• 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,数据服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    职责; 1、参与BI相关应用项目的ETL设计、开发、维护工作; 2、参与ETL调度架构的开发优化工作; 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通,跟进项目进度以及解决相关数据问题。 要求: 1、本科以上学历,至少有1年以上ETL开发经验; 2、精通shell脚本编程,熟悉JAVA开发优先; 3、熟悉DB2等至少一种主流数据库,精通标准SQL编写与调优,有大数据量处理经验更佳; 4、有较好的沟通理解能力,态度端正、工作积极认真,能有所担当; 5、能独立完成项目的设计与开发工作,有一定的数据建模经验。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、掌握项目具体数据需求,分析数据源系统,确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性,确定数据映射关系,数据含义,构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划,针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求,使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式,结合行内现有数据模型、业务逻辑等,开展各项主题研究分析根据行内的模型规划,制定具体标准、流程设计以及实施方案,并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件: 1、211/985硕士及以上学历,年龄35周岁及以下; 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验; 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目,有项目管理经验者优先考虑; 4、熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际的模型设计经验,具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识,熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术,熟悉MPP数据库、关系型数据库技术,具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件(PD、ERWIN等) 7、具有较强的逻辑分析能力,同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神,思路清晰、思维缜密,有良好的团队合作能力。
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    金融,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    **本科,学信网可查 1、熟悉使用Informatica、kettle等ETL工具 2、有保险相关项目经验 3、掌握常用数据库存储过程开发和shell开发经验 4、有dataworks开发或I17实施经验优先。
  • 16k-25k 经验5-10年 / 本科
    人工智能,物联网 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责医疗数据的ETL开发,对异构数据进行数据清洗,抽取; 2、负责数据清洗和和挖掘策略的制定; 3、参与数据平台架构的设计、开发、流程优化及解决ETL相关技术问题;4、负责ETL数据准确性验证及报表维护; 5、参与数据结构设计。 任职资格: 1、至少3年以上数据平台或医疗行业开发工作经验,并实际参与过数据集成或ETL开发,熟悉Kettle、DataStage等工具的使用; 2、熟悉HIS、EMR、LIS、PACS/RIS、PEIS、HRP等系统的功能模块、业务流程、数据库结构,实际参与过医院信息集成平台项目的开发建设者优先; 3、熟悉Mysql,Oracle,MongoDB等数据库; 4、能熟练进行SQL查询优化,熟练使用存储过程、有海量数据处理经验者优先; 5、了解Hadoop,Spark,Hive等开源分布式框架者优先; 6、熟悉java或python开发者优先; 7、较强的分析及建模抽象能力,能够理解业务并预估业务变化; 8、对数据敏感,逻辑严谨,责任心强,工作主动自驱,沟通能力强。
