职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责 1、基于用户行为建模，优化媒体端广告流量变现效率和用户体验； 2、结合多模态学习（文本、图像、音视频等），优化广告内容推荐和审核机制； 3、参与广告投放相关的核心算法研发，包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作； 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历，互联网 5 年及以上工作经验； 2、逻辑思维和数据分析能力强，善于分析和解决复杂问题； 3、优秀的编码能力，熟练掌握 Java/Python，熟悉 Hive、Spark 等大数据工具； 4、熟悉深度学习框架，具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验； 5、熟悉广告业务，有 广告系统算法（CTR/CVR 预估、RTA） 经验优先； 加分项： 1、具备多模态广告创意理解经验，如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先； 2、熟悉端侧推理优化，有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先；

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的AIGC算法研发，如数字人、动作驱动、3D生成等相关工作； 2、负责关键场景AIGC算法优化，提升业务效果； 3、跟踪AIGC前沿技术进展，并推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关专业本科及以上学位； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉扩散模型、VAE等模型结构，有3D生成、数字人、Unity/Unreal引擎等相关项目经验者优先考虑； 4、在图形学、AIGC等相关方向发表过高质量论文者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责： 1. 深入了解广告商业化业务逻辑，负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持； 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率，独立输出专题分析报告，发现业务问题，定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案； 3. 基于历史数据和商业策略，支持产品和运营团队制定提收策略，并客观评估策略收益价值； 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地，助力音乐平台，打造新增长驱动。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上互联网商业广告分析经验，有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳； 2. 对数据敏感，具有较强的商业化数据分析能力，能熟练使用Excel、PPT，并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑； 3. 能独立完成大型分析项目，具备结构化思维，分析能力强，能够独立解决问题，沟通表达能力优秀。

岗位职责： 1.负责QQ音乐长音频商业化策略制定与分析，结合业务场景和内容特点，制定内容的变现方式，为变现效率负责； 2.负责商业化基础能力的建设，在触达能力、商业体验和商业基础能力方面持续优化； 3.负责各个品类的商业化变现效率，制定分人群差异化的流量策略，平衡商业化收入与用户活跃。 岗位要求： 1.具备3年以上移动互联网产品商业化经验（有视听娱乐类产品或会员相关从业经验的候选人优先）； 2.逻辑性强，对数据敏感，有识别归纳问题的能力，以结果为导向； 3.拥有较强的跨团队沟通协调能力。

我们正在寻找一群高级后端开发工程师，他们致力于打造业界领先的广告平台，支撑亿级曝光量，在 Appsflyer 拉美地区排行榜名列前茅。我们提供业界有竞争力的薪资和灵活透明的工作氛围，团队均来自海内外知名企业或高水平大学。如果您正在寻找这样的创业氛围或团队，欢迎加入我们。 岗位职责 1、为服务于全球千万量级用户的移动 app 提供服务端开发，支持高性能、高可用的互联网服务，支撑业务需求； 2、负责广告平台面向广告主流量主的商业系统的架构、设计、开发和维护； 3、运用您在分布式计算、操作系统及内核、网络系统设计和大规模存储系统方面的深刻理解和广泛知识，帮助建设我们的平台、系统和网络基础设施 任职资格： 1、计算机相关专业本科及以上学历，拥有 1-2 年服务器端开发经验； 2、扎实的计算机基础，对数据结构与算法有深刻理解，熟悉 Java 编程语言； 3、熟悉服务端主流框架及中间件的使用和原理，包括 Spring、Redis、Kafka、分布式配置中心等； 4、有很强的学习能力，有主动性和上进心，能承担压力，团队合作能力强； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。 加分项 1、广告平台开发经验 2、有大规模后台服务的设计和开发方面的经验，熟悉分布式计算、并发编程等技术 3、有云开发相关经验，熟悉 AWS 相关资源，如 EC2、CloudFront、Elasticache 等

工作职责 1、基于市场研究和用户反馈，制定产品路线图，定义产品功能和优先级，并理解相关NLP算法的实现和优化。解读最新竞品产品和流行算法的运作机制， 2、需求管理：撰写和维护产品需求文档，确保技术团队对产品目标有清晰的理解，并根据用户反馈调整产品方向。 3、项目协调：与工程、数据科学、设计、市场和销售团队紧密合作，确保产品按时发布并达到预期质量标准。 4、数据分析：利用数据分析工具监控智能客服产品的性能，基于对话日志和用户互动数据进行深入分析，以优化产品性能和用户体验。 5.开发协助：支持LLM、MLLM方向的新产品的研发，沟通业务需求，运行和测试最新的算法框架，确保算法的落地应用。 6、用户体验：密切关注智能客服产品的用户交互，确保提供流畅、自然和高效的对话体验。 7、.持续迭代：根据用户反馈、市场变化和技术进步，不断迭代和优化智能客服产品。 任职要求 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信息技术、数据科学或相关专业。 2.工作经验：1-3年产品管理经验，具有自然语义理解、大模型或算法平台产品背景者优先。同时，具有算法工程开发或应用经验者优先。具有部分咨询或者市场研究背景者优先。

