主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

职位描述： 1、结合业务发展规划，设计风控策略体系，推动风控策略落地应用，并基于业务目标主动发起策略迭代。 2、深入业务场景，平衡客户体验和风险控制，制定收益最优的风控方案，保障业务健康发展。 3、与数据、产品、技术团队深度合作，完善风险引擎中台能力。 职位要求： 1、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力，逻辑性强。 2、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的硕士或以上学历优先。 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先。

职位描述： 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~ 职位描述： 1、负责日常风控运营，熟悉商户风险、欺诈及洗钱风险的排查思路，采用数据分析等有效的方式对客户异常交易行为进行监控，甄别及处置，并对风险防控的结果负责。 2、根据运营情况，对风控运营流程标准化，并持续优化交易异常指标监测体系，提升异常行为的识别能力及管控能力。 3、提出和验收风控相关系统功能需求，并推进系统功能完善并落地。 4、协同多个部门，进行案例管理与应急响应；上级交办的其他事项。 职位要求： 1、本科及以上学历，法律、金融、数学、统计相关专业优先。 2、有支付行业经验优先。 3、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力，逻辑性强。

工作职责： 1. 完善新客贷前策略框架（API渠道），优化客户贷前准入、授信、借款相关策略 2. 根据风险策略设计需要，提出符合业务场景的模型开发需求 3. 以量化分析的方法驱动决策，合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户画像体系、开展规则策略探索 4. 制定全面的策略监控、实验、优化、迭代的方案，快速定位风险问题，确保风险策略的有效性和风控目标的达成 5. 跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节 任职要求： 1. 本科及以上学历，金融、数学、统计学、运筹学等相关专业优先 2. 2年以上风险管理经验，有头部互金平台任职经历优先，有消费贷/现金贷项目经历优先 3. 有Python数据分析经验，具有高度的数据敏感性 4. 具有优秀的沟通表达能力，良好的业务理解能力和风险知识沉淀

岗位职责： 1、针对墨西哥汽车金融市场，设计并优化贷前准入规则、动态定价策略、反欺诈模型及贷后催收策略。 2、结合本地征信体系（如Buró de Crédito）及非传统数据（如电信缴费记录），开发信用评分模型。 3、监控墨西哥宏观经济指标（通胀率、汇率波动、失业率）对客户还款能力的影响，纳入风控模型调整。 4、分析区域风险差异（如北部边境地区欺诈高发），制定差异化策略。 确保策略符合墨西哥金融监管要求（CNBV、CONDUSEF）及数据隐私法（LFPDPPP）。 5、对接本地第三方数据服务商（如Creditex、Círculo de Crédito），合规整合数据源。 6、支持总部与墨西哥本地团队沟通，协调风控系统本地化部署（如决策引擎规则配置）。 岗位要求： 1、学历：本科及以上，金融、统计学、数据科学等相关专业。 2、经验：1-3年金融风控经验，有拉美（尤其是墨西哥）市场经验优先。 3、语言：英语可作为工作语言。 4、技能： 熟练使用SQL/Python/R进行数据分析，掌握机器学习基础算法； 熟悉墨西哥征信体系及常用风控工具（如本地评分模型）； 了解汽车金融特有风险（如二手车估值、抵押物跨境处置）。 5、软性要求： 适应多元文化环境，能快速理解墨西哥消费者行为特征； 具备新兴市场风险敏感性（如经济波动、非正规就业占比高）； 能频繁与远程团队协作（如总部在中国/美国的企业）。

职位详情 1. 梳理业务流程，开发贷前准入策略和监控体系,管控新客户风险水平. 2. 支持日常数据抓取、监控、统计分析相关工作，将分析结果转化为风控策略优化方案。 3. 制定优化线上线下信贷产品反欺诈流程策略，结合实际可能的欺诈场景制定防控方案。 4.开发制定出时额度策略,及时监控逾期表现并提出策略调优建议 5. 外部产品测试，价值评估，制定风控策略优化方案。 任职要求 6. 数学、统计学、计算机、信息技术、计量分析等专业 ，本科及以上学历。 7. 精通SQL，熟练使用Python语言。 8. 5年以上互联网金融风控经验。 9. 具备良好的沟通执行能力、团队协作精神、工作责任心。 10. 英语能正常口语交流加分。

岗位要求： 1、负责制定风控策略(包括反欺诈但不限于)，实施、跟踪及评估策略设计调节优化方案； 2、负责设计风控规则和策略的监控指标，并定期形成策略风险报告； 3、协同风控策略模块的建设、维护、管理与持续改进以及将风控策略转化部署在决策系统中； 4、负责优化业务流程或制定风控策略在相关环节进行防范，完善风控策略体系。 任职条件： 1、本科及以上学历，金融学、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2、三年及以上反欺诈相关工作经验，了解互联网金融、信用卡、消费金融专业知识，具备完备的风控策略及风险防控知识体系、具有敏锐的风控意识； 3、 具备银行信用卡、互联网金融、小贷公司、电商分期的线上风控策略及反欺诈策略工作经验者优先； 4、要求精通SQL，熟练掌握Python/SAS至少一种分析语言尤佳； 5、具备较强的数据分析归纳能力、沟通能力、协调能力，责任心强。 =========================================== 公司简介： 富金富是由深圳市富之富信息科技有限公司(2015年8月成立，注册资金1 亿元）、深圳市富龙小额贷款有限公司(2017年1月成立，实缴资金6 亿元）、河南中原融资租赁有限公司(2013 年1月注册成立，注册资金6400万元）共同打造，为蓝领族群提供一站式金融信贷服务的蓝领数字化科技服务平台。 富金富依托富士康深耕蓝领数十年的经验优势，不断创新升级金融信贷业务，推出更适合蓝领群体的信贷产品，打造聚合蓝领综合服务生态圈。为因应急遽成长的业务需求，急征各类消费金融人才…共襄盛举、共创锦绣前程！

