1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

岗位要求： 1、熟练掌握人工智能机器学习、深度学习等算法知识； 2、熟练掌握python，C++编程语言； 3、熟练掌握OpenCV、Caffe、Tensorflow、Pytorch等； 4、计算机视觉/机器学习/人工智能相关，在图像视觉处理方面有深厚的理论基础； 5、五年以上工作经验，两年以上图像实战项目经验，从事图像识别和机器学习相关工作经验，硕士学历以上优先； 6、热爱教育，有团队合作意识。 岗位职责： 1、实施图像处理专业课程授课； 2、参与课程研发，课程体系完善； 3、参与人工智能相关软件的开发； 4、负责学生授课、答疑、辅导以及试卷批改工作。 5、通过相关技术和项目经验指导，提升毕业生的技术水平和项目经验，达到就业目的。

职位描述（Job Description） 职位名称：图像识别算法工程师（构建人类知识库，助力科技进步） 岗位使命： 在这个充满挑战与机遇的时代，我们致力于打造一个前所未有的知识库，将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术，我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手，共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责： 1、技术创新与应用：深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展，特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息，为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化：针对专利与论文图像的特殊性，设计并实现高精度的图像识别算法，确保知识库内容的准确性与完整性，为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新：将图像识别技术无缝集成到知识库产品中，不断优化用户体验，使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库，加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索：与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作，深入了解科研需求，探索图像识别技术在特定领域的应用潜力，共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享：积极参与团队建设和知识分享活动，培养团队的创新思维与协作精神，共同为实现岗位使命而努力。 任职要求： 教育背景： 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验： 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验，对专利与论文的结构和内容有深入了解，有相关项目经验者优先。 技术能力： 精通C++和Python编程语言，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 深入理解机器学习、深度学习算法，能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质： 具备高度的责任心、积极性和自驱力，对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新领域，不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神，优秀的沟通协调能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推进项目进展。 我们提供： 竞争力的薪酬福利体系； 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划； 鼓励创新、开放包容的工作环境； 丰富的学习资源与持续的职业成长支持，以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们，共同构建人类知识库，助力科技进步，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗！

招聘职位：网络专业服务实习生 工作地点：长沙 工作内容：运用路由、交换、安全、可编程网络等技术，为客户提供网络系统平台的设计、实施、维护、优化等专业技术服务。 欢迎致力于IT行业的学生投递，通过实习您将获得： -师从技术专家，积累行业经验 -触摸技术前沿，学习管理流程 -身处融洽环境，优先校招录用

长沙蓝思接收部分寒假工，短期工。先到先入职。年前发薪。每月15号发薪日。综合月薪5700-6500/月。时薪23/小时，日合计245一天。 【工作内容】：生产手机触摸屏，新能源汽车中控屏，招聘检验员为主，如看屏幕划痕斑点，测量屏幕尺度弧度厚度等等。对不良品进行标记。 【招聘要求】年龄18-45岁以内，男女不限，经验不限。能吃苦耐劳，能适应两班倒。 【吃住情况】吃住在厂。当天分配宿舍。免费住宿，宿舍有空调热水器独立洗手间。 【工期】可长期可短期。短期到2月4号。长期6个月工期。

岗位职责： 1、负责C/C++图像处理，了解其开发工具，能独立编写程序； 2、负责图像处理与识别领域算法的研发； 3、负责算法的设计、编码与优化； 4、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护； 5、负责图像处理软件产品的研发工作； 6、负责以上开发过程文档编写。 岗位要求： 1、图像处理、模式识别、计算机类相关专业，本科及以上学历； 2.、学习能力强，逻辑清晰，思路开阔，有一定的创新能力； 3、具有良好的团队协作能力； 4、良好的沟通能力，高度的工作责任心和敬业精神

