职位描述 1、理解数据底层， 掌握数据来龙去脉，熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据，验证数据可用性；  2、结合业务特性、业务模式，制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系，客观、全面地反映业务状态 ； 3、基于数据、事实，进行严谨的逻辑解析，用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解，沉淀分析方法论；  4、以商业理解与数据分析为基础，及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议，并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力； 2、熟练的数据分析能力 ，有一定的业务理解能力，保持对业务的好奇心； 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先，有电商用户分析经验的优先。

阿里巴巴集团-1688-跨境业务急招正编 招聘业务分析师 职位描述： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题。 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、供给策略、行业优化、产品方向、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率。 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 任职条件： 1、本科以上学历，统计、数学、商业分析、计算机技术专业优先，有电商、增长行业数据背景优先。 2、练使用SQL，Python/R等分析工具，有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力，具备数据可视化能力，独立产出数据分析报告，熟悉常用的数据挖掘算法。 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，能够独立撰写和陈述商业数据分析报告，实现数据驱动业务的发展。

职位描述： 1. 负责阿里拍卖数据方向的规划和建设，共同构建阿里拍卖数据资产 2. 负责离线数仓和实时数仓工作，包括但不限于数据开发、性能优化、数据运维、数据治理，为下游使用方提供可靠、统一的离线+实时数据 3. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，沉淀用户画像、投资人、商品库等数据产品，与BI、算法、产品、运营等团队合作，实现数据精细化运营，实现数据驱动业务增长 任职要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历，1~6年大数据开发相关工作经验 2. 精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具 3. 熟悉数仓建设方法论，精通ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析有深刻理解，具备对PB级数据的加工处理和性能优化 4. 有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先，有源码阅读经验者优先 5. 良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己

岗位描述: 1、主导速卖通国际化电商业务的监管数据体系建设，通过数据建模和数据挖掘能力，为业务迅速发展保驾护航； 2、通过抽象速卖通国际技术平台的业务域，建立灵活、易用、高效、标准的国际数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、准确的数据； 3、能从业务视角，深刻理解数据，洞察机会与风险。 岗位要求: 1、本科以上学历，3年以上数据相关工作经验；具有良好的英语听说读写能力，可进行基本的英语对话，有海外经验尤佳； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验； 3、具备一定的JAVA或Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳； 4、具有一定项目管理能力，随机应变能力强； 5、了解或者参与过相关国际监管数据开发的优先； 6、欢迎聪明、乐观、皮实、自省的您！

职位描述 1、负责Aliexpress国际化电商业务的商家数据体系建设，通过数据建模和数据挖掘能力，为业务迅速发展保驾护航； 2、建立灵活、易用、高效、标准的国际商家数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、准确的数据； 4、能从业务视角，深刻理解数据和业务，洞察机会与风险。 职位要求 1、本科以上学历，1年以上数据相关工作经验； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验； 3、对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己；

岗位职责： 1. 负责数据库的管控平面的功能开发、平台运维和稳定性保障，为数据库的管控平面负责； 2. 参与包括RDS数据库的智能化管控平台研发及管理，包括数据库生产/释放、变配、账户管理、高可用、容灾、备份、审计、优化等一整套数据库生命周期管控及服务相关系统的研发工作； 3. 参与从用户侧到到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球领先的数据库服务； 4. 利用云原生，基于K8S、Docker、云上ECS/神龙、云盘、VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。 5. 通过产品化、智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式实例集群，并支撑集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。 能力要求： 1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种，理解该语言涉及的基础框架，对于使用过的框架能够了解其原理和机制； 2. 熟悉linux内核基本原理，常用工具和命令，较好的诊断调优技能； 3. 熟练掌握多线程等高并发系统编程和优化技能；熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 4. 快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力； 5. 【加分】熟悉Kubernetes/OpenStack/CloudFoundry等开源云平台，熟悉Docker容器技术，熟悉Hadoop/Spark/Storm等数据分析平台，具有丰富经验或者深入研究过源码的优先； 6. 【加分】熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库，熟悉RDS等开源数据库、队列产品，并了解其原理或有运维经验的优先； 7. 【加分】有大规模互联网产品研发经验，有云厂商IaaS或者PaaS产品开发或管控经验的优先； 8. 【加分】通过阿里云数据库ACA或ACP认证者优先考虑。

