职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品（包括抖音、今日头条等）各种作弊风险的发现与治理，包括内容、交易、流量、账号等方面的风险； 2、通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整； 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化平台的各项生态指标； 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 5、结合各场景业务（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣； 3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先； 4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形中一项或多项； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品（包括抖音、今日头条等）各种作弊风险的发现与治理，包括内容、交易、流量、账号等方面的风险； 2、通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整； 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化平台的各项生态指标； 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 5、结合各场景业务（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣； 3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先； 4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形中一项或多项； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

1、负责公司肿瘤放射治疗剂量预测和图像分割的模型训练； 2、根据业务场景，参与实施方案的制定，技术的选型、算法设计优化等工作； 3、根据研发需要能够进行研发对接及沟通工作； 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上研究生，有扎实的编程功底，熟练掌握图像处理与模式识别等； 2. 学习应用数学、图像处理、模式识别、机器学习等相关课程； 3、有过发表SCI论文的同学优先； 4、具有良好的沟通能力，积极进取，和良好的团队合作精神； 5、实习优秀者可转正。

职位详情 文本分析、Java、Python 人工智能、云计算 /大数据、计算机软件 岗位职责： 1、负责自然语言处理相关关键技术的预研。 2、负责从事语义理解，情感分析，对话交互等项目相关功能的研发。 3、参与大模型训练，包括但不限于数据生成与处理、全量微调、Lora微调等； 4、协助团队完成项目的其他工作。 任职要求 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、有自然语言处理、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关背景； 3、了解自然语言处理的基本理论、算法和常用工具，包括词法分析、句法分析、语义分析等。 4、具备良好的Python或Java编程能力，能够独立设计和实现算法解决自然语言处理问题； 5、掌握机器学习和深度学习的基本理论和算法，熟悉常用的机器学习模型和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 6、参与大模型的推理加速工作的研发，有TensorRT、FasterTransformer、vlim等经验者优先； 7、参与大模型的Agent研究与落地，有langchain、autoGPT等经验者优先； 8、能够阅读英文文献、论文和技术资料，获取最新的自然语言处理技术和进展。

职位描述（Job Description） 职位名称：图像识别算法工程师（构建人类知识库，助力科技进步） 岗位使命： 在这个充满挑战与机遇的时代，我们致力于打造一个前所未有的知识库，将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术，我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手，共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责： 1、技术创新与应用：深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展，特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息，为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化：针对专利与论文图像的特殊性，设计并实现高精度的图像识别算法，确保知识库内容的准确性与完整性，为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新：将图像识别技术无缝集成到知识库产品中，不断优化用户体验，使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库，加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索：与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作，深入了解科研需求，探索图像识别技术在特定领域的应用潜力，共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享：积极参与团队建设和知识分享活动，培养团队的创新思维与协作精神，共同为实现岗位使命而努力。 任职要求： 教育背景： 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验： 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验，对专利与论文的结构和内容有深入了解，有相关项目经验者优先。 技术能力： 精通C++和Python编程语言，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 深入理解机器学习、深度学习算法，能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质： 具备高度的责任心、积极性和自驱力，对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新领域，不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神，优秀的沟通协调能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推进项目进展。 我们提供： 竞争力的薪酬福利体系； 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划； 鼓励创新、开放包容的工作环境； 丰富的学习资源与持续的职业成长支持，以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们，共同构建人类知识库，助力科技进步，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗！

岗位职责： 定位、识别、引导、缺陷检测等机器视觉算法的研发 岗位要求： 1. 2025年应届毕业生，计算机或相关专业本科及以上学历 2. 掌握图像处理、模式识别、深度学习领域的基础知识 3. 有相关的研究或开发经验 4. 熟练使用c++ 5. 具备较强的团队合作精神和协调能力，能够适应快速变化的工作环境，服从管理。

