职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动AML机器学习在线服务框架的研究与开发，服务于公司各个产品； 2、高效部署，优化计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理等字节跳动业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈和系统架构特征，软硬件结合优化，实现极致性能。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言； 3、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 4、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/PyTorch等)，熟悉框架内部实现； 5、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet、BERT等； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验； 2、理解GPU硬件架构，理解GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验； 3、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； 4、熟悉并行计算算法，擅长各类并行编程； 5、熟悉模型剪枝、量化等优化方法； 6、熟悉TVM、MLIR、XLA等模型优化工具； 7、了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生。该职位需要有良好的编程技能和数学基础，以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生； 熟练掌握Python编程语言； 熟悉自然语言处理和机器学习算法； 具备良好的数学基础； 能够独立思考和解决问题； 有数据处理和分析经验者优先考虑。

工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作职责 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 任职资格 -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生，负责将通话记录转换成文字，并对数据进行结构化分析。该职位需要有良好的编程技能和数学基础，以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生； 熟练掌握Python编程语言； 熟悉自然语言处理和机器学习算法； 具备良好的数学基础； 能够独立思考和解决问题； 有数据处理和分析经验者优先考虑。 实习期限：半年 薪酬待遇：根据实习生能力和表现面议。

岗位职责： 1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化； 2、大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术； 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长。 任职要求： 1、硕士及以上学历，热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识； 2、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度；学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论； 3、至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 4、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题； 5、强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神。 加分项： 1、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等； 2、深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验； 3、熟练掌握常用数据结构及算法； 4、熟悉JAVA/C++等语言编程，有一定编程经验； 5、熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等； 6、熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作； 7、熟练使用sql语言进行常用的数据库操作； 8、有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力； 9、熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验。

岗位职责： 1. 机器学习、数据挖掘、自然语言处理领域的技术研发工作，包括但不限于深度神经网络模型设计与优化、维度降低、核方法、特征提取、分类、聚类、推荐等的算法研究； 2. 对实际工程问题提供模型支持； 3. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求： 1.国内外知名高校博士学历，特优秀硕士亦可。数学、统计、计算机、自动化、电子工程等相关专业； 2.3年以上算法研究经验； 3. 熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法（如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means，Random Forrest, Boosting等）； 4. 有实际软件研发经验，精通Java/C/C++/Python中任意一种编程语言； 5. 在国内外知名学术会议或杂志上发表过人工智能领域论文。 base北京朝阳区 高薪诚聘

工作职责：    -开展大语言模型的训练、对齐、任务调优等的研发工作    -通过对数据的敏锐洞察，进行数据挖掘、建设、分析工作，并用于实际问题的解决和优化   - 结合产品和业务场景实现技术落地 职位要求：   -计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，博士优先   -熟练掌握C/C++和Python，对数据结构和算法有深入理解和研究   -对NLP技术如语义表示、问答、理解、对话、生成等，有深入研究或实际项目经验者优先   -有一定的学术能力，在NLP领域**学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量文章者优先   -具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力，有责任心和自驱力

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

核心职责： * AI模型开发与部署: 负责设计、开发、训练和部署多种AI模型，包括但不限于预测模型（如CTR/CVR预估）和强化学习模型。 * 智能决策算法: 将强化学习等高级算法应用于复杂决策问题，如动态预算分配和实时竞价策略，以实现长期目标最大化。 * AIGC能力构建: 探索和应用前沿的生成式AI技术（如大型语言模型、扩散模型），并将其集成到业务流程中，实现自动化内容生成能力。 * 数据科学与模型优化: 负责数据探索性分析和特征工程，深入挖掘数据洞察，并根据实际投放效果对模型进行持续监控、评估和再训练，以应对模型漂移问题。 * 模型可解释性: 研究和应用可解释性AI（XAI）技术，提升AI决策的透明度，帮助业务团队理解模型逻辑。 技能要求： * 编程语言: 精通Python，有扎实的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）实践经验。 * AI与机器学习: 深刻理解机器学习、深度学习、强化学习和自然语言处理（NLP）的核心原理。 * 模型部署: 具备将AI模型从实验环境部署到生产环境的经验，熟悉模型服务化和部署架构。 * 数据处理: 熟悉大数据处理技术（如Kafka, Flink）和流式数据处理框架，能够处理和清洗大规模数据集。 * 算法创新: 具备对前沿AI技术和论文的快速学习能力，能够将其转化为实际的业务解决方案。

