• 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    团队介绍: 数据科学团队隶属字节跳动经营办公室,对接所有商业化变现业务(广告、电商、SaaS等)以及部分非商业化业务,为公司决策做数据支持,为字节跳动海内外产品的商业化全流程保驾护航。 职位描述: 1.为经营办公室提供横向算法支持。如客户投放模式识别、序列类数据预测、违规模型开发、为业务提供端到端的提效工具支持; 2.深入理解商业化业务逻辑,运用数据挖掘,机器学习,深度学习等技术,提升商业化业务效能; 3. 支持业务方及团队内部的开发需求。 职位要求: 1. 熟练掌握Hadoop、MapReduce、Hive、Spark等大数据处理工具/框架; 2. 精通Python语言,有扎实的数据结构和算法功底,有工程实现能力; 3. 熟悉常用的机器学习算法如LR/决策树/Kmeans等;熟练使用深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/Keras其中的一种或者多种,了解深度网络中各种结构如RNN/CNN/Attention的原理和作用; 4. 持续学习,保持跟进深度学习领域最新研究方向。对前沿深度学习模型如Bert/GPT/GAN等网络了解者优先;
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 深入理解商业化和广告审核业务,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,帮助提升广告审核效率; 2. 内部数据产品如机器学习平台、爬虫等的开发和维护; 3. 支持业务方及团队内部的开发需求。 职位要求: 1. 熟练掌握Hadoop、MapReduce、Hive、Spark等大数据处理工具/框架; 2. 精通Python语言,有扎实的数据结构和算法功底,有工程实现能力; 3. 熟悉常用的机器学习算法如LR/决策树/Kmeans等;熟练使用深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/Keras其中的一种或者多种,了解深度网络中各种结构如RNN/CNN/Attention的原理和作用; 4. 持续学习,保持跟进深度学习领域最新研究方向。对前沿深度学习模型如Bert/GPT/GAN等网络了解者优先。
  • 20k-35k·16薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / A轮 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责项目相关的数据分析工作,以量化分析的方法驱动决策,辅助差异化策略体系建设。 2、与业务,模型团队合作,推动策略的应用落地和优化。 3、负责不同场景下的数据和策略分析工作,包括但不局限于营销,风控等。 4、熟悉并掌握各类分析数据方法和评估标准,并应用到实际场景中,根据业务需求探索新的方法,进行流程优化和深度挖掘。 岗位要求 1、1年以上数据分析工作经验; 2、熟悉统计学和决策算法,同时熟悉信贷场景下的业务流程 3、 熟练Linux开发环境,熟练使用Shell 4、从事Python开发1年及以上,熟练使用Python 5、有亿万级数据分析,数据挖掘,特征工程经验优先 6、沟通能力,自学能力强,有强烈的求知欲,有独立解决分析、解决问题的能力,良好的团队合作意识
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询,营销服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    职位描述 1、深入理解业务,针对业务痛点,对海量的业务特征数据进行梳理和挖掘分析,为产品赋能提供有力的数据依据及支撑; 2、基于产品需求,进行需求拆解,梳理分析框架,构建数学模型,使用机器学习、统计分析等工程算法与开发技术团队协作,推动数据产品的落地; 3、沉淀分析思路与框架,用数据以及算法模型驱动和提升产品,为产品的持续发展提供更加科学、更精细的方案; 4、持续学习研究机器学习相关的前沿技术,并善于应用到实际工作中。 任职要求 1、本科及以上学历,数学/计算机/统计学等相关专业,具备扎实的数理统计知识基础,熟悉特征工程和常用的机器学习算法,如KNN、SVM、回归、决策树、集成算法、聚类算法等,具有2年以上数据挖掘分析相关的工作经验,对算法研究有浓厚的兴趣; 2、熟练掌握SQL、Python、R等二种以上数据分析工具,熟悉linux基本操作,具备较扎实的编程能力; 3、具备优秀的沟通协调、资源整合、问题解决能力,对数据敏感,有出色的研究分析能力,能将理论与实际进行有效的结合; 4、了解常见的电商营销分析思路者以及熟悉了解快消品、美妆行业优先。 公司福利: 1、六险+公积金:入职即买购买六险一金 2、节假日:双休,享受法定节假日,带薪年假、婚假、产假等 3、节假日福利:重大节日礼品 4、公司活动:经费支持,不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 5、职业发展:广阔的职业发展平台,双向晋升,学习培训 6、工作时间:周一到周五,八小时工作制 7、奖励:团队奖、年终大奖、公司提供的各种奖励 8、公司平台大,起点高,晋升发展路线明确。 