职位职责： 1、负责健康行业广告客户的开拓与维护工作，完成既定品牌广告及效果广告销售目标，促进今日头条、抖音、西瓜视频、抖音火山版等公司产品的广告营收； 2、完成与客户沟通、谈判，建立与企业的深度合作关系； 3、完成公司安排的广告销售计划和目标。 职位要求： 1、热爱销售工作，具备良好的客户开拓和服务能力，以及建立良好的客户群体关系的能力； 2、掌握商务谈判、沟通及文字写作表达交流技巧，具有一定的市场洞察力和执行力； 3、性格开朗，抗压能力强，敢于面对挑战。

【工作职责】 ① 新产品新功能需求分析，市场、竞品调研，产品机制、策略设计，撰写产品需求文档、营销文档 ② 已上线产品运营及管理，产品数据分析，优化产品策略及发展方向 ③ 对接前端销售及销售服务团队，结合产品特点及营销场景特性，推进客户市场教育、培训，及时响应处理销售过程中的问题 ④ 有互联网搜索产品经验优先

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、为全球企业级客户提供高效的算法服务，包括但不限于传统搜推广、大模型技术与搜推结合以及大模型应用产品； 2、理解不同行业的客户场景和需求，落地相应的算法解决方案，包括但不限于电商/内容推荐、基于大模型技术的搜索方案以及知识库问答等LLM上层应用； 3、探索大模型相关方向的前沿技术，推进相关技术在业务场景的落地，包括但不限于长序列建模/多模态/RAG/智能体； 4、与产品研发团队协作建设平台产品，在多云环境下为全球范围内的客户提供算法解决方案，包括但不限于智能推荐平台和大模型搜推平台。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣； 3、扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项； 4、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 加分项： 1、有个性化推荐、广告、信息检索、机器学习等相关领域研究或者项目实践经验； 2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。

【现场实习3个月以上，可转正】 职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

岗位职责: 1. 设计并实施推荐算法，以提升用户体验和增加用户参与度。 2. 分析用户数据，洞察用户偏好，构建精准的用户模型。 3. 研究最新的机器学习和深度学习技术，推动算法的持续优化。 4. 与团队成员紧密合作，确保算法与业务目标一致。 5. 监控算法性能，及时识别并解决技术难题。 任职要求： 1. 熟练掌握Python等编程语言，具备良好的数据处理和分析能力。 2. 对机器学习和深度学习算法有深入理解，能够应用于实际问题。 3. 具备创新思维和独立解决技术问题的能力。 4. 能够与团队成员有效沟通，推动项目实施。 5. 对新技术充满热情，愿意不断学习和探索。

岗位职责: 1. 设计并实施推荐算法，以提升用户体验和增加用户参与度。 2. 分析用户数据，洞察用户偏好，构建精准的用户模型。 3. 研究最新的机器学习和深度学习技术，推动算法的持续优化。 4. 与团队成员紧密合作，确保算法与业务目标一致。 5. 监控算法性能，及时识别并解决技术难题。 任职要求： 1. 熟练掌握Python等编程语言，具备良好的数据处理和分析能力。 2. 对机器学习和深度学习算法有深入理解，能够应用于实际问题。 3. 具备创新思维和独立解决技术问题的能力。 4. 能够与团队成员有效沟通，推动项目实施。 5. 对新技术充满热情，愿意不断学习和探索。

【我们提供能转正签三方+实习薪资+餐补+房补（3个月以上） 】 职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 4、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述 1、参与快手创新产品的推荐算法优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和内容数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化检索和排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化创新产品的社区生态和推荐效果。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上，实习时间4个月及以上； 2、熟悉Linux，C++，python，有基础的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1）在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 2）有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

岗位职责： - 参与并负责货运场景起终点的推荐工作 - 搜索推荐核心算法的研究与优化，应用领域前沿技术提升推荐效果 岗位要求： - ***本科及以上在读 - 扎实的算法编程能力，熟悉常见的分类、排序等机器学习和深度学习算法 - 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 - 有较强的研究能力，如在领域**会议发表过高质量论文者优先 - 时间要求: 1周4天及以上，最少实习3个月，24年毕业优先，连续实习6个月及以上优先

