岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

职位职责： 1、制定治理策略确保国际化生活服务商家商品生态系统的信任和健康； 2、根据数据和用户反馈分析问题，制定具体治理策略，跨团队合作并采取措施加强生态系统健康； 3、制定政策管理国际化生活服务中商家商品的合规、文化和促销问题，把控生态系统风险和质量，避免平台商家危险或欺诈行为，并向客户提供产品和服务； 4、建立国际化生活服务商家全生命周期的治理策略体系，通过出入库管理、商家KYC、商家资质、福利管控、资金管控、账户健康等措施，提升治理效率，构建公平有序的生态系统； 5、通过平衡并促进合法商家增长，管理风险；与利益相关方合作，了解生活服务商家及其所在行业的痛点和增长挑战；制定并实施策略，确保良好的商户业务体验并控制风险； 6、通过数据驱动和调查方法监测生态系统的健康状况，应对突发事件并根据需要进行临时调查。 职位要求： 1、4年以上治理体验项目经验， 熟悉O2O、本地服务、电子商务、战略咨询、运营管理、内容风险、卖家风险、卖家运营等领域者优先，如管理商户风险、 O2O或信任和安全项目经历； 2、本科及以上学历，数学、统计学、工程、数据分析等专业优先，英文可以作为工作语言； 3、熟练使用查询和分析工具并进行数据分析者优先（例如SQL、Python、Excel）； 4、拥有战略思维、项目管理和沟通能力，能够进行跨团队沟通，管理并推动复杂项目； 5、熟悉O2O、电子商务或其他线上线下本地服务、治理和客户体验、管理和合规要求； 6、积极主动，具备自驱力，能够在快节奏中按优先级处理事务。

职位职责： 1、深入理解电商业务风险，负责风险发现及标准制定； 2、建立风险发现机制，通过定性、定量等方法对电商风险进行研判，制定和维护各类风险标准； 3、对接行业、治理、体验等部门，建立风险处置机制与信任关系，持续解决风险问题并迭代效果。 职位要求： 1、具备敏锐的逻辑推断和分析能力； 2、熟悉电商风险管控规则，具有内容治理、行业治理经验优先； 3、具有良好的逻辑性、沟通表达能力，责任心强，主动自驱，能够快速接受信息并主动探索和解决问题。

此岗位为本公司内部招聘： 工作职责：1.负责风险合规相关制度的制定和执行；优化并推行公司风险管理工作流程，定期开展公司制度回检及制度评审，确保制度的合规性和有效性； 2.负责接洽外部法律顾问，为公司经营管理活动提供法律咨询，完成公司合同、对外函件等文书审查及流程处理，组织法律顾问现场办公会或培训； 3.负责监测、预警、提示各单位存在的各类风险信息和风险隐患，根据上级单位指示统筹各单位开展专项排查及研究，并形成相应报告； 4.指导跟进各部门、分支机构风险事件，协助制定处置方案，督促开展举一反三及问题整改；负责公司OA风险管理系统的后台维护及流程处理； 5.负责公司风险合规文化的建设与宣导，定期组织开展风险合规及法律法规培训；协助上级单位开展风险管理资质认证考试； 6.对公司经营管理提出合规建议，协助上级单位完成内部巡察、审计工作； 7.完成领导安排其他工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，管理类、法律类相关专业，优先考虑党员； 2.熟悉劳动法、公司法等相关专业基础知识； 3.1-2年相关工作经验，具有劳动争议处理经验可以优先考虑； 4.良好的公文撰写能力，熟练运用OFFICE等办公软件等； 5.有较强的沟通能力、组织协调能力和管理能力； 6.有较强的风险意识、风险识别能力、团队意识，逻辑严谨、条理清晰，有极强的责任感和合规意识，做事沉稳仔细，应变能力强。

工作内容： 1.能够独立负责项目进行各类评分模型的设计、开发、验证、监控以及优化工作，包括贷前、贷中、货后、营销等模型 2.拥有业内资源经验，拓展新的内外部数据源，以有效扩充模型的输入 3.基于对业务的理解，持续进行特征工程的优化，丰富模型的特征池 岗位要求: 1.经济、数学、统计、计算机等相关专业***本科(含)及以上学历; 2.3年及以上经验，2年以上信贷风控相关建模经验，有在海外信贷行业风险分析实践经验、互联网金融公司，分期产品建模经验者优先; 3.精通python、SQL等数据分析常用工具; 4.良好的分析思维和项目管理，团队管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神，能在必要时承受一定的高强度工作者优先。 加入我们的理由 1.坚定的长期主义创始人，聚集了一群业内的高效人才，目的就是和一群聪明人做一件靠谱的事； 2.创始人团队具备6年以上的海外互联网金融项目经历，在海外具备互联网金融全产业链布局； 3.弹性工作时间，开放包容的扁平化管理； 4.舒适的工作环境，自由、欢乐的团队氛围，丰富多彩的活动； 5.充分授权，让你有无限展示自我价值的空间。

