岗位职责： 1、 为东南亚金融机构开发各类数据产品、评分产品，提供个人和企业征信产品和服务，本岗位为征信业务团队核心成员 2、 设计数据评分模型产品、数据评分报告产品，应用于反欺诈、信用评分、营销响应等多场景 3、 负责外部数据的测试、分析、评估、产品开发工作 4、 与算法、销售、运营紧密合作，深入了解外部机构其业务需求，设计并实施方案，优化现有产品，及时解决客户问题，提升客户满意度 任职要求： 1、*****本科及以上学历，金融、数学、统计学、工科等相关专业优先 2、3年以上大型金融机构或互联网公司数据产品岗位者优先，有互联网信贷风控策略产品数据产品经验者优先，有数据公司相同经验者优先，有东南亚市场经验优先 3、熟悉线上信贷的业务流程、风控流程、外部数据产品，了解反欺诈、风控建模、风控策略，了解风控建模技术 4、能够与模型、技术、销售、运营等高效沟通、紧密协作 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强，英语流利者优先，责任心强，细心耐心，自驱力强

岗位职责： 1、 负责公司Android车载平台相关应用的开发和维护； 2、 和厂商沟通，分析并解决开发过程中遇到的各种技术适配问题； 3、 负责编制项目开发过程中的相关文档，问题分析总结等。 任职要求： 1、 大学本科及以上学历，计算机及相关专业或信息管理相关专业； 2、 三年以上Android平台开发经验；对Android的UI控件有优化经验者优先； 3、 精通Java编程以及面向对象设计，精通Android下的高性能编程及性能优化； 4、 有良好的团队协作意识；开发基础良好，理解设计模式，在项目或产品中有很好的设计实践； 5、有强烈的责任心和团队精神，善于沟通和合作；能独立完成设计和编码； 6、熟悉音视频播放开发，有android车载系统开发、适配等工作经验的优先 。

岗位职责： 1. 深入了解广告商业化业务逻辑，负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持； 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率，独立输出专题分析报告，发现业务问题，定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案； 3. 基于历史数据和商业策略，支持产品和运营团队制定提收策略，并客观评估策略收益价值； 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地，助力音乐平台，打造新增长驱动。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上互联网商业广告分析经验，有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳； 2. 对数据敏感，具有较强的商业化数据分析能力，能熟练使用Excel、PPT，并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑； 3. 能独立完成大型分析项目，具备结构化思维，分析能力强，能够独立解决问题，沟通表达能力优秀。

职位职责： 1、结合公司战略规划，通过目标拆解与过程跟踪、策略制定及流程制度优化，带领团队完成地区GMV及市场占有率任务目标； 2、通过组建和培养团队、根据销售任务制定与执行策略、资源分配等打造高绩效销售团队，同时持续优化策略和计划，带领团队达成业绩指标； 3、整合行业与公司资源，推动整体营销解决方案输出； 4、带领团队开拓和维护客户，把控策划方案的质量，建立并维护良好客情关系，帮助团队达成头部户活跃度及业绩目标； 5、及时反馈有关市场及行业情况，为调研分析和业务决策等提供信息和数据支持，为客户提供平台的解决方案，保证客户在平台上稳定且良好的成长； 6、组建高质量的BD团队，对团队梯队搭建、人才培养、人员管理负责。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备丰富的大客户销售管理经验，有良好的销售团队管理成绩； 2、3-5年业务团队管理经验，具备本地生活服务类经验的优先； 3、具备客户开拓经验或有相关资源积累的优先； 4、具备优秀的目标管理能力、团队管理能力； 5、工作富有激情，人际沟通能力强，思维敏捷，能拿结果，擅长打造有执行力的、高绩效的销售团队。

职位职责： 1、负责汽车行业广告业务的开展，主力客户群汽车后市场、二手车、汽车出行、平台类客户； 2、根据客户需求匹配方案，与公司关联部门联系沟通，确保广告的及时投放与问题反馈、广告资源的合理利用与开发； 3、利用广告、电商、直播、团购等商业化相关知识助力客户，帮助提高合作效率； 4、掌握市场动态，完成公司安排的销售计划与目标。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、具备互联网广告环境的分析能力； 3、了解信息流广告，2年以上互联网广告销售经验者优先； 4、拥有汽车行业客户资源；具有较强的沟通能力，敏锐的市场洞察力，分析与解决问题的能力。