  • 17k-22k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1.参与银行数据仓库相关应用系统需求分析、开发、测试; 2.参与其他数据分析类项目相关应用系统需求分析、开发、测试。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,8年以上ETL开发经验; 2、熟练运用SQL,熟练编写存储过程,有海量数据处理经验优先(具备调优能力); 3、熟悉ETL流程和工具,对ETL开发实施有清晰的认识; 4、有强烈的责任心、抗压能力和良好的团队协作精神。 福利待遇: 1、补贴奖金:享受员工的餐补、项目补贴、出差补贴;项目奖金,年终绩效奖金; 2、休假制度:周末双休、法定节假日正常休假,带薪年假,5-10天/年; 3、带薪培训:系统化培训体系,新员工带薪培训; 4、社会保险:按照规定缴纳五险一金; 5、健康体检:每年享受年度员工体检; 6、拓展旅游:定期员工拓展活动及旅游奖励。
  • 11k-20k 经验不限 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    【ETL开发】 硬性条件:学信网可查,计算机相关专业优先考虑。 岗位要求: 1、ETL开发相关工作经验3年及以上,6年以上,中高级; 2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 3、具备较强的编码能力,熟练使用Shell、Oracle相关技术; 4、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 5、熟练数据仓库的ETL开发和数据建模优先; 6、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力; 【西二旗、永丰、稻香湖、安定门、安贞门、金融街、石景山区、北京西站、丰台区西局、七里庄,东城区,建国门、朝阳区、健德门、朝阳门、青年路,顺义区等等位置同步招聘】
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / B轮 / 150-500人
    技术能力: 1.参与过数据仓库或数据中台架构方案讨论; 2.会使用数据etl开发工具,如Datastage.oozie.Datax等; 3.精通etl架构,有一定的etl开发经验,了解日常作业的部署和调度 4.熟练便用Shell/Per l/Pvthon脚本至少1-2种; 5.熟悉hadoop,了解Hdfs、hive、spark等相关技术栈; 6.熟悉主流数据库技术,如hive、oracle等,能熟练编写SOL语句并会调优; 7.有独立技术问题排查和分析能力重点考虑。 业务能力: 1.熟悉金融大资管领域投资的业务知识; 2.了解资讯、交易、估值系统业务知识。 工作经验: 1.3-5年以上数据开发工作经验; 2.有金融行业数据实施经验,资管行业优先; 3.熟悉金融行业业务系统;如:资讯数据、估值系统、炎易系统等并且参与过生题域模型设计,mapping映射者优先; 4.有领导小型团队开发经验优先。 沟通技巧: 1.能够独立与产品、开发等团队良好的工作沟通; 2.清晰表达自己的观点同时富有逻辑性; 3.与客户交流能够清晰表达自己观点同时有丰富的逻辑思维。 软技术: 1.计算机、金融或其他相关专业本科及以上学历,扎实的计算机基础; 2.能适应一定频率的短期出差; 3.充满工作热情,责任心强,抗压、学习能力强,有团队合作精神。
  • 15k-18k 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位介绍: 1、本科及以上学历,计算机软件相关专业毕业,4年以上开发工作经验。具有金融行业项目实施经验者优先。 2、熟悉数据仓库基本理论、理解数据仓库相关概念和技术。 3、具备基于数据仓库的数据应用系统的设计和实施经验,能够理解业务需求,独立进行数据模型设计、数据应用设计,协同团队完成系统开发交付。 4、熟悉Oracle 、GreenPlum、PostgreSQL、Mysql中至少2种数据库,熟悉复杂SQL,熟练PERL、Shell脚本、存储过程开发。 5、熟练使用ETL及调度工具(如:Control-M、DataStage、Kettle或其他ETL工具)。 6、熟练使用数据分析展现工具(如: Finereport 、FineBI、Cognos)。 7、具有较强的逻辑思维、良好的团队协作能力,具备一定抗压能力和钻研能力。 工作描述: 1、数据平台和数据应用系统建设过程中的系统设计工作。 2、数据平台和数据应用系统ETL开发、BI报表开发。 3、各类用户需求沟通、系统测试支持工作。 4、各类技术问题解决。
  • 16k-20k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责消金数据访问平台(账务主数据模块)的相关技术方案设计,负责账务数据转化、标准化代码开发; 2.负责系统相关已投产功能的部署和维护工作。 3.负责相关数据库性能优化、SQL性能调优,确保系统高效运行; 任职要求; 1.计算机相关专业本科以上学历,技术能力强者学历条件可以适当放宽。 2.熟悉信贷业务账务知识,了解信贷核算基本逻辑。 3.熟悉Oracle等关系型数据库。 4.熟练使用PLSQL语言,独立编写高质量的后台实现脚本,如复杂的存储过程等。 5.熟悉DataStage ETL工具的使用,能够进行ETL Job程序进行开发。 6.良好的沟通能力和团队精神,踏实.勤奋.开朗。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,工具,金融 / 未融资 / 50-150人
