工作职责： 1、负责国内借款产品流程设计及持续迭代，同时负责平台规划等工作，保证支持业务发展； 2、跟进产品数据表现、客户反馈，通过大量业务数据分析，优化产品并挖掘业务场景； 3、主动了解并研究市场，日常跟踪观察竞争对手产品、用户情况，定期进行分析； 4、深入了解业务目标，能进行初步的产品战略拆解，以数据驱动借款app用户量增长。 任职要求： 1、本科及以上学历；5年以上产品工作经验，具备互联网金融产品经验优先； 2、熟悉产品实施过程，包括市场分析、需求分析、产品业务流程设计、用户研究等； 3、具有架构化思维，较强的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力，对数据敏感，热衷于抽象、推理和刨根问底； 4、具备全局观和战略规划能力，有很好的合作能力，善于合作协调沟通，思维敏捷，具有非常好的书面和口头表达能力； 5、对外部监管环境、市场需求有较强的分析预判并准备解决方案，较强的用户需求判断、引导、控制能力。

职位职责： 1、负责抖音生活服务用户产品方向的数据分析工作； 2、对业务领域有深入理解，针对战略提出的专题研究，能够理解深度需求，有效拆解问题，挖掘数据并提出有依据支撑的结论，与实际业务场景融合给出建议和方向； 3、基于数据建设与分析积累，主动进行多维度的数据探索与挖掘，保持好奇心持续寻找增长的潜力点，并与战略、产品、运营、数据开发等角色有效沟通以达成更高的目标； 4、结合实际业务场景，有效使用算法模型（包括但不限于时序分析、聚类分析、因果推断等）以辅助决策与优化效率。 职位要求： 1、拥有本科及以上学位，3年以上的数据分析经验，具有生活服务行业背景，统计、数学、商业分析等相关专业优先； 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，熟悉用户产品业务，有相关分析经验者优先； 3、具备解决复杂问题的数据分析能力，能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验； 5、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神，具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

职位职责： 1、负责AI业务相关的数据分析工作，具体内容方向包括不限于用户功能体验，策略效果，模型效果等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、基于业务迭代和分析需要，完善数据建设，跟进业务各类功能迭代，通过合理的AB实验方案及分析方法等，清晰客观的看清用户体验的变化，进而提出有针对性的解决方案，协助产品提升用户使用体验； 4、通过反转实验，长期实验，因果推断等科学的方法，以及专项分析，帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题，形成认知； 5、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升； 6、用数据科学的技能，提升整体团队data informed能力和质量，与产品/运营/战略/算法等配合，推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先；统计学、数学、数据科学、计算机专业优先； 2、独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向；有较强的量化抽象能力，能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题； 3、熟练使用SQL&Python，具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础； 4、对AI创新业务感兴趣，好奇心强，高度自驱；性格严谨细致认真； 5、积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力。

工作职责: 1.构建B站主站业务指标体系，支持B站产品埋点设计，验证工作； 2.对主站用户增长，视频内容生态，社区生态，流量分发，直播等关键业务环节建立数据产品体系，为业务场景提供数据服务和洞察分析能力； 3.通过数据异动分析，对用户及业务以及数据质量问题进行深入分析，提供基础数据保障支持； 4.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据建模，推动数据驱动增长落地。 工作要求: 1.有3年以上数据产品设计、运营的经验，能够独立承担产品规划和落地工作； 2.具备良好的数据敏感度和业务视野，能够在海量数据中分析挖掘，敏锐的捕捉数据价值，用数据推动增长业务落地； 3.了解埋点设计，懂得用户行为数据生产链路，了解埋点质量检验； 3.有一定的数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘和解决业务问题的能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 4.具备用户增长，视频内容，社区生态，流量分发，直播业务经验的优先。

岗位职责： 1、 参与大数据产品、数据集成、数据开发、数据治理产品设计； 2、 参与跟进和调研市场趋势、行业特点、用户需求，站在用户视角，以产品思维提炼产品框架和功能； 3、 参与产品全流程工作、与研发团队紧密合作推进产品高质量迭代，推动负责所属产品线的UI、交互设计、视觉评估、研发测试跟进等工作 4、 参与大数据产品、大数据治理等产品运营、培训、技术支持等相关工作。 技能要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、5年及以上大数据平台级产品经验，熟练掌握常用软件（axure、mindjet、visio）等工具； 3、能够独立负责大数据开源组件、数据集成、数据开发、数据治理或数据应用其中一项或多项工作内容，在某一领域有相关实践经验者优先； 4、具备一定的产品运营方法体系。 5、具备良好的文案能力，文笔通畅，逻辑思维较强； 6、具备良好的沟通和协调能力，能迅速理解问题关键点和用户痛点，并能简明扼要的传达产品的价值点； 7、具有较强的抗压能力。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位职责： 1、负责制定及迭代外贸部门商品相关策略，涵盖商品定价、市场趋势等多个维度 2、洞察业务动态，构建业务指标体系，并发布分析报告 3、为公司业绩增长提供解决方案，推动执行并对其成果负责 任职要求： 1、本科及以上学历，优先考虑统计学、市场营销、金融、电气自动化等相关专业； 2、至少三年的数据分析经验，有应用数据驱动策略的实战经验，有跨境电商/供应链相关工作经验优先； 3、精通Excel，熟练掌握SQL/Python等技能； 4、优秀的沟通能力和团队合作精神，具备强大的跨部门协同工作能力。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求； 2. 完成产品的数据分析体系搭建，在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架，不断完善核心数据的建设，提炼设计体系化的数据模型； 3. 参与大数据挖掘工作，从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户（汽车厂商）提供数据分析服务，并根据分析结果提出决策建议；负责产品前期的探索性分析和产品化； 4. 完成数据产品的底层数据监控体系，建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历，硕士研究生优先，社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先；扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景；有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先，有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件；熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言

