• 12k-20k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1.深入了解小微企业经营业态,针对有房客群特征,能够进行授信方案设计和个案审批; 2.通过运用数据驱动的风险管理思维,将风险审核要点转化为数据、规则和自动化的形式,并与数据团队紧密协作,共同完成全流程的风险管理工作。 3.具有积极开放的态度和创新意识,能够在核心风险控制的基础上,综合考虑风险与业务发展之间的平衡关系。 任职资格: 1.本科及以上学历,3年以上授信审批工作经验,有银行、消金公司工作经验的优先 2.有较强的业务敏感度和项目落地能力。 3.具备自我驱动力和团队协作精神,具有责任感,乐于探索和创新。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、收益核算: - 负责公司运营产品的收益核算,确保数据准确无误。 - 根据公司财务政策和会计准则,进行收益确认和分配。 2、记账处理: - 负责日常记账工作,包括但不限于收入、成本、费用的录入和核对。 - 确保所有账务处理符合公司财务制度和相关法律法规。 3、报表编制: - 编制所有产品收益相关财务报表,如收益明细表、成本分析表等。 - 定期向管理层提供收益分析报告,支持决策制定。 4、数据核对: - 与财务、运营等部门及合作方核对收益数据,确保账实相符。 - 及时发现并解决数据差异问题。 5、财务分析: - 对产品收益进行财务分析,提出优化建议。 6、审计支持: - 配合内外部审计工作,提供相关财务数据和资料。 - 确保审计过程中所有收益核算和记账工作的合规性。 7、系统维护: - 维护和更新财务系统中的收益核算模块,确保系统数据准确。 - 参与财务系统的优化和升级项目。 任职要求: 1、教育背景: - 财务、会计、经济等相关专业本科及以上学历。 2、工作经验: - 3年以上财务核算或记账相关工作经验,有内部产品收益核算经验者优先。 3、专业技能: - 熟悉会计准则和财务核算流程,具备扎实的财务基础知识。 - 熟练使用财务软件和办公软件。 4、职业素养: - 具备良好的职业道德和责任心,工作细致、严谨。 - 具备较强的数据分析和解决问题的能力。 5、沟通能力: - 良好的沟通协调能力,能够与各部门有效合作。 - 具备团队合作精神,能够承受一定的工作压力。
  • 32k-42k·16薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 1、收集AI前沿信息,调研最新AI技术与数据科学融合应用方法(BI、推荐、知识图谱及评测等),输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求,研究及设计AI解决方案(如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等) 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作,建立工程化体系,推动落地应用; 4、设计评估指标,基于使用体验、用户反馈,持续优化模型性能; 5、负责公司数据资产建设与技术升级,以及数据能力平台化沉淀,如用户画像、数据分析、推荐、实验等; 职位要求: 1、5年及以上工作经历,计算机、AI、统计等专业优先;有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先; 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向; 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先; 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力,熟练掌握常见机器学习算法原理; 4、具备一定的工程开发能力,熟练掌握Python、SQL,熟悉大数据分布式计算平台。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系,对业务数据进行打标并分类,基于对业务及采购的理解,监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据,基于业务需求搭建BI看板,实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系,每月计算各类出具部门KPI数据;定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历,数学、计算机、统计学相关专业优先; 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验,有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先,有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维,能将业务诉求快速转化为数据模型; 4、自驱和承压力强,积极主动,具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具;能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析; 6、熟悉统计模型与可视化工具,能产出可视化报告。