岗位要求： 1、***本科及以上学历， 2、自取得***本科学历起3年及以上工作经验； 3、扎实的计算机知识，有较强的逻辑能力和学习能力；熟练掌握React, JavaScript, HTML和CSS； 4、前端工程化经验，包括但不限于构建和CICD等，熟悉Webpack、Vite等至少一种构建工具； 5、热爱编程，责任心强，有较强的学习能力，有强烈的求知欲，具有良好的团队沟通与协作能力； 岗位福利： 1、入职购买六险一金（公司全额购买商业险可用于门诊医疗报销） 2、年终奖，根据入职时间来计算 3、转正员工每季度享额外季度奖金； 节假日：端午，中秋、春节，年后开工利有现金福利； 4、带薪年假；法定节假日放假安排； 5、工作表现优异者有机会转为总行内部员工； 6、每月有1-2次月度福利； 7、办公环境优良，加班有加班费，周末加班也可优先选择调休，管理人性化。

工作职责: 1.负责数据中台产品建设，包含但不限于之标签系统、数据标准、智慧决策等方向的产品规划、功能设计及需求落地跟进； 2.负责项目推进过程中的跨部门协调沟通和产品对外输出功能，能够协调各方资源确认目标的有效达成； 3. 了解行业发展动态、竞品情况，跟进公司战略目标以及对应产品的战略和发展，持续推动产品整体的发展方向，促进功能的优化； 4.具备项目管理能力，能够推动产品目标的实现，把控项目实施质量和效率； 5.持续挖掘用户需求进行产品创新，合理规划产品发展与功能规划，协调推动产品功能实施； 6.具备UI、交互设计能力，掌握视觉和交互设计典型框架、理论依据能够协调和管理设计部门，推动产品交互体验持续提升； 7. 对产品的长期发展战略提出建设性意见，进行相关市场调查，为公司决策层提供相应依据。 任职资格: 1.*****本科或以上学历； 2.具备3年以上的数据产品工作经验，熟悉数据平台相关的功能和系统，至少主导过一款数据产品的设计和落地，如BI系统、标签系统、指标管理、数据服务平台等； 3.具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会，专注于技术和保险业务，对业界的最新技术发展动态和保险政策动态有比较密切的关注； 4.熟练掌握Axure、Viso等产品原型设计相关工具，具能够向技术和管理团队清晰传达信息； 5.具备优秀的产品设计、总结归纳能力，善于系统思考和自我驱动，能够站在业务视角提出有价值的想法，进行产品规划并落地。

岗位职责 岗位职责 1、深入理解金融及OTA行业客户的业务痛点，挖掘其对数据洞察、运营效率提升和数据服务的需求。 2、负责设计并管理包括权益运营分析看板、C端用户运营看板、客户服务分析体系、供应链效率分析及财务管报分析在内的数据产品线。 3、主导规划数据中台对外的数据API服务产品，定义接口规范、使用场景和商业化模式。 4、与数据科学团队协作，推动风控模型、定价模型等数据模型产品的落地和业务应用。 5、作为数据产品的代表，与海外及国内大客户对接（需流利英语），演示产品价值，收集反馈并推动产品迭代。 6、协同数据开发、工程师、UI/UX等团队，确保产品从概念到上线的高质量交付。 任职要求 1、3年以上数据产品经理或资深B端产品经理经验，有成功的数据类产品或SaaS产品交付案例。 2、具备出色的数据分析能力和商业敏感度，能够将复杂的业务问题转化为清晰的数据产品需求。 3、具有数据仓库、BI系统、数据中台或数据治理的实践经验者优先 4、具备出色的客户沟通和项目管理能力，能够高效管理与内外部多团队的合作。 5、英语流利（可作为工作语言），具备与海外客户进行业务洽谈和产品演示的能力。 6、自我驱动，有主人翁意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。 7、有金融科技、信用卡组织、OTA或咨询行业背景者优先。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