职位概述:参与游戏产品的研发全流程，提供用户研究工作支持 岗位职责: 1. 参与游戏产品的研发全流程，提供用户研究工作支持； 2. 熟练运用各种用户研究方法，跟进游戏产品研发各个阶段，提供客观的产品体验度量结果以及合理的用户体验提升策略； 3. 关注运营数据和用户反馈，评估、跟进、促使产品提升用户体验； 4. 跟进产品用户体验设计标准，跟踪和监督产品用户体验等的改进，提升产品质量； 任职条件: 1.本科或以上学历，数据挖掘、机器学习、计算机、统计、数学等相关专业优先； 2.3年以上互联网产品数据挖掘或分析经验，游戏行业背景优先； 3.有linux环境下工作经验，了解分布式结构，熟悉SQLPythonR相关技术优先； 4.充分的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告，及时反馈数据中隐含的变化和问题； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践； 6.表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。

工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势； 2、在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议； 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向； 4、有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

职责描述： 1、结合应用场景，设计埋点方案，完善埋点规范，并保证方案长期有效； 2、结合应用场景，设计用户侧、物品侧标签体系，完成数据标签沉淀和用户画像开发、验证，并长期管理； 3、结合应用场景，长期跟踪管理行为平台上埋点数据、交易数据构成的数据资产； 4、对接各业务及经营条线的需求，支持功能型产品经理的数据采集需求及验证，确保埋点采集有效实现，并满足业务诉求、 5、提供精细化客群营销方案、结合生命周期等营销方法论，提供有效的运营策略； 6、识别产品流程中的问题点，协助完成埋点数据的准确性测试； 7、跟进数据相关问题，负责监督抽查数据采集流程，保证埋点数据的准确性。对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并推动解决。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备经济、金融、市场营销 数学类相关专业背景者优先; 2、具备 3 年及以上工作经验，具有银行、互金平台的数据产品、数据分析、数据治理的相关经验优先； 3、熟悉埋点实施、测试、数据资产管理; 4、曾参与平台型数据体系、报表体系搭建，有较好的业务抽象能力和数据产品设计能力; 5、熟练掌握可视化数据工具如tableau、PowerBI，熟练掌握SQL语言，熟悉Python优先; 6、善于沟通、应变、抗压、分析解决问题，学习能力强。

所有岗位均可远程办公，下面是每个岗位的重点要求，想要更详细的JD可以私信发送。 1.产品经理 初级高潜（15-30K）：互联网C端业务经验； 中高级(薪资open可谈)：有业内经验，能hold1-2条线以上的工作，有一定的管理能力。 2.后端架构师（30-50K） 精通Golang/LinuxC/PHP中的一种或多种语言； 必须要有管理经验。 3.LinuxC(薪资open可谈) C语言，Linux开发环境； 熟悉网络应用层开发，有高性能服务开发项目经验。 4.PHP（薪资open可谈） 5年以上中高级，有比较成熟的沟通协调、技术方案设计能力； 大厂技术管理兼架构的人，技术语言不限。 5.Golang 初中级：15-30K，高级：薪资open可谈 熟悉中间件开发，或熟悉Docker,k8s，或处理过高并发业务； 熟悉Go体系常用的开发框架，必须Gin,beego,echo等。 6.App开发（15-23K） 要有flutter开发经验； 3年以上iOS/Android开发经验。 7.Java(15-25K) 5年左右，中级，需要有交易所交易背景（能参与到高频交易开发场景）。 8.数据架构师（数仓）(30-50K) 数据要求：千万级以上用户量，总处理数据规模大于100T．单日处理数据最在亿级别； 管理经验：有带领10-20人团队经验，并且可独立参与技术细节； 技能关键字：hadoop/spark/flink/hive从o到1搭建集群优先； 编程关键宇：有java开发经验，可对集群进行性能调优。 9.技术支持（10K以下） 工作年限：5年以下工作经验都可以看； 大陆候选人：测试工程师、初级产品/产品助理、售后客服（平时有跟技术对接的），只要愿意转技术支持的都可以看； 台湾候选人：有测试实习/工作经验优先考虑；没有工作经验的应届生，可以看下计算机、金融相关专业； 要性格开朗、沟通流畅。 10.项目经理（15-23K） 偏向研发效能提升、敏捷开发流程管理、过程改进的人选。 需要敏捷项目管理，快速迭代经验。 11.测试工程师(10-20K) 测试开发经验优先；或有大厂背景；或过往项目有一定的复杂度；或有行业背景。 12.前端开发（15-20K） 2年以上react项目经验。 13.运维工程师(15-23K) 必页有k8s经验，需要更贴近云业务的人； 必须要有AWS经验； 同行业加分。 14.运维架构师（30-50K) 必须要有AWS和K8s经验； 5年以上运维经验，2年以上团队管理经验。 15.数据开发（10-20K) 必须要有flink经验。