工作职责 1. 参与实现SAAS产品中AI场景中算法模块的落地与迭代； 2. 参与垂类大模型的研发和训练、优化，包括但不限于Embedding、SFT、RLHF、Pre-trian、Prompt； 3. 参与AI产品的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 4、参与设计与实现AI Agent框架，负责Agent在产品上的应用落地。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、数学、人工智能相关专业； 2. 理解GPT模型架构，对国内外主流大模型以有深入了解，了解Agent与思维链的实现机制，有大模型相关或者NLP研究论文发表者优先； 3. 扎实的编程基础，具备独立的模型设计实现和调优能力，精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，熟悉Prompt、SFT、RLHF等方法，有大模型微调经验者优先； 4. 有一定的数据处理能力，训练数据的组织以及测试数据集管理有深入理解； 5. 有大模型设计与实现、AI产品应用的实际经验，或者有算法开源项目经验者优先。

职位描述： 1、负责图像分类识别、图像分割、图像理解、图像搜索等算法的研究和开发工作； 2、负责商品理解和治理方向CV算法的研发。 职位要求： 1、在计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像的分类和识别、图像视频理解、图片审核、AIGC等方向； 2、对深度学习算法有深刻的理解，熟悉常用的深度学习框架； 3、熟悉主流模型和算法关注领域内的最新进展，能够跟进和具备实现新算法的能力； 4、具备独立开展工作的能力，有优秀的分析和解决能力，有团队精神； 5、有商品理解、治理等经验优先考虑。

岗位职责： 1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。

职位描述： 作为科技部门与财务业务的核心桥梁，你将深度参与长租公寓业财一体化的规划与运营。通过数据驱动和产品化手段，提升财务效率、保障资金安全，支持公司业务精细化发展。 主要职责： 需求与分析： 深入财务与业务部门，理解租金、合同、成本、税务等场景的业务痛点，转化为清晰的产品需求。 产品与运营： 协同产品与技术团队，推动财务相关产品功能的上线、推广和持续优化，确保功能好用、易用。 数据与洞察： 建立数据监控体系，通过数据分析发现问题并驱动改进，推动业务数据治理工作。 流程与协同： 优化财务相关业务流程，提升协作效率，为内部用户提供专业支持与培训。 我们希望你： 有经验： 3年以上财务产品运营、财务BA或互联网财务相关经验。有长租公寓、房产、SaaS或金融科技背景者优先。 懂业务： 具备扎实的财务基础知识，熟悉企业财务流程。 会分析： 强大的数据分析和逻辑能力，熟练使用SQL和至少一种数据可视化工具。 善沟通： 出色的沟通协作能力，能高效连接技术、财务与业务团队。 有热情： 对用技术解决复杂业务问题充满热情，自驱力强。

工作职责 1. 技术应用与优化 具备智能语音客服、智能语音电销、智能语音催收相关的AI技术能力，熟悉电话平台/ASR/TTS/大模型的相关产品和技术 2. 场景优化 将算法和技术能力应用到电话中心的场景优化中，包括但不限于：客服录音的智能切片分析、基于录音内容分析，提供智能话术推荐；客服对话的语义理解与分析。 3. 协作与推动 与产品经理、数据团队和技术团队协作，推动算法方案的落地和产品化；持续跟踪前沿技术，结合业务需求，探索新技术在客服场景中的应用。 4. 需求调研与设计 独立完成AI产品的需求调研、产品设计、架构设计，推动产品落地。 5、 前沿技术探索 深入理解智能技术的运行逻辑，结合客服场景需求，提供算法优化方案，提升技术效果； 持续跟踪前沿技术，结合业务需求，探索新技术在客服场景中的应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业； 2、熟悉ASR、NLP、LLM等AI技术，了解其核心算法原理和应用场景； 3、具备扎实的算法实现能力，能够将算法能力应用到实际场景中； 4、熟悉Python、C++等编程语言，掌握深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 5、具备良好的数学基础，熟悉机器学习、深度学习相关算法； 6、对客服场景有理解者优先，有相关经验者加分；具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门团队高效合作

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

工作职责： 1、负责大模型昇腾算子适配、开发、调优、验证、评测； 2、负责响应客户AI大模型平台优化评测需求，参与大模型方案调优验证、联调适配工作； 3、负责昇思mindspore推理性能评测、评测与优化方案编写； 4、负责以Ascend C语言进行算子融合功能开发、要求性能达到或超过GPU方案； 5、领导安排的相关工作。 任职要求： 1、计算机科学、网络工程、信息安全等相关专业。本科学历以上，有相关工作经验优先。 2、熟练C++，Python编程，具备良好的代码风格； 3、掌握常用的算法和数据结构、了解常见的机器学习算法，熟练使用C++标准模板库； 4、熟悉 Linux 系统和基于 git 的版本管理； 5、熟悉MLIR/LLVM/vLLM，了解CUDA、CANN技术； 6、熟悉 TensorFlow /Pytorch等深度学习框架； 7、具有编译器开发经验或者异构编程开发经验。

岗位职责 1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。 任职要求 1. 教育背景：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历； 2. 工作经验：3年以上算法工程化或后端研发经验，具备模型上线与大规模分布式系统实战经验。 3. 技术能力：熟练掌握Java和Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），掌握微服务架构、容器化（Docker/K8s）、CI/CD、模型管理与监控等工程化技术。 4. 算法理解：具备机器学习或深度学习基础，理解计算机视觉、自然语言处理、多模态或大模型原理，能与算法同学进行深入技术讨论。 5. 业务经验：有治理、推荐、搜索、风控或商品理解业务经验者优先，熟悉LLM推理优化、模型压缩与加速者优先。 6. 综合素质：逻辑思维清晰，责任心强，具备优秀的沟通协作能力和独立解决问题能力。