工作内容： 1.了解所支持部门的业务状况和团队运作状况,理解业务目标,提供符合业务团队需求的相关人力方案; 2.执行所支持部门的企业文化、培训、人才盘点等人力资源项目,协助业务部门提升组织绩效; 3.协助业务管理者进行团队文化价值观建设,保证组织的持续健康成长; 4.负责人力资源各项制度在部门的落地执行,并进行有效反馈和改进。 任职资格： 1.5年以上人力资源相关工作经验 2.具有较强的服务意识及团队合作精神,具备良好的人际交往能力、沟通协调能力、高度的责任心及细节关注力; 3.有COE其他模块，如文化、薪酬等经验者优先； 4.能承受高强度工作压力,具有较强的执行力及计划实施能力; 5.有较好的数据分析能力。

主要职责 1、协助设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、理解业务场景，建立和完善互联网产品的埋点方案、指标体系和数据可视化； 3、负责数据治理平台的研发和运营，保障公司的数据资产可持续发展； 4、主导开展互联网产品日活、留存、商业化、增长等专题分析，与业务协同探索产品未来迭代方向； 职位要求 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

岗位职责： -负责公司头像市集的插画作品细化绘制，根据业务定位和圈层人群需求，独立绘制头像插画，输出高品质的美术作品； -参与IP衍生物美术作品的创意策划，参与部分项目的独立绘制； -参与外部画师的审稿，与运营协作，支持产出高质量美术作品。 岗位需求： 1、具备良好的绘图功底，结构透视等基础功底扎实，气氛营造、细节刻画及光影塑造能力在线，配色审美能力强，对服饰和场景等具有较高审美能力； 2、对二次元圈层文化和内容有深入了解和研究，对用户需求和当下流行风格较为敏锐，能产出符合原创圈等二次元圈层喜好的作品； 3、对原创圈的人群需求和作品风格感兴趣，学习能力强，有意愿根据用户反馈进行优化调整。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

岗位职责 一、数据产品规划与体系建设 1）基于公司业务战略和经营目标，规划整体数据产品体系，明确数据在经营、销售、运营等核心环节中的价值定位与落地路径； 2）能从业务角度判断“哪些场景适合用数据”，设计数据驱动业务增长的应用策略，推动数据应用、AI应用的方案落地和正向反馈； 3）与业务团队共同定义数据应用目标，梳理从数据采集、治理、服务到AI应用的逻辑链路，制定数据/AI产品路线图和阶段性目标； 4）建立数据治理标准，包括数据入仓/入湖规范、指标定义标准和数据一致性口径，确保数据质量与可复用性； 二、数据应用与产品能力 1）从业务场景出发，将数据能力转化为可落地的产品功能与决策支持方案，具备抽象复杂业务逻辑为数据模型、指标体系的能力； 2）熟悉ETL流程、数仓设计、数据主题构建与数据质量评估，能与数据开发工程师协同推进落地，实现业务与数据的高效对接； 3）具备数据治理、元数据管理、指标管理、数据血缘分析等体系化经验，能输出标准化、可执行的建设规范； 4）有推动数据分析、BI系统、数据中台或AI大模型应用落地的经验，能够评估和验证数据/AI产品的成效； 5）在AI与数据结合的方向具备前瞻视角，能探索AI未来在行业领域的创新应用，形成可复用的产品方法论。 三、项目管理与跨部门协作 1）对接数据开发团队，提出清晰的产品需求、技术口径与数据标准，确保需求实现闭环； 2）协调业务、技术、运营、管理层等多方资源，推动统一指标口径与数据治理执行机制； 3）制定数据/AI产品建设计划，管理项目进度与资源分配，确保交付成果与预期一致； 4）通过交付数据/AI应用来带动数据基建的建设方向和节奏，逐步完善数据资产与数据/AI能力体系。 核心能力要求 1、从全局出发规划数据体系的能力，能够将数据作为公司资产、明确数据价值实现路径与阶段目标； 2、从业务问题中提炼数据/AI价值的能力，能够将业务逻辑结构化、指标化、模型化，以数据/AI产品的方式赋能业务决策与执行； 3、数据治理与标准化能力，推动数据资产统一、可复用、可信任，具备在组织层面数据一致性与标准落地的执行力； 4、技术理解与AI应用能力，对数仓架构、ETL流程、数据建模方法有深刻理解，能与技术团队协同推进数据系统建设与AI应用落地； 5、数据分析与决策支持能力，能够基于数据洞察指导产品与业务优化，用数据语言清晰表达业务问题与解决方案； 6、项目统筹与协同能力，高效组织跨部门资源、推动数据/AI产品项目的高效执行，持续优化协作机制与交付质量。 任职要求 1、本科及以上学历，5年以上数据产品、数据策略或AI应用相关经验，有大型互联网、新零售、消费科技或数据驱动型企业经验者优先； 2、有较强的业务洞察力与数据思维，具备数据驱动业务改进的成功经验； 3、熟悉数据治理、数仓标准、指标体系建设与BI系统落地流程； 4、熟练掌握常用数据工具（SQL、ETL、BI、数据建模等），能与数据开发团队高效沟通； 5、逻辑清晰、学习能力强、具备结果导向与创新意识，能在AI与数据融合的阶段推动实践落地；