岗位职责： 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 7、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值

【岗位职责】 1、在信贷业务贷前、贷中、贷后方向上提供多维度数据分析，并根据数据分析结果优化风控策略，并对策略调整进行效果跟踪监控； 2、对信贷产品进行用户画像、客户分层、以及风险定价； 3、通过统计和算法分析用户特征，从风险控制、产品流程优化等多维度提出优化方案，规范化策略分析流程； 4、熟练使用AB test应用于数据分析、策略调整、以及具体的业务场景； 5、指导团队成员完善风控策略相关文档，标准化专业化需求分析，配合研发上线风控策略，做好测试、验收及后续跟进工作； 6、与产品、投放等团队沟通协作，在控制风险的同时协助业务推动和规模增长。 【任职要求】 1、3年以上互联网金融相关行业风控策略类工作经验，熟悉信贷业务流程与业务逻辑； 2、本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业； 3、熟练使用Excel、SQL（硬性要求），熟悉python、tableau等工具； 4、工作积极主动，具备优秀的沟通协调能力、工作积极主动具有创新精神、高度的责任心和团队合作精神、且有强烈的目标感。 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 成都 - 高新区 - 新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203 （地铁1号线广都地铁口）

岗位职责： 负责反爬和系统防刷工作，包括风险的发现和分析，及防控策略的设计和建设： 1、基于数据发现和感知电商业务存在的安全风险和问题，设计和完善基于数据的业务风险监控机制和监控指标； 2、通过对用户行为数据分析和挖掘，了解非正常用户的行为模式和特征，建立多维度的分析模型，制定异常行为检测模型和控制策略，并完成策略数据模拟、效果评估、及持续优化运营的工作； 3、参与和支持风控数据分析平台和策略系统的设计和建设。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数据、统计等相关专业； 2、4年以上互联网、电商等行业工作经验，有安全风控、反爬领域工作经验； 3、熟练掌握数据库语言、机器学习等相关技术，具备一定编程能力； 4、思维活跃，逻辑思维强，有较强的洞察力与优秀的分析、问题解决能力。

工作职责:  1、具备贷款产品贷前/贷中/贷后的全生命周期风控策略体系建设，通过决策引擎进行部署和监控； 2、监控分析业务运行情况，分析策略有效性，挖掘风险特征和策略； 3、完善业务及风险监控体系和报表，实时观测指标变化，周期性分析、测算风险，不断优化迭代风控策略； 4、将模型和现有风控政策结合，提供基于数据分析的策略优化建议； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、结合业务需要，不断完善风控系统效率和功能，与产品、技术等团队对接，完成需求提出、测试、上线验证等工作。   任职资格:  1、**本科及以上学历，计量经济学、统计学、数学、金融、计算机相关专业；  2、3年以上信贷经验，消费金融公司或银行信用卡中心的风险策略经验，有过API对接模式下风控策略制定的经验优先；  3、熟悉SQL，掌握python或R或SAS者优先考虑；  4、有过金融产品风险策略制定经验优先；  5、学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

工作职责： 1、负责海外金融项目数据分析和策略优化工作，对风控数据进行日常监控，建立健全的报表监控体系； 2、定期进行策略分析和优化，优化通过率和贷后指标； 3、定期挖掘新数据变量，包括但不限于外部数据、设备信息、用户行为数据等； 4、结合业务目标，积极调整相关策略，完成数据指标； 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业优先； 2、熟练掌握excel，sql，了解数据库，熟悉python优先，能自主完成数据提取及分析工作； 3、1-2年相关信贷类数据分析经验； 4、良好的专业背景，逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。

【岗位职责】 1.搭建贷款类产品的反欺诈规则与风控策略体系； 2.做过数据分析和建模，不断优化风控策略; 3.建立业务指标监控体系，监控业务风险以及各类指标报表; 4.建立信贷产品的风险监控体系与客户价值评估体系，以实现控制风险和最大化化盈利的目标; 4.编写与沟通风控系统优化需求，并进行功能测试、上线、监控。 任职要求: 1.本科及以上学历，统计、计算机、数学、金融、经济等专业优先; 2.有银行信用卡、消费金融、互联网个人信贷风控相关经验，有策略经验、数据分析经验，有建模经验者优先; 3.思路清晰，思维灵活，具备一定的数据分析方法论和技能，SQL熟练(硬性要求)，熟悉R/PYTHON/SAS者优先; 【福利待遇】 五险一金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:9:00/9:30 18:30/19:00可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 成都-高新区-新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203(地铁1号线广都地铁口)