职位诱惑： 1 一线互联网金融大厂+ 晋升公平透明 不必在传统金融体制内苦苦煎熬！！！ 2 面试流程快 线上面试 3 公司分配优质客户资源 不需要自己开发客户 4 周末双休 法定节假日休假 5六险一金 6员工及家人年度免费体检 7 饭补 8异地入职补贴（路费报销+免费14天酒店+一次性安家补贴) 9毕业三年内享受额外1500-2000元/月租房补贴 职位描述： 1 通过电话/线上APP等多种服务方式，为客户提供理财咨询、投资建议、财务分析和规划等全方位服务； 2 维护高净值客户，包括收集和管理客户资料，分析和洞察客户需求等，同时做好客户的风险偏好、财务状况评估工作，根据评估结果向客户推荐适宜的资产配置方案，提升客户的AUM； 主要产品：公募基金类为主（固收+权益类） 岗位要求： 一、 本科及以上学历（非***也可）普通话标准 二、具有基金从业资格证（必备项）符合以下4种情况其中1种就可以 1拥有基金从业资格证：通过科目一+科目二，即《基金法律法规、职业道德与业务规范》+《证券投资基金基础知识》成绩合格 2拥有证券从业资格证+基金从业科目一《基金法律法规、职业道德与业务规范》 3通过中证协《证券市场基础知识》和《证券投资基金》 4通过基金从业考试科目一《基金法律法规、职业道德与业务规范》+《证券投资基金》 福利待遇 base地：杭州/成都/长沙都可以 工作经验：1-8年内优先 1旅游团建——世界那么大，公司带你看 2 办公环境舒适，办公设备一流——告别网卡电脑卡 3食堂棒棒棒——干饭人的美食天堂 4法定节假日放假——好好陪家人 5节假日福利——告别自费买礼品 6专属园区班车接送—专属师傅安全护送 7 双休---告别值班 工作重要生活也重要 候选人加分项：有责任心 目标感强 工作时间：周末双休 法定节假日休息 上下班时间：9:00-18:00 午休1.5小时 面试方式：线上视频面试（可手机或电脑） 面试轮数：3轮（2轮业务+1轮HR） 当天面完

工作职责： 针对明确的图像处理应用需求，能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发。 1、根据产品功能需求，探究、开发实用的图像前后处理算法（传统方法/人工智能，实时/半实时），应用于工业缺陷检测； 2、相关设计文档编写与维护； 3、跟踪和研究图像处理前沿技术。 任职资格： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，985研究生及以上学历； 2、精通图像处理、模式识别、计算机视觉理论，有较强的数学功底，具备较强的图像处理及机器视觉的理论基础和算法设计能力； 3、精通Python、C++其中一种开发语言，具备良好的编程能力； 4、对新知识和新领域，具备快速学习的能力；具备团队合作和良好沟通能力 5、良好的文档撰写习惯，能够胜任专业文档撰写任务，可流利阅读英文文献； 有以下经验优先考虑： 1、对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究（例如图像增强、图像配准、图像拼接、目标跟踪、三维重建、视觉测量等）； 2、精通opencv/skimage/halcon 3、有射线图像处理相关经验 下面是公司的简单介绍，方便您快速了解我们！ 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广，目前已合作客户超过2w+； 团队平均年龄29岁，核心团队来自于清华大学，公司整体985/211学历占比60%以上，目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资，国家高新技术、北京市专精特新企业； 团队氛围愉快，尊重知识，结果导向。

工作职责： 针对明确的图像处理应用需求，能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发。 1、根据产品功能需求，探究、开发实用的图像前后处理算法（传统方法/人工智能，实时/半实时），应用于工业缺陷检测； 2、相关设计文档编写与维护； 3、跟踪和研究图像处理前沿技术。 任职资格： 1、计算机、数学、自动化等相关专业，985研究生及以上学历； 2、精通图像处理、模式识别、计算机视觉理论，有较强的数学功底，具备较强的图像处理及机器视觉的理论基础和算法设计能力； 3、精通Python、C++其中一种开发语言，具备良好的编程能力； 4、对新知识和新领域，具备快速学习的能力；具备团队合作和良好沟通能力 5、良好的文档撰写习惯，能够胜任专业文档撰写任务，可流利阅读英文文献； 有以下经验优先考虑： 1、对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究（例如图像增强、图像配准、图像拼接、目标跟踪、三维重建、视觉测量等）； 2、精通opencv/skimage/halcon 3、有射线图像处理相关经验 下面是公司的简单介绍，方便您快速了解我们！ 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广，目前已合作客户超过2w+； 团队平均年龄29岁，核心团队来自于清华大学，公司整体985/211学历占比60%以上，目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资，国家高新技术、北京市专精特新企业； 团队氛围愉快，尊重知识，结果导向。

