工作职责： 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发，大规模矩阵求解，优化问题等。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

工作地点杭州之江实验室新园区 工作职责： 1. 参与高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责 1.参与深度学习推理引擎持续迭代优化，编译优化和工程化 2.负责各种图像处理算法、数学运算在不同计算设备上的高性能实现 3.分析算法落地的性能瓶颈，设计合理且高效的优化方案，推动算法落地 任职需求 1.精通c/c++，精通算法与数据结构 2.熟悉计算机体系结构，具备良好的并行计算基础 3.熟悉至少一种深度学习推理框架或高性能计算库：NCNN、MNN、TNN、TensorRT、TFLite、BLAS、Eigen等 4.熟悉模型定点量化、稀疏化、裁剪、知识蒸馏、NAS等模型优化的优先 加分项 1.有NEON、SSE、AVX、GPU、NPU并行加速经验者优先 2.有高性能计算性能指标超越同类竞标对象优化经验优先 3.有深度学习编译器开发经验优先：TVM、XLA等

工作地点杭州之江实验室新园区 职责描述： 1. 大规模分布式深度学习模型训练平台搭建及优化； 2. 分布式深度学习训练算法设计及实现，包括large batchsize generalization, 分布式梯度融合算法实现及优化； 3. 高性能计算集群任务调度系统，MPI集群通信优化， RDMA通信优化； 任职要求： 1. 有良好的计算机基础，计算机或相关专业本科以上学历，良好的英语资料阅读能力； 2. 熟悉MPI，NCCL, RDMA优化者优先； 3. 有高并发、高可用分布式系统优化经验者优先，有分布式机器学习系统优化经验者优先，有高性能存储系统优化经验者优先； 4. 有深度学习相关经验，有RNN，CNN模型训练经验，熟悉常用的深度学习软件（如Tensorflow，pyTorch等）者优先； 5. 在相关方向知名国际会议发表过论文者优先，参加过深度学习相关比赛经验者优先；

职位描述： 1.开发和优化inference框架； 2.并行化神经网络加速的技术探索和落地。 职位要求： 1.本科及以上学历，计算机类、电子信息类相关专业； 2.精通c/c++，精通算法与数据结构，熟悉python； 3.具备较好的计算机体系结构背景和软件开发背景，熟悉gpu硬件, 熟悉gpu内核函数优化； 4.了解深度学习基本原理，熟悉神经网络基本架构和各layer计算方式，熟悉至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如caffe、tensorflow、pytorch； 5.熟悉常用图像视觉计算库及深度学习推理计算库； 6.熟悉常用的卷积计算加速方法，如gemm、winograd算法等； 7.熟悉深度学习定点化计算，熟悉支持定点化的深度学习训练框架如ristretto，熟悉支持定点化的推理引擎计算库如qnnpack等； 8.良好的沟通能力和团队协作能力。 加分项： 1.熟悉神经网络模型压缩框架，如pocketflow、distiller等； 2.设计过AI加速器软件栈。

职位描述： 1.开发和优化inference框架； 2.并行化神经网络加速的技术探索和落地。 职位要求： 1.本科及以上学历，计算机类、电子信息类相关专业； 2.精通c/c++，精通算法与数据结构，熟悉python； 3.具备较好的计算机体系结构背景和软件开发背景，熟悉gpu硬件, 熟悉gpu内核函数优化； 4.了解深度学习基本原理，熟悉神经网络基本架构和各layer计算方式，熟悉至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如caffe、tensorflow、pytorch； 5.熟悉常用图像视觉计算库及深度学习推理计算库； 6.熟悉常用的卷积计算加速方法，如gemm、winograd算法等； 7.熟悉深度学习定点化计算，熟悉支持定点化的深度学习训练框架如ristretto，熟悉支持定点化的推理引擎计算库如qnnpack等； 8.良好的沟通能力和团队协作能力。 加分项： 1.熟悉神经网络模型压缩框架，如pocketflow、distiller等； 2.设计过AI加速器软件栈。

