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岗位职责 1.数据质量监控:负责监控金融信贷相关业务域数仓数据的准确性、一致性和完整性,确保数据质量符合业务需 求。 2.数据质量测试:设计并执行数据质量测试用例,验证数据计算逻辑、数据转换规则和数据存储的正确性 3.数据质量问题跟踪:跟踪测试中发现的数据质量问题,协调研发团队进行问题修复,并验证修复效果. 4.数据质量工具开发:参与数据质量管理平台的功能设计与开发,提升数据质量测试的自动化水平。 岗位任职要求 1.学历要求:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业。 2.工作经验:3年以上数据测试或数据质量测试经验,有金融信贷行业经验者优先。 3.大厂背景:具有阿里、腾讯、字节跳动、百度等大厂数据测试或数据质量测试经验者优先,。 4.技术能力: a).熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)。 b).熟悉数据质量监控工具(如Apache Griffin、Great Expectations等)。 c).具备一定的编程能力(如Python、Java、SaL等),能够编写自动化测试脚本。 d).熟悉数据治理相关工具(如数据血缘、元数据管理等)者优先。 5.业务理解:对金融信贷业务有深入理解,能够根据业务需求设计数据质量测试方案 6.问题解决能力:具备较强的逻辑思维和问题解决能力,能够快速定位数据质量问题的根本原因。 7.沟通协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与研发、业务团队高效协作。 加分项 1.有金融信贷行业数据质量测试经验者优先。 2.熟悉金融行业数据标准和监管要求者优先。 3.具备数据治理或数据资产管理经验者优先。
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工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
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岗位职责 1、基于用户行为建模,优化媒体端广告流量变现效率和用户体验; 2、结合多模态学习(文本、图像、音视频等),优化广告内容推荐和审核机制; 3、参与广告投放相关的核心算法研发,包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作; 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历,互联网 5 年及以上工作经验; 2、逻辑思维和数据分析能力强,善于分析和解决复杂问题; 3、优秀的编码能力,熟练掌握 Java/Python,熟悉 Hive、Spark 等大数据工具; 4、熟悉深度学习框架,具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验; 5、熟悉广告业务,有 广告系统算法(CTR/CVR 预估、RTA) 经验优先; 加分项: 1、具备多模态广告创意理解经验,如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先; 2、熟悉端侧推理优化,有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先;
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工作职责 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
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职位职责: 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设,优化直播侧主播体验和增长; 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案,包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等; 3、负责调研先进的机器学习模型,通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求: 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识,了解前沿算法; 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法,具备以下两种及以上能力:机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法; 3、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言; 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等),模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等); 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。
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职位职责: 团队介绍:集团信息系统部(Corporate Information System)负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统,助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时,在安全、隐私、合规层面持续治理,为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市,业务模式复杂,用户规模大。到现在,集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域,隐私安全工作同步开展,AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作; 2、负责设计安全高效的大数据架构,推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈; 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务,发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题,合理抽象方案,推动相关业务实施落地。 职位要求: 1、计算机基础知识扎实,具备良好的工程和算法能力; 2、有大数据体系工作经验,对数仓或BI体系的建设流程和分工有清晰的认识; 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先,如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、Clickhouse等; 4、有分布式、高性能系统研发经验者优先;对系统稳定性建设有实践经验者优先;熟悉多种存储系统者优先; 5、对技术有热情,具备良好的问题分析和解决能力,喜欢思考问题深层次的原因,并善于归纳和总结。
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岗位职责: 1、根据产品测试要求设计测试用例,发现产品存在的功能缺陷,满足质量和产品要求; 2、与其他团队配合,对功能缺陷定位分析,制定相关改进措施; 3、独立完成相关产品功能/自动化等测试,从用户角度评审需求和设计,提高产品的易用性; 4、项目过程中积极与产品、研发有效沟通,驱动问题解决和产品改进; 5、制定相关测试策略、测试方案和计划,执行测试活动全过程,输出测试报告。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,计算机相关专业优先,非计算机专业但有丰富自动化测试经验也可,参与过中大型项目测试工作优先; 2、具备1年以上软件测试经验,熟悉常见软件测试流程和规范,熟练掌握软件测试方法,掌握测试设计理论; 3、熟练使用常用测试工具,了解缺陷管理过程,有Java/Python代码基础,有实际/丰富的自动化测试经验优先,熟悉TCP/HTTPS等网络协议,熟悉MySQL等数据库相关操作; 4、具备银行/互联网金融相关工作经验和数据测试相关工作经验者优先; 5、良好的沟通和理解能力,有亲和力,工作认真、细心、服从工作安排,有良好的团队合作精神和敬业精神。
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岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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工作职责 1、负责WEB项目的功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试等; 2、根据产品需求和开发文档,编写详细的测试计划和测试用例; 3、负责自动化测试,确保回归测试效率; 4、把控测试进度和质量,参与软件开发流程的持续改进,保证项目交付 任职要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,5年以上软件测试相关经验; 2、熟悉软件测试的基本理论和方法,如黑盒测试、白盒测试、回归测试等; 3、熟练使用至少一种自动化测试工具,如Selenium、Appium等; 4、了解性能测试工具,如LoadRunner、JMeter等,能够进行基本的性能测试; 5、了解接口测试工具,如Postman、SoapUI等,能够进行接口测试; 6、熟悉数据库操作,能够编写SQL语句进行数据验证; 7、能够独立编写测试计划、测试用例和测试报告; 8、具备良好的沟通能力和团队协作能力,能够与开发团队紧密合作; 9、具备较强的学习能力和问题解决能力,能够适应快速变化的工作环境。 10、有WEB项目测试经验者优先。
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岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
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工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。
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1、负责业务的功能测试、系统测试及性能测试; 2、参与需求分析,协助制定测试计划,建立、维护测试工作的相关文档; 3、搭建测试环境,编写测试用例并执行测试用例,提交测试报告; 4、跟踪bug状态,执行回归测试; 5、书写用户操作手册并给客户培训软件功能以及独立解答用户问题。 1、计算机相关专业,本科以上学历; 2、具备2年以上软件测试经验; 3、熟悉测试流程,熟练使用相关测试工具,熟悉功能测试、性能测试方案和场景设计、性能测试; 4、对后台数据库数据能进行独立分析问题、定位问题,会用会写shell脚本优先; 5、具备快速学习及技术钻研能力,工作积极主动,执行力强; 6、具备良好的沟通表达能力,良好的团队合作精神; 7、能够接受客户现场驻场测试;
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1、参与图像、视频内容生成、理解、检索,自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景,给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作,积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求: 1.计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型,在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究,熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法,并有与深度学习相结合的实践经验; 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。