职位描述 1. 利用数据科学的方法和工具，对供应链进行建模、仿真和优化，提升供应链效率、降低供应链成本； 2. 收集、整理和分析供应链领域的数据，发现潜在问题和机会，提出相应的解决方案； 3. 协助制定和实施供应链策略，提高供应链效率、降低供应链成本； 4. 与其他部门和团队合作，通过数据可视化工具，向非技术成员解释复杂的供应链数据和趋势； 职位要求 1、计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景； 2、熟练掌握数据科学和机器学习等相关算法和工具，如Python、R、SQL等； 3、具有优秀的数学和统计学基础，能够分析和处理大规模数据； 4、有供应链管理、物流优化、仿真和建模等相关工作经验者优先； 5、具有良好的问题解决能力，能够独立思考并解决复杂的供应链问题，同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策； 6、良好的沟通和协作能力，能够与不同部门和团队进行有效的合作和交流。

职位描述 1、理解数据底层， 掌握数据来龙去脉，熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据，验证数据可用性；  2、结合业务特性、业务模式，制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系，客观、全面地反映业务状态 ； 3、基于数据、事实，进行严谨的逻辑解析，用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解，沉淀分析方法论；  4、以商业理解与数据分析为基础，及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议，并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力； 2、熟练的数据分析能力 ，有一定的业务理解能力，保持对业务的好奇心； 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先，有电商用户分析经验的优先。

工作内容： 1. 负责公司办公网数据安全风险发现、评估和整改推动治理工作，开展日常权限、应用等数据安全管理和审计工作，包括人员培训、审批、流程建设、通用能力沉淀、治理指标开发工作、安全事件响应和调查等。 2. 负责公司离线数据、在线数据等数据安全治理工作，包括数据资产识别、数据分类分级、数据权限治理、数据生命周期安全合规能力建设、数据流动策略管理和推动产研进行产品改造和优化等工作。 3、负责公司生态服务商、外包伙伴等二方三方数据安全管理和监督审计工作，推进生态数据安全风险是识别发现治理工作，对发现的问题提出纠正和预防措施建议，推动生态安全管理和控制措施的改进等工作。 岗位要求： 1. 具备较强风险管理意识，具备办公安全管理、安全评估或安全审计、或数据安全治理经验； 2. 了解国家数据安全、个人信息保护相关的法律法规要求，熟悉相关标准如35273、37988等技术规范； 3. 了解常见数据安全技术及解决方案，具备数据安全治理或数据审计实施经验者优先； 4. 具备一定的编程基础，精通SQL，熟悉至少一门编程语言（JAVA/PYTHON/Go/NodeJs）； 5. 有较强的项目管理和沟通协调能力，良好的责任心和团队协作精神。

职位描述： 1. 面向品牌商、供应商提供生意数字化产品，并通过提供商品发布、营销活动报名、营销投放、交易支付、结算等工具和服务帮助品牌方/供应商在经营链路上的体验 2. 负责大自营的运营数字化的需求的支撑并识别业务的痛点，设计面向业务运营决策数字化、用户增长、用户体验、商品运营数字化、经营数据策略服务的解决方案并产品化，帮助业务更好高效的运营并带来业务的增值、效率提升 3. 深刻理解电商业务和品牌用户需求，了解市场趋势，推动产品的迭代升级 职位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上工作经验，3年数据产品经验，熟悉经营分析系统建设，有电商、零售相关工作经历优先 2. 有独立负责数据产品线经验，能够从商业应用视角设计产品体系，具有较强的产品架构能力，有比较好的数据概念抽象和总结能力，具有敏感的数据意识 3. 沟通表达能力强，有突出的团队协作和项目管理能力，能够高效协同快速拿到结果

【岗位职责】 1、技术洞察和问题定义 •洞察领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对所在领域业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 3、架构设计 •设计架构方案，包括系统组件、模块间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 【职位要求】 • 8年以上工作经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的运维架构及开发经验 • 能够梳理、设计大型系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。 • 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。 • 能够主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者 • 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险 • 能识别产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。 • 能平衡各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，并在团队内有效落地应用，提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系，通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险，基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 了解产品基本面，熟悉产品的全链路，能有效说明产品的本质。 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，并能在团队中进行技术分享。 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解。 • 通过内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见。 211、985优先 大厂工作经历优先

