有从业经验者优先考虑，有上升空间，定期组织培训学习

岗位职责： 1、制定、完善公司内控制度和流程； 2、开展各类经营、财务、管理、专项等审计工作，编写审计工作总结，并及时汇报审计问题； 3、配合外部审计出具内控报告； 4、对于审计、检查过程中发现的制度设计缺陷进行整改； 5、审查合公司内控制度在财务日常工作的内控节点的落实情况； 6、审核所有工作是否符合公司内控流程要求； 7、完成部门领导交办的其他工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，会计、财管相关专业，英语可作为工作语言； 2、3年以上审计或内控相关工作经验，1年以上同等岗位团队管理经验、有互联网企业、四大会计师事务所工作经验优先； 有上市公司或海外公司内控经验优先。 3、持有CICS/CICP（注册内控师）、CIA（注册内审师）、CPA（注册会计师）等相关资格者优先； 4、优秀的数据分析能力和发现、分析及解决问题的能力； 5、原则性强，责任心强，品行端正，有良好的职业道德和职业素质， 6、能接受出差。

岗位职责： 1、负责主导以搭建运维自动化为核心，推进运维体系的持续优化与完善； 2、负责运维体系、网络开发体系的设计和优化方案制定，参与定制化开发； 3、负责推进规范、高效、自动化的运维体系及业务流程，降低各项系统风险，降低运维成本； 4、处理网络故障、运维运营工作中各种突发及临时事件，并做出及时的计划和响应；制定突发事件处理响应机制； 5、作为部门负责人，对部门的关键业绩指标负责，对运维中心、网络中心的人才建设与团队管理负责。 6、各集群的系统运维，服务监控分析，故障排查，以及紧急情况下的应急处理； 7、研究服务架构，发现潜在问题，制定系统调整和优化方案，提高系统健壮性和效率； 8、撰写部署文档，运维手册等相关技术文档，积极配合其他部门，提升运维自动化程度。 岗位要求： 1、计算机相关专业，10年以上工作经验，有大型游戏行业背景优先，熟悉shell，python等语言； 2、熟练使用Linux和网络设备完成策略路由、NAT网关、FullNAT LVS、GRE通道、iptables、ACL等相关技术项的配置； 3、熟练掌握nginx，熟悉各种问题定位、故障排查； 4、能够熟练部署并维护Nginx、Mysql、LVS、Keepalived，Redis、Memcache、PHP、Git等常用应用服务，熟悉常用服务器监控系统； 5、有很强的服务器安全意识，对应用系统的架构及系统配置有一定的优化能力； 6、精通网络知识，熟悉TCP/IP协议； 7、较强的分析能力，可独立的解决系统故障； 8、有CDN、DDoS、安全等行业经验者优先； 9、熟悉Storm、Elasticsearch、Logstash、Kibana、Spark、K8S等优先； 10、良好的英语能力。

岗位职责： 1. 负责公司投资者关系的开发及维护，向股东、投资者、证券公司、投行、分析师等进行良好沟通，提升公司在资本市场的形象。 2. 负责信息披露事务，收集整理上市准备期间及信息披露所需的各类文档、资料，包括公司定期报告、临时公告以及对外报送文件编写；确保公司的信息披露合规。 3. 参与投资者关系管理的日常工作，包括战略解读、经营分析、项目进展等投资者关注信息的整理与发布；组织协调业绩发布、投资者接待及其他投资者活动，负责相关推介资料的制作； 4. 协助股东资料管理，组织筹备股东大会和董事会、监事会会议，以及记录、决议整理和管理工作，做好投资者关系管理和相关档案管理工作。 5. 办理公司相关股权登记、工商变更手续，协调公司与证券监管机构、证券服务机构及媒体等信息沟通； 6. 跟踪资本市场、行业及竞争对手的重要事件或举措，及时撰写相关分析报告呈报管理层。 任职要求： 1. 本科及以上学历，财务、法律/金融专业背景； 2. 3-5年及以上投资者关系/金融/投资/咨询工作经验，有港股/美股上市公司经验者优先； 3. 有法律职业资格证书，证券从业资格证书优先； 4. 英语可作为工作语言； 5. 工作积极主动，具有优秀的报告撰写能力和沟通表达能力； 6. 具有高度的责任感和抗压能力，具备良好的日常事务与紧急事务的处理能力。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

职位职责： 1、负责豆包创意Agent技术研发，提升大模型在创意场景的应用能力，包括Multi-Agent框架、评测机制等基础能力建设； 2、探索Agent方向的创新方法与技术，提出更先进的Agent范式，引领行业技术发展； 3、探索面向Agent的评估方法，构建豆包的Agent评估体系； 4、设计并实现易用高效的Agent开发周边套件工具，提升开发效率，降低使用Agent技术的门槛，保障交付质量。 职位要求： 1、熟练掌握Python/Java/Go等至少一门语言，有项目开发经验者优先； 2、对大模型有深入理解，熟悉LLM技术原理与应用方法，有Agent系统设计与实现经验；了解Memory机制、RAG、工具调用、规划执行等Agent关键技术，有相关实践经验； 3、深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分； 4、对AI原生应用有热情，具备快速复现论文及工程化能力，顶会论文或开源项目贡献者加分。

