、负责push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现push的个性化匹配，做到千人千面； 3、负责push的算法、策略的设计，并直接参与push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段； 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现push内容池的搭建。 任职要求 1、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘； 2、有push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先； 3、具备强悍的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉至少一门编程语言； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力； 5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力，对解决挑战性问题充满热情，致力于将事情做到120分。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先； 2、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际会议上有论文发表者优先； 3、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。