工作职责： 1、负责Litmatch产品内，多个互动场景的推荐效果优化（包括但不限于，智能匹配，Feed推荐，Push推送，用户推荐等） 2、通过优化模型效果，改进推荐策略等手段，提升内容分发效率，提升用户满意度。 职位要求： 1、2024年/2025年毕业生优先，能满足实习时间3个月及以上，每周至少4天者优先，要求线下实习。本科/硕士/博士在读，计算机、电子、自动化等相关专业； 2、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题，良好的团队合作意识和沟通能力 3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法的各种算法知识，机器学习算法如LR，GBDT，DNN等，推荐算法如CF，FM，FFM，DeepFM等。 4、能熟练使用 Hadoop / Hive / Spark / Flink等分布式计算框架。 5、有扎实的编程基础，良好的代码风格，较强的动手能力。

工作职责: 1.理解客户需求，基于数据提出切实有效的解决方案； 2.快速熟悉各种业务数据特征和逻辑（包括客户业务数据、第三方数据和交易数据等），通过严谨的数学模型挖掘业务价值； 3.负责项目的日常数据分析、沉淀、报表统计等工作； 4.负责项目的数据对接、清洗、加工等工作； 5.参与公司程序化广告算法的设计与优化工作。 任职要求: 1.硕士学历，数学、统计学、计算机、物理等相关专业； 2.熟练使用Python、R、SQL等数据分析工具 优先； 3.熟练使用机器学习、深度学习、统计类模型解决实际业务问题 优先； 4.具有良好的分析和解决问题能力，有较强数学功底，能针对实际问题进行数学建模或设计算法； 5.责任心和学习能力强，具备较强的沟通协调能力，积极向上，勇于寻找并探索业务中的解决方案。

工作职责 1. 负责包括但不限于推荐核心召回、排序模型优化、内容理解等； 2. 利用机器学习、深度学习技术建模用户兴趣、用户与商品、用户与内容之间的关系等，提升推荐准确性，增加用户粘性，提升用户价值，负责提升场景的各项业务指标，包括点击率、留存、时长等； 3. 调研追踪前沿的人工智能技术，实现相关算法模型，在mv视频、直播、歌房、增长等业务中落地产生收益。         任职资格： 1. 良好的编程能力，熟悉linux系统、C/C++语言；精通shell、python等脚本语言；有良好的工程能力者优先； 2. 计算机相关专业，具有以下任一或以上领域相关的理论背景：机器学习理论/推荐系统/数据挖掘/信息检索/知识图谱/自然语言处理/图像视频处理； 3. 熟悉推荐系统基础理论和常用算法，擅长处理稀疏数据，有推荐系统或kaggle等相关竞赛经验者优先; 4. 性格开朗，责任心强，良好的沟通能力和团队协作能力； 5. 在推荐系统相关顶会发表论文（KDD、AAAI、SIGIR、WWW、RecSys等）者优先

工作职责： ● 基于深度学习技术优化OPPO广告投放的全链路（召回，粗排，精排等），提升商业变现效率与用户体验 ● 跟进推荐领域前沿技术，针对性解决多场景、冷启动等问题 岗位要求： ● 计算机、数学或统计学相关专业，全职实习最少三个月 ● 熟悉机器学习、深度学习相关理论 ● 熟悉python编程语言；有基于Tensorflow/PyTorch等深度学习框架的开发经验； ● 有大数据处理经验，熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台优先 ● 有推荐项目经验优先

工作职责 在这里，你将负责****各业务线的搜索系统、推荐系统、智能匹配，广告计算等算法的优化，不断提升业务效果及用户体验！ 在这里，你将会学到58算法设计、算法训练、算法效果评估等一整套方法论，加速你的职业发展。 在这里，你会参与建立公司级的用户画像体系，为数据分析、算法推荐提供支持！ 在这里，有一群精通人工智能（图像识别、语音识别、自然语言处理与理解等）、深度学习的“大牛”会带你成长、带你飞！ 任职资格 只要你，所学专业是计算机、统计、数学等，研究生那真是太好了； 只要你，熟练掌握C++、java等主流开发语言，熟悉linux/unix操作系统； 只要你，掌握常用机器学习、自然语言、最优化算法，有较深理论功底和相关实践经验； Come On，下一个“算法工程师”就是你！