岗位职责： 负责数据库产品的产品测试工作 1. 负责数据库管控服务及管控核心API服务测试，数据库管控产品的功能是管理数据库服务的生命周期，保证数据库数据库服务的高可用， 2. 参与互联网软件产品测试的全流程，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪定位，协助开发工程师解决问题等 3. 能够独立执行项目测试，包括制定测试计划，分配测试资源，构建测试环境，执行集成测试，回归测试等 4. 保证被测系统的质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率 5. 对产品、流程提出持续性改进意见 能力要求： 1. 计算机或其他相关专业，本科及以上学历 2. 熟悉Java/Python/Go等至少一种编程语言 3. 至少2年以上软件开发、自动化测试工作经验 4. 有性能、安全、白盒测试、效能改进等专业测试领域经验者优先 5. 具备云数据库、网络、大数据处理、分布式系统等业务领域测试经验者优先 6. 熟悉Linux操作系统，具备大规模管控平台、运维平台研发经验者优先，具备可观测与 AIOps/MLOps/DataOps 开发经验者优先 7. 精通测试流程和测试用例设计方法，能主动进行技术钻研 8. 具备很强的逻辑思维能力和较高的分析、处理问题的能力 9. 善于团队合作，能够快速适应变化，以结果和行动为准则，努力追求成功

岗位职责： 1. 负责数据库的稳定性保障； 2. 支持阿里云管控业务稳定性建设需求； 3. 落实数据库运维管理标准与架构部署规范，全局监控无死角； 4. 推动落地数据库新架构演进，建立长期且稳定的数据库服务。 能力要求： 1. 本科及以上学历，计算机或其他相关专业优先 2. 工作经验3年以上，数据库理论扎实，熟练使用MySQL，熟悉运行机制和架构体系，精通数据库架构与设计，对数据库场景有深入的理解。 3. 具备较强的问题诊断能力，熟练掌握数据库性能优化技巧，能够定位全链路上的性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等） 4. 熟悉Linux，掌握Python\Golang\Perl\Java等语言重点一种，可以通过编写程序解决工作中的实际问题。 5. 具备开阔的技术视野，对当前数据库技术发展方向和业界优秀数据库产品有较深入的理解 6. 具备较强的抗压能力，有良好的服务意识、团队协作能力、沟通表达能力。 7. 【加分项】具备K8s相关经验； 8. 【加分项】阿里云数据库ACA或ACP认证者；

岗位职责 在这里， 你将有机会与交互设计师一起，美化产品线Web功能的设计； 有机会与视觉设计师一起，完成产品线Web功能的开发与实现； 有机会做全栈式开发； 有机会做移动端开发； 有机会做性能、架构等方面的改进与优化； 有机会自己亲手打造一个产品的从设计到发布； 你还将加入到我们业内最前沿Web技术的研究与开发中。 岗位要求 我们希望你，可以熟练使用各种Web前端技术，包括HTML(5)/CSS(3)/Javascript等，并有相关的项目开发经验或成果； 我们希望你，熟悉前端工程化，用过git，gulp或webpack等工具，最好有自己的github仓库； 我们希望你，有基于Ajax应用的开发经验，有NodeJS/Java开发经验，或者有移动端开发经验； 我们希望你，深刻理解Web标准，对可用性、可访问性等相关知识有实际的了解； 我们希望你，对算法、数据结构、建模有一定了解。 同时，我们还希望你： 1、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 2、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 3、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。 加入我们，一起打开有意思的未来！

职位描述： 1、负责阿里数据中台基础数据服务OneService及FaaS产品的架构设计，提升服务开发效率和降低运维成本； 2、承担核心模块及代码实现，技术难点攻关，把控项目进度与质量； 3、负责团队技术创新和对外赋能，打造良好的技术氛围，技术驱动业务。 职位要求： 1、软件工程理论基础扎实，熟悉分布式服务理论基础。有软件分层概念，熟悉设计模式及原则； 2、Java基础扎实，熟悉Java集合类、多线程，掌握核心类及原理，熟悉JVM内存管理、参数调优、GC算法；熟练使用Guava和Apache 工具包，熟悉并发编程，有良好的编程习惯； 3、熟悉Java Web开发。掌握Spring(SpringBoot、Spring MVC)、Mybatis应用及其原理； 4、了解SOA架构和微服务架构，熟悉SpringCloud、Dubbo等流行框架； 有以下经验者优先： 1、熟悉集团内常用OLAP、OLTP数据库，有实践业务经验； 1、有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验； 2、有大型微服务架构、函数计算、云原生相关项目经验，对云原生/ServiceMesh/Serverless相关有较深了解； 3、有Docker、Kubernetes等开源或自研的容器经验熟悉阿里云FC、AWS Lambda、Google Function、Azure Function等产品的。