  • 16k-32k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责数据中台产品建设,包含但不限于之标签系统、数据标准、智慧决策等方向的产品规划、功能设计及需求落地跟进; 2.负责项目推进过程中的跨部门协调沟通和产品对外输出功能,能够协调各方资源确认目标的有效达成; 3. 了解行业发展动态、竞品情况,跟进公司战略目标以及对应产品的战略和发展,持续推动产品整体的发展方向,促进功能的优化; 4.具备项目管理能力,能够推动产品目标的实现,把控项目实施质量和效率; 5.持续挖掘用户需求进行产品创新,合理规划产品发展与功能规划,协调推动产品功能实施; 6.具备UI、交互设计能力,掌握视觉和交互设计典型框架、理论依据能够协调和管理设计部门,推动产品交互体验持续提升; 7. 对产品的长期发展战略提出建设性意见,进行相关市场调查,为公司决策层提供相应依据。 任职资格: 1.*****本科或以上学历; 2.具备3年以上的数据产品工作经验,熟悉数据平台相关的功能和系统,至少主导过一款数据产品的设计和落地,如BI系统、标签系统、指标管理、数据服务平台等; 3.具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值和产品机会,专注于技术和保险业务,对业界的最新技术发展动态和保险政策动态有比较密切的关注; 4.熟练掌握Axure、Viso等产品原型设计相关工具,具能够向技术和管理团队清晰传达信息; 5.具备优秀的产品设计、总结归纳能力,善于系统思考和自我驱动,能够站在业务视角提出有价值的想法,进行产品规划并落地。
  • 24k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职责描述: 1.与海外公司CEO深度合作,为该市场制定战略规划,明确品牌定位,设计产品路线图,并深度参与该市场的所有重要战略决策; 2.联合相关团队,洞察市场机遇,竞争格局和目标用户的需求 3.制定科学合理的KPI,以牵引该市场的健康发展; 4.设计市场的定价策略,以辅助战略目标的达成; 5.探索在该市场非内生增长的机遇,深度参与潜在的战略投资项目; 6.汇报集团决策委员会,执行其他交代的任务。 任职要求: 1.***本科以上学历,英语流利,有海外学习和工作经历。 2.3-5年管理咨询公司或科技公司战略部门的工作经历,有项目落地经验者优先; 3.突出的商业分析和思辨能力,对商业模式有深刻的理解和洞察; 4.极强的自驱力,能快速学习业务并形成对该市场CEO有帮助的观点; 5.出色的文字功底,沟通协调能力以及演讲能力;
  • 企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    公司介绍: 我们是一家专注于金融科技服务的创新公司,致力于通过技术手段推动金融行业的进步。我们拥有优秀的团队,注重员工发展和企业文化建设。 职位详情: 1. 职位职责: * 负责银行数据仓库的架构设计、开发和维护工作; * 负责数据平台的优化和改进,提高数据质量和性能; * 参与数据治理和数据安全相关的工作。 2. 任职要求: * 本科及以上学历,计算机、数学或相关专业; * 3-5年相关工作经验,有银行背景优先; * 熟练掌握数据结构和算法,熟悉至少一种主流数据库; * 具备出色的架构设计能力,能够独立完成复杂系统的设计; * 具备良好的沟通能力和团队协作精神; * 对数据敏感,具备较强的分析问题和解决问题的能力。 3. 福利待遇: * 五险一金,带薪年假,节日福利,定期团建活动; * 优秀的培训体系和职业发展机会; * 舒适的工作环境和便利的交通。 4. 工作地点:杭州市拱墅区(需要能接受远程面试) 5. 简历请发送至邮箱:****************(注意在邮件主题中注明应聘职位) 以上职位是我们正在招聘的数据开发工程师,希望有相关工作经验和符合我们要求的人才加入我们的团队。我们期待着你的加入,共同推动公司的技术进步。 公司文化:我们重视创新、协作和团队精神,鼓励员工持续学习和进步。我们的团队由一群热爱工作、充满激情的人组成,我们相信只有优秀的团队才能创造出卓越的成果。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责供应链产品方案规划及企业尽调检查,撰写尽调报告和融资方案等; 2、能够完成渠道建设和相关市场营销工作,积极开发、维护客户资源; 3、负责与各地企业客户对接,开发授信客户,推广公司业务产品方案; 4、具有较强的市场开拓能力,广泛的客户资源和社会资源; 5、熟悉消费/租赁/保理/电商等业务板块,有具体项目操作背景优先。 任职要求: 1、具有两年及以上相关行业工作经验或对公业务拓展经验者优先; 2、大学本科及以上学历,金融、经济、审计、财务等金融相关专业优先; 3、具有较强的客户需求分析判断能力和独立解决客户问题、管理客户关系的能力; 4、具有较强的沟通能力、应变能力,能够有效地进行讲解、陈述和谈判等; 5、具有较强的团队协调与合作能力,责任心强。
  • 20k-40k 经验10年以上 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    **岗位名称**:数据架构师 **主要职责**: 1. **制定并执行数据平台策略**:制定并优化数据平台战略,确保数据平台的稳定性和性能,以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**:负责大数据平台系统的日常运营,包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**:设计并优化数据架构,包括数据存储、数据处理、数据传输等,以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**:负责制定数据治理策略,推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**:领导团队,提供必要的培训,提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**:为业务部门提供数据支持和咨询服务,协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**:关注并学习新兴技术,将适合的数据技术应用到实际工作中,优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**:遵守相关法律法规,确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**: 