岗位职责： 1. 开发语言管理与理解方案，整合智能系统认知、知识管理和语言功能。 2. 设计情境文本表示技术运用方法。 3. 开发用于知识管理等的胶囊语义方法，实现多层次语义处理。 4. 整合自然语言、知识和认知管理方法。 5. 开发自然语言语义、知识等管理的方法框架。 6. 开发适用于 COIOS 系统的大语言模型技术，实现情境依赖开发与知识管理。 7. 开发语音、自然语言处理工具集。 8. 开发高级界面、聊天机器人等工具集。 任职要求： （投递岗位，务必符合专业及专业方向并在相关领域深耕不少于三年，不符合条件者勿投） 1. 计算机科学、工程（NLP 方向）或语言学（计算语言学方向）硕士。 2. 至少三年 NLP 或大语言模型经验。 3. 有机器学习平台等经验。 4. 理解 NLP 文本表示等技术及建模。 5. 理解大语言模型技术和数学基础。 6. 了解相关编程语言等。 7. 精通至少一种 AI 编程语言（如 Python）。 8. 有创造性思维，能发现新机会。 9. 对新解决方案有兴趣。 10. 数学基础扎实，沟通能力出色，乐于团队协作。 11.英语CET-6，熟练的听书读写。 12.工作地点：天津或者杭州。

职位描述： 职位要求： 1.编程能力：精通Python，熟悉数据结构和算法，能独立编写高质量代码。 2.数据处理：掌握Python爬虫技术，具备数据清洗能力，熟练使用pandas、numpy等库。 3.机器学习：了解机器学习算法，能使用scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架进行模型开发。 4.自然语言处理（NLP）：熟悉Word2Vec、BERT等模型，理解Transformer原理，能处理文本生成、分类等任务。 5.大模型训练与应用：熟悉大模型训练（预训练、微调、RLHF），掌握分布式训练和资源管理技术。 6.AI大模型应用与Prompt Engineering：能设计提示语解决实际问题，具备创新思维，提出优化方案。 招聘单位：重庆伴岸信息技术有限责任公司 工作地点：渝北区龙溪街道恒大中渝广场2幢21-4 上班时间：早9:00-12:00； 13:30-17:30 周末双休 福利待遇：丰厚司龄奖、生日津贴、节日福利、全勤奖、年休假等国家法定假期 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-17:30 面试信息： 面试方式：到场面试 面试轮数：1轮 时间安排：一天内完成 工作地址 重庆 - 渝北区- 中渝广场2号写字楼21-4

[职位介绍] 本岗位为灵活的远程兼职，适合想利用**时间增加收入的朋友。地点不限、时间自由，无论在家还是在校，只要在规定时间内完成项目即可。公司为正规单位，无需押金，无隐性费用。我们欢迎具有责任心和技术热情的伙伴加入，按需求完成编程和算法分析项目。 [工作流程] 我们负责项目来源，将任务发布至工作群。您可根据个人时间和意愿选择项目，按工作量报价。接单后需要负责项目交付，确保质量和时效。公司与您四六分成，您获得60%的收入。项目交付后，提供7天短期售后支持并及时结算。 [岗位职责及要求] 1. 精通以下至少一项或多项技术：Python、机器学习、深度学习、目标检测、图像处理、算法复现、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、表情识别、SLAM算法等。 2. 熟练使用Matlab/Simulink，并在以下至少一项或多项技术方向有深入理解：电气工程、电路设计、电力系统、通信技术、光伏风电、无人机、运动控制、动力学建模、机械臂、数值模拟、电磁场、区块链等。 [发展机会] 1. 成为平台资深兼职算法工程师，积累项目经验与技能。 2. 有机会参与平台自研的NLP和CV模型。 3. 将来可选择成为平台的全职AI算法工程师（支持远程或驻场）。 4. 更多职业发展机会与成长规划。 [我们的优势] 1. 收益透明：您直接向客户报价，客户确认交付后，款项当晚结算。 2. 稳定的项目来源：平台提供丰富的客户资源，无需自行寻找项目。 3. 优质客户筛选：平台筛选优质客户群体，为您降低沟通成本。 4. 接单自由：可选择性接单，无强制要求，灵活安排工作时间。 5. 权益保障：提供专业交付服务支持和客服服务，确保您的权益。