"岗位职责​ 1. 管理现场销售团队，分配任务、监控过程，确保达成月度 / 季度 / 年度销售目标。​ 2. 制定销售方案，带领团队完成客户服务、产品讲解、签单促成等全流程工作。​ 3. 维护核心客户关系，挖掘潜在客户，收集市场反馈并提供优化建议。​ 4. 组织团队培训与建设，提升成员专业能力与团队凝聚力。​ 任职要求​ 1. 本科及以上学历，市场营销、金融保险相关专业优先。​ 2. 3 年 + 销售经验，1 年 + 销售团队管理经验，互联网保险 / 金融行业背景优先。​ 3. 具备出色的销售能力、团队管理能力、沟通谈判能力及抗压能力。​ 4. 认同企业文化，责任心强、诚信合规，学习与适应能力佳。"

一、岗位职责​： 1、数据运营平台全生命周期管理​ （1）主导数据运营平台的需求挖掘与设计落地，涵盖数据采集、清洗、存储、分析、可视化等核心模块，输出架构设计方案与 PRD 文档，保障平台适配业务运营场景。​ （2）搭建平台数据质量监控与治理体系，制定数据标准、异常预警机制及灾备方案，确保数据源稳定性与输出准确性。​ （3） 推动平台迭代优化，基于运营数据与用户反馈，升级自动化分析、指标预警等功能，提升运营效率。​ 2、AI 问数产品设计与落地​ （1） 定义 AI 问数功能的业务需求，结合 LLM、RAG 等技术设计产品形态，支持自然语言到数据查询的转化，覆盖多场景智能分析需求（如业务报表生成、异常归因等）。​ （2）对接算法团队明确技术实现路径，优化问数准确率与响应速度，建立多维度效果评测体系（如查询成功率、结果相关性打分）。​ （3）联动运营团队推广 AI 问数工具，收集使用反馈并迭代功能，降低非技术人员的数据使用门槛。​ 3、跨域协同与数据价值转化​ （1） 协调研发、算法、业务等跨部门资源，推进平台与 AI 问数功能的开发、测试及上线，把控项目进度与风险。​ （2）构建数据资产化体系，设计指标库、标签体系，推动数据在智能营销、风控等场景的应用，输出数据驱动的业务优化方案。​ 二、任职要求​​： 1、本科及以上学历，五年以上工作经验，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先； 2、三年以上数据产品经验，至少一年数据运营平台或 AI 数据产品从 0 到 1 设计落地经验，有金融、互联网行业案例者优先；​​ 3、技术理解：了解大数据生态（Hadoop/Spark/Flink）与数仓分层模型，了解 LLM 技术栈（如大模型微调、RAG 架构）及数据安全技术；​ 4、工具能力：精通 SQL，熟练使用 Python 进行数据探索；掌握 Axure、Figma 等工具输出原型与 PRD，了解 Tableau 等可视化工具；​ 5、设计能力：具备数据运营平台核心模块（如数据管道、分析引擎）设计经验，能独立完成 AI 问数功能的需求拆解与流程设计；​​ 6、数据敏感度强，能从业务痛点中抽象数据需求，搭建可落地的指标体系与数据应用方案； 7、具备数据质量把控经验，能设计异常检测规则与数据校验机制，保障 AI 问数结果的准确性；​​ 8、优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能协调算法、研发资源推进复杂项目落地；​ 9、持续跟踪 AI 与数据技术趋势，具备将新技术转化为产品功能的洞察力与执行力； 三、任职必备要求​ 1、具备数据治理/数据运营工具、AI问数产品设计经验；​ 2、了解企业采购、供应链业务垂直场景的数据应用逻辑。