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**,包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**,有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**,能够与不同部门进行有效沟通,推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**,能够应对工作压力,保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考,具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    一、主要职责: 1.深度优化数据库和中间件,显著提升系统稳定性与健壮性,确保系统在高并发、复杂业务场景下稳定运行。 2.严格执行数据库备份策略,定期进行数据完整性检查,制定完善的故障应急预案,在出现故障时迅速响应并恢复数据,保障业务连续性。 3.积极与其他部门协作,高效完成系统数据的备份、迁移、同步等工作,确保数据在不同系统和环境间准确、及时流转。 4.负责数据库高可用性规划与设计,通过技术手段实现数据库的冗余备份和快速切换,同时持续进行性能调优,提升数据库响应速度和处理能力。 二、学历要求: 211本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业(硕士优先)。 三、工作经验: 5年以上中大型企业核心数据库管理经验,其中3年必须为银行、保险或证券等金融行业背景。 四、专业知识 1.精通Mysql、GoldenDB、MongDB等主流数据库以及中间件(像 WebLogic、Tomcat、、RabbitMQ、Kafka、Redis 等)的管理,包括安装、配置、优化、备份恢复等全生命周期管理。 2.数据安全与合规:熟悉数据安全技术(如用户权限管理、访问控制、数据脱敏、加密存储),具备保险金融行业数据安全合规经验(如满足《个人信息保**》《金融数据安全分级指南》要求);有数据库容灾方案设计与实施经验(如异地灾备、双活架构),熟悉备份恢复策略(全量/增量备份、时间点恢复)及演练流程; 3.具备故障排查与应急处理能力,能通过日志分析、性能监控工具快速定位数据库性能问题(如慢查询、锁等待、死锁)或系统故障(如主从切换、存储故障)。 4.有信创项目经验,精通达梦、OceanBase等国产数据库的管理与迁移;
  • 企业服务,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    驻场银行项目(周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00;14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优);需要**本科学历。 福利:五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/工会福利等 岗位职责( * 现场笔试(周二/周四)+线上面试,注意现场、现场、不能现场的先勿扰,紧急需求,反馈超快) 1)参与产品的需求分析,负责测试计划以及方案的制定、案例设计、测试执行、缺陷跟踪处理以及测试报告的编写工作,定期汇报项目进展情况; 2)根据项目测试需要,使用自动化测试框架、平台及工具,开发自动化测试用例,涉及接口测试自动化及界面测试自动化; 3)参与所负责产品的文档编写、自动化框架以及知识库建设等工作。 岗位要求 1)本科及以上学历; 2)熟悉测试理论及测试用例设计、白盒黑盒测试技能; 3)2年以上测试工作经验,能独立承担大型项目的测试工作。1年以上自动化测试经验,掌握常见自动化测试工具和自动化测试框架,具备测试团队管理经验者优先; 4)掌握Java/C#/Python中至少一种语言,熟悉MySQL/Oracle/SQL Server/DB2中至少一种关系型数据库; 5)责任心强,有良好的合作精神,有较强的学习能力和沟通协调能力; 6)具备以下一种或多种条件者优先考虑: a.有web端或手机APP测试经验 b.有自动化测试经验; d.熟悉金融或者企业财务相关的业务,有参与金融系统测试经验者优先。
  • 22k-32k·16薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    "职位描述: 1、负责保险业务风险管理,包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型,支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察; 3、建设公司内外的数据合作流程和规范,探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型; 4、深入理解业务,探索业务经营和业务创新的需求洞察,并进行技术预研; 职位要求: 1.本科及以上学历;计算机、数学、统计精算等相关专业背景,至少熟悉一门编程语言(python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解,熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法,熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先;有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强,性格开朗客观,积极主动,有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"
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