岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

职位职责： 1、负责健康行业广告客户的开拓与维护工作，完成既定品牌广告及效果广告销售目标，促进今日头条、抖音、西瓜视频、抖音火山版等公司产品的广告营收； 2、完成与客户沟通、谈判，建立与企业的深度合作关系； 3、完成公司安排的广告销售计划和目标。 职位要求： 1、热爱销售工作，具备良好的客户开拓和服务能力，以及建立良好的客户群体关系的能力； 2、掌握商务谈判、沟通及文字写作表达交流技巧，具有一定的市场洞察力和执行力； 3、性格开朗，抗压能力强，敢于面对挑战。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：品牌与营销技术团队负责抖音集团全系产品的品牌广告变现及商业化营销数据产品研发。负责品牌流量变现的各个方向，包括闭环/非闭环场景下的短视频/直播/内容营销，涉及广告保量与出价机制、成本与ROI优化、5A营销科学、精排模型优化等。并且为广告主提供人群、内容、货品、渠道洞察与分析、投后度量营销效果等能力，通过数据赋能商业化客户生意长效经营。 1、优化抖音等字节跳动全系APP的广告投放算法和模型； 2、优化广告投放链路上的诸多模块，精排、出价、混排等各阶段模型改进； 3、参与广告核心深度学习模型（CTR/CVR等）的优化，包括模型创新和特征体系； 4、和产品团队配合，打造业界一流的品牌产品，探索种草等营销科学方法论的落地。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣； 3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先； 4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项； 5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先； 6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

【工作职责】 ① 新产品新功能需求分析，市场、竞品调研，产品机制、策略设计，撰写产品需求文档、营销文档 ② 已上线产品运营及管理，产品数据分析，优化产品策略及发展方向 ③ 对接前端销售及销售服务团队，结合产品特点及营销场景特性，推进客户市场教育、培训，及时响应处理销售过程中的问题 ④ 有互联网搜索产品经验优先

1、参与探索通过计算机视觉技术助力用户线上认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 2、 针对性持续优化人脸识别应用在特定场景下的表现，进行相关的模型开发实验、算法流程优化等； 3、 深度优化鉴别翻拍、复印等不合规资料图片的视觉模型算法，进行相关的模型开发实验，开发迭代； 4、 整理数据、抽检和数据分析、指标统计等；bad case追溯和分析； 5、 探索提升算法模型版本迭代优化过程的自动化率，提升迭代流程的复用率； 6、 探索通过迁移学习、模型算法设计及实验，实现专家经验、特定模式的注入，提升跨来源、跨场景鲁棒性。 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士研究生，计算机视觉相关专业最佳；熟练掌握CV相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力； 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 3、熟练掌握Python和office工具；掌握基本的数据结构和算法；英语满足阅读专业论文的能力; 4、在学校或企业实习中，具有人脸识别、人脸实时检索、计算机视觉迁移学习&域适应相关项目经历者优先考虑； 5、实习期要求满足三个月及以上，每周可到4天及以上，研二优先； 6、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和钻研精神。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

计算机相关专业。参与产品的需求分析、设计、开发和测试。参与系统架构设计，提出改进方案。能够钻研解决一些复杂难题。

岗位职责： 1.根据产品开发需求进⾏算法选择及设计，并对算法进⾏快速验证和实现，解决实际业务问题； 2.AI能⼒开发与优化：负责设计、实现及优化AI应⽤能⼒，特别是针对⾃然语⾔处理（NLP）、图像识别、⽬ 标检测、⼤模型等领域的应⽤； 3.⽂档撰写与培训：编写详细的技术⽂档，对⾮技术⼈员进⾏必要的技术讲解和⽀持。 岗位要求： 1.计算机或数学相关专业； 2.精通Python编程语⾔，熟悉常⻅的AI框架的使⽤和开发（如TensorFlow, PyTorch、Transformer等）； 3.掌握机器学习、深度学习、⼤模型等⽅向基础知识，对图像识别、图像分类、⽬标检测、⽂本分类、信息 抽取、主流⽣成式⼤模型中⼀项或者多项有深⼊理解； 4.熟悉Linux操作系统、熟练掌握Shell、docker的使⽤； 5.具备良好的问题解决能⼒，能在项⽬开发过程中主动发现和解决问题，完成算法设计和优化、模型评估与 迭代； 6.在以下领域发表论⽂或者有实际开发经验为佳：计算机视觉、⾃然语⾔处理、⼤模型等。

职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 4、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述 1、参与快手创新产品的推荐算法优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和内容数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化检索和排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化创新产品的社区生态和推荐效果。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上，实习时间4个月及以上； 2、熟悉Linux，C++，python，有基础的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1）在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 2）有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

