• 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 不限
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责内容安全和业务风控领域的算法研发; 2.负责文本、图像、音频等多模态内容理解、风险识别的算法研发; 3.跟进解决相关业务问题,研发相关算法模型,关注行业进展,并持续优化模型,做到业界领先水平; 4.深入音乐业务场景,探索并落地前沿AI技术。 岗位要求: 1.研究生及以上学历,AI相关专业或计算机相关专业毕业; 2.具备较强的算法实现能力,掌握NLP/CV算法,有LLM,多模态大模型等训练和调优经验者优先; 3.掌握Python编程语言,具有良好的工程实现能力;熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架; 4.具备良好的沟通和团队协作能力,积极主动学习能力&技术深入探索能力。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 40k-80k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队,通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率,为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节核心业务,围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段,利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术,帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 创意团队是用户增长下的程序化创意团队,我们是一个综合的AI能力团队,AI技术涵盖了多模态内容理解,CV/NLP/推荐以及AGI 等前沿领域,使用内容理解和AIGC生成技术进行广告创意的生产,结合广告投放的策略调控手段,优化获客跑量和投放效果,提升投放效率。团队技术氛围良好,整体核心业务稳定,创新场景丰富,成长空间巨大,亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事! 1、负责字节跳动产品的智能广告创意,为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标。探索应用 DiffusionModel, GPT,CV/NLP 在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材; 2、自动化素材生产平台的算法能力优化,拆解起量创意进行创意洞察,视频智能剪辑,内容优选,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果; 3、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术,落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。 职位要求: 1、具有扎实的机器学习基础,在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;在NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先;数理功底扎实,自学能力强; 2、工程能力强,熟练掌握Python/C++语言,有成功的项目经验;熟悉常见的机器学习和深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、TensorFlow、MXNet等; 3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值; 4、专业领域有以下任意即可: a. 图像生成领域掌握基本原理并有相关实践:StableDiffusion,Stable Video Diffusion,Lora, GAN,3D 视觉等相关技术,能够综合运用各类算法实现特定功能; b. 多模态内容理解:了解文本,图像,视频的多模态表征方式,在模态对齐,模态融合,预训练等方向有深刻理解,在VQA,视频搜索,video caption等方向有过实践经验; c. 大语言模型:了解大模型预训练技术和NLP生成任务,对LLM的SFT,RLHF等技术方向有过实践,用于广告文案等文本内容生成和改写; d. 广告投放:素材优选和投放效果预估,投前素材的召回,粗排,精排等广告投放相关任务。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、跟进前沿趋势,能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局; 3、统筹算法团队的研发迭代工作,并能带领团队拿到结果; 4、参与解决方案的制定,推动产品落地和PMF。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业; 2、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验;熟悉Bert、GPT3等预训练模型,对相关任务技术有深入理解(如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等); 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,能预判1~3年的技术方向,并提炼和转化为团队的技术项目; 4、扎实的编程技术,熟悉 python/C++/Golang等编程语言; 5、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能组织团队攻坚开发。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团直播推荐全链路算法迭代,包括不限于供给理解、冷启分发、召回、粗排、精排、重排,混排等算法、模块的迭代升级; 2、结合美团时空场景特点和数据差异性,探索落地适合美团直播推荐场景的前沿解决方案,包括不限于用户异构行为序列建模,多目标价值融合,以全局价值最优的序列生成算法等带来实际业务指标的提升; 3、深入思考产品业务价值,参与团队在技术、业务等多维度发展方向的制定及落实; 岗位基本需求 1、能够同多合作方如工程、产品等进行有效沟通; 2、有较好的业务sense,能够相对较好的负责一个模块的迭代升级; 具备以下者优先 1、有直播推荐,电商推荐等相关工作经验者优先; 2、有内容平台推荐相关经验者优先; 岗位亮点 1、这里有经验丰富的前辈,可以畅所欲言,充分交流; 2、这里有非常高的自主迭代空间,可以更好发挥你的聪明才智。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