公司介绍 美业颜究院(beautydata.ai),全球领先的美业大数据服务平台。带您洞察全球美妆个护市场趋势, 感知新消费新渠道变化,支持新品选品和竞品分析,帮助精准挖掘客户提案,助力行业数字化产业升级,引领行业未来。 利用AI大数据、NLP行业知识图谱、CV智能图像识别等前沿技术,美业颜究院深度挖掘数据价值,为行业提供大数据系统服务及数据解决方案,帮助企业更好地实现数字化升级和智能商业决策。 核心技术研发团队来自阿里巴巴、猫扑、网易、YY、盛大网络等一线互联网企业,超10年的经验技术积累,为美业颜究院的数据平台提供强大专业的技术保障。 来自宝洁、凯度、艾瑞咨询、英国、美国、新西兰海外留学高级人才等知名企业的资深行业分析师组成行业研究团队,聚焦日化全产业链商业场景深度分析和商业决策数据方案,对行业发展进行持续分析和研究,帮助企业洞察商机。 美业颜究院还邀请资深网红运营专家、品牌操盘手、服务产业的顾问专家团队深度参与打磨数据平台,并对产业链持续调研,从而辅助数据平台功能不断升级,全心为客户提供专业的数据产品和解决方案。 美业颜究院上线正式对外服务至今,已经与联合利华、宝洁、强生、资生堂、雅芳、活泉、卡姿兰、欧莱雅、花皙蔻、澳雪、雅纯、天图、奥蓓斯、江山聚源、百好博、耐博等知名品牌和企业达成合作。深度服务客户覆盖品牌、工厂、原料、包材、品牌策划、渠道、网红等数千家行业企业,致力成为全球最大的美业产业大数据服务平台。
  • 12k-24k 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.根据业务场景,进行数据分析和模型构建,包括精准识别、吸引/挽回、人员甄选、分类评价等; 2.参与AI应用系统的模型应用上线和效果评测,包括系统设计、模型上线、效果追踪和迭代优化等; 3.负责特定专项场景的数据深入分析,并找出潜在的问题所在,用数据说话并提供解决方案; 4.负责数据挖掘领域的分析研究,包括排序算法优化、策略研究以及特定场景实验模拟,不局限于机器学习算法和深度学习算法,提升精度; 任职要求 1、计算机、数学、金融等相关专业,本科及以上学历; 2、熟悉常用的机器学习算法(如:逻辑回归、决策树、lightGBM、XGBoost等); 3、三年以上数据分析、建模及相关工作经验; 4、掌握Python、R等数据挖掘工具,有hive、spark开发经验优先; 5、掌握深度神经网络模型(如RNN、DNN、LSTM等),熟练使用Tensorflow,或者其他主流的AI算法框架; 6、有良好逻辑思维、学习能力、分析解决问题能力; 7、拥有优良的团队合作精神,高度的责任感,对工作积极严谨;
  • 移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于对行业和公司的业务理解,从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断,输出符合业务诉求的数据模型和增长策略,驱动业务模式增长,支持战略决策; 2、负责业务机会挖掘,在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点,产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地; 3、独立承担分析任务,运用数据分析方法和技术,实施深度数据挖掘,并能沉淀关键分析思路;通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系,分解归因,产出数据分析报告,提升团队的数据化和智能化程度,加速业务数字化转型; 4、通过业务专题分析模式,对业务问题进行深入拆解分析,与相关团队协作进行数据建模工作,并沉淀分析思路和框架,为业务和技术团队决策提供数据支持; 5、数据分析相关项目管理工作,负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先; 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验; 3、具备良好的编程能力,掌握python、SQL/Hive和数据库操作,熟悉数据挖掘常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,了解数据可视化工具,有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ; 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力,掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型,基于数据洞察和问题定位,结合业务理解和业务需求完成数据建模分析,具备良好的文字表达能力者优先; 5、具备跨领域学习能力,有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力,自我驱动,交付能力强,有强烈的责任感和团队协作意识和能力。