工作职责： 负责高性能计算平台开发，不断优化和研究计算性能、集群性能等，于探索已知技术的物理极限。 职位要求： 熟悉计算机系统结构，了解 x86_64 处理器核心结构，Cache Coherence Protocol，AVX2/FMA扩展指令 熟练掌握Linux C/C++高性能编程(多进程，多线程)，丰富的 Linux 平台 debug/profile/tuning 经验 熟练掌握 GNU 编译调试工具链，具备面向 OS/CPU 架构的高性能，低延迟，低抖动程序开发能力； 有以下经验之一是加分项： 具有cython/boostpython混合语言开发经验； 具有Linux内核开发调优经验； 具有CUDA高并发计算程序开发经验； 具有TCP/IP Socket 开发调试经验； 具有solarflare Efvi/OpenOnload编程经验或者 Intel DPDK开发经验 具有python/C++ TB ~ PB 级大规模数据处理经验； 具有MPI/infiniband/RDMA/RoCE高性能分布式计算系统开发经验； 具有深度学习框架 Tensorflow/pytorch 开发调优经验；

岗位描述 1.参与Aloudata高性能湖仓引擎的的设计和研发； 2.对大规模数据高性能计算、数据虚拟化、湖仓一体等关键问题技术攻坚，主导领域内的技术创新； 3.推动技术架构演进，指导研发工程师开展工作； 岗位要求 1.本科以上学历，3年以上工作经验，Java基础扎实； 2.擅长分布式系统架构设计，有大数据处理引擎、分析引擎或分布式存储系统研发经验者优先； 3.深刻理解分布式存储技术（如分布式存储架构、数据格式、索引和缓存等），有对HDFS/Hudi/Kudu/IceBerg/Arrow等开源产品的丰富应用和扩展实践； 4.对Spark、Flink、Hive等主流数据处理引擎有深刻理解和丰富实践，有二次开发和优化的能力； 5.熟悉Presto/Clickhouse/Kylin/Impala等主流开源OLAP引擎，深刻高性能OLAP分析核心技术，有二次开发和优化的能力； 6.如果你对大数据基础技术充满热情、愿意挑战硬核技术，即使缺乏对以上技术的实践经验，也欢迎加入我们，共同成长。 - 加入我们，你能获得： 1.大咖带队，公司内外尖端技术交流、每周前沿论文精读分享，知识的海洋里无法自拔，但可以互相拔。 2.还有什么比亲手去造下一代数据引擎更“一颗赛艇”？要么一起琢磨琢磨造两个？ 3.专注做事、用心生活，啃得了 paper 开得了车~ 不信，投个简历，咱们峡谷见。

工作职责： 1. 基于对业务的理解，对数据进行分析、建模，设计Schema，构建领域知识图谱； 2. 负责图计算算法的研发与业务场景的图算法应用，在大规模图数据上的性能优化； 岗位要求： 1、本科及以上学历，熟悉图论及图算法原理； 2、精通Python/Java/Scala编程语言中的至少一种； 3、熟悉opencypher/gremlin图查询语言； 4、熟悉至少一种图数据库，如Neo4J、JanusGraph、Nebula等 5、熟悉至少一种图计算框架，如GraphX、networkX等 6、熟悉图神经网络者和图计算模型者优先，具备DGL或PyTorch Geometric经验者优先；

职位描述： 1、负责公司DNS服务器软件的设计、开发、优化； 2、负责DNS服务器和云管平台/系统（如k8s、openstack）的适配、对接； 3、负责DNS服务器对外的技术宣讲和推广； 4、负责新人的技术培养和培训； 职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，具有5年以上高性能服务器软件开发工作经验； 2、熟练掌握c/c++语言及常用的算法和数据结构； 3、具有Linux下高性能网络通信相关的开发经验； 4、加分项：有分布式、虚拟化等技术的开发经验者优先； 加分项： 有高性能服务器软件（redis/nginx/BIND）开发经验者优先； 有DPDK/XDP开发经验者优先； 有Lua、openresty开发经验者优先