岗位职责： 1. 参与图片标注以及数据清洗； 2. 参与机器学习产品的算法实现与优化，主要方向包括图像处理、模式识别等； 岗位要求： 1. 硕士以及以上在校生，计算机、自动化、数学、电子等相关专业； 2. 了解深度学习的基本概念； 3. 熟悉tensorflow、pytorch等常用深度学习框架； 4. 能够熟练使用python语言开发，掌握C/C++/JAVA等语言的候选人优先考虑； 5. 实习时间要求每周4～5天，持续3个月以上

可远程办公。 工作职责： （1）开展计算机视觉相关领域研究和开发工作，包括但不限于：图像 / 视频的语义分割、实例分割、目标跟踪、生成问题、艺术风格迁移等； （2）提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先； （3）协助与工程化团队进行算法解决方案设计、实现、性能优化、应用落地； （4）积极协助推进从先进算法研究到产品开发的思路； 任职要求： （1）计算机等相关专业本科及以上学历，有计算机视觉、模式识别、机器学习等相关方向研究或实习经验； （2）在计算机视觉有深入研究者优先，如相关技术做到SOTA、发过顶会paper或者在相关竞赛中取得优秀的成绩等； （3）精通Python 或 C++ 编程语言，具备良好的算法设计、编码及验证能力； （4）精通Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架，并有相关项目实践经验者优先； （5）有深度学习模型压缩、性能优化，或移动端神经网络应用经验者优先； （6）能够了解一些前沿研究成果和趋势，具有一定的技术视野、创造性思维和想象力。

工作职责: 1、根据业务需求，进行产品算法设计、验证和优化。这包括参与算法的研发，改进已有感知算法的性能，探索算法创新以满足产品新需求，以及进行产品优化集成等。 2、参与应用场景中的算法研发链路，包括数据标注管理、算法方案设计、算法落地迁移等。 3、参与核心算法方案的开发并沉淀平台，复现并迁移业界最新进展，支持方案落地。 4、参与自然语言处理或大语言模型相关项目的经验，能够独立完成模型训练、评估和调优工作 任职资格: 二、任职资格： 1、学历要求：硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别等相关专业研究方向的学生优先考虑。 2、知识技能： （1）熟悉自然语言处理的基本原理和技术，了解深度学习、神经网络等相关知识。 （2）具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，能够处理大规模文本数据。 （3）了解常见的大语言模型架构和算法，如Transformer、BERT、GPT等，并有相关实践经验。 3、工作经验： 在图像视频的分类、识别、检测、分割、跟踪、关键点定位和自然语言处理等方向有相关经验，有论文发表经验者优先；编程能力优秀优先。 4、其他要求： （1）具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员有效协作，共同完成项目任务。 （2）具备较强的问题解决能力，能够独立思考并解决模型应用过程中遇到的技术难题。

目前需求方向：目标跟踪，3D检测。最少实习3个月 岗位职责： 1. 根据业务需求进行产品算法设计； 2. 对算法设计进行验证，强化算法在实际任务中的落地； 3. 能够独立完成产品优化集成，有一定的集成能力； 任职资格： 1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向优先 考虑； 2. 熟悉基本的图像处理算法和基本图像特征的识别； 3. 熟悉 opencv、caffe 框架、python、 c++； 4. 有深度学习、通用目标检测（SSD fasterRcnn YOLO）或字符识别等经验。