1、负责图像处理、视觉、机器学习算法建立 2、负责算法设计的设计与开发 3、负责产品需求设计与开发 4、熟练使用c/c++/Java 语言，熟悉常用的数据结构，熟练掌握基本控件、多线程管理技术，深入理解消息队列、共享内存、线程并发控制； 5、有yolo、Direct3D、OpenGL项目开发经验优先考虑； 6、有图像识别，图像检测、图像跟踪开发相关经验优先考虑； 7、有良好的编程风格和习惯，热爱技术研究，有较强的学习能力，有团队合作精神。 8、好人品、有责任心更重要。

工作内容： 1、主要负责图像的缺陷检测，缺陷识别，图像标定，图像配准，图像分割，图像变换，图像压缩等基本图像处理的算法的快速实现与验证工作； 2、系统搭建颜色科学等基础理论，研究并应用主流的图像质量理论与方法，为画质体系提供理论支撑； 3、指导初、中级图像算法人员，协助部门提升整体研发实力、提高工作效率。 任职要求： 1、熟练掌握图像处理的基本算法，如图像增强/图像滤波/图像形态学/图像分割/图像压缩/图像频域处理等； 2、熟悉颜色科学和图像质量评价的理论与方法； 3、有较强的数学功底如掌握数值分析，矩阵分析，多元统计分析，优化方法，计算几何等； 4、熟练使用C++语言并能快速实现算法； 5、熟悉OpenCV的使用，了解matlab/python/R 等数据分析脚本语言。

岗位职责： 1、 高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地； 2、 高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地； 3、 图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职要求： 1、硕士及以上学历； 2、熟悉图像处理基础知识，有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先； 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务，如语义分割、depth预测、超分辨率等； 4、精通至少一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等； 5、良好的编程能力，精通C/C++、Python； 6、能够跟进相关领域最前沿的研究方向，并在实际项目中整合、改进及落地。

岗位职责：1.根据项目要求，负责基于血管仪的静脉识别图像算法研究及实现，开发成像软件；2.完成相关技术文档的撰写和整理； 任职要求：1.已获博士学位或即将获得博士学位者，具有较强创新能力； 2.计算机、自动化、电子信息工程、信息与信息处理等相关专业； 3.熟悉C/C++/Python/MATLAB等编程语言，具备优秀的编程能力，具备扎实的数学基础； 4.精通主流机器学习和深度学习算法，对图像处理与分割等有深入应用研究 5.具有较强科技创新能力，有良好的沟通能力和团队协作能力，能够熟练阅读和编写英文文档，逻辑思路清晰。

岗位职责：1.根据项目要求，负责基于血管仪的静脉识别图像算法研究及实现，开发成像软件；2.完成相关技术文档的撰写和整理 任职要求：1.已获博士学位或即将获得博士学位者，具有较强创新能力； 2.计算机、自动化、电子信息工程、信息与信息处理等相关专业； 3.熟悉C/C++/Python/MATLAB等编程语言，具备优秀的编程能力，具备扎实的数学基础； 4.精通主流机器学习和深度学习算法，对图像处理与分割等有深入应用研究 5.具有较强科技创新能力，有良好的沟通能力和团队协作能力，能够熟练阅读和编写英文文档，逻辑思路清晰。

岗位职责： 1、负责计算机视觉算法的前沿技术的研发工作。 2、负责图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 任职要求： 1、图像处理、模式识别、机器学习相关专业本科以上，3年及以上工作经验。 2、在计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3、熟悉使用opencv、dlib等图像处理。 4、动手能力强，熟练掌握C/C++/Python/语言，有较强的算法实现能力 5、良好的学习能力和沟通能力，认真负责、热情，有良好的服务意识与工作抗压能力。