岗位职责 负责腾讯云IaaS计算基础设施运营平台系统的开发与运营，包括流程引擎、监控告警、故障处理、发布管控、大数据处理、中间件等系统的开发与维护，通过可观测、混沌演练、自动化和AIOPS等手段，提升产品稳定性和运维效率 岗位要求 1. 本科及以上学历 2. 掌握一门以上常用开发语言(Shell/Python/Golang)；熟悉Linux操作系统、TCP网络协议 3. 掌握一门以上监控相关组件应用(Open-Falcon/Grafana/promethues等) 4. 掌握MYSQL或其他大型数据库 4. 有强烈的工作责任心，较好的沟通能力，良好的团队合作精神； 5. 能够独立完成工作，具有较强的综合分析问题及解决问题的能力 6. 有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档 7. 有以下经验者优先 （1）管理过千台以上的机器，运营OpenStack等计算平台 （2）运维过大规模的存储系统/流程引擎/在线交易业务系统 （3）开源项目贡献者 （4）有监控系统构建研发经验，Web框架、流程引擎开发经验优先 （5）有海量数据处理、机器学习相关开发经验者优先，如 Hadoop、Spark等

岗位职责： 1.负责金融产品中边缘计算产品规划、日常发版与项目维护工作，包括竞品调研、需求分析、原型设计、标准方案输出、产品培训及项目管理等工作； 2.负责金融用户需求调研，通过产品分析及算法能力提升嵌入式产品核心水平； 3.负责金融边缘计算产品的项目PK，调动内部各部门协作； 4.负责客户现场的新产品交付与应用反馈，推动问题的解决。 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上产品经验，有人工智能行业、计算机相关行业背景者优先，有边缘计算、智能硬件、嵌入式应用产品经历优先； 2.责任感强，积极主动，善于沟通协调，有较强的理解能力； 3.逻辑清晰，较强文案、原型/文档编写能力，具有良好的团队意识和承压能力；

职位描述 利用行业最新的计算几何、计算机图形学等技术，研究医学三维图像的解决方案，并推进方案在项目中落地。 职位要求： 1、计算几何、计算机图形学、应用数学相关专业博士学位； 2、对计算几何，网格处理和图形学的相关技术（例如：参数化、拓扑优化、共形几何）有深刻理解和上手经验； 3、有扎实的数学功底，熟悉线性代数、微分几何、复变函数、连续优化、离散优化、数值方法等； 4、熟练使用C/C++语言； 5、善于沟通、自学，具有独立研究并解决技术问题的能力；

工作职责: 1.利用化合物库或其它数据库进行虚拟筛选； 2.利用计算化学的方法和软件预测化学生物性质，解决项目进展过程遇到的相应问题； 3.运用基于受体或配体的药物设计等技术手段进行先导化合物的发现与优化； 4.分析蛋白晶体结构，并协助设计具有新颖骨架的分子； 5.完成上级交办的其他任务。 任职资格: 1.硕士及以上学历，药学、化学（包括但不限于药物化学/药物设计/计算化学/计算生物学）等相关专业； 2.一年以上相关工作经验，优秀应届毕业生亦可考虑； 3.掌握药物设计专业知识以及工具的熟练运用，如Autodock vina，PyMOL，Gromacs等；熟悉分子对接，虚拟筛选，分子动力学模拟及QSAR等技术；对药物化学知识有一定的了解。 4.具有良好的解决问题的能力；具有很强的学习能力，富有团队合作精神。 5. 熟悉Linux系统，熟练使用Python等编程语言， 有大规模虚拟筛选经验者加分。 福利待遇： 社保公积金按工资全额缴纳，公积金比例12% 年度体检+年度旅游+补充商业险 上班时间： 双休，9:00-12:00；13:30-17:30，加班支付加班费

工作职责： 1、负责公司离线/实时计算平台的功能设计、开发、优化； 2、解决公司计算平台，在实际业务中遇到的集群治理、性能调优等问题； 3、与技术团队、业务团队协作，解决实际业务问题。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上大数据相关开发经验； 2、熟悉Java/Scala/Python至少其中一门编程语言； 3、熟悉Hadoop生态及Hive、Yarn、Spark等技术的原理及使用； 4、熟悉Kafka、Flink、Hbase等实时计算相关技术者优先； 5、有PB级别大规模集群落地经验者优先；