    1.1-2年以上金融行业开发经验; 2.熟悉数据仓库理论,熟悉ETL数据加工流程; 3.熟练Oracle,DB2等数据库; 4.熟悉LINUX操作系统; 5.掌握主流ETL工具,例如DataStage、Shell、存储过程等; 6.良好的沟通能力还团队协作能力; 7.有银行数据类项目开发经验优先;
  • 10k-18k 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、1年以上开发或数据库维护经验;  2、有良好的敬业精神和团队合作精神、善于沟通、工作上积极主动,能承受一定的工作压力;  3、了解Oracle、MySql等关系型数据库的基本原理,熟悉常用数据库命令,能够熟练使用数据库软件;  4、熟悉ETL设计、开发、维护过程,有KETTLE或Informatica的开发经验;  5、熟练使用SQL基本语法,能够对sql进行基本的分析,能够编写较复杂的sql语句及存储过程开发;  6、有较好沟通能力,有团队合作意识;  7、分析保险公司客户行为,做客户分群,进行精准营销和维护;  8、对也许数据进行挖掘和分析,流程优化,产品改进等工作给予数据支持,兵输出相应分析报告;  9、有保险系统开发经验或保险行业背景者优先。
  • 10k-12k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    主要职责: 1. 负责数据提取、转换和加载工作,支持业务数据分析和报表生成。 2. 使用 SQL 和数据处理技术来处理和清洗数据,确保数据的准确性和完整性。 3. 协助设计和维护数据仓库架构,包括数据模型、数据存储和数据分区等。 4. 负责数据源和数据目标的对接,包括数据表结构设计、数据映射和数据测试等。 5. 支持数据质量监控和数据异常处理,确保数据满足业务需求。 6. 协助编写数据处理文档和操作手册,为数据团队提供技术支持。 职位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、信息管理等相关专业。 2. 1-3 年 ETL 工程师工作经验,熟悉数据仓库和 ETL 工具,如 Kettle、Informatica 等。 3. 熟练掌握 SQL 语言,熟悉数据库原理和操作,如 MySQL、Oracle 等。 4. 熟悉数据处理技术,如数据清洗、数据转换、数据合并等。 5. 具备良好的团队合作和沟通能力,能够承受工作压力。 6. 加分项:熟悉 Kettle、Informatica 等 ETL 工具,有数据仓库项目经验。 我们提供: 1. 具有竞争力的薪资待遇和晋升空间。 2. 完善的员工福利制度,包括五险一金、年终奖、员工体检等。 3. 良好的团队氛围和丰富的企业文化活动。 4. 广阔的职业发展前景
  • 12k-18k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责数据类项目的需求分析及数据的提取分析,梳理业务发展对数据的需求,不断完善现有数据模型,并对现有数据结构进行扩展; 2、通过指标分析形成专题报告,对业务问题进行深入分析,为决策及执行策略提供数据支持,可依据现有数据给结论、给观点; 3、基于对业务的深入理解,提出具有前瞻性的业务见解。 任职资格: 1、**本科学历(必须是学信网可查)计算机或数学相关专业,3年左右工作经验; 2、熟练掌握数据仓库,数据集市相关数据建模技术,分层设计优化; 3、有银行项目经验,熟悉银行业务。
  • 8k-15k·13薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、依据项目需求,设计和开发数据采集任务和数据转换任务,安排任务调度、任务执行监控和异常情况预警; 2、依据项目要求,书写开发文档、测试用例和使用手册。 任职要求: 1、熟练掌握 SQL 语法,能够快速完成业务逻辑的书写,能够独立设计分析系统(OLAP)数据库; 2、熟练掌握一种或多种数据库(SQL Server、MySQL、Oracle 或者 PostgreSQL 等)的使用; 3、熟练掌握一种或多种 ETL 工具(SQL Server Integration Services、Kettle、NiFi 、Airflow 或者 Azure Data Factory 等)的使用; 4、熟练使用 Shell 或者 PowerShell; 5、熟悉一种或者多种编程语言或者脚本语言; 6、熟练使用 Excel、Word 或者 PowerPoint; 7、思路清晰,注意细节,有较强的执行力; 8、沟通良好,善于团队合作,能够合理安排个人任务和时间。 职位福利:周末双休、五险一金、加班补助、员工旅游、节日福利、弹性工作、带薪年假、通讯补助 职位亮点:周末双休,年底双薪
  • 6k-12k 经验在校/应届 / 本科
    软件开发 / 不需要融资 / 50-150人
    任职要求: 1、本科及以上学历,应、往届计算机及相关专业,有项目经验优先 2、有热情,爱好计算机技术,擅长沟通,表达能力佳 3、对数据敏感,熟悉SQL语句,有数据整理和分析经验优先 4、良好的自学能力、团队合作精神 5、工作踏实,能承受较强的工作压力