岗位职责 1.负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作。 2.与业务方沟通了解需求，提出具体可行的算法技术方案，解决实际项目中关键的技术问题。 3.挖掘各类数据价值，持续提升风险模型效果。 4.持续监控客群画像及模型实际应用运行情况，持续迭代优化模型。 任职要求 1.基本要求：本科及以上学历。 2.工作经验：5年及以上的数据建模工作经验。 3.知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4.素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，有良好的团队合作精神和学习能力，并有一定的抗压能力。

1、负责建立普惠金融数据风控体系，包括数据产品的开发、风控模型建设、数据分析及挖掘等。2、负责普惠金融信用评分模型建设，通过大数据管理，建立信贷业务信用评分模型，客户资信模型等数据模型，用于信贷业务的发展；3、负责信贷模型的设计、开发、测试和实施，包括不局限于反欺诈模型、信用评分框架设计开发；4、负责与产品、渠道、技术等部门对接，确保模型量化策略的准确实施，以及上线后的监控优化；5、定期监测、评估风险模型运行情况，并提出模型、策略调整意见及建议。

岗位职责​： 1、基于业务场景搭建用户画像、风险预测等分析模型，支撑业务决策。​ 2、参与数据采集、清洗及预处理，构建高质量建模数据集。​ 3、运用 Python、SQL 挖掘分析数据，通过建模平台或 Python 实现模型开发、优化及部署。​ 4、跟踪模型运行效果，定期评估并迭代升级，保障有效性。​ 5、对接业务部门，将分析结果转化为清晰结论，撰写带表格、图表的分析报告。​ 6、研究前沿技术，推动团队数据分析建模能力提升。​ 任职要求​： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先。​ 2 年以上建模经验，有相关行业经验者优先。​ 3、熟悉 Python、SQL，能熟练用 Python 构建模型、用 SQL 查询分析；4、了解华为 DWS 库优先。​ 5、有算法基础，熟悉机器学习算法，可灵活使用建模平台和 Python 建模。​ 6、具备数据分析能力，善用表格、图表写报告，数据逻辑严谨、文字功底好。​ 7、具备良好沟通、团队协作、学习创新能力，认真负责，抗压力强。

工作职责 1、负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作，推动风险管理算法能力的提升。 2、对海量数据进行分析和评估，挖掘数据价值。 3、搭建数据产品体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对数据产品应用效果进行持续评估； 4.负责模型和标签、评分产品的技术支持和协同推广工作。 任职资格 1、基本要求：本科及以上学历。 2、工作经验：3年及以上的数据建模工作经验。 熟悉金融机构信贷风控流程，有知名机构风控建模工作经验优先。 3、知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4、素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，具备良好学习能力，专研精神和团队协作精神。

工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略，包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程，基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解，并提炼有效的入模变量与规则策略； 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标，并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要，对制定的风险策略做定期的数据分析，根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系，包括告警、监控指标等，并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷，消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解，有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等，并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【工作内容】 1．对公司产品的用户进行全方位的风险审查，核查客户信息的真实性； 2．根据用户的行为数据，完善早期预警流程，提前发现、处理存续客户风险； 3．根据客户的风险情况，参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略； 4．根据业务场景、客群的风险特征，理解其数据含义并进行深入的数据分析，完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1．本科及以上学历，有较好的数学、统计学、金融学教育背景； 2．1年以上相关领域工作经历，有高度的业务敏感性与数据敏感性； 3．良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 4．熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模，有机器学习算法经验者优先。

【工作内容】 1．对公司产品的用户进行全方位的风险审查，核查客户信息的真实性； 2．根据用户的行为数据，完善早期预警流程，提前发现、处理存续客户风险； 3．根据客户的风险情况，参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略； 4．根据业务场景、客群的风险特征，理解其数据含义并进行深入的数据分析，完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1．本科及以上学历，有较好的数学、统计学、金融学教育背景； 2．1年以上相关领域工作经历，有高度的业务敏感性与数据敏感性； 3．良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 4．熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模，有机器学习算法经验者优先。

岗位描述： 1、负责评估模型的数据清洗、预处理，确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作，从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术，不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现，进行周期性的模型验证，确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求： 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言，以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台，如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力，能够与各个部门有效对接，确保模型与业务的紧密结合。