职位描述 ： 1. 配合业务前端调研应用场景，评估优先级和风险； 2. 根据客户应用场景的具体工作任务、工艺流程等要求，进行场景应用的二次开发和调试； 3. 制定场景应用的技术路线和开发计划，并协调研发相关团队完成开发，保障项目在客户应用中顺利落地； 4. 在实践项目中完成规定的任务，能够根据要求设计和搭建简单的机器人系统，成功演示项目并解释设计思路； 5. 在应用POC项目实施过程中，承担现场机器人相关的测试和部署工作，确保应用技术在客户端实现落地，同时收集现场和客户反馈； 6. 梳理和优化机器人应用部署流程和方法，提升机器人的部署效率，配合应用知识管理体系，实现对内外部批量部署团队的赋能，架起内外部沟通的技术桥梁。 职位要求 ： 1. 本科及以上学历，控制工程与控制理论、导航、制导与控制、模式识别与智能系统等相关专业； 2. 具备机器人控制相关知识，理解机器人的概念和应用领域，能够描述机器人的分类和特点，对机器人未来发展趋势有基本认知； 3. 熟悉电路原理和基本电子器件，熟悉常见传感器技术及其在机器人应用中的应用场景，知道机器人的感知系统如何工作； 4. 理解坐标空间变换原理，掌握物体运动学和动力学建模的基本方法； 5. 掌握至少一种编程语言（Python、C++等）的基本用法，能够通过机器人SPI编写简单的程序收集机器人数据、控制机器人启动、运行程序等基础操作； 6. 具有较丰富的现场调试和标定经验，能够思维清晰、高效地找到问题并解决问题，项目实践中具备研发精神； 7. 熟悉产品生命周期，了解常规新产品开发流程，能够站在产品的维度去做测试和项目，在每一个测试和项目中提炼可标准化产品的功能点或对标准产品的改善点； 8. 有良好的语言表达和沟通能力，高度的工作热情，良好的团队合作精神。 1. 具有运动控制/导航相关的研发经历，以及运动控制算法设计、建模与控制等方面的研发经验优先； 2. 精通MATLAB特别是对Simulink模块有深入研究，精通ADAMS，并熟知ADAMS-CAR模块优先； 3. 熟悉机器人操作系统(ROS)、MPC、足式机器人控制方法等技术，有相关产品开发实践优先； 4. 在IROS/ICRA/RSS等国际会议或者期刊上发表论文。 工作地点：嘉兴/上海

岗位职责： 1、负责自然语言处理相关模块的开发，以及关键技术的预研； 2、负责从事语义理解，情感分析，对话交互等相关问题的开发和研究。 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上学历； 2、有自然语言处理 NLP/NLU 、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关专业研究背景； 3、具备良好的 Java 或Python编程能力； 4、有参与过自动问答系统或对话系统研发经验者优先。 5、应届硕士解决北京户口

职位描述：  1.负责Linux服务器端C++程序的开发和性能调优；  2.负责Linux平台SDK产品的开发和性能调优；  3.按照需求和设计文档开发指定的功能模块，独立地进行软件设计、编码和调试；  4.能够对开发过程以及支持过程中快速找寻解决方案；  任职要求：  1. **本科及以上学历，计算机相关专业，具备良好的沟通能力。  2.熟练掌握C/C++语言，熟悉Windows/Linux开发环境，有丰富的数据结构和算法知识；熟悉linux编程，熟悉TCP/IP网络编程，熟悉数据库编程，了解一门脚本语言；  3. 有语音识别，模式识别，人工智能相关开发经验者优先 4、应届硕士毕业生解决北京户口

岗位职责： 1、根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发; 2、根据项目具体要求，承担开发任务; 3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计; 4、图像算法实现、测试、改进及后期维护; 5、相关算法文档的编写。 任职资格： 1、硕士学历，数学、计算数学、信息与计算科学、计算机科学与技术、模式识别及计算机视觉等相关专业； 2、良好的数学基础，掌握图像处理技术和算法，包括边界定位、轮廓获取、透视变换、图像分割等算法； 3、熟练使用C/C++，熟练使用常用图像库(opencv，halcon等)，从事过工业视觉检测图像算法开发、图像增强、图像超分辨率或图像修复项目优先。 标签：研究方向为数字图像处理、传统图像算法、工业视觉缺陷检测或图像增强等。

岗位职责： 1、负责C/C++图像处理，了解其开发工具，能独立编写程序； 2、负责图像处理与识别领域算法的研发； 3、负责算法的设计、编码与优化； 4、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护； 5、负责图像处理软件产品的研发工作； 6、负责以上开发过程文档编写。 岗位要求： 1、图像处理、模式识别、计算机类相关专业，本科及以上学历； 2.、学习能力强，逻辑清晰，思路开阔，有一定的创新能力； 3、具有良好的团队协作能力； 4、良好的沟通能力，高度的工作责任心和敬业精神