工作职责 1、带领算法团队，从业务需求和用户场景出发，搭建适合AIGC产品的AI架构，并持续优化，迭代算法模型； 2、负责垂类大模型的研发和训练、优化，包括但不限于Embedding、SFT、RLHF、Pre-trian、Prompt； 3、负责AI相关产品的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 4、设计与实现AI Agent框架，推动Agent在SAAS产品上的应用落地。 任职要求 1、硕士及以上学历，博士更优，计算机、数学、人工智能相关专业；8年以上算法工作经验，3年以上大模型领域相关技术研究、开发经验； 2、有过大模型产品架构设计经验，有Pre-trian、SFT、RLHF等实操经验，深入理解Agent与思维链的实现机制与框架，有模型架构优化经验者优先； 3、熟悉使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，有丰富的机器学习和深度学习模型经验； 4、具备独立的算法实现能力，熟悉GPT、bert、T5等，对训练数据的组织以及测试数据集管理有深入的理解； 5、有AI产品的实际经验，有SaaS产品研发、业务流程设计、AI产品评价机制等相关经验优先； 6、有丰富成熟的算法工程与研发流程管理经验，领导过10人以上的算法团队者优先； 7、有相关大模型开源项目、有人工智能顶会论文发表者优先； 8、有AI产品思维能力，有实际AI产品端到端负责经验者优先。

职位职责： 1、负责研发提效场景所需要的大模型能力的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、Agent的设计&端到端训练等等，不断思考和跟进AI的最新进展对我们的价值，探索下一代的研发模式； 2、高质量数据挖掘清洗使用，数据自动、半自动合成方案研究探索，设计针对代码场景的原子任务、全链路任务的评测方法； 3、研究LLM/VLM训练与优化技术，包括微调、强化学习（RLHF）、知识蒸馏等，提高大模型在代码场景下的能力； 4、尝试落地到各种应用场景，比如：IDE代码补全、代码能力QA、场景化Agent、代码自动修复、漏洞检测等等； 5、持续跟踪LLM/VLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer、Stable Diffusion等）； 3、在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先； 4、有代码基座经验，有强化学习结合大模型落地经验，有Multi-Agent、Tool-Use等相关经验优先； 5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力； 6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责： 1.负责自动驾驶多传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达）感知融合算法研发，搞定目标检测、跟踪、分割等任务，确保“看得清、认的准”，不允许“传感器各自为政”； 2.优化感知算法在复杂场景下的鲁棒性，比如暴雨、大雾、强光逆光等恶劣天气，以及隧道出入口、地下车库等弱光环境，杜绝“感知失效”； 3.参与感知模型的轻量化与车端部署，在保证精度的前提下降低计算资源占用，让算法在嵌入式平台（如Orin、地平线J6）上“跑得快、不卡顿”； 4.跟进感知数据闭环，与数据团队协作挖掘badcase，比如“远处小目标漏检”、“遮挡目标误判”、“障碍物抖动”，推动模型迭代优化。 任职要求： 1.计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2年以上自动驾驶感知算法经验，仅参与过单模态的”玩家”，请参看2； 2.精通CNN、Transformer等深度学习架构，熟悉3D目标检测（如PointPillars、VoxelNet）、BEV感知（如BEVFusion, Sparse系列）、Occupancy感知等算法，能对着论文复现核心模块； 3.熟练掌握Python/C++，能玩转PyTorch/TensorFlow，熟悉PCL、OpenCV、Eigen等库，会用卡尔曼滤波、粒子滤波等做传感器融合，代码调试能力强； 4.加分项1：了解传感器标定、时空同步技术，能解决“摄像头与激光雷达数据不同步”“标定参数漂移”等问题，对感知精度有“强迫症级”要求； 5.加分项2：能清晰解释“激光雷达点云稀疏区域的目标检测难点”，并提出优化方案； 6.加分项3：有感知算法量产部署经验，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理框架，能搞定模型量化、剪枝； 7.加分项4：在CVPR、ICCV、ECCV等顶会发表过感知相关论文，或有Kaggle、Waymo等竞赛获奖经历。

工作职责： 1.负责智能风控模型研发： a).基于海量业务数据，应用机器学习/深度学习技术（如XGBoost、Transformer、GNN等），设计高精度风控模型，覆盖欺 诈检测、异常行为识别等场景； b).结合专家经验与数据挖掘，提炼强判别性特征，推动模型在实时对抗场景中的高效落地； 2.负责多模态风险识别引擎开发： a).融合文本、语音、图像等多模态数据，构建端到端风险判定模型（如CV目标检测、ASR语音分析、NLP语义理解）； b).探索图神经网络技术在复杂关系网络（如黑产团伙挖掘）中的深度应用，提升风控系统鲁棒性； 3.负责算法效果优化与技术创新： a).主导NLP/CV领域的前沿算法（如大模型Prompt工程、RAG增强检索）在风控场景的适配与效果提升； b).持续迭代模型架构，优化推理效率与资源消耗，应对亿级数据实时处理需求。 任职资格： 1.*****硕士及以上学历，计算机/数学/AI相关专业，2年以上算法研发经验​，博士学历或具有安全领域经验者优先； 2.精通Python/C++，具备高性能代码开发与调优能力； 3.深入掌握机器学习基础理论（LR/SVM/GBDT等），熟悉深度学习模型（CNN/RNN/GNN）实现原理与优化策略； 4.具备以下至少一项实战经验：NLP-文本分类/实体识别/语义匹配、CV-图像识别/多模态融合、图计算-社区发现/链路预测； 5.熟练运用​Hadoop/Spark/Flink​处理大规模数据，具备特征工程与分布式训练经验。 加分项： 1.主导过亿级数据量的风控系统建设，具备高并发场景优化经验； 2.发表过AI/安全相关顶会论文（KDD/CVPR/ACL等）或曾获得算法类竞赛奖项； 3.熟悉联邦学习/隐私计算等安全计算技术。

本科学历，服装相关专业 有对西装高定的热忱 服装设计专业、有相关经验者优先