岗位职责： - 参与并负责货运场景起终点的推荐工作 - 搜索推荐核心算法的研究与优化，应用领域前沿技术提升推荐效果 岗位要求： - ***本科及以上在读 - 扎实的算法编程能力，熟悉常见的分类、排序等机器学习和深度学习算法 - 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 - 有较强的研究能力，如在领域**会议发表过高质量论文者优先 - 时间要求: 1周4天及以上，最少实习3个月，24年毕业优先，连续实习6个月及以上优先

工作职责： 1、负责Litmatch产品内，多个互动场景的推荐效果优化（包括但不限于，智能匹配，Feed推荐，Push推送，用户推荐等） 2、通过优化模型效果，改进推荐策略等手段，提升内容分发效率，提升用户满意度。 职位要求： 1、2024年/2025年毕业生优先，能满足实习时间3个月及以上，每周至少4天者优先，要求线下实习。本科/硕士/博士在读，计算机、电子、自动化等相关专业； 2、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题，良好的团队合作意识和沟通能力 3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法的各种算法知识，机器学习算法如LR，GBDT，DNN等，推荐算法如CF，FM，FFM，DeepFM等。 4、能熟练使用 Hadoop / Hive / Spark / Flink等分布式计算框架。 5、有扎实的编程基础，良好的代码风格，较强的动手能力。

工作职责: 1.理解客户需求，基于数据提出切实有效的解决方案； 2.快速熟悉各种业务数据特征和逻辑（包括客户业务数据、第三方数据和交易数据等），通过严谨的数学模型挖掘业务价值； 3.负责项目的日常数据分析、沉淀、报表统计等工作； 4.负责项目的数据对接、清洗、加工等工作； 5.参与公司程序化广告算法的设计与优化工作。 任职要求: 1.硕士学历，数学、统计学、计算机、物理等相关专业； 2.熟练使用Python、R、SQL等数据分析工具 优先； 3.熟练使用机器学习、深度学习、统计类模型解决实际业务问题 优先； 4.具有良好的分析和解决问题能力，有较强数学功底，能针对实际问题进行数学建模或设计算法； 5.责任心和学习能力强，具备较强的沟通协调能力，积极向上，勇于寻找并探索业务中的解决方案。

工作职责 1. 负责包括但不限于推荐核心召回、排序模型优化、内容理解等； 2. 利用机器学习、深度学习技术建模用户兴趣、用户与商品、用户与内容之间的关系等，提升推荐准确性，增加用户粘性，提升用户价值，负责提升场景的各项业务指标，包括点击率、留存、时长等； 3. 调研追踪前沿的人工智能技术，实现相关算法模型，在mv视频、直播、歌房、增长等业务中落地产生收益。         任职资格： 1. 良好的编程能力，熟悉linux系统、C/C++语言；精通shell、python等脚本语言；有良好的工程能力者优先； 2. 计算机相关专业，具有以下任一或以上领域相关的理论背景：机器学习理论/推荐系统/数据挖掘/信息检索/知识图谱/自然语言处理/图像视频处理； 3. 熟悉推荐系统基础理论和常用算法，擅长处理稀疏数据，有推荐系统或kaggle等相关竞赛经验者优先; 4. 性格开朗，责任心强，良好的沟通能力和团队协作能力； 5. 在推荐系统相关顶会发表论文（KDD、AAAI、SIGIR、WWW、RecSys等）者优先

工作职责： 1. 针对不同产品和地区制定投放策略和方案，包括产品调研，市场调研，人群分析等； 2. 负责Facebook、Google、Tik Tok、Kwai等平台的广告投放，在控制成本, 保证投放效果的前提下完成投放任务； 3. 团队协作设计高效果的广告创意和推广文案； 4. 分析广告素材报告，理解目标市场的设计风格，把握目标市场的语言习惯，为广告素材制作和文案设计提供建设性意见； 5. 与客户经理和客户定期及时沟通，定期反馈投放情况，针对问题给出解决方案。 任职要求： 1.**大专以上学历，一年以上互联网广告相关行业同岗位经验，具备Facebook、Tik Tok等海外投放优化经验优先； 2. 对数据敏感,善于分析数据并具备根据数据对广告创意不间断的进行优化的能力； 3. 具备良好的沟通能力、合作能力、产品思维、数据分析能力。 福利待遇： 1、五险一金全额缴纳，公积金缴纳比例12%； 2、完善的薪酬体系，春季秋季各有一次调薪； 3、生日福利、工龄奖励、节日福利； 4、定期聚餐 旅游等团建活动； 5、零食咖啡全天供应，每周三下午茶； 工作时间： 10：00——19:30 节假日双休 法定年假+福利年假