  • 5k-10k·14薪 经验不限 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    极光研究院是中国领先的全场景数据洞察与分析服务专家,持续深耕移动互联网领域,专业分析师团队来自头部市调/咨询/券商/互联网企业。 【岗位职责】 1. 跟踪互联网行业发展趋势,寻找行业发展热点; 2.根据客户要求撰写定制行业研究报告和分析文章; 3.为公司客户及合作伙伴提供数据咨询和智力支持; 4.协调市场资源,发布及运营自媒体内容。 【任职要求】 1、本科以上学历,研究生优先; 2、熟练运用office,PPT操作熟练; 3. 掌握一定的关系数据库知识,熟悉SQL语言。 4.有良好的学习能力和沟通能力,以及优秀的语言文字能力; 5. 撰写过行业分析报告者优先,有互联网专业媒体实习经验者优先。
  • 15k-25k·15薪 经验1-3年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、探索技术与业务场景的融合,从系统应用的角度,完成系统中数据挖掘算法和模型的搭建; 2、通过数据和业务结合,迭代式地完成数据产品的模型开发,包括数据的准备及分析,模型的选取、优化及验证等工作; 3、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,具备解释相应衍生变量、规则的能力; 4、负责相关产品和项目中关键算法的开发实现、调试与优化; 5、优化和维护现有的基础设施平台; 6、负责撰写和维护算法模型技术文档。 任职资格: 1、两到三年数据挖掘相关工作经验,统计、数学、计算机、金融保险等相关专业,本科及以上学历; 2、至少能熟练运用MATLAB/SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、了解常见的建模方法及算法原理,具备扎实的数学和算法基础,熟悉回归模型、决策树模型、聚类、集成模型等机器学习模型原理,有NLP算法工作经验者优先; 4、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,沟通和抗压能力强,具有高度的责任心和团队合作精神; 5、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解; 6、拥有政务信息化服务项目、社会保险类项目建模工作经验者优先; 7、拥有数学建模竞赛经验者优先; 8、熟悉使用flask框架的相关经验者优先; 9、有模型优化、模型部署等相关经验者优先。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务,人工智能 / B轮 / 150-500人
    工作职责 1.负责业务的数据分析工作,包括分析报告、数据可视化等 2.构建并完善部门业务运营数据分析体系,对业务发展进行经营分析发现业务发展亮点及不足,分析用户运营策略效果并与用户运营团队探索策略优化 3.熟悉用户增长框架和分析方法,为运营团队提供数字化支持,如用户标签设定与完善、用户画像分析 4.基于海量用户多方面特征数据,建立、评估、持续优化用户模型,包括但不限于:用户价值评分、投资偏好分析、路径分析 5.能够独立推动数据优化项目,如底层数据治理、ETL任务优化等 任职要求 1.本科以上学历,计算机、数学、统计学、金融工程相关专业优先。有2年以上数据运营或数据分析建模相关工作经验,具有证券或基金从业资格证优先 2.数据分析能力较强,对数据敏感,具备敏锐观察力和独立分析能力,能独立编写商业数据分析报告,发现变化和问题,并提出解决方案 3.深入挖掘用户行为和偏好,建立标签体系和画像,并对效果进行跟踪分析,运用数据赋能业务发展 4.熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、Kmeans、GBDT等;熟练使用SQL、Python、Hive 5.有较强的数据可视化设计能力,熟练应用Tableau 6.善于跨部门沟通,协调资源进行项目落地
  • 12k-17k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询、IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    工作内容: 1、业务分析师将为各个业务部门支持Tableau仪表板的设计和实现; 2、该职位负责与业务部门和潜在的专业服务部门合作,收集需求; 3、为仪表盘所有者(业务部门)提供开发和性能调优方面的支持和建议,准备所需的数据; 4、评估仪表盘的设计有效性和性能,将选定的仪表板发布到生产环境。 任职要求: 1、4年以上业务分析、业务咨询工作经验; 2、熟悉数据可视化工具,如Tableau(桌面,在线,服务器); 3、有商业情报分析的经验; 4、了解数据整理工具,如Alteryx; 5、优秀的团队合作能力和解决问题的能力; 6、学习能力强,有逻辑思维,注重细节; 7、具有Tableau或Alteryx资格者优先。