  • 4k-6k 经验不限 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.收集、整理和归纳数据,确保数据的质量和准确性,设计和维护数据仓库和报表,进行数据预处理和特征提取,以便开展有效分析和建模; 2.将大数据、机器学习、数据挖掘手段与金融风控、经营管理、营销等场景相结合,建立各类模型服务相应业务场景; 3.应用业内通行建模方案和前沿算法进行建模、迭代,提升技术水平和服务效果,结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合,不断加入新的数据源以及变量提升模型性能; 4.推动数据体系和技术在经营管理、风控等业务场景落地; 5.能根据要求撰写并提交策略开发和优化的报告,向上级领导和客户展示/汇报工作成果。 任职要求: 1.2-3年相关工作经验;计算机科学、金融工程、算法、数学、统计学等相关专业本科以上学历,理解并熟练掌握机器学习、统计学常用算法和原理; 2.熟悉数据分析和统计学、ETL流程、数据库设计和管理、数据可视化等技术,了解机器学习和数据挖掘领域前沿技术,具备数学建模和统计分析的能力,能够运用工具和算法进行策略设计与优化,将算法应用在业务场景中; 3.编程基础扎实,熟悉算法数据结构,精通SQL、Python、Java等至少两种编程语言,熟悉Spark、Hive等大数据开发技术; 4.踏实勤奋,自我驱动,具备良好的沟通能力和团队合作意识,能够与团队成员和其他相关部门进行高效的协作。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    【岗位职责】 1. 负责供应链相关业务的算法开发,包括但不限于物流渠道优化、仓库效率优化等; 2. 根据业务场景设计合理的数学模型并实现算法求解、解决实际落地过程中的问题,并设计AB实验,支持数据回收和分析; 3. 跟踪行业发展的状态,保持学习和创新,为解决方案提供技术支撑和优化迭代,对项目中的技术进行归纳整理,完成相关技术沉淀; 【岗位要求】 1. 211硕士及以上学历,工业工程、数学、运筹学或相关专业优先; 2. 具备3年以上国际电商供应链算法开发经验、有机器学习、时间序列预测、强化学习等算法经验者优先; 3. 编程基本功扎实,熟悉掌握数据结构和算法,擅长python,熟悉shell、sql等脚本语言; 4. 精通MIP、LP建模;熟悉Gurobi/Cplex/Lingo/ortools/cbc/scip等商用或开源求解器中的一种;熟悉主流启发式算法,如遗传算法、禁忌搜索算法、ALNS算法等; 5.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1. 设计与搭建个性化推荐系统,提升系统稳定性,提升用户点击转化率,优化用户体验 2. 负责推荐系统核心算法研发,对算法模型持续优化,提升推荐质量,包括但不限于排序模型、用户画像、用户实时意图建模等 3. 分析用户消费效率提升相关指标, 针对问题,提出解决方案和实施 岗位要求 1. 2年及以上相关经验,计算机.统计学.数学等相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉Tensorflow/Pytorch等常用训练框架,负责过搜索/推荐系统相关的项目构建 3. 熟悉并行计算或者分布式计算,熟悉Spark,Flink,kafka等计算平台,有相关性能优化经验 4. 扎实的机器学习功底,熟悉常见推荐算法,如:LR、DSSM、DeepFM等,有丰富实战经验 5. 对复杂问题, 有数据分析指导下的钻研耐心和分解解决能力 6. 具备高意愿的团队合作精神
  • 80k-100k 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 负责内容理解,以及基于内容理解扩展的作者和用户理解,支撑精准个性化分发; 2. 负责内容搜索,高效满足用户多样丰富的生活服务相关搜索需求; 3. 推进LLM/AIGC在内容领域的探索和突破,支撑和驱动产品服务创新突破。 岗位基本需求 1. 对内容社区和搜索推荐业务有持续积累和深入理解,对深度学习及算法策略在内容业务中的落地应用有体系化的成功实践; 2. 算法策略专业能力全面扎实,对海量数据处理和大规模并发在线服务有深刻理解; 3. 具有3年以上的技术管理经验,有较强的自我驱动和团队驱动力; 4. 有较强责任心和团队合作精神,能够与产品、运营团队合作共赢,拿到业务结果。 具备以下者优先 1. 深入理解内容和社区,具备深入的用户理解及作者洞察; 2. 对大模型在C端和创作者端的落地应用,有想法有实践。 岗位亮点 战略性业务方向,业务团队靠谱,技术是核心驱动力、发挥空间大,团队技术氛围好、基建过硬。
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发,为算法团队提供工程侧支持,包括推荐系统维护,故障排查,迭代升级等。 岗位要求: 1.计算机,统计学,数学等相关专业毕业; 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历; 3.具备良好的数据分析,模型评估能力,在推荐/预测领域有丰富的实战经验; 4.熟悉常用的机器学习算法(LR/GBDT/SVM等),熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握;Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5.深刻理解数据清洗,特特提取,以及机器学习,算法框架等理论; 6.具有良好的算法前瞻性; 7.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力,不挑活;
  • 15k-20k 经验不限 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1.独立完成业务领域算法流程设计; 2.实现核心算法,完成性能调优; 3.常驻无锡工作。 任职资格: 1.***本科及以上学历,软件工程、计算机科学等相关专业; 2.熟悉C/C++语言; 3.熟悉Linux环境,熟悉Vim操作,熟悉Shell、Python等脚本语言; 4.具有某项专业编程技能或经验,例如深度学习等。