  • 8k-15k 经验不限 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责金融市场信息研究,对市场行情及走势进行动态分析和总结; 2、负责对每天的交易行情进行实时追踪,并给出客观、准确的交易机会; 3、负责对社区用户提供交易报告分析及数据支持; 4、负责输出市场基本面、技术面的项目报告。 职位要求 1、专科以上学历,有经济、金融、股票、期货、外汇、贵金属、数字货币投资等领域的相关理论知识和经验; 2、具有敏锐快捷的金融市场反应能力和风险控制意识;对金融行业和金融衍生产品有较深刻的认识; 3、具备较强的教学讲授能力及制作系统培训课程的能力; 4、善于为客户提出行业配置以及投资策略建议; 5、英语四级,有过国内外分析师工作经验的可放宽。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、参与和推动相关大数据应用算法的设计、研发与产品化,包括但不限于用户画像、个性化推荐、排序、行为预测、关系网络、精准营销等方向,为公司各项业务赋能; 2、参与算法类产品的商业需求发掘、技术预研,以及推动业务方共同落地,并制定后续运营计划和优化计划,含标签开发、业务逻辑架构制定、模型优化调整等; 3、深入理解各项业务流程,充分应用数据分析技术,与业务团队紧密合作,深入挖掘不同商业场景中能够应用数据模型提升商业效益的关键点; 4、探索前沿人工智能算法理论进展(如deep learning),并且将优秀的算法应用到业务场景当中,提升业务效果。 任职要求 1、保险公司相关从业经验,有保险场景数据挖掘经验者优先; 2、本科及以上学历,计算机/数学/金融学相关理工科专业,2年及以上工作经验。 3、对精准营销及场景优化运营有一定了解,具备营销领域数据挖掘及实时模型建设的经验优先; 4、符合以下一项或多项: 1)具备扎实的概率与数理统计基础; 2)熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法原理; 3)具有深度神经网络DNN理论基础及文本挖掘等实战经验; 4)具有复杂网络,社交网络相关理论研究经验; 5、对某一领域有深入的经验尤佳,如用户画像、关系网络、精准营销、个性化产品推荐、物联网场景建模等; 6、熟悉python、HIVE、Linux、R等编程语言与工具; 7、具备较强的逻辑分析与数据分析能力; 8、具备良好的沟通能力与数据产品应用推动能力; 9、有较强的团队合作精神和责任心。
  • 20k-30k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、深入了解业务,根据业务流程搭建数据监控体系,负责为业务团队提供运营过程中的数据报表,为业务指标异常提供预警、监测、归因和解读; 2、实时跟踪业务部门的运营状况,根据业务中的关键流程或节点进行数据分析,需分析有结论; 3、结合业务目标,挖掘用户需求和业务价值,为策略制定和决策提供有力支撑; 4、熟悉业务,熟悉金融,熟悉运营工作内容,能够站在业务角度梳理需求,推动数据产品化,为运营提供抓手,提高运营效率; 5、定期迭代数据模型,保障业务健康度; 6,与技术、产品、数据团队沟通协作,推动指标优化及数据指标使用场景的落地。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上数据分析师工作经验,互联网/金融行业背景经验优先; 2、熟练掌握sql等数据分析工具,能够使用python、R、excel等工具实现数据可视化; 3、具备快速学习能力,能在短期内快速了解业务逻辑; 4、拥有强烈的责任心、好奇心、自驱力和抗压能力,有良好的团队协作能力; 5、具备一定的项目管理能力、时间管理能力、独立思考能力和沟通表达能力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    在线教育 / B轮 / 500-2000人
    职位描述: 1.负责少年得到App知识付费产品的数据分析,包括但不限于获客,留存,转化; 2.围绕商业模式及业务核心目标,负责业务整体分析框架制定,推动指标体系与分析方法的搭建,支持业务增长目标实现; 3.支持业务决策,基于数据分析,发现问题,定位业务优化点,给到清晰实用的优化方案,驱动业务及产品功能迭代,数据层面实现闭关; 4.业务沟通及分析,与业务点对点交流,主导专项分析,独立分析并提供建设性建议,能够协助跨部门协作推动业务落地,评估相应的效果及效益; 职位要求: 1.本科及以上学历,计算机、统计学相关专业优先; 2.3年及以上数据分析、数据运营工作经历,数据挖掘相关工作经历优先; 3.熟练使用SQL、python,及分析工具tableau、quickBI等; 4.对于数据驱动业务具备一定的落地经验,了解常用的增长模型; 5.从事过推荐相关工作,熟悉统计模型、机器学习算法,具备一定建模检验者优先; 6.责任心、自驱力强,具备良好的团队协作与沟通能力,拥有主动快速学习能力者优先;
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责头条系产品的内容生态算法策略的研发工作,支持业务快速发展; 2、深入理解内容生态,结合机器学习、数据挖掘等技术,持续提升内容理解深度,优化创作者体验; 3、推动内容视角下的体裁融合、表达方式创新,探索图文赛道的优势内容挖掘,驱动用户持续增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、计算机、机器学习、人工智能、数据挖掘等相关专业背景优先; 2、具备扎实的算法功底和编码能力,熟悉 Linux 开发环境,熟悉Python和C++; 3、精通常见机器学习算法,对主流NLP 模型 如Bert,Muse,Word2Vec,Transformer 有深刻理解,有内容理解技术相关经验优先; 4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(Pytorch/TensorFlow/Caffe/MXNet); 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。